选矿设备状态监控与可视分析系统的设计与开发

这是一篇关于设备状态监控,可视分析,选矿,工业数据的论文, 主要内容为选矿过程是典型的流程工业,拥有非常长的生产线和繁杂的工序,各个工序又包含许多大型设备。如果进行生产活动时,一个设备发生非正常停机或严重故障,对于后面的生产流程将造成严重的影响,所以加强设备运行状态的监控对提高选矿厂的设备运行效率和减少设备故障时间,从而提升企业生产效率和智能化程度显得十分重要。但是现有设备监控系统多为中央监控室内的专门软件,通用性不强;对设备状态变化的描述过度依赖固定模式的报表,数据表达不直观;对于设备故障追溯等问题缺乏高效的数据分析体系,系统智能化程度不高;C/S架构开发导致系统更新维护繁琐,不易于扩展复用。因此,开发一个易于维护、具备直观展示能力和高效分析能力的设备状态监控系统成为企业的迫切需求。数据可视化技术可以将经数学统计或分析算法处理后的数据转换成易于理解的直观图像,同时提供交互手段辅助分析,是数据分析领域的重要手段。将数据可视化技术应用到工业领域是智能制造背景下新的研究趋势。本文在研究现有设备状态监控系统的基础上,利用数据可视化技术对其中相关功能进行提炼,以下对本文主要研究工作做描述:(1)本文讨论了现有设备监控系统和Web可视化技术的研究现状,根据现有设备状态监控系统存在的问题,分析了系统的功能需求和性能需求。在此基础上提出了一个可扩展的具备数据分析能力的选矿设备状态监控与可视分析系统。(2)针对设备状态监控系统的需求,在覆盖设备状态监控系统的通用功能基础之上,借助可视化技术对系统的各个功能模块进行了设计,主要包括设计了从纵览全厂总体设备运行状况到深入单个设备具体运行细节的可视化人机交互界面和具体的功能模块,实现了通过交互从设备故障追溯到故障发生时设备参数变化情况的分析手段。(3)利用Web技术开发B/S架构的系统,降低后期维护难度;以组件复用思想设计前端模块,提高系统的可扩展性;加入流行的可视化工具,增加系统可视化程度。系统的底层数据采集依赖于酒钢选矿MES,数据库采用Oracle数据库,后端选择Java-SSM框架,前端使用Vue.js系列,可视化工具选择D3和ECharts,最终开发出一个具备设备指标监控、异常报警记录、设备报表统计、设备运时统计、故障追溯、设备状态可视分析、设备基础信息管理和系统管理等模块的选矿设备状态监控与可视分析系统。(4)利用从酒钢选矿厂采集的实际设备运行数据,对提出的选矿设备状态监控与可视分析系统的核心功能模块做验证研究。验证结果表明所研发的系统兼容传统的操作习惯的同时提供了更直观的可视化表达,利用提出的可视化展示平台可以更加高效地实现设备状态监控与分析功能。

