6个研究背景和意义示例,教你写计算机回归测试论文

今天分享的是关于回归测试的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到回归测试等主题,本文能够帮助到你

基于金融业务系统的功能测试基准库方法研究

这是一篇关于基准库,基准测试,回归测试,自动化测试,可复用性的论文, 主要内容为软件测试作为软件工程中质量保证的一个重要环节,在软件整个生命周期管理中发挥着越来越重要的作用。在功能测试实施过程中,直接复用成熟的测试用例所付出的代价要远远小于重新开发测试用例,因此测试用例的可复用程度直接关系到回归测试的实施效率。大型金融业务系统测试积累的测试资源在新一轮测试中能否复用是检验功能测试可回归性的重要指标。如何有效复用功能测试积累的测试用例资源,提高测试的自动化程度,快速高效地完成功能测试,都值得深入研究。本文在深入分析影响功能测试用例复用原因和关键因素的基础上,提出了一种基于金融业务系统的功能测试基准库方法,力求解决大型业务系统分析资源的积累和测试用例的有效复用等问题,提供一种功能回归测试的有效解决方案。这种方法在一定程度上减轻了测试人员管理测试用例的压力,增强了用例的可复用性,从而有效地提高自动化测试的效率。为了能够更加快速地实施功能测试自动化,需要实现功能测试在测试管理平台下的高效实施。本文研究了基准库运行环境下功能测试相关技术,通过研究功能测试基准库模型机制并建立基准库,得到一个能够反复对系统发起测试的测试框架。对测试框架的测试对象模型、测试案例多级生成机制和剧本运行大纲进行了分析,并对积累的测试资源进行资源规划和运行规划。通过对待测目标系统和自动化测试工具(QTP)脚本的研究,将测试用例表达为ASL文本,并转化为自动化测试工具可执行脚本,使得测试脚本不再通过录制生成。针对在建立功能测试基准库平台中面临的问题,提出了三种关键技术,分别是基准库运行环境控制方法、基准库运行过程方法和基准库日常维护方法。在基准库运行环境下功能测试原型的设计中,采取了Struts+Hibernate开发框架技术,建立了一个高效可靠的功能测试自动化运行环境。借助该环境可以完成对积累资源的分析、测试用例的多级生成、运行环境的控制、运行过程的控制、测试用例的分发、自动化测试的执行和自动结果收集等基本功能,实现对功能测试基准库的有效管理和实施。在此环境下实现对测试用例脚本进行解释和扩展,解决了平台与自动化测试工具的集成问题,实现了一套有效的基准库运行环境下功能测试平台原型。

Web应用的自动化回归测试平台的研究与实现

这是一篇关于自动化测试,Web应用,回归测试,测试平台的论文, 主要内容为随着互联网的快速发展、市场需求的不断变化,Web应用开发呈现出周期短、更新频的特点,这给Web应用回归测试带来新的挑战。当前存在的Web应用自动化回归测试工具,一般都是基于录制回放机制。这种方式的缺点是数据与脚本不分离、脚本维护量大、重用率低、通用性差,而且工具价格昂贵。在此背景下,本文研究并开发了一个界面直观、运行成本低廉、具有较高重用性的Web自动化测试平台Common Service Layer (简称CSL)。本文首先研究了回归测试、自动化测试、Web应用测试相关理论,分析了国内外自动化测试的现状,结合Web应用的特点,定义了CSL的需求规范。然后遵照高内聚、低耦合的设计原则,采用了分层风格设计了CSL架构,并利用测试用例文件和反射技术实现依赖注入达到层层之间解耦的目的,使得测试逻辑可抽取和可替换,同时测试数据与测试逻辑实现了分离。接着,基于Java Selenium Remote Control模式,完成了CSL平台的实现,并对外提供接口,支持快速的二次开发,可扩展性与可移植性良好。根据Web应用的回归测试的行为分析,CSL平台将所有操作和验证归到不同的类别中,如浏览器请求、页面交互、W3C规范性类、外观测试等等,本文逐一做了详细阐述。其中为顺应互联网市场的要求,CSL平台在W3C规范性测试方面适当做出一些扩展,使得它得以支持搜索引擎优化的验证,引入了目前几大主流搜索引擎(Google,Yahoo, Live Search)的搜索引擎优化规则作为独立的测试用例。此外,与其它同类测试平台相比,CSL平台在外观测试中使用了定框截屏、然后再位图逐像素比较的独特方法,使原本较繁琐的外观回归测试完全脱离了人工干预,避免了手工测试可能忽略的错误。 CSL平台较同类产品的另外一大优势是开源,并且完全支持功能和浏览器的扩展。同时,由于融合了FitNesse架构的优点,因此能直接运行文本形式的测试用例,自动寻找与后台测试方法的关联,执行测试并完成结果报告,从而提高了测试用例的易读性,又便于后台测试代码的维护和重用。目前,CSL平台已在Windows MSN Live系统中进行了应用。实践表明,CSL平台能显著降低迭代版本的回归测试人力成本,提高测试效率,从而保证了软件产品的质量。当测试行为类库由相关自动化测试人员设计完成后,普通的产品测试人员只需准备测试数据完成测试用例文件生成即可使用或扩充该平台,这一特性降低了自动化的维护和再开发成本,提高了CSL平台的工程应用价值。

