科技人才推荐系统的设计与实现
这是一篇关于推荐系统,科技人才推荐,文本匹配,Django Web的论文, 主要内容为随着国家对教育事业的大力发展,我国人口的整体教育水平逐年提高,人才数量也呈现爆发式的增长。最近几年各城市的人才“争夺战”愈演愈烈,政府不惜动用各种政策吸引人才落户,吸纳更多的新生力量来建设城市。据人才发展研究报告显示,目前各个城市都建立了相应的人才库,整合了各个领域的人才信息。以重庆市为例,重庆市科技人才库目前收录了超过二十万位科技人才的相关信息,涵盖了现代农业、新材料、互联网、医药卫生等各学科领域。经过对重庆市科技人才库使用情况进行调研,发现该科技人才库并未被充分的开发使用,其主要表现有:(1)所有的科技人才信息只是作为数据静态地存储和展示,并没有得到充分的利用。(2)每个专业领域的科技人才数量众多,当企业寻找合适的科技人才进行合作时,存在选择困难的情况。为解决上述问题,本文基于重庆市自然科学基金重点项目“多源异构科技大数据整合与深度挖掘技术研究”,专注于科技人才和科技项目数据的研究与应用并完成了科技人才推荐系统。本系统旨在充分发挥科技人才的价值,针对需要科技人才的企业,根据其研究项目的相关信息为其推荐合适的科技人才。企业作为系统的用户,输入项目信息,系统便可进行科技人才推荐。本文主要工作如下:(1)数据收集与处理。本文的科技人才数据由基金项目的合作单位提供,针对项目信息数据不足的问题,从项目合作单位的网站获得项目标题、项目简介等信息,完成项目数据的收集。然后对已有的科技人才数据和收集到的科技项目数据进行数据预处理、标签标注和统计分析,从而构建历史数据对来解决系统冷启动问题。(2)科技人才推荐模型设计。采用改进的基于项目内容的推荐方法,在基于项目内容的推荐中使用到文本相似度计算模型,并结合文本分类网络对推荐结果进行校正,实现科技人才Top-6)推荐,完成科技人才推荐模型的设计。通过实验对模型的准确性和有效性进行验证,确保模型能够帮助用户解决科技人才筛选困难的问题。(3)系统设计与实现。结合用户需求完成系统需求分析,指导系统的设计与实现。系统采用B/S架构,通过使用Django Web、前端开发框架以及My SQL数据库等开发技术搭建了完整的科技人才推荐系统,实现了后台管理模块、科技人才推荐模块、科技人才查找模块等功能。最后完成了系统测试,验证了系统的有效性和稳定性。本系统在满足了相应功能的同时,提高了科技人才库的利用率,使得科技人才能够更好地发挥自己的价值。同时,该系统目前基于项目合作单位提供的部分数据实现,仍具有可扩展性,并且对其它城市发挥科技人才资源的价值有着较为重要的参考意义。
科技人才推荐系统的设计与实现
这是一篇关于推荐系统,科技人才推荐,文本匹配,Django Web的论文, 主要内容为随着国家对教育事业的大力发展,我国人口的整体教育水平逐年提高,人才数量也呈现爆发式的增长。最近几年各城市的人才“争夺战”愈演愈烈,政府不惜动用各种政策吸引人才落户,吸纳更多的新生力量来建设城市。据人才发展研究报告显示,目前各个城市都建立了相应的人才库,整合了各个领域的人才信息。以重庆市为例,重庆市科技人才库目前收录了超过二十万位科技人才的相关信息,涵盖了现代农业、新材料、互联网、医药卫生等各学科领域。经过对重庆市科技人才库使用情况进行调研,发现该科技人才库并未被充分的开发使用,其主要表现有:(1)所有的科技人才信息只是作为数据静态地存储和展示,并没有得到充分的利用。(2)每个专业领域的科技人才数量众多,当企业寻找合适的科技人才进行合作时,存在选择困难的情况。为解决上述问题,本文基于重庆市自然科学基金重点项目“多源异构科技大数据整合与深度挖掘技术研究”,专注于科技人才和科技项目数据的研究与应用并完成了科技人才推荐系统。本系统旨在充分发挥科技人才的价值,针对需要科技人才的企业,根据其研究项目的相关信息为其推荐合适的科技人才。企业作为系统的用户,输入项目信息,系统便可进行科技人才推荐。本文主要工作如下:(1)数据收集与处理。本文的科技人才数据由基金项目的合作单位提供,针对项目信息数据不足的问题,从项目合作单位的网站获得项目标题、项目简介等信息,完成项目数据的收集。然后对已有的科技人才数据和收集到的科技项目数据进行数据预处理、标签标注和统计分析,从而构建历史数据对来解决系统冷启动问题。(2)科技人才推荐模型设计。