基于精益思想的中小精铸企业ERP系统开发

这是一篇关于ERP,精益思想,流程优化,系统开发的论文, 主要内容为企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)作为一种将现代化的管理思想与信息技术有机结合在一起的企业管理手段,正被越来越多的中小型企业所青睐。大连某中小型精密零部件铸造企业的主要业务为单件小批量定制化生产的外贸订单,本文对其原有ERP系统进行重新开发以实现企业管理模式改进与效益进一步提升的目标。本文以ERP的基本原理与精益思想为基础,采用原型建模法与生命周期法相结合的系统开发方法对系统进行开发。结合企业调研,采用鱼骨图分析了原系统在业务功能、数据存储、人机界面、运行速率等方面存在的问题,提出了基于精益思想的系统开发策略。在对企业的组织结构、业务流程、系统功能需求以及非功能性需求分析的基础上,对企业的部分业务流程进行了改进。根据企业特点采用C/S系统结构体系来对系统进行设计开发。基于各部门间的业务逻辑关系绘制数据库整体E-R图。分别对应不同功能模块设计了200余张数据库表单,使其根据字段相互关联,共同组成系统数据库的整体架构,并采用SQL Server 2017搭建了软件的数据库。设计了包含系统管理、销售管理、技术管理、生产管理、质量管理、采购管理、仓库管理等7个功能模块的ERP业务管理系统,并采用VB.NET语言对系统进行了编程实现。重点以销售管理模块为案例展示了软件界面布局和功能实现。针对系统测试,设计了界面检查表,对系统的人机交互进行了体验式测试;设计了功能测试表,完成了系统使用功能测试,达到预期目标。目前系统已经通过企业验收并上线运行。论文从企业实际业务需求出发,设计开发出了一套满足企业业务管理需求的ERP系统,对中小企业ERP系统开发与实施具有一定的借鉴意义。

D电商平台鞋类商品在库全流程优化研究

这是一篇关于单件流,精益思想,平衡改善,粒子群算法,Anylogic仿真的论文, 主要内容为随着中国电子商务的快速发展和进步,网上购物的交易量逐年攀升,顾客在享受网购便利的同时,也对物流的时效性提出了更高的要求。而商品的在库时长是影响物流时效性的重要因素,因此优化商品在库作业流程非常关键,它不但能够提升顾客的满意程度,还能帮助企业降低运营成本,提升企业在行业内的市场竞争能力。D平台作为一个以C2B2C模式出圈的潮流电商平台,致力于为年轻消费者带来多重鉴别服务。近年来,随着订单数量的增加以及顾客对时效性要求的提高,平台仓库采用的传统批量作业方式逐渐暴露问题。本文以寄售模式下D平台D1仓库鞋类商品作为研究对象,运用价值流图等手段对商品在库作业流程进行梳理分析,发现系统的运营中存在着仓库布局及作业流程不尽合理、暂存浪费较为严重以及人员配置成本高等问题。为了进一步提高系统的运作效率,论文从单一工序和作业全流程两个角度开展了递进式研究。在优化瓶颈作业时,采用发明问题的解决理论(Theory of Inventive Problem Solving,简称TRIZ)中矛盾矩阵方法提出备选改善方案,并对方案进行客观决策,选取小型热风机设备作为原有操作的辅助工具,这一改善使得作业时间由原来的24.89s减少到12.2s。在解决包装和出库工序作业问题时,采用ECRS原则中的合并方式将两工序的操作以及设备进行合并,并对现场布局进行调整,合并后的工序工时为45s,较原有工序总时间减少16%,称重扫描设备利用率由31%提高至98%。在前面工作的基础上,引入精益生产理念中的单件流思想,从作业全流程角度对作业进行流水线设计和平衡配置。首先保持原有工作站不变,以成本最低为目标,以产线平衡率为约束,建立多人平行作业模型对各工序的作业人员进行重新配置,并通过粒子群算法求解,结果显示改善后的人员成本将减少3.91%,平衡率提高至85.53%,减少了在制品冗余。其次,为了提高工作站性能并缩短流水线的长度,节省空间资源,引入多人共站模式对上述模型进行改进,将工作站与作业人数同时看作决策变量,建立模型寻求最优的工作站和人员的配置方案,求解结果表明,三个工作站下U型布局作业方式不仅能够实现商品单件流动,且人员成本较多人平行作业模式减少3.33%,较原批量作业模式减少7.12%,工作站利用率比原工作站模式提高10.91%。在以上改善方案提出后,为保障方案实施的稳定性与规范性,提出完善仓库看板管理、6S管理以及作业标准化等措施,加强对管理人员和操作员工的规范性要求,提高员工素质,培养全员改善的思想,同时减少了因环境问题导致的不良品货物的数量。最后利用Anylogic仿真软件建立批量作业模式、多人平行作业模式以及工作站重排的多人共站模式3种模式下的商品作业全流程仿真模型,通过对比作业全周期时间和在制品暂存等指标,验证优化方案的有效性。仿真模拟结果显示,优化后全流程作业时长降低76.05%,人员利用率提高10.32%,在制品暂存减少93.30%,实现了降本增效的目的。通过以上优化方法的实践应用与仿真模拟,表明本文所提供的优化思路和方法能够有效解决D平台D1仓库目前存在的流程问题,提升商品的出库效率,缩短商品在库周期,减少等待、库存等浪费,降低运营成本,为以C2B2C模式运行的电商平台流程优化提供参考价值。

