7个研究背景和意义示例,教你写计算机经营分析论文

今天分享的是关于经营分析的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到经营分析等主题,本文能够帮助到你 基于客户行为的店铺经营分析系统 这是一篇关于经营分析,评论语义

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基于客户行为的店铺经营分析系统

这是一篇关于经营分析,评论语义,协同过滤,用户画像,Actor的论文, 主要内容为随着经济蓬勃发展,大量涵盖各行各业的企业店铺顺势而生。产品的同质化给用户带来了多种多样的选择,也加剧了行业内部的竞争。企业店铺经营者迫切需要采取有效的经营分析方法使其在同行业的竞争中脱颖而出。然而,目前市场上的经营分析系统主要针对运营商和电商,无法应对大规模的实体商铺。因此我们提出了基于客户行为的店铺经营分析系统帮助企业商铺在竞争中取胜。本文基于Akka Actor模型,针对用户在商圈范围内的位置数据、评论数据等用户行为数据,采用用户画像、极性词典和协同过滤等算法,设计实现了店铺经营分析系统。该系统面向实体商家,具有良好的场景适应性,有效利用了商家在经营过程可采集的数据进行分析。系统各个组件高度模块化,方便插拔,针对模块的改进可以很方便的进行替换而不影响系统的功能。系统具有高可用和可扩展性,可应对用户量增加带来的请求并发量升高。本文首先分析了目前的市场需求,研究了经营分析系统相关的分析手段与算法,提出了店铺画像的概念。然后针对店铺经营场景设计了符合店铺经营分析需求的经分系统,接着阐述了总体设计方案以及各个关键模块的详细与实现方法。最后,通过对该系统进行了功能测试以及各组件的性能测试,验证了经分系统的可靠性与有效性。

运用J2EE架构支撑多维数据分析的电信经营分析系统

这是一篇关于经营分析,J2EE,OLAP,系统,架构,报表平台的论文, 主要内容为日益激烈的电信业市场竞争,给各大运营商的市场经营工作带来了巨大挑战,本文所阐述的基于J2EE架构支撑多维数据分析的经营分析系统,其目的正是给市场人员和决策层有力的IT支撑。运用先进的多层架构,Struts、Spring、XML等J2EE技术,结合国际上先进的OLAP工具,Hyperion Brio,提供用户各类图形展示和数据报表,关键指标KPI等考核信息,以及做更深层次的数据多维分析实现数据钻取,维度组合查询等操作。 本文所诉经营分析系统,在功能结构上按照用户需求特别划分了三个子系统,一是KPI关键指标,二是主题分析,三是数据门户报表平台,三个子系统融入J2EE架构下的基础平台,KPI关键指标采用JAVA BEAN+JSP技术实现;主题分析采用BRIO技术,客户端访问时,下载并安装BRIO客户端进行多维数据操作;数据门户报表平台提供各类日常日报和月报表,采用Struts+Spring+XML技术实现,达到了报表可配置,新增和修改报表,只需要对配置信息做修改,增加和修改相应的数据库数据,就可实现,而不需要单个报表依赖独立的报表程序。

