跨境电商背景下中小外贸企业海外市场拓展策略分析——以CARNEE为例
这是一篇关于跨境电商,外贸出口,B2B,SEM,SNS的论文, 主要内容为随着互联网和进出口业务模式的发展,跨境电商的概念逐渐出现在人们的视野。作为一种新型的国际贸易方式,以互联网为载体,以全球不同的贸易平台为媒介,为原有的产品,服务和讯息在交换的过程中提供了便捷高效的渠道,进而改变了人们的生活和消费习惯。正是由于人们对网络新型消费模式的认可,消费习惯的逐渐形成,以及新型国际贸易模式的冲击,使传统的进出口企业不得不重新思考市场和策略,探索出一条适应新形式下的海外市场拓展策略。文章研究的意义,一是通过有效的市场拓展渠道及相关理论进行梳理,对拓展海外市场的环境进行分析,继而对中小外贸企业海外市场拓展策略进行探索式研究,为中小外贸企业拓展海外市场解析跨境电商的有效途径和新形态;二是以CARNEE公司为例,分析以游乐设备出口及提供娱乐公园整体方案为业务主体的跨境电商服务公司如何构建其海外市场拓展策略,为CARNEE公司提供一个具有指导性的推广营销方案。文章在广泛查阅国内外相关研究文献的基础上,主要研究内容围绕以下思路展开,首先分析了以互联网为载体的跨境电商,深入了解PC互联和移动互联的趋势,了解跨境电商平台的思维模式,学习SEM、SNS的基础理论;其次结合SWOT方法分析海外市场拓展的影响因素,研究中小外贸企业当前的拓展思维和策略;最后以CARNEE公司为例,为其开展海外市场拓展提供指导性建议,即策略及保障措施。通过对主要内容的研究可知:(1)外贸电商新形态受C端平台思维和PC互联及移动互联的影响。B端平台引入C端思维的模式是可行的,通过在线沟通交流,完成线上下单、支付、物流信息的外贸流程,是一个以市场需求为导向的交易方案。基于PC互联和移动互联的影响,SEM(企业网站搜索引擎营销)和SNS(企业社交平台)推广是必不可少的。(2)中小外贸企业在拓展海外市场中,确保提供拓展策略实施的保障措施,即综合实力的提高,也意味着核心竞争力的提升,例如合理的组织结构、人力资源、领导决策、产品线选择、合理的资源配置、推广媒介的应用、完善的服务体系的构建等。企业业务开展可结合线上线下等推广途径共同开展,由于线上途径投资收益明显,是中小外贸企业对国际市场的切入点,线下途径有助于公司品牌化运营,提高公司形象。
武陵山地区三种代表性蝙蝠的栖息生态特征及相关的功能形态比较
这是一篇关于翼手目,栖息生态学,功能形态学,翼膜,SEM,中华菊头蝠,大蹄蝠,西南鼠耳蝠的论文, 主要内容为栖息生态学和功能形态学主要研究动物的栖息行为及其形态结构、功能与栖息环境之间的相关关系及影响因素。蝙蝠是翼手目动物的俗称,是真正具有飞行能力的哺乳纲动物,由于昼伏夜出,多数种类隐藏于山洞,研究难度较大,因此有关蝙蝠的栖息生态特征和功能形态学的研究报道较为少见。本文选择湘西州及武陵山地区具有代表性的3种洞栖性蝙蝠——中华菊头蝠(Rhinolophus sinicus)(8♀、15♂)、大蹄蝠(Hipposideros armiger)(9♀、13♂)和西南鼠耳蝠(Myotis altarium)(7♀、16♂)作为研究对象,对其在洞穴环境中的栖息位点、栖息姿势、栖点安全性、体温与栖点温度之间的关系,以及与栖息生态密切相关的外形、翼膜、骨骼与肌肉特征进行了比较研究,旨在丰富翼手目动物栖息生态学与功能形态学的学科内涵,促进学科发展,同时也为蝙蝠多样性演化与进化生物学的深入研究及蝙蝠资源保护提供基础资料。