采用改进的基于项目内容的推荐方法,在基于项目内容的推荐中使用到文本相似度计算模型,并结合文本分类网络对推荐结果进行校正,实现科技人才Top-6)推荐,完成科技人才推荐模型的设计。通过实验对模型的准确性和有效性进行验证,确保模型能够帮助用户解决科技人才筛选困难的问题。(3)系统设计与实现。结合用户需求完成系统需求分析,指导系统的设计与实现。系统采用B/S架构,通过使用Django Web、前端开发框架以及My SQL数据库等开发技术搭建了完整的科技人才推荐系统,实现了后台管理模块、科技人才推荐模块、科技人才查找模块等功能。最后完成了系统测试,验证了系统的有效性和稳定性。本系统在满足了相应功能的同时,提高了科技人才库的利用率,使得科技人才能够更好地发挥自己的价值。同时,该系统目前基于项目合作单位提供的部分数据实现,仍具有可扩展性,并且对其它城市发挥科技人才资源的价值有着较为重要的参考意义。
科技人才推荐系统的设计与实现
这是一篇关于推荐系统,科技人才推荐,文本匹配,Django Web的论文, 主要内容为随着国家对教育事业的大力发展,我国人口的整体教育水平逐年提高,人才数量也呈现爆发式的增长。最近几年各城市的人才“争夺战”愈演愈烈,政府不惜动用各种政策吸引人才落户,吸纳更多的新生力量来建设城市。据人才发展研究报告显示,目前各个城市都建立了相应的人才库,整合了各个领域的人才信息。以重庆市为例,重庆市科技人才库目前收录了超过二十万位科技人才的相关信息,涵盖了现代农业、新材料、互联网、医药卫生等各学科领域。经过对重庆市科技人才库使用情况进行调研,发现该科技人才库并未被充分的开发使用,其主要表现有:(1)所有的科技人才信息只是作为数据静态地存储和展示,并没有得到充分的利用。(2)每个专业领域的科技人才数量众多,当企业寻找合适的科技人才进行合作时,存在选择困难的情况。为解决上述问题,本文基于重庆市自然科学基金重点项目“多源异构科技大数据整合与深度挖掘技术研究”,专注于科技人才和科技项目数据的研究与应用并完成了科技人才推荐系统。本系统旨在充分发挥科技人才的价值,针对需要科技人才的企业,根据其研究项目的相关信息为其推荐合适的科技人才。企业作为系统的用户,输入项目信息,系统便可进行科技人才推荐。本文主要工作如下:(1)数据收集与处理。本文的科技人才数据由基金项目的合作单位提供,针对项目信息数据不足的问题,从项目合作单位的网站获得项目标题、项目简介等信息,完成项目数据的收集。然后对已有的科技人才数据和收集到的科技项目数据进行数据预处理、标签标注和统计分析,从而构建历史数据对来解决系统冷启动问题。(2)科技人才推荐模型设计。采用改进的基于项目内容的推荐方法,在基于项目内容的推荐中使用到文本相似度计算模型,并结合文本分类网络对推荐结果进行校正,实现科技人才Top-6)推荐,完成科技人才推荐模型的设计。通过实验对模型的准确性和有效性进行验证,确保模型能够帮助用户解决科技人才筛选困难的问题。(3)系统设计与实现。结合用户需求完成系统需求分析,指导系统的设计与实现。系统采用B/S架构,通过使用Django Web、前端开发框架以及My SQL数据库等开发技术搭建了完整的科技人才推荐系统,实现了后台管理模块、科技人才推荐模块、科技人才查找模块等功能。最后完成了系统测试,验证了系统的有效性和稳定性。本系统在满足了相应功能的同时,提高了科技人才库的利用率,使得科技人才能够更好地发挥自己的价值。同时,该系统目前基于项目合作单位提供的部分数据实现,仍具有可扩展性,并且对其它城市发挥科技人才资源的价值有着较为重要的参考意义。
科技人才推荐系统的设计与实现
这是一篇关于推荐系统,科技人才推荐,文本匹配,Django Web的论文, 主要内容为随着国家对教育事业的大力发展,我国人口的整体教育水平逐年提高,人才数量也呈现爆发式的增长。最近几年各城市的人才“争夺战”愈演愈烈,政府不惜动用各种政策吸引人才落户,吸纳更多的新生力量来建设城市。据人才发展研究报告显示,目前各个城市都建立了相应的人才库,整合了各个领域的人才信息。以重庆市为例,重庆市科技人才库目前收录了超过二十万位科技人才的相关信息,涵盖了现代农业、新材料、互联网、医药卫生等各学科领域。经过对重庆市科技人才库使用情况进行调研,发现该科技人才库并未被充分的开发使用,其主要表现有:(1)所有的科技人才信息只是作为数据静态地存储和展示,并没有得到充分的利用。(2)每个专业领域的科技人才数量众多,当企业寻找合适的科技人才进行合作时,存在选择困难的情况。