宁夏电信经营分析模板系统的设计与实现

这是一篇关于经营分析,模板固化,一点计算的论文, 主要内容为如今,面对国内电信市场日趋激烈的同质竞争,主要电信运营商都普遍地面临不同程度的发展问题。如何制定有效的经营策略并保障经营目标的顺利实现,成为各大运营商加强企业经营管理的核心问题。为此,国内电信运营商纷纷建立起以“经营分析”为核心的企业决策支持体系,力图对公司日常经营的重要数据进行及时挖掘、整理、汇总、分析和反馈,为公司决策者、各级管理者及时提供经营决策制定和调整的准确依据。由于企业经营分析系统和体系的建立,使得国内电信企业原先大多由决策者、管理者作决策的人为现象大大减少,基于企业内外部经营数据分析的科学管理模式正在逐步建立,“拿数据说话,用结果验证”成为企业从上到下决策、沟通时的共识,决策和管理效率得到提升。再者,经营分析体系的建立,使得电信企业的年度经营计划和经营预算有了监控者反馈机制,管理者能够定期了解企业整体经营绩效的发展状况,及时发现问题,提高了企业决策的市场反应速度。因此,建立经营分析模板系统,已经成为国内各大运营商在提升内部管理和决策水平方面的共识。经营分析模板系统,在于统一固化省对各本地网的经营指导思想,省、市、县、乡经营分析数据纵向一体化、实现各本地网信息透明、横向可比,每个经营单元对自身经营业绩排名和定位心中有数。经营分析模板系统基于Microsoft Office Power Point 2007文件,支持自定义Power Point文件,智能绑定维度和指标,导出Power Point文件。维护和指标管理,高度灵活可配置,可指定任意约束等条件。根据用户制作的Microsoft Office Power Point模板文件,在系统中捆绑对应的指标后,系统将数据写入模板文件,用户可以预览或导出此模板。常规经营分析模板部署采用省公司和各地市1+N模式进行部署。常规经分模板数据在省公司企业数据仓库EDW(Enterprise Data Warehouse)采用一点计算,省公司每月严格按照规定时间点将所有常规经分模板数据统一下发到经营分析模板系统,由经营分析模板系统实现数据展现,支撑当月本地网经营分析。主要面向本地领导和经营分析人员使用。在企业数据架构EDA(Enterprise Data Application)域串行数据流的大框架下,经营分析模板系统位于串行数据流的末梢,经营分析模板系统主要承接企业数据他储ODS(Operational Data Store)/EDW的数据下发。在数据模型方面,经营分析模板系统和ODS/EDW保持一致,承接ODS/EDW的企业数据模型;为了高效支撑本地数据应用,经营分析模板系统还承接了EDW下发的应用宽表层和报表汇总层数据。用ORACLELL数据库通过数据汇聚,借助JSP技术实现经营分析PPT材料的自动生成并导出,借助IT技术实现业务引导。为经营发展助力。该系统投入使用后,可实现经营分析快速自动化,借助IT系统支撑,解决了经营分析数据生成过程复杂、口径不一、时间迟滞,人力资源消耗大的问题,为宁夏电信的快速发展提供有力的保障。

数据集市在电信经营分析中的应用研究

这是一篇关于数据集市,数据挖掘,经营分析,ETL,数据源,元数据的论文, 主要内容为随着电信运营商经营的目标从增加客户数量转变为提高客户质量,以客户为中心,提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案,对数据挖掘和分析的要求也越来越高。建立企业级的数据集市可以帮助运营商分析客户消费行为,识别客户消费特征,辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务。使电信运营商在客户关系管理的流程中,充分获取并利用相关的数据信息为市场营销和管理决策提供及时、有效、科学的决策依据。 针对公司目前经营分析仍以人工统计为主,数据挖掘技术未被合理利用,整个统计分析过程费时费力,且缺乏数据准确性和一致性。本文提出了以支持数据挖掘和分析为目的,构建数据集市的方法以支撑企业经营分析的迫切数据需求,其研究内容主要包括以下三个方面: (1)对数据集市的关键特征进行了设计和研究,搭建了数据集市的模型结构,并根据经营分析的需求明确了数据集市的主题域,同时对数据接口做了设计,集成了各异种数据源。 (2)详细设计了ETL过程,确定了数据抽取和数据加载的标准和策略,优化和改进了数据清洗和转化的SQL语句,建立了目前经营分析常用的事实表,同时做好了对元数据的管理,并对系统性能进行了优化。 (3)以JSP技术为基础开发了数据集市的前台展示界面,界面采用WEB的浏览方式,结合图表等多种数据展示形式,使数据更容易被理解,极好的支撑了企业的经营分析。

