基于微服务架构的区域物流一体化线上线下融合技术研究与应用
这是一篇关于区域物流,自动分拣,微服务,安全访问控制的论文, 主要内容为现代物流中,信息与信息技术已成为提高运作效率、增加客户服务质量、降低生产成本的核心。区域物流的配送效率问题随着物流业的快速发展呈现的越来越突出,其中,缺少统一的中央集散和末端低效的快递收发成为最突出的问题。为了提高区域物流分拣配送效率,改变现有物流信息系统信息沟通不流畅、公共服务平台发展缓慢等问题,本文将针对区域内物流环节中的中央分拣环节以及物流末端信息服务环节,利用线上技术融合线下需求,利用线上平台共享线下服务,达到区域物流一体化线上线下融合的目的,主要涉及以下两个方面的研究与实现。首先,为了实现区域物流一体化,提高区域物流中央集散中心的分拣效率,降低分拣成本,减轻环境等因素的影响,本文进行了集散中心自动分拣技术的研究与实现。通过对物流业现有分拣配送模式的调研与分析,提出了一种新的万向分拣模式,并对其进行了模型搭建与算法研究实现。同时创新性的将RFID识别技术应用于物流分拣环节,运用Android Studio平台对阅读器进行二次开发,实现阅读器与平台控制端的通信及数据交互。最终,结合RFID识别模块、平台控制端模块以及后台服务器模块,仿真出物品从扫描获取信息到分拣成功的全过程,实现自动分拣平台的仿真。其次,为了实现线上线下物流信息的融合,提高末端物流信息服务质量,实现末端物流服务平台的科技创新,本文进行了架构搭建技术的研究,以共享的理念设计实现了区域物流信息共享服务平台。通过对物流末端用户寄取快递等物流体验的调研,提出“顺手取”新模式,基于此新模式设计了平台功能结构。现代互联网技术的不断发展以及需求的不断变化,使得面向服务的系统架构搭建已成为软件开发领域必然的趋势与热点。因此,本文研究了微服务架构思想,在平台搭建与实现过程中,首先对系统架构中服务间的服务管理、服务通信环节进行了分析研究,得出最优的构建方案进行实现。其次,为了提高服务间通信的安全,保障客户端信息安全,本文在客户端与服务之间进行了安全访问控制的设计与实现。最后,搭建了更高性能的API网关,要求前台请求必须全部统一到网关处,由网关进行路由转发,统一解决服务间的限流、认证等功能。研究测试结果表明,以上内容的研究能够实现对区域内重要物流过程效率的提高以及技术的创新,提出实现的模式有一定的参考价值,同时平台能够稳定运行且能够满足现有需求。
立体仓储分拣实训系统设计与开发
这是一篇关于自动化立体仓储,自动分拣,监控系统,PLC控制系统的论文, 主要内容为随着计算机技术和自动控制技术的迅速发展,自动化立体仓储分拣系统在商品生产、产品加工、货物流通中得到广泛的应用,其与传统仓储相比具有占地而积小仓储容量大,出入库速度快等特点；能帮助企业提高企业劳动生产效率和资金周转效率,降低工人劳动强度,进而提高企业的市场竞争力。同时企业对高技能人才的需求变的越来越高。做为职业院校承担着培养一线高技能人才的重任。强化学生理论联系实际能力,是进一步完善学科,满足人才培养的要求。针对这一需求,本文在对自动立体仓储分拣系统的国内外发展状况进行研究和分析后,提出了一套自动化立体仓储分拣实训系统的整体设计方案。将模块化设计思想引入到系统的设计当中,并基于西门子S7-200PLC、MM420变频器、伺服系统、步进电机、传感器、组态软件等将电子学、计算机和气动等工程技术有机地结合起来。实现了从硬件选择、逻辑判断、软件编程、组态监控、网络连接和系统调试等方面的设计。本文的主要研究内容如下：1.首先对课题的研究背景和意义进行了阐述和分析,进行了物料自动仓储分拣技术的国内外研究现状的总结,模块化设计的概念和意义说明,分析论述了模块化设计支撑的理论和设计的原理。2.开发了物料自动仓储分拣系统的模块划分方法,提出了基于功能分析的功能模块划分方法,并对物料自动仓储分拣系统的功能模块划分进行了应用。3.总结了物料自动仓储分拣系统的主要类型,对其进行了功能和结构分析,并且还对物料自动仓储分拣系统进行模块化设计可行性进行了分析,确定了模块化策略和具体的模块化设计方法。在完成模块划分后,对各个模块进行了实训项目的开发做了规划,并且组合了几种典型的物料自动仓储分拣系统。整个系统采用理论推导、实验研究,开发了适合高职院校的一体化教学、技能考核,职工培训,并有助于提高教师科研能力的实训系统。具有一定的先进性,实现方法切实可行。
