基于BP神经网络的制造过程资源环境属性诊断的方法研究
这是一篇关于制造过程,资源环境属性诊断,BP神经网络,绿色制造,综合评价的论文, 主要内容为车间生产作为制造企业资源消耗和环境影响的核心环节,其过程的绿色化技术研究已成为了绿色制造领域的研究热点和技术前沿,并取得了一定的成果。然而,由于我国制造企业的生产过程资源消耗种类多且不确定,环境排放分散且不易监测,各种信息之间关系复杂,使得绿色化技术在实际生产中仍难以实施。 本文以产品的制造过程为对象,分析了我国制造企业生产过程中的资源消耗和环境排放的特点,提出了一种基于BP神经网络的制造过程资源环境属性绿色度的综合评价方法,并在此基础上开发了制造过程资源环境属性诊断系统。主要研究内容包括: (1)通过对绿色制造国内外研究现状的分析,阐明在制造企业中实施绿色制造技术的重要性和迫切性;同时指出在国内仍然缺乏适合在实际生产中对制造过程绿色度进行评价的方法和工具,提出本文的研究方向; (2)根据产品制造过程IPO模型将制造过程按加工工艺进行分解,通过对加工工艺资源环境属性进行分析,建立制造过程资源消耗和环境影响的评价指标体系,并提出一种指标量化方法; (3)通过对BP神经网络的原理及算法进行分析,阐明BP(反向传播,Error Back Propagation)神经网络方法应用于制造过程资源环境属性绿色度评价的可能性和优越性,结合前文建立的制造过程资源环境影响的评价指标体系,建立基于BP神经网络的制造过程资源环境属性的分析模型; (4)以上述论文研究工作为基础,利用JAVA、JSP语言等开发基于绿色制造的制造过程资源环境属性诊断系统,并在系统可操作性、界面友好性上做了一定的工作。
面向绿色制造的数控机床回收再利用研究
这是一篇关于绿色制造,数控机床,回收再利用,模糊层次分析法,评价指标,系统开发的论文, 主要内容为绿色制造代表了现在制造业发展的方向,它是一种综合考虑环境负影响和资源利用的现代制造模式,其目标是使产品从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的整个生命周期中,对环境的影响最小,资源利用最优。绿色制造技术研究和低碳经济将成为“十二五”期间装备制造业谋求持续发展的制胜法宝。 国内外对数控机床的回收再利用研究很少,更别说大规模应用于生产和创造效益。目前我国已成为世界最大的机床消费市场,机床保有量700多万台。根据中国机床工具协会提供的统计资料,数控机床保有量约77万台左右。而且数控机床蕴涵着70%以上的残留价值,包括机床钢铁材料价值和机械零部件的制造成本价值等。这些机床在未来5-10年都可能面临功能性报废,从而形成相当规模的可回收再利用的潜在资源。因此,如何客观、科学的对数控机床产品进行回收再利用评价,还没有统一、权威的看法。客观、正确的度量数控机床产品的回收再利用价值和方法,已变得非常重要。 本文主要进行了以下几个方面的研究: 1.详细分析数控机床产品主要组成部分,主要是回收价值高的机械结构部分,然后根据产品回收再利用方面的基础知识,建立数控机床回收再利用流程图,并对废旧数控机床零部件的检测方法和如何确定它们的回收再利用方式进行详细分析。 2.比较几种常见的系统评价方法,根据数控机床产品回收再利用阶段特性,提出了应用模糊层次分析法对回收再利用评价。构造数控机床产品回收再利用评价系统的层次模型,建立同一层次评价指标的权重判断矩阵,计算各评价指标的组合权重。对最底层评价指标建立隶属函数,确定相应的隶属阈,进行无量纲化处理得出隶属度。应用线性加权和法给出产品的综合评价值。 3.研究评价指标体系的制定原则,确立合理的数控机床产品回收再利用评价指标体系,并分别对指标体系中的经济属性、技术属性、再利用属性和环保属性进行详细分析,最后进行数据实验和结果分析。 4.开发一个数控机床回收再利用评价初级系统。该系统用Jsp、Java、JavaScript、 HTML、MySQL和Dreamweaver等技术开发,并配置相应的运行环境。该系统为从事数控机床产品的回收再利用企业进行评价分析和决策提供辅助工具。
基于组合评价方法的绿色焊接工艺规划评价及系统
这是一篇关于组合评价,熵权法,焊接工艺,绿色制造的论文, 主要内容为焊接工艺的高污染、高能耗特性在常用机械加工工艺中尤其明显,对其进行绿色性规划可有效的控制其“两高”特性,使得产品焊接过程中的资源消耗和环境影响的最小。因此,本文以焊接工艺规划为研究对象,分析了目前制造企业中的焊接工艺加工中的资源消耗和环境排放的特点,构建了针对绿色焊接工艺规划的评价指标体系,提出了一种组合评价方法,以此对绿色焊接工艺规划进行评价,并在此基础上开发了绿色焊接工艺规划评价系统。总的来说,本文主要进行了以下内容研究: 1.通过分析面向绿色制造的国内外研究现状,说明实施绿色制造技术在制造企业中的重要性和迫切性,同时介绍分析了目前国内外在制造工艺领域的评价研究方法,提出本文的研究方向。 2.以焊接工艺为研究对象,分析了焊接加工过程中的资源消耗和环境污染排放的特点,并依据评价指标选取原则,确定了评价指标,从而建立针对绿色焊接工艺规划的评价指标体系,以及对于评价指标数据采集方法和无量纲化方法。 3.依据建立的绿色焊接工艺规划的评价指标体系,结合提出的一种基于熵权法和模糊评价法组合评价方法,建立了基于组合评价方法的绿色焊接工艺规划评价模型,并用应用案例给予评价分析。 4..以上述的研究工作为基础,利用JSP、SQLServer2000、Tomcat等工具开发基于组合评价方法的绿色焊接工艺规划评价系统,设计该评价系统的体系结构和功能,并在系统的可操作性、界面友好性上做了一定工作。
