基于脉搏波的人体健康监护系统研究
这是一篇关于脉搏波,波形处理,健康监护,蓝牙技术的论文, 主要内容为近年来随着生活质量的提高,以及缺乏锻炼,使得我国急性病的发病率逐年增加,由急性病导致的死亡率也在增加,尤其是由于猝死导致死亡的人口正在急剧上升。在我国由于医疗资源分布不均匀,家庭医疗的发展还不成熟,所以对家庭医疗的研究已经成为重要的研究方向之一。目前穿戴式健康监护设备多种多样,有的检测参数单一,有的不方便携带,这些都不能有效的对人体健康进行连续监护。鉴于这种情况本文设计了一种穿戴式健康监护系统。首先,通过健康监护设备采集人体的脉搏波,通过监护设备中的蓝牙功能将采集的脉搏波传输到手机APP,手机APP可以实时显示脉搏波波形也可以将这些数据保存下来。其次,通过WIFI将手机APP中保存的数据传输到PC端,大量的数据处理与分析都在PC端进行,主要对脉搏波波形进行特征点提取以及特征参数的计算,在不同的运动状态下匹配个人特有的标定量,通过和标定量的比较来判断人体的某些生理病理变化。当人体出现不良状况时,系统会给私人医生以及用户的联系人发预警信息。最后,私人医生可以通过手机接收PC端传出的和病人相关的健康信息。采集到的数据可以保存下来,通过对一段时间内数据的分析,以及一些特征参数的变化趋势,来提前做出准备,预防急性病的发生。本监护系统硬件部分MCU采用STM32F103C8T6开发板。采用光电脉搏波传感器来采集脉搏波信号,用CC2540来传输数据,本健康监护系统的设计遵循体积小、重量轻、功耗低、成本低、实时性强、抗干扰能力强的原则,符合穿戴式设备的设计特点,方便使用者在日常生活中以及工作中佩戴方便。将采集到的数据先通过蓝牙传输到手机APP,最终通过手机APP传输到PC系统端做数据的处理分析。本检测系统软件部分主要采用Java语言。手机APP是基于Android手机开发,PC端是基于SSM(Spring、Sping MVC、Mybatis)框架实现了部分的功能,采用Oracle数据库进行数据库的设计以及数据的保存。
基于脉搏波的人体健康监护系统研究
这是一篇关于脉搏波,波形处理,健康监护,蓝牙技术的论文, 主要内容为近年来随着生活质量的提高,以及缺乏锻炼,使得我国急性病的发病率逐年增加,由急性病导致的死亡率也在增加,尤其是由于猝死导致死亡的人口正在急剧上升。在我国由于医疗资源分布不均匀,家庭医疗的发展还不成熟,所以对家庭医疗的研究已经成为重要的研究方向之一。目前穿戴式健康监护设备多种多样,有的检测参数单一,有的不方便携带,这些都不能有效的对人体健康进行连续监护。鉴于这种情况本文设计了一种穿戴式健康监护系统。首先,通过健康监护设备采集人体的脉搏波,通过监护设备中的蓝牙功能将采集的脉搏波传输到手机APP,手机APP可以实时显示脉搏波波形也可以将这些数据保存下来。其次,通过WIFI将手机APP中保存的数据传输到PC端,大量的数据处理与分析都在PC端进行,主要对脉搏波波形进行特征点提取以及特征参数的计算,在不同的运动状态下匹配个人特有的标定量,通过和标定量的比较来判断人体的某些生理病理变化。当人体出现不良状况时,系统会给私人医生以及用户的联系人发预警信息。最后,私人医生可以通过手机接收PC端传出的和病人相关的健康信息。采集到的数据可以保存下来,通过对一段时间内数据的分析,以及一些特征参数的变化趋势,来提前做出准备,预防急性病的发生。本监护系统硬件部分MCU采用STM32F103C8T6开发板。采用光电脉搏波传感器来采集脉搏波信号,用CC2540来传输数据,本健康监护系统的设计遵循体积小、重量轻、功耗低、成本低、实时性强、抗干扰能力强的原则,符合穿戴式设备的设计特点,方便使用者在日常生活中以及工作中佩戴方便。将采集到的数据先通过蓝牙传输到手机APP,最终通过手机APP传输到PC系统端做数据的处理分析。本检测系统软件部分主要采用Java语言。手机APP是基于Android手机开发,PC端是基于SSM(Spring、Sping MVC、Mybatis)框架实现了部分的功能,采用Oracle数据库进行数据库的设计以及数据的保存。
基于脉搏波的人体健康监护系统研究
这是一篇关于脉搏波,波形处理,健康监护,蓝牙技术的论文, 主要内容为近年来随着生活质量的提高,以及缺乏锻炼,使得我国急性病的发病率逐年增加,由急性病导致的死亡率也在增加,尤其是由于猝死导致死亡的人口正在急剧上升。在我国由于医疗资源分布不均匀,家庭医疗的发展还不成熟,所以对家庭医疗的研究已经成为重要的研究方向之一。目前穿戴式健康监护设备多种多样,有的检测参数单一,有的不方便携带,这些都不能有效的对人体健康进行连续监护。鉴于这种情况本文设计了一种穿戴式健康监护系统。首先,通过健康监护设备采集人体的脉搏波,通过监护设备中的蓝牙功能将采集的脉搏波传输到手机APP,手机APP可以实时显示脉搏波波形也可以将这些数据保存下来。其次,通过WIFI将手机APP中保存的数据传输到PC端,大量的数据处理与分析都在PC端进行,主要对脉搏波波形进行特征点提取以及特征参数的计算,在不同的运动状态下匹配个人特有的标定量,通过和标定量的比较来判断人体的某些生理病理变化。当人体出现不良状况时,系统会给私人医生以及用户的联系人发预警信息。