为解决上述问题,本文基于重庆市自然科学基金重点项目“多源异构科技大数据整合与深度挖掘技术研究”,专注于科技人才和科技项目数据的研究与应用并完成了科技人才推荐系统。本系统旨在充分发挥科技人才的价值,针对需要科技人才的企业,根据其研究项目的相关信息为其推荐合适的科技人才。企业作为系统的用户,输入项目信息,系统便可进行科技人才推荐。本文主要工作如下:(1)数据收集与处理。本文的科技人才数据由基金项目的合作单位提供,针对项目信息数据不足的问题,从项目合作单位的网站获得项目标题、项目简介等信息,完成项目数据的收集。然后对已有的科技人才数据和收集到的科技项目数据进行数据预处理、标签标注和统计分析,从而构建历史数据对来解决系统冷启动问题。(2)科技人才推荐模型设计。采用改进的基于项目内容的推荐方法,在基于项目内容的推荐中使用到文本相似度计算模型,并结合文本分类网络对推荐结果进行校正,实现科技人才Top-6)推荐,完成科技人才推荐模型的设计。通过实验对模型的准确性和有效性进行验证,确保模型能够帮助用户解决科技人才筛选困难的问题。(3)系统设计与实现。结合用户需求完成系统需求分析,指导系统的设计与实现。系统采用B/S架构,通过使用Django Web、前端开发框架以及My SQL数据库等开发技术搭建了完整的科技人才推荐系统,实现了后台管理模块、科技人才推荐模块、科技人才查找模块等功能。最后完成了系统测试,验证了系统的有效性和稳定性。本系统在满足了相应功能的同时,提高了科技人才库的利用率,使得科技人才能够更好地发挥自己的价值。同时,该系统目前基于项目合作单位提供的部分数据实现,仍具有可扩展性,并且对其它城市发挥科技人才资源的价值有着较为重要的参考意义。
科技人才推荐系统的设计与实现
这是一篇关于推荐系统,科技人才推荐,文本匹配,Django Web的论文, 主要内容为随着国家对教育事业的大力发展,我国人口的整体教育水平逐年提高,人才数量也呈现爆发式的增长。最近几年各城市的人才“争夺战”愈演愈烈,政府不惜动用各种政策吸引人才落户,吸纳更多的新生力量来建设城市。据人才发展研究报告显示,目前各个城市都建立了相应的人才库,整合了各个领域的人才信息。以重庆市为例,重庆市科技人才库目前收录了超过二十万位科技人才的相关信息,涵盖了现代农业、新材料、互联网、医药卫生等各学科领域。经过对重庆市科技人才库使用情况进行调研,发现该科技人才库并未被充分的开发使用,其主要表现有:(1)所有的科技人才信息只是作为数据静态地存储和展示,并没有得到充分的利用。(2)每个专业领域的科技人才数量众多,当企业寻找合适的科技人才进行合作时,存在选择困难的情况。为解决上述问题,本文基于重庆市自然科学基金重点项目“多源异构科技大数据整合与深度挖掘技术研究”,专注于科技人才和科技项目数据的研究与应用并完成了科技人才推荐系统。本系统旨在充分发挥科技人才的价值,针对需要科技人才的企业,根据其研究项目的相关信息为其推荐合适的科技人才。企业作为系统的用户,输入项目信息,系统便可进行科技人才推荐。本文主要工作如下:(1)数据收集与处理。本文的科技人才数据由基金项目的合作单位提供,针对项目信息数据不足的问题,从项目合作单位的网站获得项目标题、项目简介等信息,完成项目数据的收集。然后对已有的科技人才数据和收集到的科技项目数据进行数据预处理、标签标注和统计分析,从而构建历史数据对来解决系统冷启动问题。(2)科技人才推荐模型设计。采用改进的基于项目内容的推荐方法,在基于项目内容的推荐中使用到文本相似度计算模型,并结合文本分类网络对推荐结果进行校正,实现科技人才Top-6)推荐,完成科技人才推荐模型的设计。通过实验对模型的准确性和有效性进行验证,确保模型能够帮助用户解决科技人才筛选困难的问题。(3)系统设计与实现。结合用户需求完成系统需求分析,指导系统的设计与实现。系统采用B/S架构,通过使用Django Web、前端开发框架以及My SQL数据库等开发技术搭建了完整的科技人才推荐系统,实现了后台管理模块、科技人才推荐模块、科技人才查找模块等功能。最后完成了系统测试,验证了系统的有效性和稳定性。本系统在满足了相应功能的同时,提高了科技人才库的利用率,使得科技人才能够更好地发挥自己的价值。同时,该系统目前基于项目合作单位提供的部分数据实现,仍具有可扩展性,并且对其它城市发挥科技人才资源的价值有着较为重要的参考意义。
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