推荐5篇关于山东省的计算机专业论文

今天分享的是关于山东省的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到山东省等主题,本文能够帮助到你 基于动态SSM的山东省入境旅游客源市场研究 这是一篇关于山东省,入境旅游市场

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基于动态SSM的山东省入境旅游客源市场研究

这是一篇关于山东省,入境旅游市场,SSM分析方法的论文, 主要内容为随着中国旅游业的快速迅猛发展以及国际地位的日益提高,近年来世界各国到中国旅游的旅客人数越来越多,并且根据国家相关统计部门统计的结果显示,中国已经是世界上最重要的旅游目的地之一,而且据估计,中国到2020年将会成为世界上排名位于第一的旅游目的地国家。在中国旅游业快速发展的趋势下,对入境旅游进行研究已经成为许多学者的研究热点,尤其是对入境旅游市场的研究。因为入境旅游市场发展情况可以作为一个重要指标用来衡量一个国家或者地区旅游经济实力的强弱,与此同时,它可以反映一个国家或者地区国际影响力的大小以及旅游业的发展水平,是向世界各国旅游者展示中国旅游形象的一个非常重要的途径。山东省作为中国的一个旅游大省,其地理位置较为优越,旅游资源众多,入境旅游的发展势头良好,在全国一直占据重要地位,但与其它省市相比,山东省入境旅游还存在着很大差距,这与山东省这样的旅游业大省,同时也是旅游资源大省的实际情况极其不相称。这表明目前山东省旅游对外开放的程度较弱,国际化接轨的水平较低,入境旅游市场的发展还不够完善,不够成熟,在未来的发展过程中,其入境旅游市场还有很大的发展空间和潜力。因此,本文选择山东省作为研究对象,并创新性地提出使用动态SSM模型,对其近10年来的入境旅游市场发展情况进行研究分析,希望能够对山东省未来入境旅游市场的发展提供指导和借鉴。本文研究工作主要可以分为以下几个部分:第一部分:首先,本文分别从客源市场研究的必要性、中国入境旅游的发展情况、山东省入境旅游的发展情况三个角度简要讲述了本文的研究背景。然后,阐述了本文对山东省入境旅游进行研究的理论意义以及现实意义。最后,介绍了本文的研究方法以及技术路线,此部分主要是对论文选题的介绍和对论文整体研究框架的构建,为接下来的研究奠定基础。第二部分:此部分主要对国内外的研究文献进行整理,分别分析和梳理了国内对客源市场研究的文献以及国外对客源市场研究的文献。尤其是在对入境旅游的市场研究方面,对目前国内入境旅游市场的研究特点以及近些年来山东省在入境旅游市场方面取得的成果和进展进行了总结。第三部分:此部分主要对近些年常用的入境旅游市场研究方法进行介绍,尤其对SSM方法进行了详细的介绍,包括它的基本原理和模型构建。通过对各种研究方法优缺点的比较,本文在传统SSM方法的基础上进行动态改进,加入时间变量,使之成为动态研究模型,并作为本文最终使用的方法。第四部分:此部分首先利用改进的SSM方法,分别从市场份额、市场结构和市场竞争力三个方面对山东省的入境旅游市场进行了总体和动态评价。与此同时,对山东省近10年来入境旅游发展的情况以及市场特点进行分析和总结。最后,在对山东省入境旅游市场进行详细分析的基础上,将山东省的入境旅游市场分为优势市场、朝阳市场、待开发市场以及衰退市场四类。第五部分:根据山东省入境旅游市场的发展情况和分类情况,分别从整体市场和细分市场两个角度为山东省入境旅游的发展提供了总体开发策略和细分市场开发策略。第六部分:结论与展望。这部分总结了对山东省入境旅游市场进行研究取得的成果,分析了本文研究成果中存在的创新点与不足,并对后续的研究工作提出了展望。