主要研究结果如下:(1)3种蝙蝠的雌、雄个体之间在外形及骨骼方面不存在性别二态性。(2)在栖息生态上,中华菊头蝠属于居留型,冬眠期间集大群栖居,非冬眠期间则分散成小群或单独栖息,通常呈身体悬空、双足垂直向下倒挂状栖息于洞道深处的洞顶壁;大蹄蝠属于迁移型,在湘西州域内繁育,停留时间为4月至11月,通常也呈双足倒挂姿势,集群栖挂于洞口段的顶壁上,但由于体重较大,其匍匐状的栖姿也较为常见,此时前肢及拇指爪通常具有辅助栖挂的作用;西南鼠耳蝠则主要在州域内冬眠,栖点多位于洞口段的洞侧壁,通常呈分散状单独栖息,仅偶见其交配时有抱对现象,多数个体采用腹部贴壁倒挂的栖息姿势,悬空倒挂的姿势极为少见,但总体上其栖姿和栖点较为多样化。3种蝙蝠利用的溶洞微环境存在差异,形成了空间与时间生态位上的分化,减少了种间竞争。3种蝙蝠的体温与栖点温度均呈线性正相关,且体温总是稍高于栖点温度,其中体温变化的范围也影响到蝙蝠对溶洞微环境的选择。(3)在功能形态学上,我们认为,主要是外形与骨骼方面(胸骨、后肢和爪等)的差异导致了这三种蝙蝠栖息方式上的不同。中华菊头蝠体型中等,通过后肢及爪悬挂于顶壁,翼载低,翼纵横比较小,表明其飞行能力较弱,但飞行时的灵活性较强;大蹄蝠体型大,多数个体的第一指通常起辅助栖挂作用,翼载高,翼的纵横比大,飞行能力较强,但飞行时的灵活性较弱;西南鼠耳蝠的栖息姿势为腹部贴壁倒挂或匍匐状,栖点多位于洞道的侧壁,其翼载介于两者之间,翼纵横比最小,表明其飞行速度虽然较慢,但飞行时的灵活性较强。(4)从翼膜的亚显微结构上看,都具有双层结构,翼膜上的条纹显著,弹力纤维遍布,弹性强。但三者的翼膜及毛发也存在差异,中华菊头蝠的翼膜上具有突起,翼膜上的毛发(翼毛)及背毛均只有一种类型,分别呈覆瓦状(翼毛)和单列冠状(背毛)排列;大蹄蝠的翼膜上也具有突起,翼毛顶端呈球形,排列方式分别呈覆瓦状和不平行的冠状,背毛有两种类型,分别呈冠状和戟状排列;而西南鼠耳蝠的翼膜上无突起,其毛发顶端形似圆锥状,呈单列冠状排列,背毛则有两种类型,分别呈覆瓦状和戟状排列。
农村电商集群发展路径研究——基于SEM和fsQCA方法
这是一篇关于农村电商集群,TOE框架,路径,SEM,fsQCA,发展策略的论文, 主要内容为农村电商集群已经成为我国农村地区数字乡村建设中的重要组成部分,也是促进农村电商高质量发展与实现乡村振兴的重要议题。发展农村电商集群有利于农户链接互联网市场、扩宽网络销售渠道、提高抗风险的能力,从而方便农产品流通、推动农业结构改革、增加农户的市场竞争力,实现农民增收、产业兴旺。本文深入探讨我国农村电商集群发展的影响因素,探究不同因素间的组合作用对农村电商集群高绩效发展的影响,对于促进国内外农村电商集群的发展,实现农民增收、产业兴旺具有重要的理论和实际意义。首先,分析了农村电商集群发展的现状,梳理出农村电商集群发展的影响因素。其次,基于TOE框架构建农村电商集群发展模型。然后,从电商平台、政府扶持政策、集群基础设施、数字技能和集群发展水平几方面设计问卷。最后,采用以“中国淘宝村”为代表的493份农村电商集群样本数据,借助结构方程模型(SEM)检验农村电商集群发展的影响因素假设,并利用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探究不同因素组合对集群高绩效发展的影响。基于SEM的农村电商集群发展影响因素研究,旨在探究“哪些因素对农村电商集群的发展有显著影响”。