6个研究背景和意义示例,教你写计算机矢量瓦片论文

今天分享的是关于矢量瓦片的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到矢量瓦片等主题,本文能够帮助到你

基于矢量瓦片的在线地图制图服务研究与设计

这是一篇关于矢量瓦片,切片方案,Mapbox,在线制图的论文, 主要内容为随着现阶段计算机的发展,数据结合地图进行可视化展示、管理、分析等研究作为地理信息数据应用的一方面已经越来越广泛,地图服务在国内与国际上的也已经有相对成熟的技术。地图服务中,在不同领域针对不同数据需要进行地图专项配置以满足专题地图可视化需求,在数据快速更新的时代地图在线制图服务运营而生。随着大规模空间数据应用需求增涨,普通的地图不能满足地图可视化实时渲染与高分辨专题地图定制化,矢量瓦片数据因其特有的创建效率高、传输和渲染速度快、数据和风格样式独立、更改制图方案无需重新创建瓦片、高显示质量,能够较好地支持高分辨率显示等优势成为在线地图研究的热点。本文针对在线地图制图原理,结合矢量瓦片数据渲染地图的优势与Mapbox矢量瓦片的生产、组织以及地图制图相关技术,研究矢量数据瓦片生成原理,分析比较单机切片与分布式并行切片的差异,设计并搭建基于矢量瓦片的在线地图制图服务平台,实现基于矢量地图的实时快速、高分辨率的在线制图功能,主要研究工作包括以下几个方面:1.研究空间数据结构与瓦片技术原理、WebGL前端渲染技术,分析基于矢量数据结合MapboxGL实现地图样式动态修改的可行性,为矢量瓦片地图服务平台的设计提供理论支持。2.研究矢量瓦片数据的组织模型与切片原理、矢量瓦片编码原理。研究当前主流的瓦片数据构建计算模型,包括单机下的单线程与多线程计算模型、分布式并行切片模型。统计分析在不同计算模型的切片数据大小、切片时间等方面的差异,结果表明使用基于Spark算法的分布式并行切片方案能够快速高效构建矢量瓦片。3.搭建网络专题图在线配置服务平台,增强用户与地图的交互性,通过前端框架组件化实现地图编辑功能,用户通过客户端图层管理与编辑功能,在线动态修改地图样式文件,利用浏览器渲染引擎MapboxGL在客户端进行地图动态绘制。依据矢量瓦片与在线制图相关技术的研究与设计,使制图人员脱离脚本开发进行地图专题图定制实现非专业用户自定义地图的需求,并结合Mapbox API与Angular前端框架研发一套实时动态、高分辨率、非开发性的矢量地图服务平台。

多源异构新型基础测绘资源库管理系统的开发与应用

这是一篇关于多源异构,新型基础测绘,矢量瓦片,遥感影像,Hadoop,HBase,Spark的论文, 主要内容为随着科技的快速发展和互联网技术的广泛普及,各行各业对地理空间信息数据的需求量与日俱增。基础测绘是实现地理空间信息测绘的重要标准,近年来,互联网、大数据等先进科技发展迅速,测绘行业正快速、全面地实现数字化、信息化,新型基础测绘应运而生,基础测绘必然会转型升级为新型基础测绘体系。随着“新型基础测绘”概念的提出,我国各省市对基础测绘资源库的建设和管理也随之提出了新的要求。新型基础测绘数据种类多、来源广、数据量大、数据结构标准不统一,传统技术手段无法实现对新型基础测绘数据的有效存储、高效管理与分发。针对上述问题,本文在新型基础测绘体系建设的背景下,以浙江省为例,面向多源、异构、海量的新型基础测绘数据,设计并实现了新型基础测绘资源库管理系统。本文的具体研究内容包括:1.综合利用关系型数据库、非关系型数据库和内存数据库,设计混合数据管理体系,实现了对海量、多源、异构的新型基础测绘数据的有效组织、存储与管理,确保了数据应用服务的高可用与高效性;2.采用Postgre SQL+Spring Boot+Redis的框架结构,实现浙江省地理空间数据的动态管理,在此基础上,进一步实现全省地理空间数据矢量瓦片聚合发布技术,实现省级地理空间数据服务的快速更新;3.基于Hadoop、HBase和Spark搭建遥感影像分布式处理平台,通过影像金字塔模型的构建实现了全省标准公里格网分幅遥感影像数据集的分布式并行切片,并使用该平台实现服务的自动发布。本文研究的新型基础测绘资源库管理系统,解决了多源、异构、海量的新型基础测绘数据难以集成管理与可视化的问题,实现了各部门之间的互联互通、信息共享,增强了新型基础测绘成果管理服务能力,提高了新型基础测绘地理信息管理水平,对于响应新型基础测绘体系要求具有重要意义。

