基于区块链技术的数字版权系统研究与实现
这是一篇关于区块链,数字版权管理,星际文件系统,相似度检测,版权溯源的论文, 主要内容为近年来,随着区块链技术和互联网技术的发展,互联网上出现了大量数字化作品。为了解决目前数字版权平台或系统存在的系统安全性不足、中心化严重、版权维护成本高、版权登记信息不透明等问题,基于区块链技术的数字版权系统已成为目前的一个研究热点。与此同时,大量作品源文件存储在区块链会导致数字版权系统效率降低,数字版权系统对文本作品进行版权审核时使用的相似度检测算法需要有较高的准确性。针对这些问题,提出一种基于区块链技术的数字版权系统的解决方案。本文的主要研究工作如下:(1)结合区块链技术的特点和数字版权系统的业务场景需求,对区块链数字版权系统的架构进行改进。本文将联盟链Fabric默认的kafka共识算法替换为PBFT共识算法以解决kafka共识算法不支持拜占庭错误的问题。由于区块链技术的分布式只是建立在节点层面,区块链对分布式数据存储没有良好的解决方案,导致区块链上的数据存取效率较低,而数字版权系统需要存储作品源文件以支持版权溯源,本文使用分布式文件系统IPFS存储数字作品源文件,解决了区块链存储大量数字作品源文件时性能低的问题。(2)对数字版权系统的版权审核算法进行了改进。本文提出的版权审核算法会根据用户上传作品的长度自适应选择合适的相似度检测算法,短文本作品选用余弦相似度检测算法,长文本作品选用Simhash相似度检测算法。为了进一步提高相似度检测的准确性,对Simhash算法和余弦相似度算法进行改进,将用户作品使用Han LP分词工具进行分词处理并对分词结果进行去除停用词处理,设计了一套综合的词语加权策略来改进余弦相似度和Simhash算法的默认加权策略,本文提出的加权策略结合词频-逆文档频率指数(TF-IDF)、词性、词语长度和词语位置对词语进行综合加权。通过使用中英文文本语料对改进的相似度算法进行测试,实验结果表明改进后的相似度检测算法相比改进之前的算法提升了相似度检测的准确率和召回率。(3)对数字版权管理系统的需求进行了详细的分析,并且在此基础上设计了系统的主要功能模块。使用Spring Boot框架和Fabric官方提供的Java SDK实现了数字版权的原型系统。
基于区块链技术的数字版权系统研究与实现
这是一篇关于区块链,数字版权管理,星际文件系统,相似度检测,版权溯源的论文, 主要内容为近年来,随着区块链技术和互联网技术的发展,互联网上出现了大量数字化作品。为了解决目前数字版权平台或系统存在的系统安全性不足、中心化严重、版权维护成本高、版权登记信息不透明等问题,基于区块链技术的数字版权系统已成为目前的一个研究热点。与此同时,大量作品源文件存储在区块链会导致数字版权系统效率降低,数字版权系统对文本作品进行版权审核时使用的相似度检测算法需要有较高的准确性。针对这些问题,提出一种基于区块链技术的数字版权系统的解决方案。本文的主要研究工作如下:(1)结合区块链技术的特点和数字版权系统的业务场景需求,对区块链数字版权系统的架构进行改进。本文将联盟链Fabric默认的kafka共识算法替换为PBFT共识算法以解决kafka共识算法不支持拜占庭错误的问题。由于区块链技术的分布式只是建立在节点层面,区块链对分布式数据存储没有良好的解决方案,导致区块链上的数据存取效率较低,而数字版权系统需要存储作品源文件以支持版权溯源,本文使用分布式文件系统IPFS存储数字作品源文件,解决了区块链存储大量数字作品源文件时性能低的问题。(2)对数字版权系统的版权审核算法进行了改进。本文提出的版权审核算法会根据用户上传作品的长度自适应选择合适的相似度检测算法,短文本作品选用余弦相似度检测算法,长文本作品选用Simhash相似度检测算法。