9篇关于优化的计算机毕业论文

今天分享的是关于优化的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到优化等主题,本文能够帮助到你

Z邮政企业惠农项目业务协同优化策略研究

这是一篇关于业务协同,惠农,项目,优化的论文, 主要内容为经济全球化的深度演化改变着企业的运行模式,集团型企业演进成为趋势。集团型企业在不断强化核心业务的同时进行着多元化、多板块业务运营,集团内部协同效应的价值被进一步放大,如何通过协同充分利用现有资源以及各个业务单元创造或增加价值,成为多业务多板块企业的一个重要战略议题。集团企业业务协同谋求竞争优势也成为学术界关注的问题。业务协同指多元化经营的企业在各业务板块间通过共享渠道、客户、人才、平台等资源,提高资源利用效率,降低企业发展成本;各业务板块之间互相促进、协同成长,增强公司整体实力和竞争力。中国邮政集团有限公司经营三大板块业务:邮务业务、寄递业务、金融业务。邮政多板块“协同开发市场”,实施业务协同战略是激发核心竞争力的关键手段,才能形成中国邮政最核心的优势。惠农项目是邮政集团公司在深入分析邮政农村市场发展面临的新形势后在2019年提出的企业战略业务协同项目。惠农项目定位为中国邮政集团公司最重要的战略协同项目、中国邮政服务国家乡村振兴战略的重要抓手、力争打造成为充分发挥商流、物流、资金流“三流合一”独特优势的集中体现。邮政企业惠农项目实施业务协同战略方向明确,但如何在一个多板块多业务国企内实施并实现各板块间的业务协同发展是一个巨大的难题,实施过程中遇到各类问题。多板块的业务背后拥有多类型客户生态,寄递物流客户、金融银行类客户、普遍服务类客户等多类型客户资源,同时客户以专业为中心发展业务,各板块间各自为战。金融、寄递和电商均属于不同的板块,是独立的主体,有各自的组织架构、管理机制、产品体系、人员队伍和自身利益,面临着不同的竞争环境,处于不同的发展阶段。惠农项目这样复杂的业务协同系统工程项目,需要统筹考虑、顶层设计、一体推进,要根据市场需要,充分考虑各板块和各级机构的实际,制定出与现实相符的协同组织模式、产品、机制等一整套协同体系,才能高效实施为企业提供协同发展路径。本文将针对中国邮政集团有限公司这一大型集团型多业务板块企业,通过实施惠农项目业务协同战略实现各板块各业务的协同发展、板块共赢推动整个集团企业的发展为研究背景,研究Z邮政企业惠农项目业务协同实施策略优化。本文主要采用案例分析研究法,研究邮政惠农项目业务协同实施的组织体系、推进机制、经营模式、实施流程等项目协同实施现状,分析其存在协同理念传导递减、协同体系不完善、协同机制落实不到位、协同激励不足、协同资源共享利用率低、协同共享平台不足等问题。通过结合协同创新逻辑知识视角,来分析Z邮政企业惠农业务协同的优化策略,提出学习与成长协同提升战略一致性、建立科学高效的考核与利益清分制度实现绩效协同、组织体系协同提供协同队伍保障、客户资源协同提升协同价值,业务流程与平台协同提升协同效率等优化策略。最后以协同开展浦江葡萄项目为例进行了具体的分析,以验证前期的一般性研究结论。本文主要通过以上的研究来提出惠农项目业务协同实施的优化策略方案,希望对中国邮政惠农项目实施有借鉴意义。本文的研究间接促使企业完善业务协同机制,增强企业业务协同的实效性。

