7个研究背景和意义示例,教你写计算机用电信息采集论文

今天分享的是关于用电信息采集的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到用电信息采集等主题,本文能够帮助到你

基于分布式架构的用电信息采集系统设计与实现

这是一篇关于用电信息采集,分布式,云计算的论文, 主要内容为电力用户用电信息采集系统是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控的系统,实现用电信息的自动采集、计量异常监测、电能质量监测、用电分析和管理、相关信息发布、分布式能源监控、智能用电设备的信息交互等功能,采集的各类数据已经在电力交易、电费回收、用电核查、线损精益分析、电网运行监测、供电质量监测以及故障抢修等多个专业业务应用中发挥了重要的数据支撑作用。在国家电网公司有关坚强智能电网建设工作持续深入的要求和各类新业务场景扩展的需求下,对用电信息采集系统的性能和功能提出了新的要求,因此需要对现有用电信息采集系统进行升级改造,替换原有传统IOE技术架构,以实现系统功能、应用性能、数据处理效率的提升。论文以河南电力用电信息采集系统分布式架构改造项目为背景,通过对原有集中式用电信息采集系统进行架构分析与评估,设计构建于专有云计算平台上的分布式架构用电信息采集系统,采用分布式数据库、流式计算、微服务、分布式并行计算等技术改造原有集中式架构,针对不同场景的数据存储与计算需求,采用了 NoSQL、分布式关系型数据库、Redis等重新设计了数据存储,探讨了系统关键功能的实现技术,并将改造后的系统与改造前系统性能进行了比较。目前改造后的系统已通过验收并平稳运行一年,很好的支撑了各类数据分析和业务处理应用,全面提升了信息平台承载能力和业务应用水平,消除了业务壁垒,构建了更稳定、安全的应用运行环境,提升了运维效率,降低了设备成本。

基于GPON智能电能表光网络单元的研究与开发

这是一篇关于智能电网,用电信息采集,电能表,光网络单元,吉比特无源光网络的论文, 主要内容为智能电网在提高能源利用率、降低能源成本、提高电网的安全性等方面具有重要意义。用电信息采集是智能电网中的重要环节,它可以帮助电网系统更好地了解用户的用电需求和用电习惯,从而提高电网的供电效率和可靠性,为用户提供更好的服务。基于2021年获批的内蒙古自治区科技计划项目:多参数计量智能电能表与用电信息大数据分析决策平台的研究与开发,要求采用吉比特无源光网络(Gigabit Passive Optical Network,GPON)技术设计一种基于光纤网络的新型智能电能表。该智能电能表不仅能够解决目前用电信息采集系统存在的数据采集频率低、准确性不高、传输不稳、系统成本高昂、部署和维护难度大等问题,而且能够通过电力线载波的方式为用户提供新的上网方式。本文详细介绍了基于GPON光纤网络智能电能表中光网络单元的设计与实现方法,主要工作如下:(1)经过对现有用电信息采集系统结构和技术的分析,设计了基于GPON信息采集系统的整体架构方案,建立了光网络单元内部各个模块间的通信机制。同时,设计了一种通过电力线载波为用户提供网络服务的方案,提高了对电力线、光纤入户资源的综合利用。(2)采用双芯方案设计了基于GPON光纤网络的智能电能表光网络单元。设计的信息采集模块以及光电转换模块,实现了在不改变用电信息采集系统结构的基础上完成智能电能表用电信息采集系统的升级。(3)依据多功能电能表通信协议和主站与通信终端通信协议,设计这两种协议数据帧的映射关系,完成用电信息采集过程中数据的相互转换。最后采用轻量化以太网协议栈、GPON技术完成对数据的封装。(4)搭建实验平台,对光网络单元的用电信息采集功能和接入网功能进行测试。根据对实际采集到的智能电能表用电数据、上/下行打流速率的测试结果进行分析,设计的GPON光网络单元满足项目要求。

基于用电信息采集的线损管理系统设计与实现

这是一篇关于用电信息采集,线损管理,面向服务的架构(SOA),Struts框架的论文, 主要内容为随着能源领域相关技术的日新月异与高速发展,以先进信息技术、通信技术和控制应用为基础的智能电网建设成果显著,国际上的电力行业都纷纷采用这种方式来面对即将到来的能源问题。用电信息采集系统作为智能电网建设项目中的重要组成部分,为智能电网的整体建设提供了物理层面支持,先进的传感技术以及通信和控制领域的相关方法被广泛使用。通过采集数据并进行管理,在电能质量的把控以及线损管理各类问题的统计分析中都发挥了十分重要的作用。此外,它还可以对于异常的用电状况进行监控,为未来电网系统中的阶梯电价以及智能消费等各类服务新技术给予了有力的支持。本文在分析目前用电信息采集应用研究现状和线损管理系统发展趋势的基础上,利用软件开发面向对象思想和J2EE技术,将系统的功能模块与体系结构设计作为研究重点,实现了一种以J2EE开发模式作为设计基础的线损管理系统。文中首先阐述了线损、线损管理的概念与国内外发展现状,分析总结了理论线损计算的基本方法。然后介绍了系统开发模式与采取的相关技术,比如J2EE平台下基于MVC(Model-View-Controller)模式的Web应用框架Struts以及面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA)。最后,文章给出了基于用电信息采集系统为支撑来设计开发线损管理系统的相关问题,其中包括了详细的分析与设计过程,并且依照功能与技术设计方案对系统进行了具体实现。