选矿设备状态监控与可视分析系统的设计与开发

这是一篇关于设备状态监控,可视分析,选矿,工业数据的论文, 主要内容为选矿过程是典型的流程工业,拥有非常长的生产线和繁杂的工序,各个工序又包含许多大型设备。如果进行生产活动时,一个设备发生非正常停机或严重故障,对于后面的生产流程将造成严重的影响,所以加强设备运行状态的监控对提高选矿厂的设备运行效率和减少设备故障时间,从而提升企业生产效率和智能化程度显得十分重要。但是现有设备监控系统多为中央监控室内的专门软件,通用性不强;对设备状态变化的描述过度依赖固定模式的报表,数据表达不直观;对于设备故障追溯等问题缺乏高效的数据分析体系,系统智能化程度不高;C/S架构开发导致系统更新维护繁琐,不易于扩展复用。因此,开发一个易于维护、具备直观展示能力和高效分析能力的设备状态监控系统成为企业的迫切需求。数据可视化技术可以将经数学统计或分析算法处理后的数据转换成易于理解的直观图像,同时提供交互手段辅助分析,是数据分析领域的重要手段。将数据可视化技术应用到工业领域是智能制造背景下新的研究趋势。本文在研究现有设备状态监控系统的基础上,利用数据可视化技术对其中相关功能进行提炼,以下对本文主要研究工作做描述:(1)本文讨论了现有设备监控系统和Web可视化技术的研究现状,根据现有设备状态监控系统存在的问题,分析了系统的功能需求和性能需求。在此基础上提出了一个可扩展的具备数据分析能力的选矿设备状态监控与可视分析系统。(2)针对设备状态监控系统的需求,在覆盖设备状态监控系统的通用功能基础之上,借助可视化技术对系统的各个功能模块进行了设计,主要包括设计了从纵览全厂总体设备运行状况到深入单个设备具体运行细节的可视化人机交互界面和具体的功能模块,实现了通过交互从设备故障追溯到故障发生时设备参数变化情况的分析手段。(3)利用Web技术开发B/S架构的系统,降低后期维护难度;以组件复用思想设计前端模块,提高系统的可扩展性;加入流行的可视化工具,增加系统可视化程度。系统的底层数据采集依赖于酒钢选矿MES,数据库采用Oracle数据库,后端选择Java-SSM框架,前端使用Vue.js系列,可视化工具选择D3和ECharts,最终开发出一个具备设备指标监控、异常报警记录、设备报表统计、设备运时统计、故障追溯、设备状态可视分析、设备基础信息管理和系统管理等模块的选矿设备状态监控与可视分析系统。(4)利用从酒钢选矿厂采集的实际设备运行数据,对提出的选矿设备状态监控与可视分析系统的核心功能模块做验证研究。验证结果表明所研发的系统兼容传统的操作习惯的同时提供了更直观的可视化表达,利用提出的可视化展示平台可以更加高效地实现设备状态监控与分析功能。

选矿设备状态监控与可视分析系统的设计与开发

这是一篇关于设备状态监控,可视分析,选矿,工业数据的论文, 主要内容为选矿过程是典型的流程工业,拥有非常长的生产线和繁杂的工序,各个工序又包含许多大型设备。如果进行生产活动时,一个设备发生非正常停机或严重故障,对于后面的生产流程将造成严重的影响,所以加强设备运行状态的监控对提高选矿厂的设备运行效率和减少设备故障时间,从而提升企业生产效率和智能化程度显得十分重要。但是现有设备监控系统多为中央监控室内的专门软件,通用性不强;对设备状态变化的描述过度依赖固定模式的报表,数据表达不直观;对于设备故障追溯等问题缺乏高效的数据分析体系,系统智能化程度不高;C/S架构开发导致系统更新维护繁琐,不易于扩展复用。因此,开发一个易于维护、具备直观展示能力和高效分析能力的设备状态监控系统成为企业的迫切需求。数据可视化技术可以将经数学统计或分析算法处理后的数据转换成易于理解的直观图像,同时提供交互手段辅助分析,是数据分析领域的重要手段。将数据可视化技术应用到工业领域是智能制造背景下新的研究趋势。本文在研究现有设备状态监控系统的基础上,利用数据可视化技术对其中相关功能进行提炼,以下对本文主要研究工作做描述:(1)本文讨论了现有设备监控系统和Web可视化技术的研究现状,根据现有设备状态监控系统存在的问题,分析了系统的功能需求和性能需求。在此基础上提出了一个可扩展的具备数据分析能力的选矿设备状态监控与可视分析系统。(2)针对设备状态监控系统的需求,在覆盖设备状态监控系统的通用功能基础之上,借助可视化技术对系统的各个功能模块进行了设计,主要包括设计了从纵览全厂总体设备运行状况到深入单个设备具体运行细节的可视化人机交互界面和具体的功能模块,实现了通过交互从设备故障追溯到故障发生时设备参数变化情况的分析手段。(3)利用Web技术开发B/S架构的系统,降低后期维护难度;以组件复用思想设计前端模块,提高系统的可扩展性;加入流行的可视化工具,增加系统可视化程度。系统的底层数据采集依赖于酒钢选矿MES,数据库采用Oracle数据库,后端选择Java-SSM框架,前端使用Vue.js系列,可视化工具选择D3和ECharts,最终开发出一个具备设备指标监控、异常报警记录、设备报表统计、设备运时统计、故障追溯、设备状态可视分析、设备基础信息管理和系统管理等模块的选矿设备状态监控与可视分析系统。(4)利用从酒钢选矿厂采集的实际设备运行数据,对提出的选矿设备状态监控与可视分析系统的核心功能模块做验证研究。验证结果表明所研发的系统兼容传统的操作习惯的同时提供了更直观的可视化表达,利用提出的可视化展示平台可以更加高效地实现设备状态监控与分析功能。