“黑蜘蛛”B2B出口电商平台商业模式优化研究

这是一篇关于“黑蜘蛛”,B2B,商业模式,优化的论文, 主要内容为近十年来,全球国际贸易格局面临大洗牌。从国际上看,美国针对中国的贸易战,以及欧美地区自身经济危机影响,造成全球需求明显不足,国际产业竞争更加激烈,全球贸易环境日趋复杂;从国内来看,经济下行压力巨大,人工、原材料、土地、环保等成本不断飙升,造成传统外贸生存的空间越来越小。随着互联网技术的快速发展,带动电子信息技术被广泛应用,使电子商务在国际贸易中的地位和作用显得日益重要,并使跨境电子商务在这种整体不利于传统外贸发展的环境中,实现了逆势增长,因此成为目前国内众多企业开拓国际市场的首选渠道。但是,传统企业刚涉足跨境电商,势必会遇到各种各样的困难。“黑蜘蛛”是近几年跨境电商中的一匹黑马,其有一套成熟的跨境电子商务操作模式,可以帮助传统的外贸企业或生产型企业快速打开国际市场。因此,研究“黑蜘蛛”B2B出口电商平台商业模式,具有很重要的意义。首先,介绍了相关概念界定以及国内外行业现状,通过大量数据分析对比,确定互联网跨境电商是大势所趋。其次,详细介绍了“黑蜘蛛”的基本情况,比如公司成长历程、公司组织结构、公司发展战略以及近几年销售业绩情况。再次,重点研究了“黑蜘蛛”商业模式的主要组成、平台服务形式、获利能力、供应链整合管理等。接着,应用宏观环境分析模型,还有态势分析模型以及五力模型,对“黑蜘蛛”的核心优势进行了全面的解析。由于“黑蜘蛛”近年来销售收入大幅度的下降,同时其生存发展遇到了前所未有的危机,这才关注其商业模式中的不足,于是对其商业模式提出了四种优化方案,通过SWOT分析,发现其劣势和威胁,因此对“黑蜘蛛”关键业务进行了优化;同时对提供物即平台服务形式,在原先平台服务形式基础之上增加了六点服务;对分销渠道中的供应链整合管理,提出了供应链融资服务、对国外买家进行资信调查以及提供完善的物流服务等优化方案;最后,对客户要素中客户关系的推广模式对推广模式提出了互联网线上展销等优化措施。第六章关于“黑蜘蛛”商业模式优化,是本文作者根据自己多年的实践工作经验,同时根据目前大多跨境电商平台发展的现状,整理归纳出来的,所以更具有一定的实践性和可操作性。因此,对目前正在考虑做跨境电商的外贸企业来说,具有很大的指导和参考意义。通过综合分析,得出的结论是,经过对“黑蜘蛛”商业模式的优化,确信优化后的“黑蜘蛛”商业模式具有相对竞争优势的结论。但是“黑蜘蛛”最近一年销售收入大幅度下滑,也充分说明,目前跨境电商竞争已经进入到白热化状态,而对亟须靠出口摆脱困境的企业来说,一定要谨慎地选择适合自己企业的跨境出口商业模式。