福州电业局用电信息采集系统的设计与实现

这是一篇关于智能电网,用电信息采集,电力营销,电能计量的论文, 主要内容为2010年，国家电网总公司制定了国家电网的前景方向，要在十二五期间实现“三集五大”，同步提升信息化建设，为国家电网提供更优质的现代化服务。指导方针中的“大营销”体系是要优化完善国家电网的组织营销方法，以智能统筹的方式拓展市场，提高科学的服务质量，实现福州电业局用电信息采集流程化、一体化，完成“全覆盖、全采集、全预付费”的总体设计目标[1]。用户用电信息采集系统的设计与开发为国家电网的智能化发展方向给予全面支持，在采用智能化的用电信息采集方式后，全国的电力用户的用电信息可及时通过专线网络传输到电网各地部署的后台中心，我们的系统在成功接收到正确数据信息后，进行预先设计的分析处理，对于需要及时反馈的信息，再经由网络专线加密发送给用户终端设备，完成与用户的一次及时互动过程，这是智能电网的一个重要表象。通过用电采集系统建设实现了“大营销”体系的核心部分和基础，以实现“全覆盖、全采集、全预付费”的总体目标。这是乃至国际上通用智能电网技术发展的目标与方向；是智能营销、互动营销的核心基础；是在线监测、有序用电、需求侧管理、智能分析、辅助决策的核心保证[2]。本文为福州市电业局用电信息采集工作提供了一个不限时间、空间限制的全天候服务平台，在设计时，应用UML统一建模语言为系统进行了逻辑建模设计，开发时，基于面向对象的编程思想和开发工具，完成了系统的设计和实现。整个系统的整体结构完整，扩展性能优越。本课题的研究对于优化改善用电数据信息化采集处理，信息采集业务流程化和电网管理制度化建设等方方面面具有显著效果。本论文完成的主要工作有： 1、对福州电业局用电信息采集智能化的业务需求进行深入调研和分析，同时深入研究UML统一建模语言，MVC三层设计模式，智能电表，电能计量封印等技术，分析了针对福州市电业局用电信息采集的业务需求，开发福州电业局用电信息采集系统的可行性。 2、以福州电业局用电信息采集的业务需求为基础，对系统的各个功能模块进行了详细的设计。同时通过为系统建立E-R图，设计了系统的数据库结构。并根据用电用户数据对安全性要求较高的特点，对系统进行了安全设计。 3、结合实际的开发情况，对MVC设计模式的三层体系结构做了改进。将MVC设计模式中的模式层进一步划分为数据访问层和持久化层，向控制器层屏蔽底层数据源的差异性，并为其提供统一的数据访问接口，增强了系统的扩展性，灵活性和适应性。 4、开发实现了福州电业局用电信息采集系统，并对系统进行了功能测试和性能测试。

电力用户用电信息采集及异常数据分析系统设计与实现

这是一篇关于用电信息采集,异常数据分析,系统架构,J2EE,数据库的论文, 主要内容为在智能电表普及千家万户、互联网+模式盛行以及大数据引领的时代背景下,对于提出建设坚强智能电网的供电公司,如何主动掌握所有客户用电信息,并对采集的信息进行数据分析,及时、主动地发现和判断异常,有效降低成本,提高工作质效、智能化管理和优质服务水平,是当前面临的首要任务,因此提出了建设用电信息采集及异常数据分析系统的需求。本课题所开发的系统是基于Windows系统,采用J2EE系统架构,利用MVC模块化设计,编程语言为JAVA语言以及数据库采用Oracle,在开发过程中,主要是在编译器MyEclipse下进行编译实现。本课题所开发电力用户用电信息采集及异常数据分析系统,主要完成了以下内容:首先,对用户需求进行分析,确定系统实现功能;其次,对所需开发技术、设计模式进行总体设计;再次,针对要实现的各个模块进行框架设计、流程设计以及数据库设计;最后,对所实现的功能主要有数据采集、档案管理、数据查询以及数据异常分析等进行展示,对核心代码进行了分析说明,并针对系统功能可靠性等完成了系统测试。本课题主要做出的贡献是实现了在基于所采集的大量电力数据,分析用户的统计数据,对计量、用电异常进行定位,极大地提高电力用户数据异常判断的效率。本系统经过测试验证最终实现了所需功能。本文阐述的电力用户用电信息采集及异常数据分析系统不仅能实现所有用户用电信息采集,解决人工抄表的老大难问题,给供电公司提升了工作质效和优质服务水平,而且通过数据汇总分析能增强研判、处理用电异常问题的能力,减少企业经济损失,因而符合智能电网发展要求,具有良好的社会和经济价值。