基于大数据的天合光能公司经营分析系统的设计与实现

这是一篇关于经营分析,大数据分析,作业调度管理,Spring Boot,ECharts的论文, 主要内容为天合光能公司汇总资料目前基本依赖IT部对各类指标数据进行导出及手工整合,不但浪费了很多人力与物力,而且比较容易遇到错误。更重要的是已有数据进行处理过程中,时效性比较欠缺,如果遇到快速变化的产供销情况及高速增长的财务数据,时间滞后的原有维护信息价值将无法保证较高的效率。因此,天合光能公司决定设计与实现基于大数据的天合光能公司经营分析系统。大数据分析技术架构中,数据补录系统数据库、业务系统、组件实时数据可以进入数据集成层,到达实时流处理层与分布式数据仓库层之后,调用数据服务层与业务应用层,可以进行数据与运营管控层的操作。经营分析系统中,整体数据流包括企业运营数据与互联网数据,数据采集层提供结构数据同步、数据同步、IoT(The Internet of Things,物联网)抽取工具,物联网 API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)接口需要有针对性的开发。经营分析系统在软件展示中采用的技术架构为Spring Boot框架+MyBatis框架+ECharts构图形式。系统针对财务数据管理、产供销数据管理、作业调度管理、大屏数据、移动端数据、大数据门户权限等功能进行设计与实现。财务数据管理中负责财务报表与经营分析操作。产供销数据管理主要进行政策、产业链价格的维护。作业调度管理负责对调度监控、计划配置、核心预警、跑数确认进行维护。大屏数据管理用于分析人员对集团总览、价值群总览(累计)、价值群总览(季度)、组件实时销量、全球组件库存进行分析。移动端数据管理主要提供财务数据分析、上游总览数据分析、移动大屏数据分析等操作。大数据门户权限管理可以进行用户、组织岗位权限、自定义岗位权限、临时岗位权限的管理以及基础数据配置的操作。通过系统的建设可以完成对公司数据的展现,能够及时对各业务数据进行统计、整合、分析,及时展现公司的销售状况,给公司的决策管理带来支撑的数据,促进公司更好的发展。

基于客户行为的店铺经营分析系统

这是一篇关于经营分析,评论语义,协同过滤,用户画像,Actor的论文, 主要内容为随着经济蓬勃发展,大量涵盖各行各业的企业店铺顺势而生。产品的同质化给用户带来了多种多样的选择,也加剧了行业内部的竞争。企业店铺经营者迫切需要采取有效的经营分析方法使其在同行业的竞争中脱颖而出。然而,目前市场上的经营分析系统主要针对运营商和电商,无法应对大规模的实体商铺。因此我们提出了基于客户行为的店铺经营分析系统帮助企业商铺在竞争中取胜。本文基于Akka Actor模型,针对用户在商圈范围内的位置数据、评论数据等用户行为数据,采用用户画像、极性词典和协同过滤等算法,设计实现了店铺经营分析系统。该系统面向实体商家,具有良好的场景适应性,有效利用了商家在经营过程可采集的数据进行分析。系统各个组件高度模块化,方便插拔,针对模块的改进可以很方便的进行替换而不影响系统的功能。系统具有高可用和可扩展性,可应对用户量增加带来的请求并发量升高。本文首先分析了目前的市场需求,研究了经营分析系统相关的分析手段与算法,提出了店铺画像的概念。然后针对店铺经营场景设计了符合店铺经营分析需求的经分系统,接着阐述了总体设计方案以及各个关键模块的详细与实现方法。最后,通过对该系统进行了功能测试以及各组件的性能测试,验证了经分系统的可靠性与有效性。

数据集市在电信经营分析中的应用研究

这是一篇关于数据集市,数据挖掘,经营分析,ETL,数据源,元数据的论文, 主要内容为随着电信运营商经营的目标从增加客户数量转变为提高客户质量,以客户为中心,提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案,对数据挖掘和分析的要求也越来越高。建立企业级的数据集市可以帮助运营商分析客户消费行为,识别客户消费特征,辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务。使电信运营商在客户关系管理的流程中,充分获取并利用相关的数据信息为市场营销和管理决策提供及时、有效、科学的决策依据。 针对公司目前经营分析仍以人工统计为主,数据挖掘技术未被合理利用,整个统计分析过程费时费力,且缺乏数据准确性和一致性。本文提出了以支持数据挖掘和分析为目的,构建数据集市的方法以支撑企业经营分析的迫切数据需求,其研究内容主要包括以下三个方面: (1)对数据集市的关键特征进行了设计和研究,搭建了数据集市的模型结构,并根据经营分析的需求明确了数据集市的主题域,同时对数据接口做了设计,集成了各异种数据源。 (2)详细设计了ETL过程,确定了数据抽取和数据加载的标准和策略,优化和改进了数据清洗和转化的SQL语句,建立了目前经营分析常用的事实表,同时做好了对元数据的管理,并对系统性能进行了优化。 (3)以JSP技术为基础开发了数据集市的前台展示界面,界面采用WEB的浏览方式,结合图表等多种数据展示形式,使数据更容易被理解,极好的支撑了企业的经营分析。

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