基于微服务架构的区域物流一体化线上线下融合技术研究与应用
这是一篇关于区域物流,自动分拣,微服务,安全访问控制的论文, 主要内容为现代物流中,信息与信息技术已成为提高运作效率、增加客户服务质量、降低生产成本的核心。区域物流的配送效率问题随着物流业的快速发展呈现的越来越突出,其中,缺少统一的中央集散和末端低效的快递收发成为最突出的问题。为了提高区域物流分拣配送效率,改变现有物流信息系统信息沟通不流畅、公共服务平台发展缓慢等问题,本文将针对区域内物流环节中的中央分拣环节以及物流末端信息服务环节,利用线上技术融合线下需求,利用线上平台共享线下服务,达到区域物流一体化线上线下融合的目的,主要涉及以下两个方面的研究与实现。首先,为了实现区域物流一体化,提高区域物流中央集散中心的分拣效率,降低分拣成本,减轻环境等因素的影响,本文进行了集散中心自动分拣技术的研究与实现。通过对物流业现有分拣配送模式的调研与分析,提出了一种新的万向分拣模式,并对其进行了模型搭建与算法研究实现。同时创新性的将RFID识别技术应用于物流分拣环节,运用Android Studio平台对阅读器进行二次开发,实现阅读器与平台控制端的通信及数据交互。最终,结合RFID识别模块、平台控制端模块以及后台服务器模块,仿真出物品从扫描获取信息到分拣成功的全过程,实现自动分拣平台的仿真。其次,为了实现线上线下物流信息的融合,提高末端物流信息服务质量,实现末端物流服务平台的科技创新,本文进行了架构搭建技术的研究,以共享的理念设计实现了区域物流信息共享服务平台。通过对物流末端用户寄取快递等物流体验的调研,提出“顺手取”新模式,基于此新模式设计了平台功能结构。现代互联网技术的不断发展以及需求的不断变化,使得面向服务的系统架构搭建已成为软件开发领域必然的趋势与热点。因此,本文研究了微服务架构思想,在平台搭建与实现过程中,首先对系统架构中服务间的服务管理、服务通信环节进行了分析研究,得出最优的构建方案进行实现。其次,为了提高服务间通信的安全,保障客户端信息安全,本文在客户端与服务之间进行了安全访问控制的设计与实现。最后,搭建了更高性能的API网关,要求前台请求必须全部统一到网关处,由网关进行路由转发,统一解决服务间的限流、认证等功能。研究测试结果表明,以上内容的研究能够实现对区域内重要物流过程效率的提高以及技术的创新,提出实现的模式有一定的参考价值,同时平台能够稳定运行且能够满足现有需求。
基于机器视觉的新鲜壳莲分拣机设计与研究
这是一篇关于新鲜壳莲,图像检测,图像分割,自动分拣的论文, 主要内容为鲜莲子剥壳是鲜莲子加工中的重要工序,直接影响鲜莲子的加工品质。由于受生长环境的影响,同一个莲蓬中可能含有不同成熟期的壳莲。为提高新鲜壳莲的机械破壳质量,莲子加工企业通常在破壳之前需要对不同成熟期的壳莲进行人工分拣,以便用不同工艺参数的破壳设备进行分类加工。由于人工筛分壳莲工作效率低,随着农村剩余劳动力减少,新鲜壳莲机器分拣是莲子加工业发展的必然要求。为实现壳莲分拣的自动化,本文采用理论分析和试验测试相结合的方法,借助机器视觉技术成功实现了不同成熟期壳莲的在线检测,并完成了新鲜壳莲分拣机的原理样机研制及试验。论文完成的主要工作如下:(1)壳莲图像检测系统的设计。测试并分析了不同成熟期壳莲的几何参数和颜色特征,确定了以G分量灰度均值作为成熟期检测的依据;基于壳莲分拣要求,确定了视觉检测系统的组成,并完成了壳莲检测硬件系统选型及壳莲检测软件架构设计;结合实际的检测工况,进行了图像采集系统整体方案布置及设计。(2)壳莲成熟期分拣算法的设计与实现。