基于NSGA-Ⅱ的多目标绿色工艺规划与作业车间调度集成优化问题研究
这是一篇关于柔性工艺规划,作业车间调度,集成式工艺规划与车间调度,绿色制造,多目标优化,NSGA-Ⅱ的论文, 主要内容为随着全球生态环境的日益严峻,传统制造业逐渐向绿色制造模式转型,绿色制造已经成为制造业的发展趋势。工艺规划与车间调度作为制造系统的重要环节,传统制造系统中串行的制造模式已不能满足当前制造业的需求,在绿色制造的背景下,本文针对多目标绿色工艺规划与作业车间调度集成优化问题(Integrated Process Planning and Scheduling,IPPS)开展了研究。因此本文首先针对多目标绿色IPPS问题的两个子问题,即多目标绿色柔性工艺规划问题(Flexible Process Planning,FPP)、多目标绿色作业车间调度(Job Shop Scheduling Problem,JSP)的优化方法进行了研究,在此研究基础上对多目标绿色FPP方法与多目标绿色JSP方法集成,研究多目标绿色IPPS问题的求解方法。针对多目标绿色FPP问题,建立了多目标绿色FPP优化模型,综合考虑了包含机床负载碳排放、机床启动碳排放、切削液碳排放以及运输工具碳排放的影响因素,并根据车间的实际情况对其中机床启动次数进行了设计。针对建立的模型,提出了基于NSGA-Ⅱ的求解方法,采用基于非支配等级和拥挤距离的适应度评价方法处理多个优化目标。设计了多目标绿色FPP问题测试实例,并对实例进行求解,计算结果验证了该模型和求解方法的有效性。针对多目标绿色JSP问题,以最大完工时间最小、总碳排放量最少、总拖期时间最小为优化目标,建立了多目标优化模型,提出了基于改进NSGA-Ⅱ的多目标绿色JSP求解方法,设计了基于N5邻域结构及非支配关系的个体局部搜索策略,使用15组实例分别对改进NSGA-Ⅱ与NSGA-Ⅱ进行测试,通过结果对比验证了改进NSGA-Ⅱ对于求解多目标绿色JSP问题的有效性。在上述研究基础上,以最大完工时间最小、总碳排放量最少、总拖期时间最小为优化目标,建立了多目标绿色IPPS问题的优化模型,提出了基于改进NSGA-Ⅱ的多目标绿色IPPS问题两阶段求解框架,设计了三种求解总流程分别对该问题进行求解;由于多目标绿色IPPS基准测试实例的缺乏,设计了21组问题实例;经试验测试确定求解总流程三最优,采用正交试验法确定了最优总流程中各参数的数值;最后,通过对其他实例的求解,验证了提出方法的有效性。结合以上的研究成果,根据某电池包装机生产车间存在的多目标绿色IPPS问题,将本文的研究成果应用于实际车间的生产。
面向绿色制造的数控机床回收再利用研究
这是一篇关于绿色制造,数控机床,回收再利用,模糊层次分析法,评价指标,系统开发的论文, 主要内容为绿色制造代表了现在制造业发展的方向,它是一种综合考虑环境负影响和资源利用的现代制造模式,其目标是使产品从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的整个生命周期中,对环境的影响最小,资源利用最优。绿色制造技术研究和低碳经济将成为“十二五”期间装备制造业谋求持续发展的制胜法宝。 国内外对数控机床的回收再利用研究很少,更别说大规模应用于生产和创造效益。目前我国已成为世界最大的机床消费市场,机床保有量700多万台。根据中国机床工具协会提供的统计资料,数控机床保有量约77万台左右。而且数控机床蕴涵着70%以上的残留价值,包括机床钢铁材料价值和机械零部件的制造成本价值等。这些机床在未来5-10年都可能面临功能性报废,从而形成相当规模的可回收再利用的潜在资源。因此,如何客观、科学的对数控机床产品进行回收再利用评价,还没有统一、权威的看法。客观、正确的度量数控机床产品的回收再利用价值和方法,已变得非常重要。 本文主要进行了以下几个方面的研究: 1.详细分析数控机床产品主要组成部分,主要是回收价值高的机械结构部分,然后根据产品回收再利用方面的基础知识,建立数控机床回收再利用流程图,并对废旧数控机床零部件的检测方法和如何确定它们的回收再利用方式进行详细分析。 2.比较几种常见的系统评价方法,根据数控机床产品回收再利用阶段特性,提出了应用模糊层次分析法对回收再利用评价。构造数控机床产品回收再利用评价系统的层次模型,建立同一层次评价指标的权重判断矩阵,计算各评价指标的组合权重。对最底层评价指标建立隶属函数,确定相应的隶属阈,进行无量纲化处理得出隶属度。应用线性加权和法给出产品的综合评价值。 3.研究评价指标体系的制定原则,确立合理的数控机床产品回收再利用评价指标体系,并分别对指标体系中的经济属性、技术属性、再利用属性和环保属性进行详细分析,最后进行数据实验和结果分析。 4.开发一个数控机床回收再利用评价初级系统。该系统用Jsp、Java、JavaScript、 HTML、MySQL和Dreamweaver等技术开发,并配置相应的运行环境。该系统为从事数控机床产品的回收再利用企业进行评价分析和决策提供辅助工具。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕设项目助手 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/53348.html