9个研究背景和意义示例,教你写计算机权重计算论文

今天分享的是关于权重计算的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到权重计算等主题,本文能够帮助到你

基于文本相似度比较的高校图书馆个性化推荐研究

这是一篇关于数据发现,图书推荐,字词拆分,权重计算,相似度计算的论文, 主要内容为随着物质生活不断得到改善和提高,商品种类繁多而庞大,各网络商品销售平台相继推出各自的商品推荐系统,方便利用购买方在其平台浏览的记录、收藏的情况、购买的历史等数据自动为购买者推荐各类具有一定购买欲望的商品。高校图书馆藏丰富而齐全,图书的种类和数目庞大繁杂,没有具体借阅目标的读者,到图书馆寻找感兴趣图书所花费的时间与精力也在成倍增长。在此背景下,本文章基于文本相似度比较的高校图书馆个性化图书推荐服务应用进行了研究,分析借鉴时下流行网络电商平台的经验,为高校图书馆开辟个性化图书推荐渠道,利用读者的浏览记录、收藏情况、借阅历史等数据,自动为服务的读者推荐有借阅意愿的图书。本文简述了数据挖掘及文本相似度比较的一些相关理论知识,在此基础上对个性化图书推荐系统进行研究与设计,分析了个性化图书推荐系统的必要性和可行性,详细研究推荐算法在高校图书馆个性化推荐服务中的应用,结合黎明职业大学图书馆图书推荐服务的现状,针对读者历史借还记录给出基于图书题名相似度比较的推荐系统设计思路和目标,最后再对图书推荐系统的实验和结果进行分析。对图书题名分词的工具进行微调,主要体现在利用DOS管道命令进行输入输出重定向,调整部分常见停用词,使分词结果更加准确,更加适合图书题名的分词;对关键词TF-IDF权重算法在图书题名的应用给出了具体办法,使其在图书题名关键词权重的计算上更加符合实际,更加准确;为缩短图书推荐的时间,对拆分后的关键词独立记录通过分类号建立分类索引;另外,针对图书分批送库的现实情况,各关键词的权重在空闲时间予以统计,推荐时可直接取出进行计算,缩短推荐的时间。最后推荐结果,利用目前比较常用用户满意度调查表的评价方法进行了评价。

基于文本相似度比较的高校图书馆个性化推荐研究

模糊评价模型及在投资效益评价中的应用研究

这是一篇关于电网企业信息化,投资效益评价,模糊评价模型,层次分析,权重计算的论文, 主要内容为投资是经济发展的重要动力之一,随着经济的发展和社会的进步,政府对经济增长方式提出了新的要求,企业的投资不仅仅影响到自身的发展,更关系到社会经济的可持续发展。通过对企业投资效益进行科学评价,使企业投资得到合理管控,以增强企业竞争力,引导企业健康发展,是投资效益评价的主要内容和意义。本课题立足于投资效益评价,结合电网企业信息化的现状及背景,重点研究了模糊评价模型的理论方法,提出了一套适用于电网企业信息化投资效益评价的模糊评价体系。首先,根据电网企业信息化投资评价的特点和需要建立了评价指标体系；然后根据指标的重要程度建立判断矩阵,并使用层次分析法确定指标权重；用专家打分法对指标进行打分,构建评价矩阵；最后进行综合评价计算,得出企业信息化投资效益评价结果。课题基于J2EE架构,使用Flex+Spring+Ibatis等技术,研究并实现了企业信息化投资效益评价与考核系统。系统包括指标体系建立与指标信息管理、判断矩阵的建立及层次分析法权重计算、专家打分构建评价矩阵和综合评价计算等功能,实现了对模糊评价计算的全过程管理,达到了各个评价步骤的可控制、可追溯、可查询。结果表明,课题研究的模糊评价模型具有公平性和有效性的特点,能够为企业信息化投资效益评价服务；企业信息化投资效益评价与考核系统简洁实用,为投资效益评价工作提供了有力支撑,具有很好的社会效益和经济效益。