基于微服务的移动网络容量监控与优化系统的设计与实现

这是一篇关于微服务,网络容量,监控,优化,软扩容的论文, 主要内容为网络技术的发展,极大方便了人们的生产生活。在对网络需求日益增长的当下,网络存在的高负荷问题也愈发明显。针对不同的应用场景,网络的负荷情况也有所不同,这使得网络出现不均衡问题。近几年来,随着4G网络的全面建设和5G网络的发行推广,现有网络资源的存量越来越大。如何利用现有的闲置资源提升高负荷小区网络质量,解决高负荷小区网络无法满足用户需求的问题,已经成为各大运营商主要关注的问题之一。基于上述问题,本文设计基于微服务的移动网络容量监控与优化系统,旨在通过数据中心获取现有网络资源的实时监测数据,对数据进行分析,包括小区网络参数、容量健康指标等数据的计算和高负荷小区以及低负荷小区的判断等。找出目前网络存在高负荷问题和低负荷问题的小区,并根据高负荷小区近期的网络数据,对小区产生高负荷的原因进行分析和记录。然后根据不同的问题原因,对高负荷小区网络容量进行优化。为达到该目的,本文做了如下工作:(1)本文考虑到系统的拓展性及易用性,采用Spring Cloud框架作为实现系统的基础框架。并在此基础上,结合用户需求,将系统分为小区网络参数微服务、容量健康指标分析微服务、资源调度微服务、高负荷小区识别微服务、低效小区识别微服务、高负荷小区优化微服务等微服务进行了设计与实现。(2)系统设计的过程中,依照系统功能,将系统分为小区网络参数监控和高负荷小区优化两部分功能。小区网络参数监控部分通过监控小区网络相关参数,为高负荷小区优化部分提供数据。为了保证高负荷小区优化的有效性,在本文首先构造了基于TCN的小区网络参数预测模型,利用预测模型对高负荷小区网络参数进行预测,得出小区网络未来存在高负荷的时间段及网络参数等信息。然后构造了高负荷小区与低效小区的匹配策略,以此实现高负荷小区网络的优化。(3)在本文的测试章节,设计系统的测试用例,针对系统进行了功能测试和非功能性测试。功能测试过程中,针对系统每一部分功能进行测试,测试结果表明,系统达到用户功能性要求。在进行非功能性测试过程中,测试发现系统并发量达到500时,平均响应时间约为3s;数据量达到100万条时,多表查询时间仍小于5s,满足系统的非功能性需求。

数字模切前处理模切路径优化算法研究

这是一篇关于数字模切,前处理,路径规划,优化,遗传算法的论文, 主要内容为随着工业改革与提升工程的兴起,中国的印刷工业将迎来技术改造升级,但总体而言生产效率低下、成本高等是困扰印刷行业增效及降低成本的主要原因。数字模切机是印后加工的关键一环,起到数字化处理印品,灵活化面向印后印张处理的作用,可有效解决印后制版的繁杂性、市场需求的多样性等问题。本课题针对数字模切机的前处理,设计数字模切路径优化算法,为印后模切实现数字化工作提供可靠保障。本课题针对印张模切需求,使用VS软件为框架搭建路径优化算法平台,对模切刀线文件进行数据读取,设计开发数字模切前处理模切路径规划算法软件并与控制器实现了通讯连接,进行实验分析构建,最终确定整体的算法设计。设计了直接路径规划算法,通过实验验证了算法模型的正确性;由于在实际的数字模切中该算法依赖于刀线文件各图元的设计顺序,因此对文件的绘制顺序具有依赖性,会由于绘制顺序的不确定性影响出现模切路径较大的现象,通过改进提出基于图元的逐步最短路径规划算法。基于图元的逐步最短路径规划算法针对图元进行了排序设计,依次选取与上一点之间距离最短的图元作为下一个待模切图元,建立基于图元的逐步最短路径规划模型,通过实际的计算求解,验证了模型的正确性。但本课题是针对锚点点集坐标进行算法研究,该算法未曾考虑锚点坐标的影响,因此考虑锚点坐标的影响,设计了基于传统遗传算法的路径规划算法。基于传统遗传算法的路径规划算法通过实际的建模以及实验验证了可取性,但由于该算法在迭代次数较少时,优化结果还远不如基于图元的逐步最短路径规划算法,虽在迭代次数较高的条件下能得到相对较优的结果,但比较浪费时间。因此,在传统遗传算法的基础上进行改进,提出一种新的改进型遗传算法。提出了改进型遗传算法通过实际建模及实验验证了改进型遗传算法的有效性,所得结果也具有更优性。开发了基于数字模切的前处理模切路径优化算法软件,利用VS软件设计了软件界面。利用FTP通讯协议,实现了前处理软件界面与VE控制器的连接通讯,进行了刀线文件的算法优化验证实验,通过CODESYS上位机软件进行了实际模切的路径模拟并与其他算法路径规划结果比较,验证了改进型遗传算法路径规划的较优性。

