基于知识图谱的个性化习题推荐系统的研究与应用
这是一篇关于知识图谱,neo4j图数据库,个性化推荐,微服务的论文, 主要内容为随着人类社会的高速发展,互联网的应用已渗透社会生活的方方面面,包括政府、社区、交通、餐饮娱乐、教育等。为了加快信息化时代的到来和满足人类的个性化需求,人工智能技术包括知识图谱、推荐算法、深度学习等研究亦在如火如荼的发展。近年来,为了减轻中小学学生学习负担,响应“德智体美劳全面发展”的号召,国务院推行出“双减政策”,明确提出要全面压减作业总量和时长,和全面规范校外培训行为。因此,在这样的大环境下,设计出一款基于知识图谱的个性化习题推荐系统显得格外有意义,将知识图谱、推荐算法、微服务等计算机技术应用到教育方面是顺应时代的发展和极大满足广大家长学生朋友的需求。本文的主要工作内容如下:1.将《数据结构》课程资源包括学科知识、习题及难度作为特征值融入知识图谱中。具体操作包括,对特征值进行分析,完成该领域的实体、关系、属性及属性值的划分,便于构建三元组,再通过protégé软件完成本体库的开发。然后利用知识图谱的知识抽取技术对知识进行抽取,使用D2QR技术将数据转换为RDF数据,从而得到更为详细的实体和关系知识。最后将进行处理过后的数据存入neo4j图数据库中,便于后续推荐系统的使用和实现。2.采用朴素贝叶斯分类算法对习题文本进行分类,再基于学习者的历史作答数据,计算出知识点掌握度,再结合知识点的难易程度等特征,设计出基于知识点的习题推荐算法,向学习者进行个性化习题推荐。3.对个性化习题推荐系统的学习平台实现,本平台采用前后端分离、restful API接口设计标准、MVC模式进行架构设计。后端使用Spring Could微服务架构,Spring Boot框架进行服务的开发,使用Vue.js技术进行构建用户界面。初步实验表明,本文提出的知识图谱和基于习题分类推荐算法在个性化习题系统的综合应用中具有较好的应用效果,有利于提升学生的学习效率,因此本论文具有一定的研究价值和应用前景。
基于知识图谱的个性化习题推荐系统的研究与应用
这是一篇关于知识图谱,neo4j图数据库,个性化推荐,微服务的论文, 主要内容为随着人类社会的高速发展,互联网的应用已渗透社会生活的方方面面,包括政府、社区、交通、餐饮娱乐、教育等。为了加快信息化时代的到来和满足人类的个性化需求,人工智能技术包括知识图谱、推荐算法、深度学习等研究亦在如火如荼的发展。近年来,为了减轻中小学学生学习负担,响应“德智体美劳全面发展”的号召,国务院推行出“双减政策”,明确提出要全面压减作业总量和时长,和全面规范校外培训行为。因此,在这样的大环境下,设计出一款基于知识图谱的个性化习题推荐系统显得格外有意义,将知识图谱、推荐算法、微服务等计算机技术应用到教育方面是顺应时代的发展和极大满足广大家长学生朋友的需求。本文的主要工作内容如下:1.将《数据结构》课程资源包括学科知识、习题及难度作为特征值融入知识图谱中。具体操作包括,对特征值进行分析,完成该领域的实体、关系、属性及属性值的划分,便于构建三元组,再通过protégé软件完成本体库的开发。然后利用知识图谱的知识抽取技术对知识进行抽取,使用D2QR技术将数据转换为RDF数据,从而得到更为详细的实体和关系知识。最后将进行处理过后的数据存入neo4j图数据库中,便于后续推荐系统的使用和实现。2.采用朴素贝叶斯分类算法对习题文本进行分类,再基于学习者的历史作答数据,计算出知识点掌握度,再结合知识点的难易程度等特征,设计出基于知识点的习题推荐算法,向学习者进行个性化习题推荐。3.对个性化习题推荐系统的学习平台实现,本平台采用前后端分离、restful API接口设计标准、MVC模式进行架构设计。后端使用Spring Could微服务架构,Spring Boot框架进行服务的开发,使用Vue.js技术进行构建用户界面。初步实验表明,本文提出的知识图谱和基于习题分类推荐算法在个性化习题系统的综合应用中具有较好的应用效果,有利于提升学生的学习效率,因此本论文具有一定的研究价值和应用前景。
