MODIS数据解析及其在数据质量评价中的应用
这是一篇关于MODIS,HDF,Python,数据解析,质量评价的论文, 主要内容为MODIS数据作为一种全球免费获取的遥感数据,被广泛用于地球科学的综合研究。其中,陆表类产品数据应用广泛,可用于地表温度、土地覆盖、生态环境监测等领域。但是,原始HDF格式的MODIS数据结构复杂且不易理解,因此有必要对其进行解析并转换为易操作的TIF格式,并在此基础上进行质量评价。虽然现有商业软件具备较全面的处理功能,但需要购买且使用较为复杂。因此,设计一个功能更具体、高效的应用软件,用于解析HDF格式MODIS数据并进行质量评价,更为实用。本研究利用Python语言基于Py Charm平台开发了相关解析系统。主要研究工作及相应成果如下:(1)MODIS数据解析方法研究。查询相关HDF格式MODIS数据资料,分析HDF数据格式。基于分析结果,利用GDAL库中的Get Sub Datasets()函数获取整个数据集中的各个子数据集,并将各个图层数据转为TIF格式。使用pyhdf库访问元数据,通过其中的SD()方法和attributes()方法访问元数据信息,并将其信息全部解析为中文形式。(2)MODIS数据质量评价方法研究。依据与质量评价相关的元数据信息对其质量进行初步的判定。在此基础之上,依据解析出的质量控制文件,按照质量评价文件指标表的相关规则提取出不同质量等级的像元,并依据各质量等级占比对数据作出合理的质量评价。(3)MODIS数据解析系统设计。利用Python语言,基于Py Charm平台开发设计了相关解析系统。实现HDF格式MODIS数据读取、数据格式转换、元数据解析及结果展示、不同质量等级数据提取以及MODIS影像数据的可视化展示。研究成果总结:(1)本研究基于Python语言开发了一套MODIS数据解析及质量评价系统,实现了对11种陆表类MODIS产品数据的解析以及相应的质量评价。(2)本文开发的MODIS数据解析及质量评价应用软件,简单、方便、实用,为进一步开发功能更加丰富的、基于MODIS数据的应用系统奠定了基础,提供了思路和方法,具有较好的参考价值。
基于ADB/IMB总线的飞控数据中继系统的设计与实现
这是一篇关于ADB/IMB数据总线,数据中继系统,数据解析的论文, 主要内容为飞控数据中继系统,是某大型客机飞控系统地面模拟设备的重要组成部分之一,主要担负着ADB/IMB数据总线的相关任务,实现地面仿真测试过程中数据采集、数据解析和数据分发的相关任务。飞控系统地面模拟设备是一种多系统综合试验平台,能对飞控、液压、航电、起落架等多个飞机关键系统进行试验仿真,对降低研发成本、缩短研发周期、发现设计缺陷等具有极为重要作用。地面模拟设备仿真系统多,仿真数据量大,针对模拟仿真设备的特点,本课题设计研发相应的飞控数据中继系统实现大数据量的采集、解析和处理工作。首先,结合实际工程项目,根据实际系统功能需求,确定飞控数据中继系统的合理设计方案。除了设计整体系统设计方案,同时对时间同步解决方案,内存共享解决方案和网络数据传输等功能实现也提出了合适的解决方案。其次,根据系统设计方案和性能指标,对比选择合适的硬件设备。选择工控机、ADB/IMB板卡、NI 1588时钟同步板卡、GE PCI-5565反射内存卡和NI PCI-6733 DA板卡搭建硬件平台,作为系统实现的基础。然后,根据系统设计方案,设计并实现满足功能和性能需求的软件系统。软件系统是飞控数据中继系统功能和性能实现的核心。通过模块化设计,实现系统初始化、网络传输、数据采集、数据解析和数据分发等工作。结合系统数据包特点设计二级查找算法,第二级查找算法基于链表式哈希查找算法改进得到,实现大量数据解析的高效性和准确性,达到数据解析的性能要求。最后,将整个飞控数据中继系统与该大型客机飞控系统地面模拟设备联合调试进行实物测试和验证。本课题在功能和性能上给出了最终的测试结果,验证了设计方案的正确性和可行性。
超大规模集成电路测试实时监控系统研发
这是一篇关于集成电路测试,数据解析,监控算法,实时监控系统的论文, 主要内容为集成电路测试的目的是确保每个晶粒或封装好的芯片能满足器件的特性和设计规格,通常包括时序、电压、电流和功能的验证,有着技术及方案复杂度高、软硬件集成度高的特征。测试机、配件、测试环境、架机操作手法等任何因素的不良都会带来严重的测试可靠性问题,包括误宰、误放、测试值漂移、修调参数异常、产品大量报废等等,测试工厂每年因可靠性问题造成的损失多达数百万元。因此,为了保证测试结果准确可靠,研发一套集成电路测试实时监控系统来提升测试问题发现的技术和时机,减少测试故障持续的时间和损失,有重要意义。本课题主要研究集成电路测试实时数据增量提取技术、故障识别及预测算法设计、监控系统设计及编程开发实现等关键内容,使该系统能对工厂多台测试设备在线自动化监控,达到实时发现可靠性问题并报警的目的。首先对集成电路测试所产生的二进制数据文件STDF展开结构研究,包括头信息、主体信息、尾信息等,并完成脚本程序的开发和多台终端测试机的部署,该脚本能实现二进制数据文件有效信息的实时增量提取。