基于SSM框架的个人服装定制系统
这是一篇关于服装定制,信息系统,图像处理,三维人体测量的论文, 主要内容为个性化的概念已经出现在众多领域,并逐渐与信息技术结合成为企业线上竞争一大优势。服装作为人们必不可少的元素,其线上的个性化定制也快速发展。本论文主要从线上平台的实现和基于图像的人体数据采集处理技术入手进行研究。首先通过搭建一个线上服装个性化定制系统,为各类设计师提供一个开放平台,打破企业签约设计师数量和风格的局限,其包容性之大,对推动服装个性化定制有着重要意义。系统通过个性化元素库的创建以及外接第三方即时沟通平台,在一定程度上实现定制意义。同时人体体型数据作为服装的重要数据,其准确性很大程度上体现了定制,其来源便捷性也影响着服装个性化定制的普及。老旧的接触式测量早已不能满足线上的需求,三维人体扫描仪[TC]2能够快速精确的获取人体数据并打包实现数据共享化。除此之外,结合三维测量技术与基于图像的测量技术,本系统还研究了基于图像的三维人体数据获取和模型的建立,为用户提供双重便捷的数据采集方式,也成为系统的一大亮点。依据用户上传的个人形体的正侧面图像,选择最优的边缘检测Canny算子进行识别,SNAKE轮廓提取后对人体型进行分析建立基于灰度模型的尺寸预测模型,同时体型分析技术也是建模的技术支持。开发系统所使用的开发工具为Eclipse neon.3,数据存储与管理工具为MySQL。搭建系统所使用的框架为SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis),以实现三层架构进行开发。系统的前台页面开发使用Bootstrap框架,系统后台页面使用jQuery EasyUI插件。同时系统利用maven整理jar包。同时本系统采用的是[TC]2这种非接触式人体三维扫描仪进行数据采集,外接BOK公司CAD/CAM系统进行服装的样衣设计排版等制作流程。
基于SSM框架的个人服装定制系统
这是一篇关于服装定制,信息系统,图像处理,三维人体测量的论文, 主要内容为个性化的概念已经出现在众多领域,并逐渐与信息技术结合成为企业线上竞争一大优势。服装作为人们必不可少的元素,其线上的个性化定制也快速发展。本论文主要从线上平台的实现和基于图像的人体数据采集处理技术入手进行研究。首先通过搭建一个线上服装个性化定制系统,为各类设计师提供一个开放平台,打破企业签约设计师数量和风格的局限,其包容性之大,对推动服装个性化定制有着重要意义。系统通过个性化元素库的创建以及外接第三方即时沟通平台,在一定程度上实现定制意义。同时人体体型数据作为服装的重要数据,其准确性很大程度上体现了定制,其来源便捷性也影响着服装个性化定制的普及。老旧的接触式测量早已不能满足线上的需求,三维人体扫描仪[TC]2能够快速精确的获取人体数据并打包实现数据共享化。除此之外,结合三维测量技术与基于图像的测量技术,本系统还研究了基于图像的三维人体数据获取和模型的建立,为用户提供双重便捷的数据采集方式,也成为系统的一大亮点。依据用户上传的个人形体的正侧面图像,选择最优的边缘检测Canny算子进行识别,SNAKE轮廓提取后对人体型进行分析建立基于灰度模型的尺寸预测模型,同时体型分析技术也是建模的技术支持。开发系统所使用的开发工具为Eclipse neon.3,数据存储与管理工具为MySQL。搭建系统所使用的框架为SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis),以实现三层架构进行开发。系统的前台页面开发使用Bootstrap框架,系统后台页面使用jQuery EasyUI插件。同时系统利用maven整理jar包。同时本系统采用的是[TC]2这种非接触式人体三维扫描仪进行数据采集,外接BOK公司CAD/CAM系统进行服装的样衣设计排版等制作流程。
服装定制数据管理与订单排产的优化算法研究