中职《移动电子商务》课程知识图谱的构建与应用研究
这是一篇关于中职《移动电子商务》课程,neo4j图数据库,知识图谱的论文, 主要内容为中等职业技术教育是我国职业教育中重要的一环,为我国技能人才的培养奠定了牢固的根基。移动电子商务产业是推动社会经济发展的重要产业,而《移动电子商务》课程作为中职电子商务教育的重要课程,受到了中职学校的高度重视。在“教育信息化”的背景下,教育部要求促进信息技术与职业教育的紧密结合,知识图谱是用来存储和显示特定领域的知识并挖掘知识间语义关系的一种技术,它帮助学生建构课程知识结构,提高对课程知识的理解。针对大多数学生学完《移动电子商务》课程都很难建构自己的学科知识结构,且知识点存储孤立致使解决综合问题出现思维不清晰的问题,本文采用知识图谱技术来构建中职《移动电子商务》课程知识图谱,形成中职《移动电子商务》课程知识结构体系,显示知识点间的关联。首先,采用文献调研法对移动电子商务课程的内容需求进行调查和分析,课程内容涵盖就业岗位群的知识需求、乡村振兴-创业人才培养的技能需求、中高职衔接方向的能力需求以及考证方向的知识需求。其次,将获得的课程数据作为参考依据,根据知识点在知识体系中的内在关联,设计构建中职《移动电子商务》课程的知识图谱,并将数据处理好存储到neo4j数据库中,设计知识图谱检索系统的总体结构,用B/S架构完成web服务器与数据库的交互,实现知识图谱的可视化检索。最后,将构建好的中职《移动电子商务》课程知识图谱应用到课堂教学中去,对使用过的学生进行问卷调查,分析学习者使用知识图谱的学习效果、学习态度以及收集对该课程知识图谱的改进意见。研究结果表明:基于中职《移动电子商务》课程知识图谱的学习方式能够增加学生对移动电子商务课程的兴趣,提高学习的主动性,并且还增强了学生把握课程整体结构的能力以及知识点间的关联能力,有利于促进课程知识结构的形成。
基于知识图谱的小学数学辅助教学工具开发与应用
这是一篇关于知识图谱,CiteSpace,neo4j图数据库,辅助教学工具的论文, 主要内容为小学数学课程教学在我国基础教育中占有重要地位,数学学科的教学一直是我国中小学教学的强势学科。本文应用知识图谱的信息化技术来高效地组织课堂教学,结合当前时代发展的需求,培养学生的数学核心素养。利用知识图谱技术融合数学学科知识,开发辅助教学工具,助力一线数学学科教学。本文主要包括以下四个方面的内容:(1)应用中国知网(CNKI)检索小学数学教学的相关文献,应用CiteSpace分析当前小学数学教学研究的关注点,通过对文献的知识图谱和关键词突现分析,笔者发现当前小学数学教学研究的关注点在数学核心素养的培养上;(2)分析小学数学教材的知识点和逻辑结构,应用Protégé建构小学数学的知识图谱。小学数学知识图谱建构的全流程,包括数据源的采集与分析、概念提取、基于规则匹配的关系抽取。在知识图谱建构过程中融合网络教学资源,为教学辅助工具的开发提供数据;(3)将构建的知识图谱,保存到图形数据库neo4j中,应用Python连接neo4j图数据库。并通过前端可视化技术,将图形数据库应用浏览器呈现,应用Python的Flask框架开发辅助教学工具,辅助教学工具可以查询小学数学知识点、文本、图片等教学资源;(4)应用辅助教学工具,设计培养学生数学核心素养的教学案例。采用翻转课堂的教学模式,学生应用教学辅助工具提前预习,旨在引导学生独立思考。首先,通过图片和数形结合的方式,让学生理解数学概念;其次,让学生积极动手实践,通过猜想、操作、验证等步骤,应用逻辑思维得出数学结论;最后,学生自主总结画出本课的思维导图,思考和所学知识的联系。
中职《移动电子商务》课程知识图谱的构建与应用研究