Y快递中转场数据驱动的精准现场管理研究

这是一篇关于现场管理,客户投诉,精益思想,六西格玛,数字化的论文, 主要内容为移动互联网技术与电商的快速发展,对快递行业提出了精准与快速的服务要求,快递头部企业正依靠自动化、物联网、人工智能等技术迅速地推进数字化建设,成为数字中国的弄潮儿。数字化为运用大数据技术对物流运营现场管理优化提供了机会、也提出了要求。数据作为新型生产要素,识别、分析和利用数据,开展从线上数据分析到线下操作改善的精准管控方法的研究与实践,有助于快递企业的快速、可靠、透明的服务目标的实现。F速运公司积极引入物联网、大数据、人工智能等新技术,主动谋求数字化转型,其Y快递中转场投入使用的全自动化分拣系统,广泛应用物联网、互联网等技术,系统集成程度高,实现了物流全流程、分拣全过程数字化,具备了中转运营数据线上化的数字化功能。针对数字化转型下,Y快递中转场仍存在管理方法粗犷、运营质量偏低、核心业务指标不及预期、数据应用水平差等实际问题,通过学习国内外相关理论知识,借鉴六西格玛管理DMAIC流程和工具,开展以精益生产和现场管理理论为指导,从客户投诉的数据分析入手,深入挖掘现场操作影响因素并进行改善与标准化,优化现场管理方法,以此为基础,形成了以数据驱动为特征的从线上数据分析到线下操作改善的精准现场管理方法。通过研究实践,帮助Y快递中转场探索构建以了线上数据指导线下实施精准改善,具有数据驱动特征的精准化现场管理方法。同时,方案实施后Y中转场月度平均客户投诉率较实施前改善幅度高达53.59%,与之相关的运营管理指标均有大幅改善。本研究既全面提升Y快递中转场的运营质量、现场管理能力和客户服务水平,又充分展示了在自动化、物联网技术基础上的数字化系统的所具有的积极价值,提高企业数据价值挖掘能力、提升企业数字化运营管理水平,更进一步助推企业数字化转型发展。