网络环境下健康信息的可理解性研究

这是一篇关于网络,健康信息,信息可理解,CRISTIC方法,权重计算的论文, 主要内容为目的:本研究主要从健康信息是否能够被公众所理解的角度出发,探讨影响网络健康信息可理解性的文本因素,构建网络健康信息可理解性指标测量模型,为健康信息传播者的文本信息编辑提供建议,从而更大范围,更好方式,更快速度地对网络健康信息进行传播。方法:采用科学知识图谱法总结了健康信息可理解性研究的历程和热点;通过NLPIR汉语分词系统对关注度、粉丝量、微博量均较大的前20个健康类机构认证微博的60篇健康文本信息进行自适应分词;根据汉语水平词汇与汉字等级大纲、医学主题词表、情感词表建立标准词库,利用Microsoft SQL Server 2008 R2数据库管理系统统计健康信息的甲级词汇、乙级词汇、丙级词汇、丁级词汇、医学主题词、情感词的词数和比例;使用CRITIC法对各指标进行权重赋值,计算出各健康类机构认证微博健康信息的文本可理解性综合得分。结果:影响微博健康文本的可理解性指标主要包括8种,按其权重从高到低依次排列为丙级词比例(0.1755)、平均句长(0.1535)、平均每百字句数(0.1328)、丁级词比例(0.1219)、情感词极性值(0.1156)、甲乙级词汇比例(0.1145)、医学主题词比例(0.0942)、总字数(0.0920)。20个健康类机构认证微博的可理解性综合评分结果为A1(118.15)、A2(84.55)、A3(23.33)、A4(79.43)、A5(71.83)、A6(25.70)、A7(42.39)、A8(131.56)、A9(117.54)、A10(107.34)、A11(18.58)、A12(18.00)、A13(24.11)、A14(17.93)、A15(120.23)、A16(89.25)、A17(19.30)、A18(165.93)、A19(153.82)、A20(105.32)结论:根据各指标的权重值,得到健康信息可理解性综合得分的预测模型:Y=0.1755*X10+0.1535*X3+0.1328*X4+0.1219*X12+0.1156*X16+0.1145*X68+0.0942*X14+0.0920*X1。微博健康文本的可理解性水平明显高于一般汉语文本,其可理解性综合评分差距较大,果壳健康朝九晚五(A18)的综合评分最高,为118.15,说明其最难理解;39健康网(A14)的综合评分最低,为17.93,说明其最容易理解。综合评分结果被分为三个等级:高级难度A,综合评分数0-60;高级难度B,综合评分数60-120;高级难度C综合评分数大于120。建议微博编辑者撰写健康信息文本时遵从可理解性预测模型,适当增加丙级词汇和甲乙级词汇比例,减少丁级词汇比例。缩短句子长度,增加句子数量,减少总字数。增强文本情感值。减少医学主题词比例,从而提高健康信息文本的可理解性水平。

煤系“三气”共采经济评价决策支持系统

这是一篇关于煤系气,经济评价,权重计算,敏感性分析,B/S系统的论文, 主要内容为煤系气是一种非常规天然气资源,由于其清洁高效的特点近年来受到国内外能源界的高度关注。从“十三五”开始,我国对煤系气产业的发展高度重视,通过设立一系列国家重大专项项目开展理论和技术研究,同时建立了示范基地进行实际应用,推动了我国煤系气共探合采的发展。由于煤系气产业具有高投资、高风险、高技术的显著特征,为保证在煤系气项目实施过程中,能够合理利用资源,减少资源损失和浪费,降低风险,获得最大的经济社会效益,对煤系气项目进行经济评价是必不可少的。首先,论文介绍了煤系气相关的经济评价理论和方法,结合当前研究现状,提出建立一套实用可靠的煤系气共采经济评价决策支持系统的重要意义。在详细分析煤系气经济性评价影响因素的基础上,建立组合权重计算模型,确定了财务评价和国民经济评价的指标和参数选取。其次,根据煤系气行业发展现状进行需求分析、系统总体架构设计、功能模块设计以及数据库的设计,确定了系统的总体框架。以Visual Studio Code和My SQL8.0为开发平台,利用Vue和Node.js等技术实现了数据处理、基于熵值法和三角模糊数的组合权重计算、财务评价、国民经济评价、敏感性分析、数据可视化、地图展示等功能,为煤系气经济评价提供技术支持。最后,利用开发的系统并结合研究区数据进行了应用验证。选取煤层气和页岩气合采井数据进行了地质因素的经济评价,得出相关指标权重。对研究区进行了财务评价和国民经济评价,结果表明该研究区具有良好的经济效益和社会效益;利用敏感性分析对各因素的影响程度和重要性进行分析计算,得出了影响项目收益的敏感性因素,并进行GIS地图表达和数据可视化展示,从而为煤系气项目投资决策提供决策支持。论文有图36幅,表16个,参考文献80篇。