利用ROI(感兴趣区域)获取原始图像的特定区域;通过分析图像在不同色彩分量的灰度直方图,选择在Lab色彩空间a分量下,对图像进行背景分割;基于不同成熟期壳莲其阈值分割大小存在差异,利用OTSU(最大类间方差法)的自适应分割特性进行背景分割;将分割后的二值图像进行形态学处理以消除噪点和进行孔洞填充;为完整提取壳莲所在区域,利用最优轮廓拟合圆法对二值图像进行轮廓拟合;采用与运算获取RGB色彩空间中G分量灰度均值,将检测阈值设为65和158,作为蜡熟期和枯熟期壳莲的区分依据。(3)整机结构与控制系统设计。基于壳莲自动分拣要求,完成了壳莲分拣机的机械结构设计;为便于图像采集系统调试,将检测支架设为6自由度可调式,并利用NX10.0软件对整机进行三维建模;根据分拣控制要求,对样机控制方案进行了详细设计及元器件选型;采用多线程编程的方式进行控制程序设计。(4)原理样机制造与试验。完成了原理样机制造及整机装配与调试,并设计了人机交互界面;基于所研制的样机,开展了有无环境光、曝光时间、输送速度对壳莲成熟期分拣精度影响试验,试验结果表明,视场周围环境光对检测效果造成一定影响,壳莲输送速度对整机分拣精度无影响,在曝光值高于7000us时,壳莲分拣机具有较高的分拣精度,试验平均分拣精度达94.1%。测试结果表明本文所研制的壳莲分拣机达到预期设计要求。
基于机器视觉的新鲜壳莲分拣机设计与研究
这是一篇关于新鲜壳莲,图像检测,图像分割,自动分拣的论文, 主要内容为鲜莲子剥壳是鲜莲子加工中的重要工序,直接影响鲜莲子的加工品质。由于受生长环境的影响,同一个莲蓬中可能含有不同成熟期的壳莲。为提高新鲜壳莲的机械破壳质量,莲子加工企业通常在破壳之前需要对不同成熟期的壳莲进行人工分拣,以便用不同工艺参数的破壳设备进行分类加工。由于人工筛分壳莲工作效率低,随着农村剩余劳动力减少,新鲜壳莲机器分拣是莲子加工业发展的必然要求。为实现壳莲分拣的自动化,本文采用理论分析和试验测试相结合的方法,借助机器视觉技术成功实现了不同成熟期壳莲的在线检测,并完成了新鲜壳莲分拣机的原理样机研制及试验。论文完成的主要工作如下:(1)壳莲图像检测系统的设计。测试并分析了不同成熟期壳莲的几何参数和颜色特征,确定了以G分量灰度均值作为成熟期检测的依据;基于壳莲分拣要求,确定了视觉检测系统的组成,并完成了壳莲检测硬件系统选型及壳莲检测软件架构设计;结合实际的检测工况,进行了图像采集系统整体方案布置及设计。(2)壳莲成熟期分拣算法的设计与实现。利用ROI(感兴趣区域)获取原始图像的特定区域;通过分析图像在不同色彩分量的灰度直方图,选择在Lab色彩空间a分量下,对图像进行背景分割;基于不同成熟期壳莲其阈值分割大小存在差异,利用OTSU(最大类间方差法)的自适应分割特性进行背景分割;将分割后的二值图像进行形态学处理以消除噪点和进行孔洞填充;为完整提取壳莲所在区域,利用最优轮廓拟合圆法对二值图像进行轮廓拟合;采用与运算获取RGB色彩空间中G分量灰度均值,将检测阈值设为65和158,作为蜡熟期和枯熟期壳莲的区分依据。(3)整机结构与控制系统设计。基于壳莲自动分拣要求,完成了壳莲分拣机的机械结构设计;为便于图像采集系统调试,将检测支架设为6自由度可调式,并利用NX10.0软件对整机进行三维建模;根据分拣控制要求,对样机控制方案进行了详细设计及元器件选型;采用多线程编程的方式进行控制程序设计。(4)原理样机制造与试验。完成了原理样机制造及整机装配与调试,并设计了人机交互界面;基于所研制的样机,开展了有无环境光、曝光时间、输送速度对壳莲成熟期分拣精度影响试验,试验结果表明,视场周围环境光对检测效果造成一定影响,壳莲输送速度对整机分拣精度无影响,在曝光值高于7000us时,壳莲分拣机具有较高的分拣精度,试验平均分拣精度达94.1%。测试结果表明本文所研制的壳莲分拣机达到预期设计要求。
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