D电商平台鞋类商品在库全流程优化研究

这是一篇关于单件流,精益思想,平衡改善,粒子群算法,Anylogic仿真的论文, 主要内容为随着中国电子商务的快速发展和进步,网上购物的交易量逐年攀升,顾客在享受网购便利的同时,也对物流的时效性提出了更高的要求。而商品的在库时长是影响物流时效性的重要因素,因此优化商品在库作业流程非常关键,它不但能够提升顾客的满意程度,还能帮助企业降低运营成本,提升企业在行业内的市场竞争能力。D平台作为一个以C2B2C模式出圈的潮流电商平台,致力于为年轻消费者带来多重鉴别服务。近年来,随着订单数量的增加以及顾客对时效性要求的提高,平台仓库采用的传统批量作业方式逐渐暴露问题。本文以寄售模式下D平台D1仓库鞋类商品作为研究对象,运用价值流图等手段对商品在库作业流程进行梳理分析,发现系统的运营中存在着仓库布局及作业流程不尽合理、暂存浪费较为严重以及人员配置成本高等问题。为了进一步提高系统的运作效率,论文从单一工序和作业全流程两个角度开展了递进式研究。在优化瓶颈作业时,采用发明问题的解决理论(Theory of Inventive Problem Solving,简称TRIZ)中矛盾矩阵方法提出备选改善方案,并对方案进行客观决策,选取小型热风机设备作为原有操作的辅助工具,这一改善使得作业时间由原来的24.89s减少到12.2s。在解决包装和出库工序作业问题时,采用ECRS原则中的合并方式将两工序的操作以及设备进行合并,并对现场布局进行调整,合并后的工序工时为45s,较原有工序总时间减少16%,称重扫描设备利用率由31%提高至98%。在前面工作的基础上,引入精益生产理念中的单件流思想,从作业全流程角度对作业进行流水线设计和平衡配置。首先保持原有工作站不变,以成本最低为目标,以产线平衡率为约束,建立多人平行作业模型对各工序的作业人员进行重新配置,并通过粒子群算法求解,结果显示改善后的人员成本将减少3.91%,平衡率提高至85.53%,减少了在制品冗余。其次,为了提高工作站性能并缩短流水线的长度,节省空间资源,引入多人共站模式对上述模型进行改进,将工作站与作业人数同时看作决策变量,建立模型寻求最优的工作站和人员的配置方案,求解结果表明,三个工作站下U型布局作业方式不仅能够实现商品单件流动,且人员成本较多人平行作业模式减少3.33%,较原批量作业模式减少7.12%,工作站利用率比原工作站模式提高10.91%。在以上改善方案提出后,为保障方案实施的稳定性与规范性,提出完善仓库看板管理、6S管理以及作业标准化等措施,加强对管理人员和操作员工的规范性要求,提高员工素质,培养全员改善的思想,同时减少了因环境问题导致的不良品货物的数量。最后利用Anylogic仿真软件建立批量作业模式、多人平行作业模式以及工作站重排的多人共站模式3种模式下的商品作业全流程仿真模型,通过对比作业全周期时间和在制品暂存等指标,验证优化方案的有效性。仿真模拟结果显示,优化后全流程作业时长降低76.05%,人员利用率提高10.32%,在制品暂存减少93.30%,实现了降本增效的目的。通过以上优化方法的实践应用与仿真模拟,表明本文所提供的优化思路和方法能够有效解决D平台D1仓库目前存在的流程问题,提升商品的出库效率,缩短商品在库周期,减少等待、库存等浪费,降低运营成本,为以C2B2C模式运行的电商平台流程优化提供参考价值。

基于精益思想的中小精铸企业ERP系统开发

这是一篇关于ERP,精益思想,流程优化,系统开发的论文, 主要内容为企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)作为一种将现代化的管理思想与信息技术有机结合在一起的企业管理手段,正被越来越多的中小型企业所青睐。大连某中小型精密零部件铸造企业的主要业务为单件小批量定制化生产的外贸订单,本文对其原有ERP系统进行重新开发以实现企业管理模式改进与效益进一步提升的目标。本文以ERP的基本原理与精益思想为基础,采用原型建模法与生命周期法相结合的系统开发方法对系统进行开发。结合企业调研,采用鱼骨图分析了原系统在业务功能、数据存储、人机界面、运行速率等方面存在的问题,提出了基于精益思想的系统开发策略。在对企业的组织结构、业务流程、系统功能需求以及非功能性需求分析的基础上,对企业的部分业务流程进行了改进。根据企业特点采用C/S系统结构体系来对系统进行设计开发。基于各部门间的业务逻辑关系绘制数据库整体E-R图。分别对应不同功能模块设计了200余张数据库表单,使其根据字段相互关联,共同组成系统数据库的整体架构,并采用SQL Server 2017搭建了软件的数据库。设计了包含系统管理、销售管理、技术管理、生产管理、质量管理、采购管理、仓库管理等7个功能模块的ERP业务管理系统,并采用VB.NET语言对系统进行了编程实现。重点以销售管理模块为案例展示了软件界面布局和功能实现。针对系统测试,设计了界面检查表,对系统的人机交互进行了体验式测试;设计了功能测试表,完成了系统使用功能测试,达到预期目标。目前系统已经通过企业验收并上线运行。论文从企业实际业务需求出发,设计开发出了一套满足企业业务管理需求的ERP系统,对中小企业ERP系统开发与实施具有一定的借鉴意义。