选矿设备状态监控与可视分析系统的设计与开发

这是一篇关于设备状态监控,可视分析,选矿,工业数据的论文, 主要内容为选矿过程是典型的流程工业,拥有非常长的生产线和繁杂的工序,各个工序又包含许多大型设备。如果进行生产活动时,一个设备发生非正常停机或严重故障,对于后面的生产流程将造成严重的影响,所以加强设备运行状态的监控对提高选矿厂的设备运行效率和减少设备故障时间,从而提升企业生产效率和智能化程度显得十分重要。但是现有设备监控系统多为中央监控室内的专门软件,通用性不强;对设备状态变化的描述过度依赖固定模式的报表,数据表达不直观;对于设备故障追溯等问题缺乏高效的数据分析体系,系统智能化程度不高;C/S架构开发导致系统更新维护繁琐,不易于扩展复用。因此,开发一个易于维护、具备直观展示能力和高效分析能力的设备状态监控系统成为企业的迫切需求。数据可视化技术可以将经数学统计或分析算法处理后的数据转换成易于理解的直观图像,同时提供交互手段辅助分析,是数据分析领域的重要手段。将数据可视化技术应用到工业领域是智能制造背景下新的研究趋势。本文在研究现有设备状态监控系统的基础上,利用数据可视化技术对其中相关功能进行提炼,以下对本文主要研究工作做描述:(1)本文讨论了现有设备监控系统和Web可视化技术的研究现状,根据现有设备状态监控系统存在的问题,分析了系统的功能需求和性能需求。在此基础上提出了一个可扩展的具备数据分析能力的选矿设备状态监控与可视分析系统。(2)针对设备状态监控系统的需求,在覆盖设备状态监控系统的通用功能基础之上,借助可视化技术对系统的各个功能模块进行了设计,主要包括设计了从纵览全厂总体设备运行状况到深入单个设备具体运行细节的可视化人机交互界面和具体的功能模块,实现了通过交互从设备故障追溯到故障发生时设备参数变化情况的分析手段。(3)利用Web技术开发B/S架构的系统,降低后期维护难度;以组件复用思想设计前端模块,提高系统的可扩展性;加入流行的可视化工具,增加系统可视化程度。系统的底层数据采集依赖于酒钢选矿MES,数据库采用Oracle数据库,后端选择Java-SSM框架,前端使用Vue.js系列,可视化工具选择D3和ECharts,最终开发出一个具备设备指标监控、异常报警记录、设备报表统计、设备运时统计、故障追溯、设备状态可视分析、设备基础信息管理和系统管理等模块的选矿设备状态监控与可视分析系统。(4)利用从酒钢选矿厂采集的实际设备运行数据,对提出的选矿设备状态监控与可视分析系统的核心功能模块做验证研究。验证结果表明所研发的系统兼容传统的操作习惯的同时提供了更直观的可视化表达,利用提出的可视化展示平台可以更加高效地实现设备状态监控与分析功能。