这是一篇关于中职《移动电子商务》课程,neo4j图数据库,知识图谱的论文, 主要内容为中等职业技术教育是我国职业教育中重要的一环,为我国技能人才的培养奠定了牢固的根基。移动电子商务产业是推动社会经济发展的重要产业,而《移动电子商务》课程作为中职电子商务教育的重要课程,受到了中职学校的高度重视。在“教育信息化”的背景下,教育部要求促进信息技术与职业教育的紧密结合,知识图谱是用来存储和显示特定领域的知识并挖掘知识间语义关系的一种技术,它帮助学生建构课程知识结构,提高对课程知识的理解。针对大多数学生学完《移动电子商务》课程都很难建构自己的学科知识结构,且知识点存储孤立致使解决综合问题出现思维不清晰的问题,本文采用知识图谱技术来构建中职《移动电子商务》课程知识图谱,形成中职《移动电子商务》课程知识结构体系,显示知识点间的关联。首先,采用文献调研法对移动电子商务课程的内容需求进行调查和分析,课程内容涵盖就业岗位群的知识需求、乡村振兴-创业人才培养的技能需求、中高职衔接方向的能力需求以及考证方向的知识需求。其次,将获得的课程数据作为参考依据,根据知识点在知识体系中的内在关联,设计构建中职《移动电子商务》课程的知识图谱,并将数据处理好存储到neo4j数据库中,设计知识图谱检索系统的总体结构,用B/S架构完成web服务器与数据库的交互,实现知识图谱的可视化检索。最后,将构建好的中职《移动电子商务》课程知识图谱应用到课堂教学中去,对使用过的学生进行问卷调查,分析学习者使用知识图谱的学习效果、学习态度以及收集对该课程知识图谱的改进意见。研究结果表明:基于中职《移动电子商务》课程知识图谱的学习方式能够增加学生对移动电子商务课程的兴趣,提高学习的主动性,并且还增强了学生把握课程整体结构的能力以及知识点间的关联能力,有利于促进课程知识结构的形成。
中职《移动电子商务》课程知识图谱的构建与应用研究
这是一篇关于中职《移动电子商务》课程,neo4j图数据库,知识图谱的论文, 主要内容为中等职业技术教育是我国职业教育中重要的一环,为我国技能人才的培养奠定了牢固的根基。移动电子商务产业是推动社会经济发展的重要产业,而《移动电子商务》课程作为中职电子商务教育的重要课程,受到了中职学校的高度重视。在“教育信息化”的背景下,教育部要求促进信息技术与职业教育的紧密结合,知识图谱是用来存储和显示特定领域的知识并挖掘知识间语义关系的一种技术,它帮助学生建构课程知识结构,提高对课程知识的理解。针对大多数学生学完《移动电子商务》课程都很难建构自己的学科知识结构,且知识点存储孤立致使解决综合问题出现思维不清晰的问题,本文采用知识图谱技术来构建中职《移动电子商务》课程知识图谱,形成中职《移动电子商务》课程知识结构体系,显示知识点间的关联。首先,采用文献调研法对移动电子商务课程的内容需求进行调查和分析,课程内容涵盖就业岗位群的知识需求、乡村振兴-创业人才培养的技能需求、中高职衔接方向的能力需求以及考证方向的知识需求。其次,将获得的课程数据作为参考依据,根据知识点在知识体系中的内在关联,设计构建中职《移动电子商务》课程的知识图谱,并将数据处理好存储到neo4j数据库中,设计知识图谱检索系统的总体结构,用B/S架构完成web服务器与数据库的交互,实现知识图谱的可视化检索。最后,将构建好的中职《移动电子商务》课程知识图谱应用到课堂教学中去,对使用过的学生进行问卷调查,分析学习者使用知识图谱的学习效果、学习态度以及收集对该课程知识图谱的改进意见。研究结果表明:基于中职《移动电子商务》课程知识图谱的学习方式能够增加学生对移动电子商务课程的兴趣,提高学习的主动性,并且还增强了学生把握课程整体结构的能力以及知识点间的关联能力,有利于促进课程知识结构的形成。
基于知识图谱的个性化习题推荐系统的研究与应用