D电商平台鞋类商品在库全流程优化研究

这是一篇关于单件流,精益思想,平衡改善,粒子群算法,Anylogic仿真的论文, 主要内容为随着中国电子商务的快速发展和进步,网上购物的交易量逐年攀升,顾客在享受网购便利的同时,也对物流的时效性提出了更高的要求。而商品的在库时长是影响物流时效性的重要因素,因此优化商品在库作业流程非常关键,它不但能够提升顾客的满意程度,还能帮助企业降低运营成本,提升企业在行业内的市场竞争能力。D平台作为一个以C2B2C模式出圈的潮流电商平台,致力于为年轻消费者带来多重鉴别服务。近年来,随着订单数量的增加以及顾客对时效性要求的提高,平台仓库采用的传统批量作业方式逐渐暴露问题。本文以寄售模式下D平台D1仓库鞋类商品作为研究对象,运用价值流图等手段对商品在库作业流程进行梳理分析,发现系统的运营中存在着仓库布局及作业流程不尽合理、暂存浪费较为严重以及人员配置成本高等问题。为了进一步提高系统的运作效率,论文从单一工序和作业全流程两个角度开展了递进式研究。在优化瓶颈作业时,采用发明问题的解决理论(Theory of Inventive Problem Solving,简称TRIZ)中矛盾矩阵方法提出备选改善方案,并对方案进行客观决策,选取小型热风机设备作为原有操作的辅助工具,这一改善使得作业时间由原来的24.89s减少到12.2s。在解决包装和出库工序作业问题时,采用ECRS原则中的合并方式将两工序的操作以及设备进行合并,并对现场布局进行调整,合并后的工序工时为45s,较原有工序总时间减少16%,称重扫描设备利用率由31%提高至98%。在前面工作的基础上,引入精益生产理念中的单件流思想,从作业全流程角度对作业进行流水线设计和平衡配置。首先保持原有工作站不变,以成本最低为目标,以产线平衡率为约束,建立多人平行作业模型对各工序的作业人员进行重新配置,并通过粒子群算法求解,结果显示改善后的人员成本将减少3.91%,平衡率提高至85.53%,减少了在制品冗余。其次,为了提高工作站性能并缩短流水线的长度,节省空间资源,引入多人共站模式对上述模型进行改进,将工作站与作业人数同时看作决策变量,建立模型寻求最优的工作站和人员的配置方案,求解结果表明,三个工作站下U型布局作业方式不仅能够实现商品单件流动,且人员成本较多人平行作业模式减少3.33%,较原批量作业模式减少7.12%,工作站利用率比原工作站模式提高10.91%。在以上改善方案提出后,为保障方案实施的稳定性与规范性,提出完善仓库看板管理、6S管理以及作业标准化等措施,加强对管理人员和操作员工的规范性要求,提高员工素质,培养全员改善的思想,同时减少了因环境问题导致的不良品货物的数量。最后利用Anylogic仿真软件建立批量作业模式、多人平行作业模式以及工作站重排的多人共站模式3种模式下的商品作业全流程仿真模型,通过对比作业全周期时间和在制品暂存等指标,验证优化方案的有效性。仿真模拟结果显示,优化后全流程作业时长降低76.05%,人员利用率提高10.32%,在制品暂存减少93.30%,实现了降本增效的目的。通过以上优化方法的实践应用与仿真模拟,表明本文所提供的优化思路和方法能够有效解决D平台D1仓库目前存在的流程问题,提升商品的出库效率,缩短商品在库周期,减少等待、库存等浪费,降低运营成本,为以C2B2C模式运行的电商平台流程优化提供参考价值。