基于动态SSM的山东省入境旅游客源市场研究

这是一篇关于山东省,入境旅游市场,SSM分析方法的论文, 主要内容为随着中国旅游业的快速迅猛发展以及国际地位的日益提高,近年来世界各国到中国旅游的旅客人数越来越多,并且根据国家相关统计部门统计的结果显示,中国已经是世界上最重要的旅游目的地之一,而且据估计,中国到2020年将会成为世界上排名位于第一的旅游目的地国家。在中国旅游业快速发展的趋势下,对入境旅游进行研究已经成为许多学者的研究热点,尤其是对入境旅游市场的研究。因为入境旅游市场发展情况可以作为一个重要指标用来衡量一个国家或者地区旅游经济实力的强弱,与此同时,它可以反映一个国家或者地区国际影响力的大小以及旅游业的发展水平,是向世界各国旅游者展示中国旅游形象的一个非常重要的途径。山东省作为中国的一个旅游大省,其地理位置较为优越,旅游资源众多,入境旅游的发展势头良好,在全国一直占据重要地位,但与其它省市相比,山东省入境旅游还存在着很大差距,这与山东省这样的旅游业大省,同时也是旅游资源大省的实际情况极其不相称。这表明目前山东省旅游对外开放的程度较弱,国际化接轨的水平较低,入境旅游市场的发展还不够完善,不够成熟,在未来的发展过程中,其入境旅游市场还有很大的发展空间和潜力。因此,本文选择山东省作为研究对象,并创新性地提出使用动态SSM模型,对其近10年来的入境旅游市场发展情况进行研究分析,希望能够对山东省未来入境旅游市场的发展提供指导和借鉴。本文研究工作主要可以分为以下几个部分:第一部分:首先,本文分别从客源市场研究的必要性、中国入境旅游的发展情况、山东省入境旅游的发展情况三个角度简要讲述了本文的研究背景。然后,阐述了本文对山东省入境旅游进行研究的理论意义以及现实意义。最后,介绍了本文的研究方法以及技术路线,此部分主要是对论文选题的介绍和对论文整体研究框架的构建,为接下来的研究奠定基础。第二部分:此部分主要对国内外的研究文献进行整理,分别分析和梳理了国内对客源市场研究的文献以及国外对客源市场研究的文献。尤其是在对入境旅游的市场研究方面,对目前国内入境旅游市场的研究特点以及近些年来山东省在入境旅游市场方面取得的成果和进展进行了总结。第三部分:此部分主要对近些年常用的入境旅游市场研究方法进行介绍,尤其对SSM方法进行了详细的介绍,包括它的基本原理和模型构建。通过对各种研究方法优缺点的比较,本文在传统SSM方法的基础上进行动态改进,加入时间变量,使之成为动态研究模型,并作为本文最终使用的方法。第四部分:此部分首先利用改进的SSM方法,分别从市场份额、市场结构和市场竞争力三个方面对山东省的入境旅游市场进行了总体和动态评价。与此同时,对山东省近10年来入境旅游发展的情况以及市场特点进行分析和总结。最后,在对山东省入境旅游市场进行详细分析的基础上,将山东省的入境旅游市场分为优势市场、朝阳市场、待开发市场以及衰退市场四类。第五部分:根据山东省入境旅游市场的发展情况和分类情况,分别从整体市场和细分市场两个角度为山东省入境旅游的发展提供了总体开发策略和细分市场开发策略。第六部分:结论与展望。这部分总结了对山东省入境旅游市场进行研究取得的成果,分析了本文研究成果中存在的创新点与不足,并对后续的研究工作提出了展望。