为了进一步提高相似度检测的准确性,对Simhash算法和余弦相似度算法进行改进,将用户作品使用Han LP分词工具进行分词处理并对分词结果进行去除停用词处理,设计了一套综合的词语加权策略来改进余弦相似度和Simhash算法的默认加权策略,本文提出的加权策略结合词频-逆文档频率指数(TF-IDF)、词性、词语长度和词语位置对词语进行综合加权。通过使用中英文文本语料对改进的相似度算法进行测试,实验结果表明改进后的相似度检测算法相比改进之前的算法提升了相似度检测的准确率和召回率。(3)对数字版权管理系统的需求进行了详细的分析,并且在此基础上设计了系统的主要功能模块。使用Spring Boot框架和Fabric官方提供的Java SDK实现了数字版权的原型系统。
编程考试系统代码质量度量及相似度检测子系统的设计与实现
这是一篇关于质量度量,定时任务,相似度检测,SonarQube,ANTLR的论文, 主要内容为在计算机相关课程的教学中,教师常常会安排一些编程考试来考察学生对课程的掌握程度。某团队为此开发了一个具有代表性的编程考试系统。但是该系统存在着诸多不足。首先,该系统只评判代码的正确性。这就导致学生往往只关注怎么得到正确结果,很少去关注所写代码的质量。其次,线上考试使得教师不需要参与阅卷过程,如果不耗费大量的人力来一一比对代码,就很难发现考试中的抄袭情况。目前已有的其他同类系统如HUSTOJ等,也存在着只评判代码正确性的问题,虽然可以进行一定程度上的代码相似度检测,但是检测的结果十分简略,不利于教师进一步了解具体的抄袭情况。为了缓解以上问题,本文设计开发了代码质量度量及相似度检测子系统,旨在帮助学生养成良好的编程习惯,提高编程水平。同时也帮助教师节省大量的工作量,及时发现考试中的抄袭情况。系统采用了前、后端分离的开发方式。前端主要使用Nuxt.js框架进行开发,后端则采用Spring Boot开发框架。在项目开发过程中还使用了Sonar Qube、Rabbit MQ、Hibernate、ANTLR和Event Bus等技术和工具。系统的需求分析和设计部分,分析了系统的功能性需求和非功能性需求,描述了系统的总体设计思路、模块划分情况以及各模块的顺序图、核心类图和数据库设计等方面。代码质量度量及相似度检测子系统主要分为三个模块,分别是质量度量模块、定时任务服务和相似度检测服务。其中质量度量模块负责将学生代码进行质量度量并展示度量数据。定时任务服务则负责定时任务的管理。相似度检测服务负责对学生考试代码进行相似度检测并展示检测结果。在系统的具体实现部分,阐述了各个模块的详细实现细节,展示了部分关键代码和界面截图,并介绍了系统的测试情况。最后做了总结并描述了系统未来可以改进的地方。目前系统已经上线运行,运行情况稳定,能够满足教师和学生的基本需求,用户反馈良好。
编程考试系统代码质量度量及相似度检测子系统的设计与实现
这是一篇关于质量度量,定时任务,相似度检测,SonarQube,ANTLR的论文, 主要内容为在计算机相关课程的教学中,教师常常会安排一些编程考试来考察学生对课程的掌握程度。某团队为此开发了一个具有代表性的编程考试系统。但是该系统存在着诸多不足。首先,该系统只评判代码的正确性。这就导致学生往往只关注怎么得到正确结果,很少去关注所写代码的质量。其次,线上考试使得教师不需要参与阅卷过程,如果不耗费大量的人力来一一比对代码,就很难发现考试中的抄袭情况。目前已有的其他同类系统如HUSTOJ等,也存在着只评判代码正确性的问题,虽然可以进行一定程度上的代码相似度检测,但是检测的结果十分简略,不利于教师进一步了解具体的抄袭情况。为了缓解以上问题,本文设计开发了代码质量度量及相似度检测子系统,旨在帮助学生养成良好的编程习惯,提高编程水平。同时也帮助教师节省大量的工作量,及时发现考试中的抄袭情况。系统采用了前、后端分离的开发方式。前端主要使用Nuxt.js框架进行开发,后端则采用Spring Boot开发框架。在项目开发过程中还使用了Sonar Qube、Rabbit MQ、Hibernate、ANTLR和Event Bus等技术和工具。