不同情感的在线评论文本信息熵对评论有用性的影响
这是一篇关于评论有用性,信息熵,情感的论文, 主要内容为近年来,网购成为了生活中必不可少的消费方式,但是由于网络的虚拟性,消费者无法真实触碰和评估商家所售卖的商品或服务,因此,在线评论成为了影响消费者购买意向的重要因素。消费者从在线评论中获取无法从商品描述中获取的信息,消除网购中信息不对称和购买不确定性。然而,由于网购的迅速发展,在线评论的数量激增,消费者从在线评论中获取有用的信息,需要花费巨大的时间和精力,因此,如何准确识别有用评论成为了学者们关注的问题。目前,研究主要集中于评论评分、评论信息和评论情感等方面。从信息熵的角度去度量评论信息,使用情感极性和情感总量来描述情感对评论有用性的影响,是一个全新的识别评论有用性的视角。本文在以往的相关研究基础上,结合信息熵与情感的概念和特性,对评论有用性、信息熵、情感极性和情感总量之间的关系逻辑进行了梳理。通过爬取Ebay电商平台的产品和评论信息,得到了电影影碟(体验型产品)和iphone(搜索型产品)两种不同类型产品的数据,共6437个样本,每个样本中包含产品价格、产品评分、评论评分,评论文本等信息。使用NLTK和SentiStrength软件计算得到评论的信息熵、情感极性和情感总量的数值。最后利用STATA14.0软件对数据进行描述性统计和回归分析。实证结果表明,在体验型产品中,信息熵、情感极性和情感总量对评论有用性都具有显著正向影响,情感总量对信息熵和评论有用性的关系中起到正向调节作用,在搜索型产品中,信息熵对评论有用性具有显著负向影响,情感极性和情感总量对评论有用性都具有显著正向影响,且情感总量和情感极性对信息熵与评论有用性的关系都起到正向调节作用,情感总量和情感极性对于体验型产品的作用都要大于搜索型产品。根据本文的研究结论,论文提出了相应的建议来帮助企业进行管理。电商平台可通过评论信息熵、情感极性和情感总量等因素,改善在线评论的排序机制,有效识别有用评论,并进行呈列以供消费者浏览。商家对于不同产品类型的评论信息要区别对待,鼓励消费者进行商品评论时,加入适当的情感描述,且不必太害怕负面评论。积极的评论会增加评论有用性,增强消费者对评论信息的感知,而过度消极的评论作用并不大。本研究补充了评论有用性的相关研究,也为评论中的情感对评论有用性的影响做出了深入的解读,让电商平台和商家理解评论信息与评论情感之间的关系,为此做出相应的管理措施。
情感型可教代理游戏的设计与开发
这是一篇关于情感,情感型代理,情感模型,教育游戏的论文, 主要内容为数字化和智能化的发展为自主学习提供了更多的可能,同时也向人性化教育发出了更大的挑战。学习的形式、对象、过程都在发生着变化,全面发展的战略目标使人类对学习效果的追求不止是对知识、技能等的认知,更是价值观、情感等方面的需求和关怀;另外,情感是一个完整的个体不可或缺的一部分,心理学研究表明情感体验将直接影响学习者的学习效率和质量。因此,无论从教育的影响因素还是从教育的目标来看,对学习者的情感支持都是对教育不容忽视的要求和手段。近年来相关学者对学习者的情感体验的大量研究也说明了这一点。当前的智能学习系统、网络课程、教育游戏、智能机器人等新兴教学手段,旨在提供个性化的学习体验,关注学习者认知结构的完善和知识技能的习得,而忽略了学习者的情感和价值观方面的培养以及学习者在学习过程中的情感需求。这将直接影响学习者的学习体验,面对没有感情的学习机器,学习者的热情和积极性逐步消耗,导致学习效率和学习质量的低下。因此,为学习者的自主学习提供情感支持是亟待解决的问题。智能技术和情感计算的技术为此提供了契机和机会,使智能代理的情感化成为可能。通过为代理添加类人的情感,赋予智能代理类似于人一样的观察、理解和生成各种情感特征的能力,并能根据当前的认知状态和情境变化而做出相应的情感反应,从而与学习者产生情感交流,促进学习者积极的情感体验,提供友好的学习和交互体验,提高学习质量。