7个研究背景和意义示例,教你写计算机促销论文

今天分享的是关于促销的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到促销等主题,本文能够帮助到你

口令促销系统的设计与实现

这是一篇关于电子商务,口令,促销的论文, 主要内容为随着近几年中国移动互联网的飞速发展,互联网正在深刻的改变人们的生产生活方式,其中电子商务平台更是取得了突飞猛进的发展。在电商平台中最为能够吸引用户关注、刺激用户购买欲望的就要属于电商平台下各式各样的促销系统。为了结合线下活动,增强用户黏性度,国内某大型电商公司开发了一套用户输入指定的口令(如特定广告语、口号等)能对关注产品进行兑换相关优惠或促销机会的应用系统,该系统结合该电商平台的促销优惠规则,将用户输入口令兑换这一线下宣传形式融入电商促销中进去来达到提高用户对平台购物的使用兴趣和关注度。该项目系统以用户的需求为作为设计导向和驱动,以MVC开发模式作为代码开发设计结构,以J2EE体系为项目开发基础基础。利用平台自身的云计算服务搭建服务集群来进行负载均衡,保证了系统的服务的稳定性和高性能;为保障前端的相关数据的高速访问,使用了公司基于Redis自研的缓存服务来保证系统的快速响应;同时核心部分使用企业自主研发的相关软件来保证系统的安全性。整个口令促销系统可分为三个模块,口令front系统服务是用户体验服务的展示区,根据用户输入的不同促销优惠口令,将口用户推送到不同的购买商品页面;口令erp系统服务是采销人员用来创建管理这些口令优惠活动,观察相关活动进行情况的区域;口令后台服务就是为前两个服务提供各种各样的接口服务。通过该平台提供的系统服务,这些业务项目只需要构建项目的所需的业务功能模块展示部分,而具体的其他服务都可以集成于原有的电商平台的相关服务。口令促销系统上线后运行情况良好,已经承接过几次大型的促销活动,没有出现过大的系统问题,同时在各大线下宣传活动中,为该电商平台引入了相当大的用户流量。后期的话还会针对口令活动的创新玩法和相关功能的优化进行二期开发,来保证口令促销系统更加的完善和人性化。

面向设计行业的专业化数字信息系统精准促销策略研究——基于话语战略的分析

这是一篇关于话语战略,数字信息系统,促销,建筑设计行业的论文, 主要内容为伴随着科学进步的颠覆式发展与经济文化的变革式演化,现代企业正面临着从工业经济向知识经济时代的历史性转型,而其中又以数字化转型最为普遍。事实证明,具有行业特性的数字信息系统,在企业生产经营过程中,对产品创新、战略创新会产生独特的平台效应,成为提高企业竞争力最为关键的因素。如今,随着形形色色新型数字技术的大型应用软件系统不断涌现,这些新型应用系统往往在特定领域具备独特的优势功能。然而,产品的技术创新并不一定能够对企业的市场占有和经营业绩产生积极影响。恰恰由于产品功能的突破性变化,在这些新型产品刚刚推向市场时,反而使得客户对这类产品产生距离感甚至恐惧感。在企业与客户之间,当涉及到新产品功能、使用模式、维护等内容时,客户不可避免地会面临信息不对称现象,从而对新产品产生不信任。而信息不对称主要是由客户对突破性的技术原理缺乏认知而导致的,从而无法全面理解产品功能及其优势,影响客户对新产品的认可和接受。基于此,设计行业软件厂商之间的竞争焦点,集中于如何制定和实施恰当的话语战略(Discourse Strategy),尽快帮助目标客户理解产品的关键技术。本质上来说,话语战略就是根据突破性技术的特点、新型产品的功能特征,以及目标客户的感知程度,设计出最佳的话语体系。建筑设计行业作为最典型的设计行业之一,由于笔者具有丰富的实践经验,因此,本文将其作为研究对象,相应的分析同样适用于其它设计行业。针对传统设计行业弊端,以“华天软件”为例,突出带有突破性功能的专业数字信息系统的优势,设计不同的情境下的话语战略,提升企业的营销管理水平。研究结果表明:(1)知识库的合理构建和建筑信息平台系统功能模块的有效运行是形成最佳话语战略的基础,前者从智能化入手进行知识储备,具体表现为知识库原子化、知识图谱关联和智能自主学习,而后者注重流程的有效衔接,以标准管理、进度管理、质量管理、过程管理来提升企业管理决策水平。(2)最佳话语战略应表现为对语境、语态、语气、语用词等关健符号的设计,针对不同的决策群体,需要精准定位,如职能部门领导更注重产品的技术功能,而高层领导更倾向于战略目标的实现,合理的借助精准的关键词(数字化转型、兼容性等),可以有效引导客户达成营销效果。(3)制造轻松气氛、赞誉对方、表现积极、强调品牌、直观演示、故事导入等方式,是抓住话语促销行动要点的关键,而连续发问、过多的专业术语展示,不良的表达习惯更容易落入话语危机。本文借助于建筑设计软件深化市场营销创新理念,试图从专业化数字信息系统入手,研究如何选择并设计合适的话语战略,来提高企业营销资源的利用效率,验证针对决策人及影响人的话语战略在营销过程中所产生的作用,从而实现企业管理创新和市场营销的目的。通过以上研究,以期为我国设计企业话语战略的灵活运用和创新型产品的市场营销,提供理论分析思路和实践经验总结。