基于矢量瓦片的在线地图制图服务研究与设计

多层级道路网矢量瓦片分布式存储与高性能服务技术研究

这是一篇关于道路网数据,矢量瓦片,分布式数据库,数据缓存,瓦片地图的论文, 主要内容为道路网数据是交通相关行业应用不可或缺的基础数据,在交通管理、交通引导、交通信息服务等方面发挥着重要作用。随着网络地理信息技术的发展,将特定格式的道路网数据以矢量瓦片地图方式为各类应用场合提供数据支撑显得尤为迫切。然而,随着瓦片等级的增加,道路网矢量瓦片数据量将呈指数级增长,具有数量多、存储空间大等特点。利用传统文件系统或关系型数据库管理海量的矢量瓦片数据存在检索效率低、水平扩展能力低等局限性。而且,在高并发访问场景下瓦片服务的响应速度与吞吐量较低。如何优化组织管理多层级道路网矢量瓦片,实现高性能矢量瓦片服务是当前亟需解决的问题。因此,本文旨在通过构建多层级道路网矢量瓦片分布式存储模型,建立分布式索引与两级缓存机制,为高性能道路网矢量瓦片服务提供新的技术方案。首先,以Open Street Map道路网为数据对象,按照金字塔模型切分矢量瓦片,分层分级组织道路网矢量瓦片数据,使用Mongo DB数据库的分片和副本集技术实现多层级道路网矢量瓦片的分布式存储。然后,基于Mongo DB数据库构建道路网矢量瓦片分布式索引,采用Redis数据库和LRU算法建立两级缓存机制,并进行矢量瓦片服务性能测试。最后,采用开源软件搭建道路网矢量瓦片服务原型系统的服务环境,设计原型系统的功能模块。利用Spring cloud等Web后端技术实现道路网矢量瓦片的构建、发布以及缓存等服务功能;采用Vue和Mapbox GL JS等Web前端技术框架实现矢量瓦片数据请求与缓存、瓦片数据合并与实时渲染、图层控制与样式修改等道路网矢量瓦片地图交互功能。本文提出的多层级道路网矢量瓦片分布式存储与高性能服务技术解决方案,发挥了分布式存储与分布式计算的技术优势,有机整合了分布式索引、服务端与客户端两级缓存方法,开发的矢量瓦片服务原型系统能够提高道路网矢量瓦片数据检索与服务的性能,改善了矢量瓦片地图的Web交互体验,可为海量的矢量瓦片数据的优化组织与高性能服务提供技术参考,研究成果在道路网矢量瓦片数据服务的本地化集成、W eb前端空间分析计算与动态地图可视化等方面具有一定的实用价值。

基于矢量瓦片的WebGIS关键技术研究

这是一篇关于矢量瓦片,地理信息系统,缓存置换算法,WebGIS,Canvas的论文, 主要内容为地理信息系统与互联网技术的进步,使得网络地理信息系统(WebGIS)也发展迅速。在大数据时代背景下,传统的网络地理信息系统面临诸多缺点,出图效率低、渲染速度慢,如何实现数据的高效传输使用的问题阻碍了网络地理信息系统的进一步发展。而HTML5技术的出现,特别是Canvas等新技术的加入,为网络地理信息系统的发展提出了新的解决方案。基于瓦片的传输方式,有效的提高了 WebGIS中的数据传输效率,瓦片数据主要包括栅格瓦片与矢量瓦片两种方式。使用比较广泛的是栅格瓦片技术。当使用栅格瓦片技术时,客户端获得的是已加工好的图片,无法进行进一步的分析。矢量数据可以满足客户端的数据分析与交互。本研究在WebGIS中采用了矢量瓦片的传输模式,通过研究矢量瓦片在WebGIS中的存储方式、可视化、索引方式、缓存策略等构建了基于矢量瓦片的WebGIS的整体解决方案,确定了整体流程,实现了矢量瓦片在WebGIS中的高效传输与可视化。与基于栅格瓦片的WebGIS相比,矢量瓦片在保证传输效率的基础上实现了客户端的瓦片地图交互。根据形成的解决方案利用HTML5、VUE框架等技术构建了基于矢量瓦片的WebGIS的应用实例。本研究针对瓦片数据传输时造成的服务器与网络压力过大、响应时间长的问题,重点研究了矢量瓦片在客户端的缓存替换策略。在客户端建立缓存机制,构建瓦片缓存索引,分别提出了瓦片数据的GUH缓存替换算法与VEAT缓存替换算法。通过对比实验,本研究所提出的两种算法对比传统算法在瓦片命中率和字节命中率方面均具有较大优势。其中,GUH算法更适合于中小范围的金字塔瓦片地图操作,VEAT算法在小缓存容量情况下优势显著。