针对上述问题,本研究期望在有关学习理论和算法技术的指导和依托下,设计并开发出一款能模拟真实类人的情感的可教代理游戏。游戏中的代理不仅能通过与学习者的互动和对话习得相应的知识内容,而且能在学习过程中,根据与学习者的交互、学习进程等产生复杂的情感变化,以与学习者产生情感交流,为学习者提供积极友好的学习和情感体验。基于此,本研究采用文献研究法、设计研究法、问卷调查法等研究方法,依据相关理论指导并利用Unity3D软件作为游戏开发工具,设计和制作出一款兼具可教性和情感性的情感型可教代理游戏。下面从几方面论述研究工作的展开和获得的研究成果。(1)基础理论研究。在情感代理领域以及可教代理游戏领域内,查阅并分析大量相关文献资料的基础上,在本研究范围内定义了情感型代理和情感型可教代理游戏的概念和内涵。梳理相关理论,对情感的认知评估理论、人本主义学习理论以及情感与认知的关系进行详细的理论阐述和总结。(2)代理情感模型的构建研究。分析并梳理以往研究中智能代理的情感模型,在OCC模型的基础上,结合FLAME模型、基于规则的情感推理模型等传统情感模型,借鉴其模型建构思路和原则,从本研究的研究目标出发,为可教代理建构基于目标导向的动态情感推理模型,并对情感类型的推理流程和情感强度的计算算法进行阐述。(3)情感型可教代理游戏模型的建构研究。在对以往关于情感型教学系统以及可教代理模型的研究详细进行分析和梳理的基础上,借鉴其模型构建思路和策略,结合本研究的研究目标的思路,融入代理的情感模型,构建本研究中情感型可教代理游戏的功能结构模型,并详细阐述其中各部分的实现方法及其相关关系。(4)情感型可教代理游戏实例设计与开发研究。在游戏功能模型的基础上,本研究选择初中化学实验室加热高锰酸钾制取氧气的实验操作的知识作为游戏化学习内容,呈现代理主动请求帮助并做出情感反馈的学习情境。为实现游戏整体效果,本研究利用Unity3D软件作为开发平台,借助C#语言开发情感型可教代理游戏实例,并对游戏的应用效果进行实验验证。本研究将代理的情感融入可教代理游戏中,实现了代理的可教性和情感性,代理通过与学习者的对话和交互习得知识并反馈其情感变化,为学习者提供丰富的情感交流和积极友好的学习体验。但由于时间和本人技术能力的限制,研究仍然存在许多不足,未来的研究工作将继续围绕更加丰富和复杂的情感状态和反馈形式以及情感型可教代理游戏与其他学科的融合应用而努力。
不同情感的在线评论文本信息熵对评论有用性的影响
这是一篇关于评论有用性,信息熵,情感的论文, 主要内容为近年来,网购成为了生活中必不可少的消费方式,但是由于网络的虚拟性,消费者无法真实触碰和评估商家所售卖的商品或服务,因此,在线评论成为了影响消费者购买意向的重要因素。消费者从在线评论中获取无法从商品描述中获取的信息,消除网购中信息不对称和购买不确定性。然而,由于网购的迅速发展,在线评论的数量激增,消费者从在线评论中获取有用的信息,需要花费巨大的时间和精力,因此,如何准确识别有用评论成为了学者们关注的问题。目前,研究主要集中于评论评分、评论信息和评论情感等方面。从信息熵的角度去度量评论信息,使用情感极性和情感总量来描述情感对评论有用性的影响,是一个全新的识别评论有用性的视角。本文在以往的相关研究基础上,结合信息熵与情感的概念和特性,对评论有用性、信息熵、情感极性和情感总量之间的关系逻辑进行了梳理。通过爬取Ebay电商平台的产品和评论信息,得到了电影影碟(体验型产品)和iphone(搜索型产品)两种不同类型产品的数据,共6437个样本,每个样本中包含产品价格、产品评分、评论评分,评论文本等信息。使用NLTK和SentiStrength软件计算得到评论的信息熵、情感极性和情感总量的数值。最后利用STATA14.0软件对数据进行描述性统计和回归分析。实证结果表明,在体验型产品中,信息熵、情感极性和情感总量对评论有用性都具有显著正向影响,情感总量对信息熵和评论有用性的关系中起到正向调节作用,在搜索型产品中,信息熵对评论有用性具有显著负向影响,情感极性和情感总量对评论有用性都具有显著正向影响,且情感总量和情感极性对信息熵与评论有用性的关系都起到正向调节作用,情感总量和情感极性对于体验型产品的作用都要大于搜索型产品。