航天装配模型库的智能推荐系统
这是一篇关于航天装配模型库,智能检索,智能推荐,模型信息查阅,JavaWeb开发的论文, 主要内容为近十年,随着中国航天科技硬实力的不断提升,航天装配模型的研究领域也同样取得了巨大的进步,但在模型应用方面仍存在一些重要的有待解决的技术问题。首先,伴随越来越多的航天模型的设计和实际应用投入,但航天模型管理方式的信息化程度较低;其次,大体量航天装备模型库的查阅和检索功能缺少智能化,不仅降低了装备模型的使用效率,甚至严重影响航天装配技术的突破和创新。本文针对航天装配模型信息化和智能化,综合运用Java Web网页开发技术、BM25算法、SBERT算法和协同过滤推荐算法等多项先进的检索合和推荐技术的智能推荐系统,创新性的将其应用在航天装备模型库检索推荐功能中,并且实现了以论坛为导向的技术交流。该系统将有效地改变传统模型检索及管理模式,实现对装配模型信息的智能化共享。本航天装配模型库智能推荐系统,不但提高模型信息高效管理,而且便于工作人员查阅模型,提高工作效率,对推进航天装备技术向智能化的转型升级提供了技术支撑。本文主要研究内容如下:(1)首先,阐述航天装配模型库的智能推荐系统的框架结构、模型检索推荐的关键性技术和其它相关功能实现,所需要的各种算法模型以及程序技术。(2)其次,从技术、操作和经济三个方面对系统设计可行性进行分析,根据使用环境提出的系统总体功能性需求,进行内容设计,同时将该系统中已有的2000个航天装配模型进行信息提取,并保存在My SQL数据库中作为核心数据源。(3)再次,根据系统需求设计系统的具体解决方案。根据功能的不同将系统划分为系统管理、智能检索系统、智能查阅系统、模型查阅和论坛交流五大功能模块。为了提高系统管理效率,引进权限管理方式,将用户划分为三个权限类别,并通过使用数据库E-R图描述数据库之间的联系,完成各数据表的详细设计。(4)最后,根据MVC架构、UML图和时序图对该系统的各功能模块的业务功能进行详尽的功能性描述,并根据航天装配模型库系统实际效果图,将BM25算法、SBERT算法在检索效果上进行对比分析,协同过滤在三种不同用户相似度计算结果进行对比,选择最合适的算法进而完成了该系统的可行性验证。在知识共享方面,用户能够通过论坛进行技术交流。
K12在线教育O2O系统的设计与实现
这是一篇关于在线教育,O2O模式,JavaWeb开发的论文, 主要内容为在智能手机、平板电脑普及的今天,用手机和平板电脑交流和学习已经成为生活中不可或缺的一部分。相比于以前传统的教育行业,在线教育最重要的一个特性是具有良好的交互性能。学习者可以通过互联网利用微信、QQ和email等聊天工具向教育者提问,教育者可以通过网络与学习者讨论问题,跨地域的交互式学习。在线教育不再是传统教育中的以课堂和教育者为中心,而是以学习者为中心,个性化学习为向导的学习方式。在线教育的学习者可以掌控自己的学习过程,可以决定自己学什么、什么时候学、学到什么程度、怎么学,这样的学习的过程让每个学习者变得更具有热情。现在的学习着更注重的是个性化的学习,教育平台注重培养学习着的个人兴趣也是教育的一项重要任务。网络教学的学习方式灵活,可选择资源充分,为个人兴趣的发展提供了充足的发展空间。学习者可以根据自己的爱好和特长去选择自己想学的内容,去实现自己的发展目标。在线教育020(Online To Offline,线上到线下)具有相当大的前景,而且在线教育越来越受到社会各界的重视。随着各大互联网巨头对在线教育的入驻,基于020的在线教育模式将会迎来更大的市场需求。该平台充分利用网络来实现学生的在线选课、老师根据学生的选课情况布置学习计划、布置考试作业。