基于SSH框架的图像检索系统的设计与实现

这是一篇关于图像检索,CBIR,SSH,优化的论文, 主要内容为近些年来,伴随着计算机技术和网络技术的快速发展,每天都有成千上万的数字图像产生,同时由于大容量存储设备以及诸如数码相机、手机相机等数字化设备的发展和普及,产生了大容量的图像数据库。传统的基于文本的图像检索已经无法满足用户的需求,在这个大背景之下,基于内容的图像检索技术(Content-based Image Retrieval, CBIR)应运而生。本文对SSH框架、Lucene和基于内容的图像检索所涉及的技术进行深入研究,设计与实现了一个基于SSH框架的图像检索系统。经实验,系统能够实现用户的注册登录、管理个人信息、管理相册信息以及以图搜图等功能。本系统使用了四种具有代表性的特征提取算法,这四种算法涵盖了图像的颜色、纹理以及形状特征,同时,本文对这四种算法检索得到的结果集进行了优化,实验表明,在进行优化后所得到的结果比单一采用这四种算法所得到的结果更加准确。

发电单元月度电能计划编制方法研究

这是一篇关于电力系统,电能计划,节能减排,负荷率,优化的论文, 主要内容为国民经济的持续快速发展,促进了电力需求的快速增长。目前,尽管我国电力系统的总装机容量和用电量均居世界第二,但人均水平还比较落后,特别是国民经济的单位GDP能耗比重过大,严重影响着社会的健康可持续发展。国家“十一.五”规划制定的单位GDP能耗下降20%的指标,迫切需要全社会共同努力,在降低成本、提高经济效益的同时,进行节能降耗。月度电能交易计划编制工作是电力系统交易计划编制工作的重要组成部分,它对科学安排不同发电单元的月度电能交易计划起着至关重要的作用。目前,实际生产中的月度电能交易计划编制方法相对简单和粗略,难以同时考虑交易、节能、环保等约束,这与目前国家节能减排的总体规划不相适应。有鉴于此,本文对月度电能交易计划编制方法开展研究,并有侧重地从有关角度提出了三种月度电能交易计划编制方法。新方法能够兼顾交易、节能、环保等约束,并为开发月度电能交易计划编制软件系统提供理论和方法支持。在侧重考虑不同发电单元负荷率相对偏差约束的基础上,本文首先提出了一种依据发电单元单位电能综合成本排序结果对负荷率偏差进行适度调整的月度电能交易计划编制方法。该法考虑当年已经完成月份的年合同电能执行情况及后续月份发电单元检修与系统负荷系数分布情况,对计划月份进行年合同电能月分解值的滚动修正;对计划月份,根据发电公司、电网公司和社会环境等综合成本指标排序的结果,在月平均负荷率的基础上,对不同发电单元的负荷率给予适当调整,以制定各发电单元的月度电能交易计划。计划结果既满足发电单元月发电总量约束,又兼顾了不同日的检修与负荷分布情况,同时还适当降低了系统的综合成本。在侧重考虑发电单元单位电能综合成本差异的基础上,本文提出了一种以发电单元单位电能综合成本进行加权修正的月度电能交易计划编制方法。该方法在滚动修正年合同电能月分解值后,根据发电公司、电网公司和社会环境等因素形成的综合成本指标,并考虑负荷率偏差范围,求得不同发电单元分配系统月度电能的权重系数,从而制定各发电单元的月度电能交易计划。为考虑月度电能波动非线性对有关耗量的影响,本文提出了一种基于综合耗量优化的月度电能交易计划编制方法。该方法首先定义月度电能波动系数,并利用日相对可用容量负载系数、日计划电能、单位综合成本等,构建所有待编制计划火力发电单元计划月份的总综合耗量目标及其优化模型。采用牛顿法求解优化问题,算例表明,该方法在允许的负荷率偏差和电能约束范围内,可以求得合理的月度电能交易计划值。为了将上述理论成果实用化,本文构建了一个月度电能交易计划编制软件平台系统,用以计算待计划发电单元的月度电能交易计划值。该系统采用B/S(浏览器/服务器)模式,基于JSP技术和Oracle数据库开发,利用网页访问形式进行人机交互,客户端操作,服务器端运行,执行效率高,功能齐全,性能稳定,平台移植性强,人机界面友好。目前,该软件系统已经运行于辽宁电网电力交易中心,用于辽宁电网月度电能交易计划的具体制定工作。本文工作得到国家自然科学基金项目(50877014、50477008)的资助。