近60年山东省干旱时空分布特征分析

这是一篇关于山东省,干旱,时空分布,干旱指数的论文, 主要内容为在当前全球变暖、气候变化异常的背景下,具有发生频繁、危害大的干旱对人类生活产生的负面影响越来越大,引起人们的广泛关注和研究。在各种自然灾害里,旱灾造成的损失是最大的,其严重制约了社会经济的发展,而且在未来情况会更加严重。干旱的复杂性、影响因素、驱动力、物理机制等都是摆在研究者面前的难题。因此,针对干旱,我们要不断研究,不断探索。本文的全部数据都是根据省内的23个站点统计数据完成,涉及到近57年来的全部降水数据,结论如下所示:(1)针对山东省境内进行降水时空分析。降水主要集中在东南沿海地区,向西北逐步的下降。结合当前降水量来进行EOF分析,最终结果发现在山东省内的降水分布是比较一致的,这就说明整个区域内的降水量呈现要么较大或者较少的分布形式。Hurst指数分析发现,在全省范围内,四季以上升趋势发展。从云模型的结果进行分析,夏季降水量是非常大的,冬季降水量是比较稳定的,基本上不会有比较大的变化。(2)山东省干旱时间序列分析,首先从6种干旱指数的干旱频率、对比历史干旱记录,筛选出SPI干旱指数。计算出山东省干旱发生频率约为30.66%,山东省干旱强度大约在0.571.63之间,以轻旱和中旱为主。最后进行干旱占次比的分析,山东省出现整体性干旱的情况最早是上世纪80年代左右,一直持续到本世纪初,区域性干旱则是一直存在的。利用Arcgis中的克里金插值法,了解山东省境内的干旱频率分布图,山东省干旱发生最为严重的地带为济宁、东营、滨州的东部和山东半岛的西南地区,中部地区发生干旱的概率则相对比较小;春季干旱主要是出现在西北内陆地带,夏季则主要是北部和南部地区,泰安则是夏季干旱发生率最低的地区;秋季干旱,东部要比西部更加的严重;冬季干旱频率在26%29%之间,自北向南逐步下降。从干旱分布的空间方面进行分析,可以将山东干旱大体划分为4个区域。Ⅰ区域的干旱频率最高,易于发生干旱事件,春季、冬季干旱频率高且强度大,原因是东南方向的暖湿气流被山脉阻挡。Ⅱ区干旱情况好于Ⅰ区,干旱主要发生在该区域东部地区,泰山例外。Ⅲ区的干旱情况表现最好,频率低,强度小。Ⅳ区的干旱情况比Ⅲ区稍差一些,干旱事件主要集中在东南地区。(4)降水量预测,干旱的是否发生关键因素在于降水。本次研究中采取的是灰色模型、BP神经网络模型、灰色神经网络模型等方式来进行研究和分析,以重点掌握山东未来发生干旱的情况。经过三种模型中的数据对比分析能够确定,灰色神经模型的预测结果是最为准确的,能够满足检验的标准和要求。