最后,私人医生可以通过手机接收PC端传出的和病人相关的健康信息。采集到的数据可以保存下来,通过对一段时间内数据的分析,以及一些特征参数的变化趋势,来提前做出准备,预防急性病的发生。本监护系统硬件部分MCU采用STM32F103C8T6开发板。采用光电脉搏波传感器来采集脉搏波信号,用CC2540来传输数据,本健康监护系统的设计遵循体积小、重量轻、功耗低、成本低、实时性强、抗干扰能力强的原则,符合穿戴式设备的设计特点,方便使用者在日常生活中以及工作中佩戴方便。将采集到的数据先通过蓝牙传输到手机APP,最终通过手机APP传输到PC系统端做数据的处理分析。本检测系统软件部分主要采用Java语言。手机APP是基于Android手机开发,PC端是基于SSM(Spring、Sping MVC、Mybatis)框架实现了部分的功能,采用Oracle数据库进行数据库的设计以及数据的保存。
基于脉搏波的人体健康监护系统研究
这是一篇关于脉搏波,波形处理,健康监护,蓝牙技术的论文, 主要内容为近年来随着生活质量的提高,以及缺乏锻炼,使得我国急性病的发病率逐年增加,由急性病导致的死亡率也在增加,尤其是由于猝死导致死亡的人口正在急剧上升。在我国由于医疗资源分布不均匀,家庭医疗的发展还不成熟,所以对家庭医疗的研究已经成为重要的研究方向之一。目前穿戴式健康监护设备多种多样,有的检测参数单一,有的不方便携带,这些都不能有效的对人体健康进行连续监护。鉴于这种情况本文设计了一种穿戴式健康监护系统。首先,通过健康监护设备采集人体的脉搏波,通过监护设备中的蓝牙功能将采集的脉搏波传输到手机APP,手机APP可以实时显示脉搏波波形也可以将这些数据保存下来。其次,通过WIFI将手机APP中保存的数据传输到PC端,大量的数据处理与分析都在PC端进行,主要对脉搏波波形进行特征点提取以及特征参数的计算,在不同的运动状态下匹配个人特有的标定量,通过和标定量的比较来判断人体的某些生理病理变化。当人体出现不良状况时,系统会给私人医生以及用户的联系人发预警信息。最后,私人医生可以通过手机接收PC端传出的和病人相关的健康信息。采集到的数据可以保存下来,通过对一段时间内数据的分析,以及一些特征参数的变化趋势,来提前做出准备,预防急性病的发生。本监护系统硬件部分MCU采用STM32F103C8T6开发板。采用光电脉搏波传感器来采集脉搏波信号,用CC2540来传输数据,本健康监护系统的设计遵循体积小、重量轻、功耗低、成本低、实时性强、抗干扰能力强的原则,符合穿戴式设备的设计特点,方便使用者在日常生活中以及工作中佩戴方便。将采集到的数据先通过蓝牙传输到手机APP,最终通过手机APP传输到PC系统端做数据的处理分析。本检测系统软件部分主要采用Java语言。手机APP是基于Android手机开发,PC端是基于SSM(Spring、Sping MVC、Mybatis)框架实现了部分的功能,采用Oracle数据库进行数据库的设计以及数据的保存。
基于脉搏波的人体健康监护系统研究
这是一篇关于脉搏波,波形处理,健康监护,蓝牙技术的论文, 主要内容为近年来随着生活质量的提高,以及缺乏锻炼,使得我国急性病的发病率逐年增加,由急性病导致的死亡率也在增加,尤其是由于猝死导致死亡的人口正在急剧上升。在我国由于医疗资源分布不均匀,家庭医疗的发展还不成熟,所以对家庭医疗的研究已经成为重要的研究方向之一。目前穿戴式健康监护设备多种多样,有的检测参数单一,有的不方便携带,这些都不能有效的对人体健康进行连续监护。鉴于这种情况本文设计了一种穿戴式健康监护系统。首先,通过健康监护设备采集人体的脉搏波,通过监护设备中的蓝牙功能将采集的脉搏波传输到手机APP,手机APP可以实时显示脉搏波波形也可以将这些数据保存下来。其次,通过WIFI将手机APP中保存的数据传输到PC端,大量的数据处理与分析都在PC端进行,主要对脉搏波波形进行特征点提取以及特征参数的计算,在不同的运动状态下匹配个人特有的标定量,通过和标定量的比较来判断人体的某些生理病理变化。当人体出现不良状况时,系统会给私人医生以及用户的联系人发预警信息。最后,私人医生可以通过手机接收PC端传出的和病人相关的健康信息。采集到的数据可以保存下来,通过对一段时间内数据的分析,以及一些特征参数的变化趋势,来提前做出准备,预防急性病的发生。本监护系统硬件部分MCU采用STM32F103C8T6开发板。采用光电脉搏波传感器来采集脉搏波信号,用CC2540来传输数据,本健康监护系统的设计遵循体积小、重量轻、功耗低、成本低、实时性强、抗干扰能力强的原则,符合穿戴式设备的设计特点,方便使用者在日常生活中以及工作中佩戴方便。将采集到的数据先通过蓝牙传输到手机APP,最终通过手机APP传输到PC系统端做数据的处理分析。本检测系统软件部分主要采用Java语言。手机APP是基于Android手机开发,PC端是基于SSM(Spring、Sping MVC、Mybatis)框架实现了部分的功能,采用Oracle数据库进行数据库的设计以及数据的保存。
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