这是一篇关于知识图谱,neo4j图数据库,个性化推荐,微服务的论文, 主要内容为随着人类社会的高速发展,互联网的应用已渗透社会生活的方方面面,包括政府、社区、交通、餐饮娱乐、教育等。为了加快信息化时代的到来和满足人类的个性化需求,人工智能技术包括知识图谱、推荐算法、深度学习等研究亦在如火如荼的发展。近年来,为了减轻中小学学生学习负担,响应“德智体美劳全面发展”的号召,国务院推行出“双减政策”,明确提出要全面压减作业总量和时长,和全面规范校外培训行为。因此,在这样的大环境下,设计出一款基于知识图谱的个性化习题推荐系统显得格外有意义,将知识图谱、推荐算法、微服务等计算机技术应用到教育方面是顺应时代的发展和极大满足广大家长学生朋友的需求。本文的主要工作内容如下:1.将《数据结构》课程资源包括学科知识、习题及难度作为特征值融入知识图谱中。具体操作包括,对特征值进行分析,完成该领域的实体、关系、属性及属性值的划分,便于构建三元组,再通过protégé软件完成本体库的开发。然后利用知识图谱的知识抽取技术对知识进行抽取,使用D2QR技术将数据转换为RDF数据,从而得到更为详细的实体和关系知识。最后将进行处理过后的数据存入neo4j图数据库中,便于后续推荐系统的使用和实现。2.采用朴素贝叶斯分类算法对习题文本进行分类,再基于学习者的历史作答数据,计算出知识点掌握度,再结合知识点的难易程度等特征,设计出基于知识点的习题推荐算法,向学习者进行个性化习题推荐。3.对个性化习题推荐系统的学习平台实现,本平台采用前后端分离、restful API接口设计标准、MVC模式进行架构设计。后端使用Spring Could微服务架构,Spring Boot框架进行服务的开发,使用Vue.js技术进行构建用户界面。初步实验表明,本文提出的知识图谱和基于习题分类推荐算法在个性化习题系统的综合应用中具有较好的应用效果,有利于提升学生的学习效率,因此本论文具有一定的研究价值和应用前景。
中职《移动电子商务》课程知识图谱的构建与应用研究
这是一篇关于中职《移动电子商务》课程,neo4j图数据库,知识图谱的论文, 主要内容为中等职业技术教育是我国职业教育中重要的一环,为我国技能人才的培养奠定了牢固的根基。移动电子商务产业是推动社会经济发展的重要产业,而《移动电子商务》课程作为中职电子商务教育的重要课程,受到了中职学校的高度重视。在“教育信息化”的背景下,教育部要求促进信息技术与职业教育的紧密结合,知识图谱是用来存储和显示特定领域的知识并挖掘知识间语义关系的一种技术,它帮助学生建构课程知识结构,提高对课程知识的理解。针对大多数学生学完《移动电子商务》课程都很难建构自己的学科知识结构,且知识点存储孤立致使解决综合问题出现思维不清晰的问题,本文采用知识图谱技术来构建中职《移动电子商务》课程知识图谱,形成中职《移动电子商务》课程知识结构体系,显示知识点间的关联。首先,采用文献调研法对移动电子商务课程的内容需求进行调查和分析,课程内容涵盖就业岗位群的知识需求、乡村振兴-创业人才培养的技能需求、中高职衔接方向的能力需求以及考证方向的知识需求。其次,将获得的课程数据作为参考依据,根据知识点在知识体系中的内在关联,设计构建中职《移动电子商务》课程的知识图谱,并将数据处理好存储到neo4j数据库中,设计知识图谱检索系统的总体结构,用B/S架构完成web服务器与数据库的交互,实现知识图谱的可视化检索。最后,将构建好的中职《移动电子商务》课程知识图谱应用到课堂教学中去,对使用过的学生进行问卷调查,分析学习者使用知识图谱的学习效果、学习态度以及收集对该课程知识图谱的改进意见。研究结果表明:基于中职《移动电子商务》课程知识图谱的学习方式能够增加学生对移动电子商务课程的兴趣,提高学习的主动性,并且还增强了学生把握课程整体结构的能力以及知识点间的关联能力,有利于促进课程知识结构的形成。
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