选矿设备状态监控与可视分析系统的设计与开发

这是一篇关于设备状态监控,可视分析,选矿,工业数据的论文, 主要内容为选矿过程是典型的流程工业,拥有非常长的生产线和繁杂的工序,各个工序又包含许多大型设备。如果进行生产活动时,一个设备发生非正常停机或严重故障,对于后面的生产流程将造成严重的影响,所以加强设备运行状态的监控对提高选矿厂的设备运行效率和减少设备故障时间,从而提升企业生产效率和智能化程度显得十分重要。但是现有设备监控系统多为中央监控室内的专门软件,通用性不强;对设备状态变化的描述过度依赖固定模式的报表,数据表达不直观;对于设备故障追溯等问题缺乏高效的数据分析体系,系统智能化程度不高;C/S架构开发导致系统更新维护繁琐,不易于扩展复用。因此,开发一个易于维护、具备直观展示能力和高效分析能力的设备状态监控系统成为企业的迫切需求。数据可视化技术可以将经数学统计或分析算法处理后的数据转换成易于理解的直观图像,同时提供交互手段辅助分析,是数据分析领域的重要手段。将数据可视化技术应用到工业领域是智能制造背景下新的研究趋势。本文在研究现有设备状态监控系统的基础上,利用数据可视化技术对其中相关功能进行提炼,以下对本文主要研究工作做描述:(1)本文讨论了现有设备监控系统和Web可视化技术的研究现状,根据现有设备状态监控系统存在的问题,分析了系统的功能需求和性能需求。在此基础上提出了一个可扩展的具备数据分析能力的选矿设备状态监控与可视分析系统。(2)针对设备状态监控系统的需求,在覆盖设备状态监控系统的通用功能基础之上,借助可视化技术对系统的各个功能模块进行了设计,主要包括设计了从纵览全厂总体设备运行状况到深入单个设备具体运行细节的可视化人机交互界面和具体的功能模块,实现了通过交互从设备故障追溯到故障发生时设备参数变化情况的分析手段。(3)利用Web技术开发B/S架构的系统,降低后期维护难度;以组件复用思想设计前端模块,提高系统的可扩展性;加入流行的可视化工具,增加系统可视化程度。系统的底层数据采集依赖于酒钢选矿MES,数据库采用Oracle数据库,后端选择Java-SSM框架,前端使用Vue.js系列,可视化工具选择D3和ECharts,最终开发出一个具备设备指标监控、异常报警记录、设备报表统计、设备运时统计、故障追溯、设备状态可视分析、设备基础信息管理和系统管理等模块的选矿设备状态监控与可视分析系统。(4)利用从酒钢选矿厂采集的实际设备运行数据,对提出的选矿设备状态监控与可视分析系统的核心功能模块做验证研究。验证结果表明所研发的系统兼容传统的操作习惯的同时提供了更直观的可视化表达,利用提出的可视化展示平台可以更加高效地实现设备状态监控与分析功能。