研究结果表明:第一,电商平台、政府扶持政策、集群基础设施和数字技能均可以显著正向影响集群发展水平,另外在这些集群发展水平的影响因素中,政府扶持政策对集群发展水平的影响最大;第二,电商平台显著正向影响数字技能,数字技能在电商平台对集群发展水平影响的路径中存在部分中介作用;第三,政府扶持政策显著正向影响集群基础设施,集群基础设施在政府扶持政策对集群发展水平影响的路径中存在部分中介作用。基于fsQCA的农村电商集群高绩效发展组态路径研究,旨在探究“哪些因素组合作用可以促进农村电商集群高绩效发展”。分析结果表明:第一,单个因素对于农村电商集群发展的影响还是有限的,农村电商集群高绩效发展是多个因素以组合形式共同影响下的结果;第二,农村电商集群的发展存在多个不同的因素组合路径,是一种多重路径并引发的结果现象。共有3种不同的组态路径可以促进农村电商集群高绩效发展。即:“政府扶持政策*集群基础设施”、“政府扶持政策*数字技能”和“电商平台*集群基础设施*数字技能”。最后,根据SEM和fsQCA研究结果,提出未来农村电商集群发展策略,即政府—基建型策略、政府—技能型策略以及平台—基建—技能型策略。
电商情境下智能客服使用意愿的影响因素——一项混合SEM和fsQCA方法的研究
这是一篇关于电子商务,智能客服,用户使用意愿,SEM,fsQCA的论文, 主要内容为人工智能等技术在客服行业应用,使服务向智能化发展,能解决传统人工客服与海量用户咨询需求不匹配的矛盾,减少用户等待时间的同时,也助力企业实现降本增效。然而,用户对智能客服的使用并不总持积极态度,如中国青年报的调查显示,近半的受访者认为智能客服答非所问、解决不了实际问题。由此引发的用户回避、甚至抗拒使用的行为,不利于智能客服行业的发展,也不利于企业实现降本增效的目的。因此,了解用户使用智能客服的影响因素及其机制,是当前企业亟待解决的现实问题。梳理以往研究,我们发现关于用户使用智能客服的文献,大多从技术层面出发,去改进完善现有技术以促进使用,但是从用户端出发,了解是什么因素影响了使用意愿的文献研究成果还不丰富,且研究所用变量多为技术接受模型中的有用性、易用性等用户感知变量,对于是什么造成了用户的感知这块涉及较少;此外,研究所用方法多为假设检验下的回归分析、结构方程分析等,默认因素作为独立变量影响使用意愿,未曾考虑因素间是否存在组合形式的影响。因此,丰富已有影响因素以及从组合视角去探究因素对使用意愿的影响,具有重要的理论意义。基于以上,本文在梳理文献后提炼了6个影响用户使用意愿的因素(系统质量、信息质量、感知拟人化、情感胜任力、感知收益和感知成本),并设计了两个研究:研究一选用感知价值理论和SOR模型,按照传统步骤检验因素对使用意愿的独立作用,研究二采用模糊集定性比较分析法,探究因素对使用意愿的组合作用。在利用问卷获取数据,并使用SPSS、AMOS、fs QCA进行分析后,分别得出了两个研究的结论,综合分析两个研究的结论后,我们有以下几点发现:(1)因素既可以单独的作用于使用意愿,也可以与其他因素组合来发挥作用,而当以组合形式发挥作用时,单个因素的作用会受与它组合的因素的影响;(2)系统质量、信息质量、感知拟人化、情感胜任力和感知收益可以通过组合搭配消除感知成本的负向作用;(3)情感胜任力是“锦上添花”的因素,可以通过感知收益的部分中介作用影响使用意愿,但是它对感知成本的影响不显著。随后本文提出了3点管理启示,并对研究中的不足与未来的展望进行了总结。