基于参与感知的Web气象服务系统
这是一篇关于气象服务,K-means,参与感知,激励机制,贪婪算法的论文, 主要内容为随着气象服务与人们生活的关系日益密切,人们对气象信息服务的需求越来越多,但是受自动气象站数目和空间环境等诸多因素,导致某些地区的气象数据缺失或不准确。因此,为了获取高密度的气象数据,弥补某些地区观测点不足的情况,避免由于气象数据不足而导致低质量的气象服务,本文提出一种改进型K-means聚类算法对气象数据进行聚类分析,来提高气象数据的精度,并利用参与感知技术,并引入高效的激励机制,设计了一个基于参与感知的Web气象服务系统,为用户提供方便、高质量的气象服务。根据传统的K-means聚类算法所存在的问题,本文提出一种改进型的K-means算法,不仅可以得到数据集最佳的K值和初始聚类中心,而且可以将噪声点其剔除出去,避免噪声点对聚类结果产生影响。本文在总结目前现有的参与感知技术和激励机制的基础上,提出了一种基于贪婪算法的参与感知激励分配机制,能够实时获取更加精确的感知数据。并且,阐述了基于参与感知的Web气象服务系统的主要功能的设计与实现,包括系统用户管理、发布管理、首页、气象新闻、产品服务页面、个人中心和参与感知激励模块等功能模块。本文采用B/S架构、SSM框架技术、Echarts图表库和AJAX技术等系统所需的相关技术,为系统提供了主要的技术支撑。通过对系统进行测试后,发现系统的功能模块运行正常,达到了预期的系统设计的要求。系统可以通过后台管理,根据用户的需求拓展气象服务业务,为用户提供一个人性化、高质量的气象服务。
基于参与感知的Web气象服务系统
这是一篇关于气象服务,K-means,参与感知,激励机制,贪婪算法的论文, 主要内容为随着气象服务与人们生活的关系日益密切,人们对气象信息服务的需求越来越多,但是受自动气象站数目和空间环境等诸多因素,导致某些地区的气象数据缺失或不准确。因此,为了获取高密度的气象数据,弥补某些地区观测点不足的情况,避免由于气象数据不足而导致低质量的气象服务,本文提出一种改进型K-means聚类算法对气象数据进行聚类分析,来提高气象数据的精度,并利用参与感知技术,并引入高效的激励机制,设计了一个基于参与感知的Web气象服务系统,为用户提供方便、高质量的气象服务。根据传统的K-means聚类算法所存在的问题,本文提出一种改进型的K-means算法,不仅可以得到数据集最佳的K值和初始聚类中心,而且可以将噪声点其剔除出去,避免噪声点对聚类结果产生影响。本文在总结目前现有的参与感知技术和激励机制的基础上,提出了一种基于贪婪算法的参与感知激励分配机制,能够实时获取更加精确的感知数据。并且,阐述了基于参与感知的Web气象服务系统的主要功能的设计与实现,包括系统用户管理、发布管理、首页、气象新闻、产品服务页面、个人中心和参与感知激励模块等功能模块。本文采用B/S架构、SSM框架技术、Echarts图表库和AJAX技术等系统所需的相关技术,为系统提供了主要的技术支撑。通过对系统进行测试后,发现系统的功能模块运行正常,达到了预期的系统设计的要求。系统可以通过后台管理,根据用户的需求拓展气象服务业务,为用户提供一个人性化、高质量的气象服务。
基于设施农业的气象服务平台研究
这是一篇关于设施农业,物联技术,智能调控,气象服务,JAVA EE框架的论文, 主要内容为我国现阶段农业正处在由粗放、低效、低质的传统农业向高产、优质、生态、安全的现代农业转变的关键期,需要科学化、集约化、产业化和商品化引领传统农业,而设施农业的建设代表了现代农业发展的趋势和方向,开展多维度、精准化、个性化和全过程的设施农业气象服务将大大增强农业生产的能力。现有的设施农业的气象服务存在移动网络利用少、传感器设施精度低、覆盖区域小,系统运行效率差等问题,不能充分满足现代农业发展需求。本文通过对厦门地区设施农业气象服务现状进行调查,分析了本地区设施农业的气象需求,利用现在发达的Web服务、移动互联和物联网等先进技术,构建了JAVA EE框架的设施农业智慧气象服务平台,系统采用Apache Tomcat7.0为Web服务器,前端开发为DIV+CSS+JQuery语言组合,Spring MVC作为Web服务器框架完成本次设计与开发。