近60年山东省干旱时空分布特征分析

这是一篇关于山东省,干旱,时空分布,干旱指数的论文, 主要内容为在当前全球变暖、气候变化异常的背景下,具有发生频繁、危害大的干旱对人类生活产生的负面影响越来越大,引起人们的广泛关注和研究。在各种自然灾害里,旱灾造成的损失是最大的,其严重制约了社会经济的发展,而且在未来情况会更加严重。干旱的复杂性、影响因素、驱动力、物理机制等都是摆在研究者面前的难题。因此,针对干旱,我们要不断研究,不断探索。本文的全部数据都是根据省内的23个站点统计数据完成,涉及到近57年来的全部降水数据,结论如下所示:(1)针对山东省境内进行降水时空分析。降水主要集中在东南沿海地区,向西北逐步的下降。结合当前降水量来进行EOF分析,最终结果发现在山东省内的降水分布是比较一致的,这就说明整个区域内的降水量呈现要么较大或者较少的分布形式。Hurst指数分析发现,在全省范围内,四季以上升趋势发展。从云模型的结果进行分析,夏季降水量是非常大的,冬季降水量是比较稳定的,基本上不会有比较大的变化。(2)山东省干旱时间序列分析,首先从6种干旱指数的干旱频率、对比历史干旱记录,筛选出SPI干旱指数。计算出山东省干旱发生频率约为30.66%,山东省干旱强度大约在0.571.63之间,以轻旱和中旱为主。最后进行干旱占次比的分析,山东省出现整体性干旱的情况最早是上世纪80年代左右,一直持续到本世纪初,区域性干旱则是一直存在的。利用Arcgis中的克里金插值法,了解山东省境内的干旱频率分布图,山东省干旱发生最为严重的地带为济宁、东营、滨州的东部和山东半岛的西南地区,中部地区发生干旱的概率则相对比较小;春季干旱主要是出现在西北内陆地带,夏季则主要是北部和南部地区,泰安则是夏季干旱发生率最低的地区;秋季干旱,东部要比西部更加的严重;冬季干旱频率在26%29%之间,自北向南逐步下降。从干旱分布的空间方面进行分析,可以将山东干旱大体划分为4个区域。Ⅰ区域的干旱频率最高,易于发生干旱事件,春季、冬季干旱频率高且强度大,原因是东南方向的暖湿气流被山脉阻挡。Ⅱ区干旱情况好于Ⅰ区,干旱主要发生在该区域东部地区,泰山例外。Ⅲ区的干旱情况表现最好,频率低,强度小。Ⅳ区的干旱情况比Ⅲ区稍差一些,干旱事件主要集中在东南地区。(4)降水量预测,干旱的是否发生关键因素在于降水。本次研究中采取的是灰色模型、BP神经网络模型、灰色神经网络模型等方式来进行研究和分析,以重点掌握山东未来发生干旱的情况。经过三种模型中的数据对比分析能够确定,灰色神经模型的预测结果是最为准确的,能够满足检验的标准和要求。

入境旅游客源市场竞争态势及市场开拓研究——以山东省重点入境旅游城市为例

这是一篇关于竞争态势,市场开拓策略,入境旅游市场,山东省的论文, 主要内容为进入80年代以来,国际旅游业快速发展,逐渐成为世界上主要的支柱产业之一。另外,国际上存在的一些不稳定因素,如“9.11”事件、国际恐怖事件、非典事件、金融危机等,都对国际旅游业造成了冲击。在此背景下,及时地进行市场分析,最大可能地满足市场需求,才能在动荡发展的国际旅游中立于不败之地。 山东省经济发达,旅游资源丰富,旅游业处于中国旅游业发展的前列。但入境旅游发展相对滞后,成为山东省旅游业发展的短腿。对山东省入境旅游市场进行竞争态分析,并采取相应的市场开拓策略,对于使山东省变劣势为优势,促进旅游业发展具有十分重要的实践意义。 论文总结国内外近年来对旅游市场的研究成果,并采用波士顿矩阵与市场份额转移分析法相结合,对山东省主要旅游城市进行市场竞争态分析,并提出详细的市场开发策略。 全文内容共分七个部分。 第一部分:提出研究背景、研究理论和实践意义,指出采用的研究方法,并设计了研究技术路线。 第二部分:对国内外有关入境旅游市场研究的文献进行分析。国内对入境旅游市场研究集中在旅游市场特征、结构、预测、营销对策等方面;研究方法有波士顿矩阵、亲景度指数、灰色关联分析等;对山东省入境旅游市场研究存在着研究不深入,模型单一等特点。 第三部分:介绍本文所采用的主要模型:集中度指数、波士顿矩阵(BCG Matrix)和转移一份额分析法(SSM)。 第四部分:介绍山东省的入境旅游客源市场的分布格局和客源流向格局,指出本文所分析的13个主要客源市场和山东省6个主要旅游城市。 第五部分:详细分析山东省的主要旅游城市的入境旅游市场竞争态势,并分别对6个主要城市进行市场定位分析。 第六部分:主要在讨论市场竞争态势分析的基础上提出市场开拓策略,分为旅游产品开发策略、旅游营销策略和旅游环境优化策略。 第七部分:对本文的研究进行总结分析;阐述本文的创新点与不足,并提出后续研究方向。

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