面向文化领域的主题爬虫研究
这是一篇关于主题爬虫,文化,本体,相关度,查准率的论文, 主要内容为进入信息时代以来,互联网迅速发展,海量的新网页不断产生。传统的搜索引擎搜索结果宽泛,常带有较多噪声页面,渐渐不能满足需求。因此,对给定主题进行精准搜索的垂直搜索引擎逐渐发展起来,而作为垂直搜索引擎核心的主题爬虫也成为了研究热点。主题爬虫除了具有传统爬虫的抓取、解析、存储网页等功能外,还能就网页内容是否与给定主题相关进行判断以及对网页的链接是否指向主题相关页面进行预测。本文主要研究针对文化领域的主题爬虫。思路是将主题爬虫和语义网中的本体相结合,利用文化领域本体对网页的原始特征向量进行更新,识别关键词的相似相关性及相互关系,以提高主题爬虫的查准率、智能性和语义性。具体研究工作如下:对主题爬虫的研究现状进行调研,发现较成熟的基于关键词向量和分类器的算法实现简单,但是不能识别同义词,忽视了关键词之间的语义关联,准确度较差。语义相关的主题爬虫算法可以有效地提高智能性和准确度,但算法复杂度高,实现困难。对主题爬虫和本体的相关知识进行研究,了解主题爬虫的工作原理和研究重点,同时对本体的构建方法进行分析思考,得到适合文化领域的本体构建方法。对文化领域的相关概念进行归纳分析,参考专家意见,利用得到的构建方法和protege工具构建文化领域本体。对已有算法进行研究,引入文化领域本体进行主题描述,利用文化领域本体更新网页特征词,采用先看轮廓再看细节的思想,同时引入权威度区分链接相关度的传递性,得到基于文化领域本体的页面相关度算法和链接相关度算法,并设计实验对算法进行验证。设计基于文化领域本体的主题爬虫系统及其具体功能模块,并进行相关实验测试。实验结果表明,本文设计的基于文化领域本体的主题爬虫有较好的语义性,对文化主题的描述较为精确,查准率与传统的主题爬虫相比得到了有效的提高,抓取速率在可接受范围内,具有一定的理论意义和实用价值。
基于LAMP的学籍档案管理系统设计与开发
这是一篇关于档案管理,LAMP,垂直搜索算法,查准率的论文, 主要内容为摘要：本论文在结合目前高校档案管理仍存在档案录入、修改、检索费时、费力、共享不便、效率不高等问题,以及用户需求标准化、规范化和高效化的档案管理模式,采用了LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)关键技术,对基于互联网的学籍档案管理信息系统进行数据库建模和网络平台的研究与开发,设计和开发了基于Web的LAMP学生学籍档案管理系统。 该系统的功能模块基本实现了用户管理,学生基本信息管理,学生成绩管理,系别和班级管理等功能。系统提供数据统计、查询、生成报表等功能。 为了提高档案检索效率和检索查准率,本文利用垂直搜索算法的特点,将其应用到档案检索中,对TF-IDF算法进行改进,设计了一款新型的基于垂直搜索的档案检索算法。该算法将信息资源不断地优化重组,提升信息自身的附加价值,从而对原有的服务模式进行改善,以满足不同客户的实际需求。 该系统利用实验环境和用户实际应用两种方式对系统的各个功能模块进行测试。实验表明系统各功能具有较好的稳定性与实用性,基于垂直搜索的档案检索算法提高了档案检索效率和检索查准率。
主题网络爬虫的研究和实现
这是一篇关于主题爬虫,搜索策略,相关度模型,查准率,查全率的论文, 主要内容为随着网络信息时代的不断发展,广泛分布于因特网上的各类信息深刻地影响着人类生活的各个方面。如今,人们能够通过浏览网页的方式来查询其所需的各类目标信息。与此同时,由于因特网上的信息成千上万,信息量处于高速膨胀的状态,使得如何通过网页便捷地查询到目标信息这一问题更为凸现。 在信息多元化发展的趋势之下,通用搜索引擎在很大程度上为人们在因特网上查找信息提供方便,但也暴露出种种不足。例如：查准率偏低、信息内容相对陈旧、信息分布范围不均衡等。因此,主题搜索引擎技术成为新的研究方向,它专门为特定领域、特定人群或特定需求提供具有一定价值的信息资源和检索服务。主题爬虫作为主题搜索引擎的信息抓取部分,负责对与用户感兴趣的某一主题相关的网页进行抓取。 本文主要通过六个章节来分析主题爬虫的设计和实现。第一章主要阐述了搜索引擎的发展过程,网络爬虫在搜索引擎中的作用,简述了国内外的研究现状以及课题的研究意义。第二章是本文的理论基础：首先阐述了搜索引擎的基本原理,随后基于对比通用爬虫和主题爬虫找出其差异之处及其各自的特点之上,重点讨论了两种爬虫的体系结构和基本工作原理。第三章主要讨论了主题爬虫领域关键技术的研究和改进,包括文本特征项的提取方法、搜索策略以及网页消重技术的研究,并提出基于主题相关度的PageRank算法的改进。第四章主要探讨主题爬虫的系统设计与实现,主要包括网页抓取模块、网页分析模块、中文分词以及URL管理等模块。第五章描述了主题爬虫系统的界面与操作细节,以及利用该系统进行的实验过程,通过对实验数据的分析,证明了前述章节中各个理论的合理性与有效性。第六章对前面章节内容进行小结与归纳,并提出本文的创新点与局限性。 实验结果证明：该主题爬虫在稳定运行的同时有着更好的收获率,极大地减少了时间和存储空间,在时间上的优势保证了网页的及时更新,此外用户查找时得到的冗余和无用信息也较少,具有更高的查准率。