在调查用户实际需求和可行性分析的基础上,给出系统用例图和用例规约、功能模块分析、包和类的划分、时序设计和接口设计,数据库表设计,前台和后台的功能与界面设计,最终实现了设施农业气象服务平台系统。通过实际运行表明,该系统克服传统的设施农业气象服务的各种缺点,更好的为本地区农业发展服务。设施农业气象服务平台系统用户前台查看和使用的服务主要有基地概况、实时监测、预警预报、专家智囊、气象服务、设施管理、智能调控、账户管理和LED发布等功能;管理员查看和使用的服务主要有管理员登录和系统管理、监测区域概况管理、查看气象监测数据、查看气象预报预警、专家智囊和设施管理。同时系统具有衍生服务功能,为移动端应用提供“知天气”和“农气宝”气象信息查询APP服务,强化了大众气象服务职能,做到了气象服务于民生,提升了气象服务质量,具有显著社会和经济效益。
基于GIS的气象服务监控管理平台的设计与实现
这是一篇关于地理信息系统,气象服务,WMI,J2EE的论文, 主要内容为随着地理信息系统(GIS)和计算机科学技术的发展,地理信息系统已经被广泛应用到目前几乎所有与空间信息有关的应用领域。而且，社会对地理信息系统认识普遍提高，需求大幅度增加，从而导致地理信息系统应用的扩大与深化[21]。 针对气象灾害的预警和气象服务的监控，充分借鉴前人的研究方法和成果的基础上，把GIS技术引入到气象中，把各种气象服务以图形、图像的形式用GIS表现出来，然后利用GIS软件的强大的空间分析功能，并结合统计中的信息量进行分析，通过GIS平台，最终完成气象服务监控功能。 实践证明，基于GIS的气象服务监控管理平台与传统的基于人工分析监控相比，更加快速、高效，完全可以取代传统的人工值班监控，特别是在灾害或重大恶劣天气的情况，气象服务及时准确高效更为重要。 本文通过分析近年来实时监控系统及地理信息系统(GIS)的发展，讲述了基于GIS的气象服务监控管理平台的技术路线、功能需求、设计原则、功能设计、系统实现和运行情况等内容，论述了基于GIS的气象服务监控管理平台的建设过程，文章通过GIS技术、数据库技术、WMI技术、J2EE技术，采用B/S+C/S混合的体系结构，处理了海量的不同数据源气象数据，并将他们统一的展示在WEB页面上。
河南省现代农业气象业务服务平台
这是一篇关于现代农业,气象服务,业务平台,网络技术的论文, 主要内容为如何更好的利用气象资源为农业服务时现在科研的一个重要内容。随着我国现代农业的逐渐普及,传统农业气象服务暴露出气象资料分散不全、技术人员水平有限等问题,导致传统农业气象服务已经不能完全满足现代农业发展要求。河南省作为中国气象局现代农业气象业务服务试点已进入建设的关键时期,为满足当前现代农业气象业务服务发展需要,急需构建一套适合河南省农业气象业务服务体系的业务平台,将部分目前需要手工方式完成以及零散的农业气象业务工作实现集成化、自动化和网络化运作。针对当前问题,本文充分利用现有农业气象资源,建立“河南省现代农业气象业务服务平台”,更好的为现代化农业发展服务。该平台由象信息查询子系统、农业气象业务服务子系统、后台管理子系统等内容构成,为现代农业气象服务提供新的的育效途径。本文的主要研究内容如下:首先,本课题介绍了现代农业气象服务的研究意义与国内外研究现状,提出本课题的研究方法与研究内容;在此基础上详细介绍本平台开发所采用的关键技术:B/S模式开发体系、Asp.net技术、SQL数据库等。其次,本课题根据河南省现代农业气象服务的实际情况,从河南省现代农业气象业务服务平台建设的总体目标、角色划分、功能性需求、非功能性需求等方面对平台开发进行了需求分析,然后从总体架构、主要功能结构、主要功能、网络拓扑、数据库等方面对平台建设与开发进行了详尽的设计。本课题所开发的河南省现代农业气象业务平台设计上采用了三层体系架构,主要设计了气象资料查询、互动答疑、农业气象业务服务、后台管理等功能。本课题采用SQL Server数据库管理系统作为后台数据库,并设计了气象站点数据表、气象要素数据表、农作物数据表、农气产品数据表、用户数据表、互动答疑数据表等关键数据库,另外本课题还对平台的安全性进行了设计。最后,本课题对河南省现代农业气象业务服务平台的主要功能模块进行了实现和运行,并对平台进行了测试。测试和运行的结果表明:河南省现代农业气象业务服务平台在投入使用之后满足了现代农业气象信息服务的需求,为河南省现代农业气象业务服务提供了新的思路。