系统级交易仿真测试系统的设计与实现

这是一篇关于流量回放,回归测试,系统交易仿真,自动化测试的论文, 主要内容为随着最近几年我国互联网和移动端的飞速发展,各种互联网产品给我们的生活带来了极大的便利,交易类app遍布我们的生活,让我们的生活变得越来越快捷,但随着业务的不断更新与发展,各种应用上线后需要迭代升级甚至重构,如何保证新的代码被修改后系统原有业务的正确性非常重要。因此在互联网产品的测试环节中,回归测试是不可缺少的一项。回归测试是软件测试中的一个十分重要且成本昂贵的过程,针对如何减少回归测试成本,提高回归测试效率的研究将具有十分重要的意义。此文介绍了一个用于回归测试的自动化测试系统,我们称它为系统级交易仿真测试系统,系统级是相对于接口和模块来说的,指的是我们测试的是完整交易类订单系统级的各个接口,而不是某一个模块或单独的某一个接口。交易指的是测试的对象是交易类业务和交易类的app,仿真是指模仿真实的线上场景和线上环境进行回归测试。此系统级交易仿真测试系统提供了一套完整的回归测试方案,可以适用于所有交易类业务的回归测试,它的核心原理是模仿线上真实场景与真实流量,通过线上流量的线下系统级回放去对进行回归测试,之后通过diff差异化比较相关的技术去验证回归测试的效果。此系统主要分为四大模块,分别是流量拉取模块,流量处理与构造模块,流量回放模块和回归验证模块,而每一个模块又会有一些细分的模块与功能。本系统是以B/S架构来对外展示与使用的,前端主要采用了 JQuery与bootstrap相关技术来完成前端页面的展示,后台采用了 python的Django框架来完成模块分层处理与前后端的交互,其后台实现逻辑中还用到了 python的各种相关模块。目前本系统已经完成第一版的建设并在公司内部已经投入使用,后续会根据用户的使用来不断的完善。

基于Intel环境的验证平台的设计与实现

这是一篇关于电路设计,验证,回归测试,任务管理,集成测试,负载测试的论文, 主要内容为随着硬件电路设计规模越来越大复杂度越来越高,芯片的验证工作复杂度也在成倍的增加,使得验证周期占用了整个芯片研发周期70%的时间。对于芯片研发公司来说,如何提高验证效率、减少验证时间、缩短产品上市周期,成为IC设计中最棘手的问题。一个高效率的验证平台可以让验证工程师把更多的时间放在验证收敛的关键性问题上,大大提高验证工作的效率,减少芯片中的流片bug,成为许多IC公司减少验证周期、提高验证质量的重要途径。本文对IC公司在验证工作中普遍存在的问题进行详细阐述,然后对验证工程师的日常验证工作需求进行深入分析。在此基础上,首次提出针对西安Intel公司包含多种功能为一体的验证平台的设计架构,并选择Python语言,采用分层与模块化的设计方案进行验证平台的最终实现。在纵向上,本验证平台分为UI层、逻辑层和数据层,UI层负责处理界面显示以及用户交互;逻辑层负责针对用户的交互动作进行后台数据处理;数据层定义后台的数据存储结构。横向上,验证平台主要包括三个模块:Regression、Tasklist、Bug tracking,其中Regression模块主要完成测试激励的回归测试工作;Tasklist模块主要完成小型验证团队的任务管理工作;Bug tracking模块主要完成验证平台的bug记录工作。此外各个子模块内部在纵向上也按照UI层、逻辑层和数据层的结构进行设计,使得整个验证平台的设计结构趋于统一化,以提高验证平台的灵活性和可扩展性。在各个模块设计完成后对整个验证平台进行功能和性能测试,并根据功能和性能测试结果对验证平台进行设计改进,以在更高程度上满足用户的需求。功能测试采用自底向上的测试方法,即先对各个模块进行模块测试,测试通过后对整个验证平台进行集成测试和系统测试;性能测试采用负载测试方法,即针对验证工程师的性能需求目标编写特定测试激励进行测试;基于Intel的项目开发环境,对验证平台进行系统测试,结果表明:本验证平台充分满足公司验证工程师对自动回归测试和验证团队管理的需求的基础上,简化了芯片bug记录与查询的过程,提高了验证工程师的工作效率与质量,为公司在验证工作阶段节省大量的人力和财力。本文实现的验证平台极大的提高了本公司验证工程师的日常工作效率和验证工作的质量,其相关的研究成果也对其他验证相关平台的开发具有借鉴意义。