D电商平台鞋类商品在库全流程优化研究

这是一篇关于单件流,精益思想,平衡改善,粒子群算法,Anylogic仿真的论文, 主要内容为随着中国电子商务的快速发展和进步,网上购物的交易量逐年攀升,顾客在享受网购便利的同时,也对物流的时效性提出了更高的要求。而商品的在库时长是影响物流时效性的重要因素,因此优化商品在库作业流程非常关键,它不但能够提升顾客的满意程度,还能帮助企业降低运营成本,提升企业在行业内的市场竞争能力。D平台作为一个以C2B2C模式出圈的潮流电商平台,致力于为年轻消费者带来多重鉴别服务。近年来,随着订单数量的增加以及顾客对时效性要求的提高,平台仓库采用的传统批量作业方式逐渐暴露问题。本文以寄售模式下D平台D1仓库鞋类商品作为研究对象,运用价值流图等手段对商品在库作业流程进行梳理分析,发现系统的运营中存在着仓库布局及作业流程不尽合理、暂存浪费较为严重以及人员配置成本高等问题。为了进一步提高系统的运作效率,论文从单一工序和作业全流程两个角度开展了递进式研究。在优化瓶颈作业时,采用发明问题的解决理论(Theory of Inventive Problem Solving,简称TRIZ)中矛盾矩阵方法提出备选改善方案,并对方案进行客观决策,选取小型热风机设备作为原有操作的辅助工具,这一改善使得作业时间由原来的24.89s减少到12.2s。在解决包装和出库工序作业问题时,采用ECRS原则中的合并方式将两工序的操作以及设备进行合并,并对现场布局进行调整,合并后的工序工时为45s,较原有工序总时间减少16%,称重扫描设备利用率由31%提高至98%。在前面工作的基础上,引入精益生产理念中的单件流思想,从作业全流程角度对作业进行流水线设计和平衡配置。首先保持原有工作站不变,以成本最低为目标,以产线平衡率为约束,建立多人平行作业模型对各工序的作业人员进行重新配置,并通过粒子群算法求解,结果显示改善后的人员成本将减少3.91%,平衡率提高至85.53%,减少了在制品冗余。其次,为了提高工作站性能并缩短流水线的长度,节省空间资源,引入多人共站模式对上述模型进行改进,将工作站与作业人数同时看作决策变量,建立模型寻求最优的工作站和人员的配置方案,求解结果表明,三个工作站下U型布局作业方式不仅能够实现商品单件流动,且人员成本较多人平行作业模式减少3.33%,较原批量作业模式减少7.12%,工作站利用率比原工作站模式提高10.91%。在以上改善方案提出后,为保障方案实施的稳定性与规范性,提出完善仓库看板管理、6S管理以及作业标准化等措施,加强对管理人员和操作员工的规范性要求,提高员工素质,培养全员改善的思想,同时减少了因环境问题导致的不良品货物的数量。最后利用Anylogic仿真软件建立批量作业模式、多人平行作业模式以及工作站重排的多人共站模式3种模式下的商品作业全流程仿真模型,通过对比作业全周期时间和在制品暂存等指标,验证优化方案的有效性。仿真模拟结果显示,优化后全流程作业时长降低76.05%,人员利用率提高10.32%,在制品暂存减少93.30%,实现了降本增效的目的。通过以上优化方法的实践应用与仿真模拟,表明本文所提供的优化思路和方法能够有效解决D平台D1仓库目前存在的流程问题,提升商品的出库效率,缩短商品在库周期,减少等待、库存等浪费,降低运营成本,为以C2B2C模式运行的电商平台流程优化提供参考价值。

D电商平台鞋类商品在库全流程优化研究

这是一篇关于单件流,精益思想,平衡改善,粒子群算法,Anylogic仿真的论文, 主要内容为随着中国电子商务的快速发展和进步,网上购物的交易量逐年攀升,顾客在享受网购便利的同时,也对物流的时效性提出了更高的要求。而商品的在库时长是影响物流时效性的重要因素,因此优化商品在库作业流程非常关键,它不但能够提升顾客的满意程度,还能帮助企业降低运营成本,提升企业在行业内的市场竞争能力。D平台作为一个以C2B2C模式出圈的潮流电商平台,致力于为年轻消费者带来多重鉴别服务。近年来,随着订单数量的增加以及顾客对时效性要求的提高,平台仓库采用的传统批量作业方式逐渐暴露问题。本文以寄售模式下D平台D1仓库鞋类商品作为研究对象,运用价值流图等手段对商品在库作业流程进行梳理分析,发现系统的运营中存在着仓库布局及作业流程不尽合理、暂存浪费较为严重以及人员配置成本高等问题。为了进一步提高系统的运作效率,论文从单一工序和作业全流程两个角度开展了递进式研究。在优化瓶颈作业时,采用发明问题的解决理论(Theory of Inventive Problem Solving,简称TRIZ)中矛盾矩阵方法提出备选改善方案,并对方案进行客观决策,选取小型热风机设备作为原有操作的辅助工具,这一改善使得作业时间由原来的24.89s减少到12.2s。在解决包装和出库工序作业问题时,采用ECRS原则中的合并方式将两工序的操作以及设备进行合并,并对现场布局进行调整,合并后的工序工时为45s,较原有工序总时间减少16%,称重扫描设备利用率由31%提高至98%。在前面工作的基础上,引入精益生产理念中的单件流思想,从作业全流程角度对作业进行流水线设计和平衡配置。首先保持原有工作站不变,以成本最低为目标,以产线平衡率为约束,建立多人平行作业模型对各工序的作业人员进行重新配置,并通过粒子群算法求解,结果显示改善后的人员成本将减少3.91%,平衡率提高至85.53%,减少了在制品冗余。其次,为了提高工作站性能并缩短流水线的长度,节省空间资源,引入多人共站模式对上述模型进行改进,将工作站与作业人数同时看作决策变量,建立模型寻求最优的工作站和人员的配置方案,求解结果表明,三个工作站下U型布局作业方式不仅能够实现商品单件流动,且人员成本较多人平行作业模式减少3.33%,较原批量作业模式减少7.12%,工作站利用率比原工作站模式提高10.91%。在以上改善方案提出后,为保障方案实施的稳定性与规范性,提出完善仓库看板管理、6S管理以及作业标准化等措施,加强对管理人员和操作员工的规范性要求,提高员工素质,培养全员改善的思想,同时减少了因环境问题导致的不良品货物的数量。最后利用Anylogic仿真软件建立批量作业模式、多人平行作业模式以及工作站重排的多人共站模式3种模式下的商品作业全流程仿真模型,通过对比作业全周期时间和在制品暂存等指标,验证优化方案的有效性。仿真模拟结果显示,优化后全流程作业时长降低76.05%,人员利用率提高10.32%,在制品暂存减少93.30%,实现了降本增效的目的。通过以上优化方法的实践应用与仿真模拟,表明本文所提供的优化思路和方法能够有效解决D平台D1仓库目前存在的流程问题,提升商品的出库效率,缩短商品在库周期,减少等待、库存等浪费,降低运营成本,为以C2B2C模式运行的电商平台流程优化提供参考价值。