结构功能一体化天线综合评价系统的设计与开发

这是一篇关于机理评价,质量评价,权重计算,评价系统开发与应用的论文, 主要内容为结构功能一体化天线具有体积小、性能好、质量高等众多优点,在武器装备中有着重要的应用价值,因此对此类天线的研究具有重大的意义。然而该类天线的生产成本极高,为了节约成本,提高产品的生产效率,在正式投入生产之前,对天线已有理论成果的合理性进行评价是非常有必要的,为此本文开发了结构功能一体化天线的综合评价系统,实现了天线相关机理的正确性评价和天线样机质量评价的功能。在综合评价系统开发过程中,所取得的主要成果如下：1.综合评价方法研究。结合本文的研究对象,展开了机理正确性评价方法、一体化成型质量评价方法、权重计算方法的研究。通过对各方法的深入研究,以吻合度和品质度的概念为基础,建立了机理和质量评价模型,确定了层次分析法(AHP)和模糊层次分析法(FAHP)的权重计算方法。2.综合评价系统构架设计。以结构功能一体化天线为对象,以机理和质量评价为目的,依据软件先进性、扩展性、高效性和应用性的设计原则,构建综合评价系统框架。该综合评价系统包括：机理分析平台、数据库平台和综合评价平台。机理分析平台为评价系统提供输入参数,数据库平台存储评价系统各指标的实测值、理论值和中间计算值,以供评价平台调用。3.综合评价平台开发。在Visual Stdio 2010 C#开发平台上,开发结构功能一体化天线系统的综合评价软件,该软件具有机理正确性评价和一体化成型质量评价功能,每个功能模块由机理模型、体系模型、权重计算、输入数据和评价计算共五部分组成。在软件开发过程中涉及各功能模块的界面设计、后台编程、功能实现及数据库与软件的连接、数据库/表的创建、设计、部署等技术。综上所述,本文开发的综合评价系统,已用于结构功能一体化天线理论成果的评价,该评价软件将定性的评价认识转化为定量的评价结果,通过评价结果修正研究方法,使天线性能指标得到优化,为结构功能一体化天线进一步的研究打下基础。

结构功能一体化天线综合评价系统的设计与开发

搜索引擎中主题爬虫相关性算法的研究与实现

这是一篇关于主题爬虫,本体模型,权重计算,支持向量机的论文, 主要内容为近年来网络普及速度十分迅猛,越来越多人使用用用搜索引擎获取网络信息。在网络资源规模巨大且总量迅速增长的环境下,专业搜索引擎能高效准确地获取特定领域或特定主题的网络信息。主题爬虫作为专业搜索引擎的核心,能保证搜索结果的领域相关性,排除很多与查询主题无关的页面,极大程度上满足了人们对搜索准确性的要求。因此,探索高效的主题爬虫相关性算法来实现专业搜索引擎是具有重要意义的。本文主要研究工作如下:1.在对主题爬虫及相关技术的国内外现状进行调研后,分析了主题爬虫的系统结构,介绍了本体的基础理论和构建方法,讨论了传统的基于关键词向量空间模型存在的局限性以及基于本体概念向量空间模型的优点。2.针对传统的基于关键词向量空间模型中假设网页主题词间相互独立,忽略主题词间实际存在语义联系的问题,采用本体概念向量空间模型代替传统向以空间模型,实现了主题爬虫的相关性算法。3.在构建本体向量空间模型的过程中,采用基于本体概念的TF-IDF方法在原有权重基础上加入本体概念问的语义相似度,得到最终权重值后使用支持向量机方法构建网页分类器,完成网页的主题相关性判断。4.在开源搜索引擎平台Nutch上实现了主题爬虫系统,完成了基于关键词向量空间支持向量机主题相关度算法和基于本体概念向量空间支持向量机主题相关度算法的实验。实验结果表明:基于本体概念的主题相关性算法在获取主题相关网页的准确率和搜索引擎查询返回记录的精确率上均优于传统方法,验证了本文所用方法的有效性。该方法可应用在不同本体领域中,具有广泛的应用价值。