基于设施农业的气象服务平台研究
这是一篇关于设施农业,物联技术,智能调控,气象服务,JAVA EE框架的论文, 主要内容为我国现阶段农业正处在由粗放、低效、低质的传统农业向高产、优质、生态、安全的现代农业转变的关键期,需要科学化、集约化、产业化和商品化引领传统农业,而设施农业的建设代表了现代农业发展的趋势和方向,开展多维度、精准化、个性化和全过程的设施农业气象服务将大大增强农业生产的能力。现有的设施农业的气象服务存在移动网络利用少、传感器设施精度低、覆盖区域小,系统运行效率差等问题,不能充分满足现代农业发展需求。本文通过对厦门地区设施农业气象服务现状进行调查,分析了本地区设施农业的气象需求,利用现在发达的Web服务、移动互联和物联网等先进技术,构建了JAVA EE框架的设施农业智慧气象服务平台,系统采用Apache Tomcat7.0为Web服务器,前端开发为DIV+CSS+JQuery语言组合,Spring MVC作为Web服务器框架完成本次设计与开发。在调查用户实际需求和可行性分析的基础上,给出系统用例图和用例规约、功能模块分析、包和类的划分、时序设计和接口设计,数据库表设计,前台和后台的功能与界面设计,最终实现了设施农业气象服务平台系统。通过实际运行表明,该系统克服传统的设施农业气象服务的各种缺点,更好的为本地区农业发展服务。设施农业气象服务平台系统用户前台查看和使用的服务主要有基地概况、实时监测、预警预报、专家智囊、气象服务、设施管理、智能调控、账户管理和LED发布等功能;管理员查看和使用的服务主要有管理员登录和系统管理、监测区域概况管理、查看气象监测数据、查看气象预报预警、专家智囊和设施管理。同时系统具有衍生服务功能,为移动端应用提供“知天气”和“农气宝”气象信息查询APP服务,强化了大众气象服务职能,做到了气象服务于民生,提升了气象服务质量,具有显著社会和经济效益。
基于参与感知的Web气象服务系统
这是一篇关于气象服务,K-means,参与感知,激励机制,贪婪算法的论文, 主要内容为随着气象服务与人们生活的关系日益密切,人们对气象信息服务的需求越来越多,但是受自动气象站数目和空间环境等诸多因素,导致某些地区的气象数据缺失或不准确。因此,为了获取高密度的气象数据,弥补某些地区观测点不足的情况,避免由于气象数据不足而导致低质量的气象服务,本文提出一种改进型K-means聚类算法对气象数据进行聚类分析,来提高气象数据的精度,并利用参与感知技术,并引入高效的激励机制,设计了一个基于参与感知的Web气象服务系统,为用户提供方便、高质量的气象服务。根据传统的K-means聚类算法所存在的问题,本文提出一种改进型的K-means算法,不仅可以得到数据集最佳的K值和初始聚类中心,而且可以将噪声点其剔除出去,避免噪声点对聚类结果产生影响。本文在总结目前现有的参与感知技术和激励机制的基础上,提出了一种基于贪婪算法的参与感知激励分配机制,能够实时获取更加精确的感知数据。并且,阐述了基于参与感知的Web气象服务系统的主要功能的设计与实现,包括系统用户管理、发布管理、首页、气象新闻、产品服务页面、个人中心和参与感知激励模块等功能模块。本文采用B/S架构、SSM框架技术、Echarts图表库和AJAX技术等系统所需的相关技术,为系统提供了主要的技术支撑。通过对系统进行测试后,发现系统的功能模块运行正常,达到了预期的系统设计的要求。系统可以通过后台管理,根据用户的需求拓展气象服务业务,为用户提供一个人性化、高质量的气象服务。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码客栈 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/53293.html