智能制造背景下A医药公司生产过程优化研究

这是一篇关于智能制造,价值流分析,精益思想,持续改善的论文, 主要内容为近年来,高额的管理费用、逐渐上升的人力成本、物料成本等步步紧逼压缩传统制造业的生存空间,企业被迫不得不从大工业时代的粗放管理,转换到精益化节约管理的模式赛道中。从2013年德国提出工业4.0到前几年美国高喊“制造业回归”,这些发达国家纷纷围绕各自的制造业,制定对应战略、出台支持政策、投入大量资金,试图赢得制造业竞争新优势。同时,新兴市场的国家也在加快谋划和布局,积极融入全球分工体系,承接产业及资本转移,拓展国际市场空间,抢占新一轮制造业竞争制高点。精益生产的理念与变革应用到传统制造业去,目的就是为了降本增效,提高整体附加值率,在促进公司运营绩效提升的同时,夯实公司发展升级的运营基础,从制造大企业升级为制造强企业,为这条演变发展之路,提供长期的滋养与持续不断的前进动力。本文选择A公司为研究对象,针对制造企业普遍存在的物料成本增加,制造效率低下,生产成本居高,设备故障频繁,整体利用低等现象,运用精益思想和价值流分析工具来诊断解决,并结合当前智能制造的技术,提高解决问题的能力,加深改善结果的应用水平。本文以提出问题、分析问题、解决问题作为研究思路,以A公司的生产运营流程为主要对象,结合本人在企业内的工作实践与经验方法,通过现场调研、工作访谈、数据收集与分析等手段、深入了解公司生产运营流程存在的问题,借助VSM价值理流分析的工具以及鱼骨图分析分析方法确认价值创造环节、诊断业务问题,识别目前生产流程存在的浪费,对重要问题点进行优先级梳理,从紧迫性、收益性、复杂度角度进行立项,建立对应项目主题解决团队,逐个解决业务中实际问题。在解决方案制定过程中,以点带面,分析实际问题背后的根本原因,找到改善问题的关键措施,通过有效的实施与改善,才能最终达到生产过程优化的目标。本文中的生产过程优化实施方案主要包含了,通过在关键质量控制薄弱环节应用实施智能化技术,提高品质控制水平,保证高质量的产品输出;通过智能技术设计实现连续流生产,以精益流程优化的角度提升了生产效率与降低高库存;通过建立设备管理智能系统提升设备综合利用效率,降低设备故障率;通过打通信息系统的信息断层,建立数字化运营平台,提高了员工操作效率以及数字化联动分析能力,缩短了交付周期。本文通过精益理念和工具,结合智能化技术的应用,研究探索出一套适合A公司发展的智能化精益管理维持体系,打造了一批智能化精益管理人才、提高了公司上下的数字化意识,这使得公司的改善结果得以长久维持,并在业务运营中,通过团队激励、人才建设、流程驱动等机制来维护公司管理业务活动持续改善,并且为医药行业生产管理领域精益的应用提供现实参考与借鉴!