总的来说,本文的贡献在于:(1)丰富了智能客服在电商领域的文献研究,也丰富了智能客服用户使用意愿的研究;(2)根据电商环境特点添加了感知拟人化与情感胜任力作为影响因素,更全面的考虑因素对用户使用意愿的影响;(3)运用fs QCA方法从组合视角探究因素的组合作用,不仅拓展了fs QCA的应用范围,也为智能客服的研究提供了新的方法视角;(4)两个研究的设计使本文不仅考虑了因素对使用意愿的独立影响机制,还考虑了因素的组合作用方式,深化了文章的研究结论。
船舶活动知识图谱构建与可视分析方法研究
这是一篇关于船舶活动建模,SEM,活动知识图谱,Stop/Move模型,船舶活动可视分析,数据可视化方法,可视分析系统的论文, 主要内容为随着全球经济一体化的深入推进,海上船舶活动日益频繁,相关监管部门和各种开源渠道积累了海量的船舶轨迹数据和海上交通事件文本数据,为海上船舶活动分析提供了巨大的数据驱动型技术创新空间。目前,船舶活动分析主要依赖于船舶轨迹数据,但船舶轨迹数据非常稀疏,存在知识密度低的问题,无法支撑人们对船舶活动复杂行为进行分析,同时,在没有非常专业的知识背景下,难以快速选择合适的分析方法,面临“冷启动”问题,分析效率低。因此,如何利用开源的、多源的船舶活动数据,从稀疏的轨迹数据中,增强船舶活动数据的语义理解,并实现分析方法的自动推荐,推动船舶活动分析向智能化发展,是当前面临的一大挑战。为解决上述问题,本文的主要研究内容如下:1.针对船舶活动轨迹数据稀疏,知识密度低的问题,本文融合开源的、多源的船舶活动数据,构建了船舶活动知识图谱:(1)对多源船舶活动数据进行预处理,包括地理矢量数据、船舶轨迹数据和船舶事件文本数据;(2)阐述构建船舶活动知识图谱的流程,基于“过程-事件-行为”的核心思想,对SEM(Simple Event Model)模型进行改进,设计出船舶活动本体模型;(3)通过Stop/Move模型和地理关联关系提取轨迹的语义信息,利用深度学习模型抽取船舶突发事件和事件间的关系,完成实例层填充。实验证明,本文构建的船舶活动知识图谱支持对船舶常规活动和突发事件进行知识表示,达到了语义增强的效果,并可以进行船舶活动时空查询和回溯,具有一定的应用价值。2.针对船舶活动分析中的“冷启动”问题,本文设计了船舶活动可视分析模型:(1)梳理船舶活动分析需求,基于构建好的船舶活动知识图谱,设计出一个涉及14种分析场景的船舶活动可视分析模型;(2)使用“过滤”、“关联”和“导航”等人机交互的方式进行可视分析,并设计了船舶活动可视分析的流程;(3)对船舶活动空间、时序、时空和属性特征的可视分析方法进行了总结。实验表明,本文的船舶活动可视分析模型可以为用户推荐相对合适的可视化方法,充分发挥人在可视分析流程中的核心作用,为船舶活动的分析提供了更多的视角,也验证了如禁渔期等特殊情况造成的船舶活动规律变化等结论。3.基于上述方法和开源数据,开发了船舶活动可视分析系统对船舶活动进行溯源和分析。主要工作包括:(1)总结了船舶活动的查询、时空回溯、空间分布规律、时序变化规律和关系特征等5个方面的分析需求,设计了2个功能模块:一是船舶活动知识图谱的查询,二是船舶活动的可视分析;(2)阐述了系统的实现环境,对系统框架和主要界面进行了设计;(3)基于船舶活动知识图谱实例,按照本文的可视分析方法进行船舶活动的分析,并得出相应的结论。
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