系统的需求分析和设计部分,分析了系统的功能性需求和非功能性需求,描述了系统的总体设计思路、模块划分情况以及各模块的顺序图、核心类图和数据库设计等方面。代码质量度量及相似度检测子系统主要分为三个模块,分别是质量度量模块、定时任务服务和相似度检测服务。其中质量度量模块负责将学生代码进行质量度量并展示度量数据。定时任务服务则负责定时任务的管理。相似度检测服务负责对学生考试代码进行相似度检测并展示检测结果。在系统的具体实现部分,阐述了各个模块的详细实现细节,展示了部分关键代码和界面截图,并介绍了系统的测试情况。最后做了总结并描述了系统未来可以改进的地方。目前系统已经上线运行,运行情况稳定,能够满足教师和学生的基本需求,用户反馈良好。
基于多模态的专利相似度检测系统
这是一篇关于专利,多模态,相似度检测,可视化的论文, 主要内容为专利相似度检测是指通过计算两个或多个专利文本之间的相似度,以评估它们之间的关联程度。专利相似度检测可用于帮助人们更好地理解专利之间的关联性,并促进专利申请和专利侵权检测等方面的工作。在专利领域中,最常见的单模态数据类型是文本,因此许多专利相似度检测方法都是基于专利文本的。基于单模态的专利相似度检测方法的优点是简单、易于实现,但也存在一些限制,例如无法处理多模态数据、无法考虑专利文本中的语义信息、难以处理专利文本的复杂性等,因此无法全面地评估专利之间的相似度。如何改变传统的相似度检测算法,使其适应专利数据的复杂特性,成为现在专利相似度检测系统亟待解决的问题。多模态技术是指使用多种模态数据来提高模型的准确性与泛化性的一种方法。本文依托国家知识产权局“专利技术运用转化研究与平台关键功能设计”专项和重庆市科学技术局申报的“专利信息公共服务体系建设”项目的数据支撑,以向用户提供更多维度的专利相似度检测为目的,展开一系列的研究,相关工作如下:(1)构建专利多模态信息结构。首先,对专利数据进行预处理,按专利类型进行分类并通过爬虫等方法获取相似度较高专利,并设计实体消歧解决同号专利问题。其次,针对专利信息的结构与多模态特性,对专利的摘要、引用关系、语义说明书、附加图像等数据进行特征提取,确定各模态特征与提取方式的关系及特征存储方式,完成专利多模态信息结构的构建。最后,根据构建好的专利多模态信息结构,通过前端框架Vue.js与后端框架Spring Data实现多模态信息的可视化展示,用户可通过多模态信息的详情展示获取到其他相似专利的推荐。(2)提出融合多模态信息的专利相似度检测方法。作为本系统的核心之一,在专利相似度检测功能模块上,以提取好的专利多模态信息作为主要输入,提出了一种融合多模态信息的专利相似度检测方法。该方法采用多任务检测的思想将相似度检测与权重分配视为两种相对独立的模块。针对模型输入,本方法利用向量空间模型提取专利文本向量,借助Sim Net模型获取主体语义信息,通过SURF算法构建图像特征向量,最后结合引用关系将各模态特征及其相似度检测结果作为多模态相似度的一部分,进行最终的多模态相似度融合。(3)实现并优化了多模态相似度融合策略。在获得专利多模态相似度检测结果后,本系统采用基于线性加权的特征融合方法对相似度检测结果进行融合,并设计实验对比各融合策略的效率与准确率。最后结合专利的实际结构特征与系统负载要求选择合适的多模态相似度融合策略并进行优化。在系统实现上,以用户输入的方式,通过后台算法模型提供的接口完成对用户输入专利的相似度检测结果展示。(4)设计并实现了具有多种功能的专利相似度检测系统。首先,系统采用传统的B/S架构,将前端与后端分离,使用关系型数据库My SQL来存储专利文本、发明人、IPC分类号等详细数据,同时还存储专利多模态信息。然后基于上述数据实现用户登录、关注等基本功能以及专利信息检索、企业工商检索、专利相似度检测等主要功能。最后,对系统进行了相关模块的功能测试与性能测试。综上所述,本文结合多模态、相似度检测等相关技术,首先设计并构建专利的多模态信息结构。其次提出了一种融合多模态特征的专利相似度检测方法,并为检测方法选择合适的多模态相似度融合策略进行优化。最后实现可以提供专利信息检索、可视化、专利相似度检测、相似专利检索等系统功能的专利多模态相似度检测系统。系统已成功通过Nginx服务器完成部署,可为相关需求用户提供检测服务。