本人全程参加了项目的需求分析、概要设计、详细设计和系统测试,并独立开发完成以下工作(1)课程管理模块的设计与实现,该功能可分为学生端的在线选课和老师端的课程设置两部分。学生登录到平台,然后通过平台选择展示课程。老师在平台注册课程,通过平台展示课程供学生选择。(2)资源管理模块的设计与实现,该模块主要实现了老师上传视频到第三方CC视频云平台,并且能够通过平台批量上传题库资源。(3)考试管理模块的设计与实现,该模块主要通过遗传算法实现了平台的在线组卷功能,并且学习者能够通过平台考试和查阅考试历史资料。(4)购物车模块的设计与实现,该模块主要实现的是学生可以根据自己喜欢的老师购买课程,或者根据自己的不足选择课程列表中的课程,加入购物车并且在线支付选购课程。目前,该项目平台正处于开发阶段。本人设计和实现的各个模块或子系统运行正常,不仅能够满足用户的需要,而且各模块具有可拓展性,有助于系统的拓展和继续开发。
航天装配模型库的智能推荐系统
这是一篇关于航天装配模型库,智能检索,智能推荐,模型信息查阅,JavaWeb开发的论文, 主要内容为近十年,随着中国航天科技硬实力的不断提升,航天装配模型的研究领域也同样取得了巨大的进步,但在模型应用方面仍存在一些重要的有待解决的技术问题。首先,伴随越来越多的航天模型的设计和实际应用投入,但航天模型管理方式的信息化程度较低;其次,大体量航天装备模型库的查阅和检索功能缺少智能化,不仅降低了装备模型的使用效率,甚至严重影响航天装配技术的突破和创新。本文针对航天装配模型信息化和智能化,综合运用Java Web网页开发技术、BM25算法、SBERT算法和协同过滤推荐算法等多项先进的检索合和推荐技术的智能推荐系统,创新性的将其应用在航天装备模型库检索推荐功能中,并且实现了以论坛为导向的技术交流。该系统将有效地改变传统模型检索及管理模式,实现对装配模型信息的智能化共享。本航天装配模型库智能推荐系统,不但提高模型信息高效管理,而且便于工作人员查阅模型,提高工作效率,对推进航天装备技术向智能化的转型升级提供了技术支撑。本文主要研究内容如下:(1)首先,阐述航天装配模型库的智能推荐系统的框架结构、模型检索推荐的关键性技术和其它相关功能实现,所需要的各种算法模型以及程序技术。(2)其次,从技术、操作和经济三个方面对系统设计可行性进行分析,根据使用环境提出的系统总体功能性需求,进行内容设计,同时将该系统中已有的2000个航天装配模型进行信息提取,并保存在My SQL数据库中作为核心数据源。(3)再次,根据系统需求设计系统的具体解决方案。根据功能的不同将系统划分为系统管理、智能检索系统、智能查阅系统、模型查阅和论坛交流五大功能模块。为了提高系统管理效率,引进权限管理方式,将用户划分为三个权限类别,并通过使用数据库E-R图描述数据库之间的联系,完成各数据表的详细设计。(4)最后,根据MVC架构、UML图和时序图对该系统的各功能模块的业务功能进行详尽的功能性描述,并根据航天装配模型库系统实际效果图,将BM25算法、SBERT算法在检索效果上进行对比分析,协同过滤在三种不同用户相似度计算结果进行对比,选择最合适的算法进而完成了该系统的可行性验证。在知识共享方面,用户能够通过论坛进行技术交流。
基于C4.5决策树的学生成绩预测教学系统的研究与实现