在华东某集成电路测试工厂采集了超过千万颗的芯片测试数据并对大量数据分析研究后,制定出7种具有统计学意义的有效特征指标及其监测算法,包括连续失效颗数,硬件失效类别数,软件失效类别数,良率,工位良率差,参数平均值,工位参数值差等;其次设计出一套测试数据实时监控系统模型,包括设备终端脚本程序、用户端监控指标配置程序、服务器端实时监控程序三部分。终端脚本程序负责多测试设备终端有效数据提取及服务器数据库写入;用户端配置程序用于工程人员设定不同芯片需要监控的参数项目及控制值;服务器端程序能实时监听多终端上传到数据库的数据,并进行参数项目的算法检测和控制值比对,系统能在指标异常时触发多重方式自动报警,包括软报警(发送邮件、系统提示)和硬报警(三色灯声光提示、通信协议控制停机、外置终端机械手控制停机)。最后通过软件编程、硬件模块的集成、验证调试,完成了监控系统的原型开发,在上述测试工厂发布后,实现了对集成电路测试过程中的数据实时解析、算法检测、异常指标监控及自动报警功能。并在运行的半年里取得了异常发现率提升30%、报废损失金额降低45%的良好效益,工厂测试品质得到巨大提升。
超大规模集成电路测试实时监控系统研发
这是一篇关于集成电路测试,数据解析,监控算法,实时监控系统的论文, 主要内容为集成电路测试的目的是确保每个晶粒或封装好的芯片能满足器件的特性和设计规格,通常包括时序、电压、电流和功能的验证,有着技术及方案复杂度高、软硬件集成度高的特征。测试机、配件、测试环境、架机操作手法等任何因素的不良都会带来严重的测试可靠性问题,包括误宰、误放、测试值漂移、修调参数异常、产品大量报废等等,测试工厂每年因可靠性问题造成的损失多达数百万元。因此,为了保证测试结果准确可靠,研发一套集成电路测试实时监控系统来提升测试问题发现的技术和时机,减少测试故障持续的时间和损失,有重要意义。本课题主要研究集成电路测试实时数据增量提取技术、故障识别及预测算法设计、监控系统设计及编程开发实现等关键内容,使该系统能对工厂多台测试设备在线自动化监控,达到实时发现可靠性问题并报警的目的。首先对集成电路测试所产生的二进制数据文件STDF展开结构研究,包括头信息、主体信息、尾信息等,并完成脚本程序的开发和多台终端测试机的部署,该脚本能实现二进制数据文件有效信息的实时增量提取。在华东某集成电路测试工厂采集了超过千万颗的芯片测试数据并对大量数据分析研究后,制定出7种具有统计学意义的有效特征指标及其监测算法,包括连续失效颗数,硬件失效类别数,软件失效类别数,良率,工位良率差,参数平均值,工位参数值差等;其次设计出一套测试数据实时监控系统模型,包括设备终端脚本程序、用户端监控指标配置程序、服务器端实时监控程序三部分。终端脚本程序负责多测试设备终端有效数据提取及服务器数据库写入;用户端配置程序用于工程人员设定不同芯片需要监控的参数项目及控制值;服务器端程序能实时监听多终端上传到数据库的数据,并进行参数项目的算法检测和控制值比对,系统能在指标异常时触发多重方式自动报警,包括软报警(发送邮件、系统提示)和硬报警(三色灯声光提示、通信协议控制停机、外置终端机械手控制停机)。最后通过软件编程、硬件模块的集成、验证调试,完成了监控系统的原型开发,在上述测试工厂发布后,实现了对集成电路测试过程中的数据实时解析、算法检测、异常指标监控及自动报警功能。并在运行的半年里取得了异常发现率提升30%、报废损失金额降低45%的良好效益,工厂测试品质得到巨大提升。
面向SWIM应用的空管生产数据数字化技术
这是一篇关于SWIM,XML,空管生产数据,广域信息管理,数据引接,数据解析,数据存储,标准化的论文, 主要内容为国际民航组织(International Civil Aviation Organization,ICAO)推行的广域信息管理系统(System Wide Information Management,SWIM)全球互操作框架中,SWIM承载着体量庞大的多源异构的空中交通管理(Air Traffic Management,ATM,简称空管)生产数据,且数据结构繁杂,语义多样,存在着数据格式和协议标准不统一的问题。本文研究面向SWIM应用的空管生产数据的数字化技术,旨在实现空管业务系统生产数据格式和传输协议的标准化。本文针对空管生产数据的数字化实现展开的研究工作包括:第一,分析了空管多源异构业务系统和SWIM对于业务系统的数据需求,研究了空管多源异构业务系统生产数据的编址格式;第二,结合SWIM对空管业务系统管理的要求,分别从逻辑设计,数据库设计,数据标准化设计和数据传输模型设计四个方面对空管异构数据进行了设计;第三,在研究了空管系统整体的网络互联架构以及业务系统的数据接口形式和传输协议的基础上,根据引接规范和编址格式,研究了引接、解析和存储空管生产数据的方法,并采用数据预处理和数字化设计流程设计和实现了相关模块。采用空管系统的生产数据用例,针对设计的模块功能和性能进行了测试。测试结果表明空管生产数据数字化设计之后,符合了SWIM对空管多源异构生产数据的数字标准化要求。
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