这是一篇关于服装定制,数据管理,订单排产,混合编程的论文, 主要内容为本文在服装定制数据管理与订单排产的优化算法研究中,主要针对服装定制企业书面化管理数据和传统人工排单的问题,围绕服装定制数据管理系统的设计实现与订单排产的优化算法模型进行了探讨。在服装定制数据管理系统的设计与实现方面,首先通过用例图对系统的需求进行了分析归纳,并对系统的整体架构、功能和数据库进行了设计;然后使用SSM框架、My SQL数据库,结合JSP页面以及其他相关开发技术对系统功能进行编程实现,同时努力做到了界面布局的科学合理、操作步骤的简单快捷、数据内容的一目了然;最后在此基础上对系统的各方面功能进行了测试,得出的测试结果符合预期,真正意义上实现了对人体测量数据和服装规格数据的线上管理,提高了服装定制企业数据管理的可靠性和安全性,优化了生产资源配置。在订单排产的优化算法模型方面,首先针对影响服装订单排产的相关因素,根据指标选取应具有的全面性、代表性和可行性特点,建立了一个由3个一级指标和8个二级指标构成的订单优先级评价体系;然后运用AHP-模糊综合评价法对订单优先级进行了详细分析,给出了订单排产的求解算法;最后根据服装定制数据管理系统的研发步骤,将该优化算法模型通过MATLAB和Java混合编程的方式引入到了系统模块中,实现了对客户订单的信息化管理和自动排产功能,减少了订单排产过程中的人为干预,使排产结果更为精确,且降低了时间成本,有效推动了服装生产的进程。
基于SSM框架的个人服装定制系统
这是一篇关于服装定制,信息系统,图像处理,三维人体测量的论文, 主要内容为个性化的概念已经出现在众多领域,并逐渐与信息技术结合成为企业线上竞争一大优势。服装作为人们必不可少的元素,其线上的个性化定制也快速发展。本论文主要从线上平台的实现和基于图像的人体数据采集处理技术入手进行研究。首先通过搭建一个线上服装个性化定制系统,为各类设计师提供一个开放平台,打破企业签约设计师数量和风格的局限,其包容性之大,对推动服装个性化定制有着重要意义。系统通过个性化元素库的创建以及外接第三方即时沟通平台,在一定程度上实现定制意义。同时人体体型数据作为服装的重要数据,其准确性很大程度上体现了定制,其来源便捷性也影响着服装个性化定制的普及。老旧的接触式测量早已不能满足线上的需求,三维人体扫描仪[TC]2能够快速精确的获取人体数据并打包实现数据共享化。除此之外,结合三维测量技术与基于图像的测量技术,本系统还研究了基于图像的三维人体数据获取和模型的建立,为用户提供双重便捷的数据采集方式,也成为系统的一大亮点。依据用户上传的个人形体的正侧面图像,选择最优的边缘检测Canny算子进行识别,SNAKE轮廓提取后对人体型进行分析建立基于灰度模型的尺寸预测模型,同时体型分析技术也是建模的技术支持。开发系统所使用的开发工具为Eclipse neon.3,数据存储与管理工具为MySQL。搭建系统所使用的框架为SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis),以实现三层架构进行开发。系统的前台页面开发使用Bootstrap框架,系统后台页面使用jQuery EasyUI插件。同时系统利用maven整理jar包。同时本系统采用的是[TC]2这种非接触式人体三维扫描仪进行数据采集,外接BOK公司CAD/CAM系统进行服装的样衣设计排版等制作流程。
服装定制数据管理与订单排产的优化算法研究
这是一篇关于服装定制,数据管理,订单排产,混合编程的论文, 主要内容为本文在服装定制数据管理与订单排产的优化算法研究中,主要针对服装定制企业书面化管理数据和传统人工排单的问题,围绕服装定制数据管理系统的设计实现与订单排产的优化算法模型进行了探讨。在服装定制数据管理系统的设计与实现方面,首先通过用例图对系统的需求进行了分析归纳,并对系统的整体架构、功能和数据库进行了设计;然后使用SSM框架、My SQL数据库,结合JSP页面以及其他相关开发技术对系统功能进行编程实现,同时努力做到了界面布局的科学合理、操作步骤的简单快捷、数据内容的一目了然;最后在此基础上对系统的各方面功能进行了测试,得出的测试结果符合预期,真正意义上实现了对人体测量数据和服装规格数据的线上管理,提高了服装定制企业数据管理的可靠性和安全性,优化了生产资源配置。在订单排产的优化算法模型方面,首先针对影响服装订单排产的相关因素,根据指标选取应具有的全面性、代表性和可行性特点,建立了一个由3个一级指标和8个二级指标构成的订单优先级评价体系;然后运用AHP-模糊综合评价法对订单优先级进行了详细分析,给出了订单排产的求解算法;最后根据服装定制数据管理系统的研发步骤,将该优化算法模型通过MATLAB和Java混合编程的方式引入到了系统模块中,实现了对客户订单的信息化管理和自动排产功能,减少了订单排产过程中的人为干预,使排产结果更为精确,且降低了时间成本,有效推动了服装生产的进程。
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