选矿设备状态监控与可视分析系统的设计与开发

这是一篇关于设备状态监控,可视分析,选矿,工业数据的论文, 主要内容为选矿过程是典型的流程工业,拥有非常长的生产线和繁杂的工序,各个工序又包含许多大型设备。如果进行生产活动时,一个设备发生非正常停机或严重故障,对于后面的生产流程将造成严重的影响,所以加强设备运行状态的监控对提高选矿厂的设备运行效率和减少设备故障时间,从而提升企业生产效率和智能化程度显得十分重要。但是现有设备监控系统多为中央监控室内的专门软件,通用性不强;对设备状态变化的描述过度依赖固定模式的报表,数据表达不直观;对于设备故障追溯等问题缺乏高效的数据分析体系,系统智能化程度不高;C/S架构开发导致系统更新维护繁琐,不易于扩展复用。因此,开发一个易于维护、具备直观展示能力和高效分析能力的设备状态监控系统成为企业的迫切需求。数据可视化技术可以将经数学统计或分析算法处理后的数据转换成易于理解的直观图像,同时提供交互手段辅助分析,是数据分析领域的重要手段。将数据可视化技术应用到工业领域是智能制造背景下新的研究趋势。本文在研究现有设备状态监控系统的基础上,利用数据可视化技术对其中相关功能进行提炼,以下对本文主要研究工作做描述:(1)本文讨论了现有设备监控系统和Web可视化技术的研究现状,根据现有设备状态监控系统存在的问题,分析了系统的功能需求和性能需求。在此基础上提出了一个可扩展的具备数据分析能力的选矿设备状态监控与可视分析系统。(2)针对设备状态监控系统的需求,在覆盖设备状态监控系统的通用功能基础之上,借助可视化技术对系统的各个功能模块进行了设计,主要包括设计了从纵览全厂总体设备运行状况到深入单个设备具体运行细节的可视化人机交互界面和具体的功能模块,实现了通过交互从设备故障追溯到故障发生时设备参数变化情况的分析手段。(3)利用Web技术开发B/S架构的系统,降低后期维护难度;以组件复用思想设计前端模块,提高系统的可扩展性;加入流行的可视化工具,增加系统可视化程度。系统的底层数据采集依赖于酒钢选矿MES,数据库采用Oracle数据库,后端选择Java-SSM框架,前端使用Vue.js系列,可视化工具选择D3和ECharts,最终开发出一个具备设备指标监控、异常报警记录、设备报表统计、设备运时统计、故障追溯、设备状态可视分析、设备基础信息管理和系统管理等模块的选矿设备状态监控与可视分析系统。(4)利用从酒钢选矿厂采集的实际设备运行数据,对提出的选矿设备状态监控与可视分析系统的核心功能模块做验证研究。验证结果表明所研发的系统兼容传统的操作习惯的同时提供了更直观的可视化表达,利用提出的可视化展示平台可以更加高效地实现设备状态监控与分析功能。

选矿设备状态监控与可视分析系统的设计与开发

这是一篇关于设备状态监控,可视分析,选矿,工业数据的论文, 主要内容为选矿过程是典型的流程工业,拥有非常长的生产线和繁杂的工序,各个工序又包含许多大型设备。如果进行生产活动时,一个设备发生非正常停机或严重故障,对于后面的生产流程将造成严重的影响,所以加强设备运行状态的监控对提高选矿厂的设备运行效率和减少设备故障时间,从而提升企业生产效率和智能化程度显得十分重要。但是现有设备监控系统多为中央监控室内的专门软件,通用性不强;对设备状态变化的描述过度依赖固定模式的报表,数据表达不直观;对于设备故障追溯等问题缺乏高效的数据分析体系,系统智能化程度不高;C/S架构开发导致系统更新维护繁琐,不易于扩展复用。因此,开发一个易于维护、具备直观展示能力和高效分析能力的设备状态监控系统成为企业的迫切需求。数据可视化技术可以将经数学统计或分析算法处理后的数据转换成易于理解的直观图像,同时提供交互手段辅助分析,是数据分析领域的重要手段。将数据可视化技术应用到工业领域是智能制造背景下新的研究趋势。本文在研究现有设备状态监控系统的基础上,利用数据可视化技术对其中相关功能进行提炼,以下对本文主要研究工作做描述:(1)本文讨论了现有设备监控系统和Web可视化技术的研究现状,根据现有设备状态监控系统存在的问题,分析了系统的功能需求和性能需求。在此基础上提出了一个可扩展的具备数据分析能力的选矿设备状态监控与可视分析系统。(2)针对设备状态监控系统的需求,在覆盖设备状态监控系统的通用功能基础之上,借助可视化技术对系统的各个功能模块进行了设计,主要包括设计了从纵览全厂总体设备运行状况到深入单个设备具体运行细节的可视化人机交互界面和具体的功能模块,实现了通过交互从设备故障追溯到故障发生时设备参数变化情况的分析手段。(3)利用Web技术开发B/S架构的系统,降低后期维护难度;以组件复用思想设计前端模块,提高系统的可扩展性;加入流行的可视化工具,增加系统可视化程度。系统的底层数据采集依赖于酒钢选矿MES,数据库采用Oracle数据库,后端选择Java-SSM框架,前端使用Vue.js系列,可视化工具选择D3和ECharts,最终开发出一个具备设备指标监控、异常报警记录、设备报表统计、设备运时统计、故障追溯、设备状态可视分析、设备基础信息管理和系统管理等模块的选矿设备状态监控与可视分析系统。(4)利用从酒钢选矿厂采集的实际设备运行数据,对提出的选矿设备状态监控与可视分析系统的核心功能模块做验证研究。验证结果表明所研发的系统兼容传统的操作习惯的同时提供了更直观的可视化表达,利用提出的可视化展示平台可以更加高效地实现设备状态监控与分析功能。