这是一篇关于决策树,教学系统,JavaWeb开发的论文, 主要内容为高校信息化的高速发展以及软件工程技术的不断进步推动了我国教育信息化的进程。在教学实施的过程中,教师积累了大量的学生学习数据,但是目前这些数据仅仅储存在系统的数据库中,并没有发挥其真正的作用。通过数据挖掘的技术,能够从这些数据和信息中获取有益的知识,发现相关的规律,进而为教学的各个环节的优化,教育质量的提高提供适当的决策依据。因此,本研究采用数据挖掘中的决策树技术,根据课程的实际情况对C4.5算法进行改进。然后通过对西南交通大学教务之星系统的数据库中存储的2008-2011级信息学院某专业本科生的成绩数据进行分析,找出对不同专业课成绩影响较大的基础课程,同时生成成绩预测的分类规则。为了将算法生成的分类规则应用到实际的教学过程中,搭建了一个基于成绩预测的教学系统。在系统设计之前对系统的需求进行了详细的分析,明确了系统的设计目标和模块划分。本文进一步对系统的架构、功能模块、数据库及技术选型等进行了分析设计。其中系统的架构方面,系统采用了分层的架构设计,包括客户层、表示层、业务层、集成层和资源层;系统在功能模块方面的划分为数据维护、考试管理、智能组卷、课后学习、成绩预测、交流管理等功能:技术选型方面,系统采用B/S结构,基于JavaEE平台轻量级技术——Structs2以及Hibernate等技术对系统进行开发。基于需求分析和系统设计,本文展示了系统的实现及应用效果。通过对开发的系统进行部署及试运行,对系统所提供的各项功能进行了测试,测试结果表明系统所有功都能够正常运行。
航天装配模型库的智能推荐系统
这是一篇关于航天装配模型库,智能检索,智能推荐,模型信息查阅,JavaWeb开发的论文, 主要内容为近十年,随着中国航天科技硬实力的不断提升,航天装配模型的研究领域也同样取得了巨大的进步,但在模型应用方面仍存在一些重要的有待解决的技术问题。首先,伴随越来越多的航天模型的设计和实际应用投入,但航天模型管理方式的信息化程度较低;其次,大体量航天装备模型库的查阅和检索功能缺少智能化,不仅降低了装备模型的使用效率,甚至严重影响航天装配技术的突破和创新。本文针对航天装配模型信息化和智能化,综合运用Java Web网页开发技术、BM25算法、SBERT算法和协同过滤推荐算法等多项先进的检索合和推荐技术的智能推荐系统,创新性的将其应用在航天装备模型库检索推荐功能中,并且实现了以论坛为导向的技术交流。该系统将有效地改变传统模型检索及管理模式,实现对装配模型信息的智能化共享。本航天装配模型库智能推荐系统,不但提高模型信息高效管理,而且便于工作人员查阅模型,提高工作效率,对推进航天装备技术向智能化的转型升级提供了技术支撑。本文主要研究内容如下:(1)首先,阐述航天装配模型库的智能推荐系统的框架结构、模型检索推荐的关键性技术和其它相关功能实现,所需要的各种算法模型以及程序技术。(2)其次,从技术、操作和经济三个方面对系统设计可行性进行分析,根据使用环境提出的系统总体功能性需求,进行内容设计,同时将该系统中已有的2000个航天装配模型进行信息提取,并保存在My SQL数据库中作为核心数据源。(3)再次,根据系统需求设计系统的具体解决方案。根据功能的不同将系统划分为系统管理、智能检索系统、智能查阅系统、模型查阅和论坛交流五大功能模块。为了提高系统管理效率,引进权限管理方式,将用户划分为三个权限类别,并通过使用数据库E-R图描述数据库之间的联系,完成各数据表的详细设计。(4)最后,根据MVC架构、UML图和时序图对该系统的各功能模块的业务功能进行详尽的功能性描述,并根据航天装配模型库系统实际效果图,将BM25算法、SBERT算法在检索效果上进行对比分析,协同过滤在三种不同用户相似度计算结果进行对比,选择最合适的算法进而完成了该系统的可行性验证。在知识共享方面,用户能够通过论坛进行技术交流。
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