主题网络爬虫的研究和实现
这是一篇关于主题爬虫,搜索策略,相关度模型,查准率,查全率的论文, 主要内容为随着网络信息时代的不断发展,广泛分布于因特网上的各类信息深刻地影响着人类生活的各个方面。如今,人们能够通过浏览网页的方式来查询其所需的各类目标信息。与此同时,由于因特网上的信息成千上万,信息量处于高速膨胀的状态,使得如何通过网页便捷地查询到目标信息这一问题更为凸现。 在信息多元化发展的趋势之下,通用搜索引擎在很大程度上为人们在因特网上查找信息提供方便,但也暴露出种种不足。例如：查准率偏低、信息内容相对陈旧、信息分布范围不均衡等。因此,主题搜索引擎技术成为新的研究方向,它专门为特定领域、特定人群或特定需求提供具有一定价值的信息资源和检索服务。主题爬虫作为主题搜索引擎的信息抓取部分,负责对与用户感兴趣的某一主题相关的网页进行抓取。 本文主要通过六个章节来分析主题爬虫的设计和实现。第一章主要阐述了搜索引擎的发展过程,网络爬虫在搜索引擎中的作用,简述了国内外的研究现状以及课题的研究意义。第二章是本文的理论基础：首先阐述了搜索引擎的基本原理,随后基于对比通用爬虫和主题爬虫找出其差异之处及其各自的特点之上,重点讨论了两种爬虫的体系结构和基本工作原理。第三章主要讨论了主题爬虫领域关键技术的研究和改进,包括文本特征项的提取方法、搜索策略以及网页消重技术的研究,并提出基于主题相关度的PageRank算法的改进。第四章主要探讨主题爬虫的系统设计与实现,主要包括网页抓取模块、网页分析模块、中文分词以及URL管理等模块。第五章描述了主题爬虫系统的界面与操作细节,以及利用该系统进行的实验过程,通过对实验数据的分析,证明了前述章节中各个理论的合理性与有效性。第六章对前面章节内容进行小结与归纳,并提出本文的创新点与局限性。 实验结果证明：该主题爬虫在稳定运行的同时有着更好的收获率,极大地减少了时间和存储空间,在时间上的优势保证了网页的及时更新,此外用户查找时得到的冗余和无用信息也较少,具有更高的查准率。
基于本体的网络爬虫设计及应用
这是一篇关于网络爬虫,本体,搜索引擎,查准率的论文, 主要内容为过去的几十年里,我们一起见证了因特网的迅猛发展和网络信息的不断膨胀。但是随着信息量的逐渐增加,传统的网络爬虫已经不能很好地满足用户对爬虫性能的需求。因此基于本体的网络爬虫应运而生,它的出现很大程度地提高了爬虫对某个领域的查准率。而本体在网络爬虫中的应用,大大减小了一词多义给主题爬虫带来的不精确性。目前,基于本体的网络爬虫技术还不够成熟,在一些大型的搜索引擎中并未采用此技术。不过随着搜索引擎技术不断的发展和人们对网络搜索技术要求的提高,基于本体的网络爬虫将会为未来的搜索领域开辟一块新的天地。本文对基于本体的网络爬虫进行了深入的研究。在详细地阐述了网络爬虫和本体论的知识之后,全面地介绍了基于本体网络爬虫的模型,并且对模型各个模块进行了详细的分析。同时本文结合国内外对基于本体网络爬虫的研究,提出了构建基于本体网络爬虫的基本方法。本文完成的工作具体如下:首先,本文结合了本体论的基本知识,选取了计算机教育领域作为本体,对该领域进行了全面的分析并且使用开源软件Protégé来构建基于网络本体语言(OWL)的本体模型。其次,本文详细地介绍了空间向量模型。该方法将页面和本体用向量来表示,通过计算向量之间的夹角来衡量链接与领域之间的相关度。接着,本文采用了Java语言来实现基于本体的网络爬虫系统,并且将本体论的知识,向量模型,与网络爬虫的技术相结合,全面地介绍了基于本体网络爬虫的每一个模块的实现细节。最后,本文对网络爬虫爬取的信息进行了全面的分析,用查准率与查全率作为本体爬虫性能的衡量指标。综合地展示了基于本体的网络爬虫的性能。通过实验结果我们可以看出,基于本体的网络爬虫在查准率上要比传统的网络爬虫高很多。采用这种网络爬虫将可以对某个领域的网页面进行定向的搜集,从而为基于主题的搜索引擎提供页面基础。
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