选矿生产指标可视化监控系统设计与开发

这是一篇关于数据可视化,生产指标监控,工艺流程图组态,选矿,生产执行系统的论文, 主要内容为选矿过程作为一种典型的复杂流程工业,具有流程长、工序多、指标多、设备多等特点。典型的选矿生产过程主要由原料筛分、竖炉焙烧、磨矿、磁选、浮选、精矿处理和尾矿处理等一系列复杂工序组成,各个工序中涉及生产指标众多。选矿生产指标作为衡量生产过程中各个环节运行状态的重要依据,也作为生产过程最终产品质量的重要评价标准,实现对选矿生产指标实时数据、历史数据、数据间关联关系的可视化监控,即可为生产操作人员提供当前生产数据的可视信息,也可为生产计划调度人员提供一个有参考价值的决策支持信息,通过对数据的可视化监控挖掘出数据背后更深层次、更有价值的东西。本文依托国家863计划资助项目“基于物联网的选矿生产执行系统技术研究与示范应用”和酒钢悬浮磁化焙烧选矿改造工程项目,针对选矿生产过程的特点和技术需求,将数据可视化技术运用到选矿生产指标监控上,讨论了选矿生产指标可视化监控方案,设计并开发了选矿生产指标可视化监控系统,将其作为选矿生产执行系统(MES)的一部分应用到实际生产环境当中。本文的主要研究工作包括:(1)首先分析了目前各个行业对数据可视化应用的研究现状以及数据可视化工具的研究现状,并以选矿生产指标可视化监控为出发点分析了选矿生产指标监控系统的研究现状以及存在的问题。其次结合选矿生产过程的特点,将选矿生产指标按不同标准进行分类,典型的分类方式可将选矿全流程生产指标分为综合生产指标、工序生产指标、原矿生产指标三类,并分析了每类生产指标在选矿生产过程中的作用及其重要性。在此基础上对选矿生产指标可视化监控系统进行了需求分析,包括对系统功能上的需求分析以及性能上的需求分析。(2)根据对选矿生产指标可视化监控系统的需求分析,对系统各个功能模块进行了详细设计。首先,由于整个选矿过程涉及生产指标较多,为使系统的结构层次更加清晰,设计了基于生产工艺流程图的生产指标可视化监控组态工具,它可以根据生产工艺以组态方式绘制工艺流程图,并能通过可视界面自定义其节点功能、触发事件、提示信息等,从而实现对生产指标的分类监控。其次,将选矿生产指标按工序进行分类,以提升选矿生产过程中对生产指标监控的功能和效率为目标,设计了生产指标实时数据监控模块、历史数据及其统计特性监控模块、基于PLS的生产指标关联监控模块、基于PCA的生产过程运行状态监控模块以及系统管理模块,以实现对选矿生产指标的可视化监控。(3)对选矿生产指标可视化监控系统所设计的功能进行开发,系统软件基于B/S架构,采用前后端分离的开发方式,前端采用vuejs框架开发,后端采用Spring+SpringMVC+Mybatis框架开发,前端通过调用RESTful API与后端进行数据交互。首先对系统前端开发框架和后端开发框架进行了搭建,并在此基础上对各个功能模块的前端界面、后台服务以及系统数据库进行开发,实现了系统所设计的全部功能。(4)以某选矿厂为应用背景,用现场实际生产数据对开发的选矿生产指标可视化监控系统的各个功能模块逐一进行验证,验证结果满足设计要求及实际应用需求,该系统作为选矿过程生产调度的辅助决策系统,可提高生产管理人员的工作效率及质量。