基于多模态的专利相似度检测系统
这是一篇关于专利,多模态,相似度检测,可视化的论文, 主要内容为专利相似度检测是指通过计算两个或多个专利文本之间的相似度,以评估它们之间的关联程度。专利相似度检测可用于帮助人们更好地理解专利之间的关联性,并促进专利申请和专利侵权检测等方面的工作。在专利领域中,最常见的单模态数据类型是文本,因此许多专利相似度检测方法都是基于专利文本的。基于单模态的专利相似度检测方法的优点是简单、易于实现,但也存在一些限制,例如无法处理多模态数据、无法考虑专利文本中的语义信息、难以处理专利文本的复杂性等,因此无法全面地评估专利之间的相似度。如何改变传统的相似度检测算法,使其适应专利数据的复杂特性,成为现在专利相似度检测系统亟待解决的问题。多模态技术是指使用多种模态数据来提高模型的准确性与泛化性的一种方法。本文依托国家知识产权局“专利技术运用转化研究与平台关键功能设计”专项和重庆市科学技术局申报的“专利信息公共服务体系建设”项目的数据支撑,以向用户提供更多维度的专利相似度检测为目的,展开一系列的研究,相关工作如下:(1)构建专利多模态信息结构。首先,对专利数据进行预处理,按专利类型进行分类并通过爬虫等方法获取相似度较高专利,并设计实体消歧解决同号专利问题。其次,针对专利信息的结构与多模态特性,对专利的摘要、引用关系、语义说明书、附加图像等数据进行特征提取,确定各模态特征与提取方式的关系及特征存储方式,完成专利多模态信息结构的构建。最后,根据构建好的专利多模态信息结构,通过前端框架Vue.js与后端框架Spring Data实现多模态信息的可视化展示,用户可通过多模态信息的详情展示获取到其他相似专利的推荐。(2)提出融合多模态信息的专利相似度检测方法。作为本系统的核心之一,在专利相似度检测功能模块上,以提取好的专利多模态信息作为主要输入,提出了一种融合多模态信息的专利相似度检测方法。该方法采用多任务检测的思想将相似度检测与权重分配视为两种相对独立的模块。针对模型输入,本方法利用向量空间模型提取专利文本向量,借助Sim Net模型获取主体语义信息,通过SURF算法构建图像特征向量,最后结合引用关系将各模态特征及其相似度检测结果作为多模态相似度的一部分,进行最终的多模态相似度融合。(3)实现并优化了多模态相似度融合策略。在获得专利多模态相似度检测结果后,本系统采用基于线性加权的特征融合方法对相似度检测结果进行融合,并设计实验对比各融合策略的效率与准确率。最后结合专利的实际结构特征与系统负载要求选择合适的多模态相似度融合策略并进行优化。在系统实现上,以用户输入的方式,通过后台算法模型提供的接口完成对用户输入专利的相似度检测结果展示。(4)设计并实现了具有多种功能的专利相似度检测系统。首先,系统采用传统的B/S架构,将前端与后端分离,使用关系型数据库My SQL来存储专利文本、发明人、IPC分类号等详细数据,同时还存储专利多模态信息。然后基于上述数据实现用户登录、关注等基本功能以及专利信息检索、企业工商检索、专利相似度检测等主要功能。最后,对系统进行了相关模块的功能测试与性能测试。综上所述,本文结合多模态、相似度检测等相关技术,首先设计并构建专利的多模态信息结构。其次提出了一种融合多模态特征的专利相似度检测方法,并为检测方法选择合适的多模态相似度融合策略进行优化。最后实现可以提供专利信息检索、可视化、专利相似度检测、相似专利检索等系统功能的专利多模态相似度检测系统。系统已成功通过Nginx服务器完成部署,可为相关需求用户提供检测服务。
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