面向B2C电商平台的订单分拣优化研究

这是一篇关于B2C,订单分拣,算法,优化的论文, 主要内容为随着B2C电子商务的快速发展,随之产生了大量的包裹,使物流中心进行处理的压力与日俱增。在“双十一”、“双十二”等促销活动期间,物流仓库经常出现“爆仓”现象,影响了用户体验。在这样的形势下,如何提高物流仓库的处理效率,减少“爆仓”现象的产生,是物流企业重点关注的问题。在物流仓库的作业过程中,分拣所占的时间要占仓库作业时间的40%以上。实践证明,通过合理的库位分配以及订单分批,不仅可以提高物流仓库的库存管理水平,也有助于改善物流中心分拣的效率和水平,缩短分拣环节的处理时间。订单分拣研究问题主要包括仓库布局、库位分配、订单分批和路径优化这几个问题,这些问题对分拣的效率和水平有着很大的影响。本文提出面向B2C电商平台的订单分拣优化,通过货位分配和订单分批对分拣过程进行优化,减少分拣过程的总行走距离,提高物流分拣效率。本文构建了货位分配问题模型,在算法实现时,首先运用关联规则算法,计算货品的频繁度,考虑了货品出入库的频率、货品价值以及距离出口的距离,得到货位与该货品的适合度(C值),根据该值更合理的分配货位。构建了订单分批模型,设计了基于Canopy和K-Means算法的订单分批算法,采用种子算法中的相同通道数作为订单间相似性系数,通过Canopy算法得到初始聚类,使用K-Means算法聚类得到分批结果。文章同时比较了采用货位优化分配策略和随机策略的货位分配对订单分批的影响。数值实验表明通过改进的货位分配和订单分批方法可以有效降低分拣距离,提高分拣效率。

长沙移动公司集团客户管理优化研究

这是一篇关于长沙移动公司,集团客户,客户管理,优化的论文, 主要内容为随着我国移动4G的不断深化,5G网络提上日程。传统通信运营商主要以人工为主力的运营模式越来越不能满足集团客户的要求,实现客户管理的电子化、数据化、信息化运营势在必行,这也对传统通信运营商组织架构、内部运营、营销和绩效模式等方面产生影响。本研究对长沙移动公司集团客户管理进行相关研究,也将对类似通信运营商有一定的参考价值。本研究以长沙移动公司集团客户管理为研究对象,通过理论和文献研究,为本研究写作提供铺垫。通过SWOT分析、PEST分析、竞争者分析和客户需求分析对长沙移动公司集团客户宏微观环境进行阐述。接着本研究通过对长沙移动公司集团客户管理现状分析,发现了长沙移动公司集团客户管理在集团客户管理机制僵化、集团客户管理效率低下、集团客户后台保障滞后三个方面存在问题。针对问题,本研究对长沙移动公司集团客户管理进行优化,从集团客户管理机制优化、集团客户管理流程优化、集团客户管理后台支撑优化方面提出了优化方案。本研究也提出了方案工作安排和实施原则,在组织、人力、营销和系统方面提出了相关措施,并对预期效果从效率提高、客户满意度提升、员工进取意识增强、收益提高方面进行说明。本研究从集团客户管理整体架构上去进行剖析,避免了只研究集团客户营销和支撑系统的局限性,故本研究在选题和内容上都具有较大的创新性。希望本研究能够为长沙移动公司及其他省会城市移动运营集团客户管理优化提供有益指导。