根据本文的研究结论,论文提出了相应的建议来帮助企业进行管理。电商平台可通过评论信息熵、情感极性和情感总量等因素,改善在线评论的排序机制,有效识别有用评论,并进行呈列以供消费者浏览。商家对于不同产品类型的评论信息要区别对待,鼓励消费者进行商品评论时,加入适当的情感描述,且不必太害怕负面评论。积极的评论会增加评论有用性,增强消费者对评论信息的感知,而过度消极的评论作用并不大。本研究补充了评论有用性的相关研究,也为评论中的情感对评论有用性的影响做出了深入的解读,让电商平台和商家理解评论信息与评论情感之间的关系,为此做出相应的管理措施。
可供性理论辅助下的家用智能快递柜情感化设计研究
这是一篇关于情感化设计,可供性理论,智能快递柜,情感,年轻白领的论文, 主要内容为当前我国国内物流在末端配送方面存在多种模式,除直接配送模式外,其他配送方式都需要消费者再自行到某处集中地点收取物品,快递行业末端配送效率得到提升却忽略了消费者对送货上门的需求,而疫情期间兴起的“无接触配送”模式给物流末端配送带来新的启发。针对家用领域的智能快递柜便结合了“送货上门”和无直接接触两方优势,更能满足当今社会消费者的使用诉求,尤其是追求生活品质与便捷、经常网购却因工作无法及时收取快递的年轻白领上班族的使用需求。然而目前家用智能快递柜市场相对匮乏,还存在以功能实现为主、智能化程度不高、缺乏设计美感等问题,家用智能快递柜产品与用户联系紧密,在操作时会产生多次交互行为却未更多考虑到用户需求。因此,本课题以家用智能快递柜为研究对象,以情感化设计为研究切入点,在可供性理论辅助下进行家用智能快递柜产品情感化设计及手机端APP功能界面设计。本课题首先阐述了情感化设计理论相关概念,结合设计案例论述情感三层次理论在产品设计中的运用,由此初步确定家用智能快递柜的设计方向。然后对可供性理论相关概念介绍,分析可供性与情感化结合的必要性和优势,通过实际设计案例归纳可供性理论辅助产品情感化设计的方式,构建出可供性理论辅助实现产品情感化设计思路。其次根据产品情感化设计思路进行家用智能快递柜用户共性层面及产品个性层面设计分析,采用线上问卷调研的方式归纳提取年轻白领上班族用户情感需求、共性情感因素以及产品使用需求,并在此基础上概括得出共性层面产品情感化设计要求;采用线下市场调研的方式分析产品、用户、环境可供性三要素,通过观察法获取潜在用户行为并结合产品基本信息,构建新的家用智能快递柜产品可供性特征,通过挖掘用户情感需求确定产品情感内涵主题。最后根据前文分析内容完成家用智能快递柜产品情感化设计,验证第三章设计思路,同时构建APP功能信息架构,完成APP不同功能的界面设计。本课题对情感化设计理论、可供性理论与家用智能快递柜产品结合提供了可参考的设计分析及实践思路,对未来家用领域智能快递柜开发具有重要探索实践意义。
当代建筑中的非线性空间设计
这是一篇关于非线性,建筑,参数化,情感的论文, 主要内容为非线性：“非线性”一次词来源于非线性科学,即复杂科学,它完全不同于发源于牛顿原理的现代经典线性科学,它可以对动态、不规则、自组织、远离平衡状态等现象进行合理的阐述,是人类对自然及社会的一种全新的认识理论。 非线性建筑设计强调生成的“过程设计”方法,即重视各种影响设计的参数量的相互作用,并通过分析研究过程,让建筑形态自然浮现,这样将作为结果的建筑转化成了作为“过程”的建筑,体现了自下而上的设计思想。因而生成的结果再不会有模仿或再现,而具有唯一性。非线性空间这个正在从前卫转向主流的新设计思潮,如雨后春笋般呈现出勃勃生机。建筑的发展也顺应着时代从“历史性叙事”到“宏大型叙事”再到“情感性叙事”。在人性关爱日益被弱化的当今社会,非线性建筑设计理念必将为建筑设计的发展提供一线曙光。
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