口令促销系统的设计与实现

基于JavaEE平台的旅行服务促销管理系统

这是一篇关于电子商务,促销,JavaEE,B/S,MySQL的论文, 主要内容为随着互联网技术的高速发展,人们生活水平的不断提高,电子商务应运而生,并获得飞速发展。相比传统购物模式,电子商务能够提供更加广阔的环境和市场,并且流通快速、价格低廉,更加符合时代的要求,越来越受到企业和消费者的喜爱。而电子商务的发展伴随着激烈的竞争,促销因此成为了企业提高销量以及增加品牌资产的一种重要方式。促销管理系统在企业运营中日益显示出其重要性,它能为企业促销提供更科学合理的管理。为配合前台促销系统以及其他系统的运行,需要建立一个能与企业各系统无缝结合、功能强大且稳定的促销管理系统。我们根据本公司自身业务特点,深入用户群中调研,运用电子商务领域专业知识,同时参考一些大型知名电商网站的促销活动与资产管理解决方案,最终开发了一个与公司现有系统相兼容的旅行服务促销管理系统。本系统采用先进的JavaEE开发平台,利用B/S结构模式,以IntelliJ IDEA作为系统开发环境,数据库采用的是MySQL数据库,同时采用RabbitMQ以及Redis技术进行功能上的完善和保障。该系统主要包括促销项目管理,促销资产管理,安全控制,系统管理,涵盖了促销资产生命周期的管理功能。该系统的应用,为前台提供了良好的服务,减少了资产管理者的工作强度,提高了工作效率,同时为企业吸引了更多的客户。

基于用户特征的无人超市推荐系统设计与实现

这是一篇关于推荐系统,无人超市,促销,特征识别的论文, 主要内容为“新零售”是将互联网领域的新思维、新技术应用于传统的商品销售领域。无人超市作为“新零售”的代表,必须依托互联网,利用先进技术,让消费者可以享受更加舒适并且高效的购物体验。为构建无人超市推荐系统,本文开展如下工作:(1)针对无人超市推荐系统无法像电商平台一样通过用户注册信息获取用户特征的问题,利用人脸特征识别技术,通过图像预处理、特征提取、分类训练等环节,最终实现了推荐系统对用户特征的实时获取。其中,测试表明设计的性别识别方法,即较传统方法,准确率提高了0.3%以上。(2)设计并实现了满足无人超市需求的推荐系统:首先,针对相同特征用户偏好的商品具有相似性的特点,本文将用户特征因素结合到商品推荐算法模型中,其中,该模型以基于用户的协同过滤算法为主算法;其次,针对无人超市用户对推荐商品时效性要求高的问题,以时间段对用户消费记录进行划分,构建更加准确的用户-商品评价矩阵;然后,针对无人超市希望利用促销手段提高销售额的需求,使用K-Means算法设计了多种促销方式的商品促销模块;接着,在上述两个模型的基础上,分别对推荐系统进行整体和各功能模块进行设计,并用序列图描述模块之间信息传递过程。最后,利用ZooKeeper服务及Dubbo框架实现了无人超市推荐系统,并通过了测试。(3)推荐系统需要配套一系列装置,才能实现具体工作,因此设计了两个装置:采用Hi3518E芯片,利用多线程技术设计了可以实现实时采集、识别及传输功能的特征识别装置;设计了基于推荐系统的售货装置机构,并通过计算对关键部件进行选型。测试结果表明,设计的无人超市推荐系统,不仅其算法各性能较传统算法有明显提高,而且应用的效果良好。因此本系统可以起到提高无人超市销售额和增加用户体验的作用。

面向电商平台促销活动的精准化营销策略研究

这是一篇关于电商平台,促销,用户画像,精准营销的论文, 主要内容为随着互联网技术水平的高速发展,社会经济的快速提升,消费者市场形态发生了巨大变化。企业生产效率和产能的提升,消费者个性化需求的日益增长和快速变化,给电子商务行业带来了巨大的挑战,竞争也愈发激烈。如何以最小的成本吸引客户提升转化率已成为电子商务平台关注的主要问题。得益于大数据和机器学习的应用普及,建立更有精准的用户画像,使得低成本、可衡量的精准营销策略成为电商行业的最优选择之一。在学术上,精准营销的概念起源于国外,但由于国内外政策和消费者隐私意识的差异,对于精准营销的研究应用在国内市场更为丰富,因此借鉴其他行业已有的研究成果,在电子商务促销活动领域中科学地研究精准营销策略的应用,对互联网零售平台制定应用正确的营销策略和促进互联网消费市场的发展有重要意义。本研究以A公司电商平台为研究对象,以消费者行为理论为基础,结合4C理论和顾客让渡价值理论,探讨以促销活动中的用户特征、决策偏好模型为基础的智能UI系统对电商平台转化率的影响。经研究发现A平台在精准营销方面存在设计策略无法全面覆盖平台用户群体、缺少以用户需求为导向的设计和体验、过于强调个性化推荐导致消费者信息过载增加购物成本等问题。基于A平台当前数字化程度,以提升平台促销活动转化率为目标,降低消费者决策成本为抓手,通过智能UI方案完成促销场景下用户画像的精准构建、不同用户群的设计推荐,并且在实际促销活动中进行实验论证,证实了在促销活动中依据消费者购物决策偏好进行设计推荐对A平台的商品成交有正向提升,建立模型平台观察当前算法效果从而动态调整推荐策略有助于提升平台转化成交。