选矿设备状态监控与可视分析系统的设计与开发

这是一篇关于设备状态监控,可视分析,选矿,工业数据的论文, 主要内容为选矿过程是典型的流程工业,拥有非常长的生产线和繁杂的工序,各个工序又包含许多大型设备。如果进行生产活动时,一个设备发生非正常停机或严重故障,对于后面的生产流程将造成严重的影响,所以加强设备运行状态的监控对提高选矿厂的设备运行效率和减少设备故障时间,从而提升企业生产效率和智能化程度显得十分重要。但是现有设备监控系统多为中央监控室内的专门软件,通用性不强;对设备状态变化的描述过度依赖固定模式的报表,数据表达不直观;对于设备故障追溯等问题缺乏高效的数据分析体系,系统智能化程度不高;C/S架构开发导致系统更新维护繁琐,不易于扩展复用。因此,开发一个易于维护、具备直观展示能力和高效分析能力的设备状态监控系统成为企业的迫切需求。数据可视化技术可以将经数学统计或分析算法处理后的数据转换成易于理解的直观图像,同时提供交互手段辅助分析,是数据分析领域的重要手段。将数据可视化技术应用到工业领域是智能制造背景下新的研究趋势。本文在研究现有设备状态监控系统的基础上,利用数据可视化技术对其中相关功能进行提炼,以下对本文主要研究工作做描述:(1)本文讨论了现有设备监控系统和Web可视化技术的研究现状,根据现有设备状态监控系统存在的问题,分析了系统的功能需求和性能需求。在此基础上提出了一个可扩展的具备数据分析能力的选矿设备状态监控与可视分析系统。(2)针对设备状态监控系统的需求,在覆盖设备状态监控系统的通用功能基础之上,借助可视化技术对系统的各个功能模块进行了设计,主要包括设计了从纵览全厂总体设备运行状况到深入单个设备具体运行细节的可视化人机交互界面和具体的功能模块,实现了通过交互从设备故障追溯到故障发生时设备参数变化情况的分析手段。(3)利用Web技术开发B/S架构的系统,降低后期维护难度;以组件复用思想设计前端模块,提高系统的可扩展性;加入流行的可视化工具,增加系统可视化程度。系统的底层数据采集依赖于酒钢选矿MES,数据库采用Oracle数据库,后端选择Java-SSM框架,前端使用Vue.js系列,可视化工具选择D3和ECharts,最终开发出一个具备设备指标监控、异常报警记录、设备报表统计、设备运时统计、故障追溯、设备状态可视分析、设备基础信息管理和系统管理等模块的选矿设备状态监控与可视分析系统。(4)利用从酒钢选矿厂采集的实际设备运行数据,对提出的选矿设备状态监控与可视分析系统的核心功能模块做验证研究。验证结果表明所研发的系统兼容传统的操作习惯的同时提供了更直观的可视化表达,利用提出的可视化展示平台可以更加高效地实现设备状态监控与分析功能。