基于模糊多属性决策的电商平台商品选择的方法研究
这是一篇关于多属性决策,三角模糊数,直觉模糊数,属性关联,商品选择的论文, 主要内容为当下,我国电子商务蓬勃发展,电商平台的商品更是不计其数,购物者想从海量商品中选择出最适合自身的商品不是一件容易的事。考虑到购物者在电商平台存在商品选择困难,选择失误很可能对购物者的购物体验产生负面影响。因此,针对电商平台商品选择的方法研究对提升我国购物者的线上购物体验具有重要意义。本文将模糊多属性决策方法应用于电商平台商品选择之中。由于商品属性信息的模糊性和不确定性,主要解决属性信息以三角模糊数和直觉模糊数形式给出的电商平台商品选择问题。针对商品信息以三角模糊数表示的商品选择问题,提出了一种基于改进相对相似度的三角模糊多属性决策TOPSIS法。首先,为解决现有的三角模糊数的相对相似度计算结果偏高的问题,提出一种考虑分配度的相对相似度,并通过证明其相关定理和与现有相对相似度进行算例比较,证明其有效性;另外,采用方案间的相对相似度代替各方案与正负理想方案之间的距离测度,一定程度上避免了忽略属性间相关性的问题;然后,算得各方案与正负理想方案相比较的整体相对相似度,实现对方案的选优和排序。针对属性信息以直觉模糊数表示的商品选择问题,提出了一种基于改进的记分函数和累积前景理论的直觉模糊多属性决策TOPSIS法。首先,为解决现有记分函数需要二次比较和在某些情况下与客观事实不符的缺陷,提出一种考虑犹豫度倾向和客观事实的记分函数,并通过证明其相关定理和与现有记分函数进行算例比较分析,证明其合理性和优越性;考虑到决策者在面临效益和损失时存在不同的心理偏好,引入累积前景理论,采用综合前景损失值和综合前景收益值代替各方案与正负理想方案之间的距离测度,有效地避免了忽略属性间相关性的问题;然后,算得各方案的相对贴近度,以此确定方案的排列顺序。最后,分别将基于改进相对相似度的三角模糊多属性决策TOPSIS法和基于改进的记分函数和累积前景理论的直觉模糊多属性决策TOPSIS法应用到电商平台商品选择实例中,并通过与现有决策方法进行实例比较分析和仿真数据对比,验证所提决策方法的可行性和有效性。另外,考虑到商品各属性之间可能还存在关联的情况,提出一种基于C-TODIM的考虑属性关联的直觉模糊多属性决策方法。采用λ-模糊测度作为属性子集的可加性权重,并且将Choquet积分思想融入到TODIM方法中。通过算得方案间两两比较的感知优势度,确定方案的顺序排列。最后,将基于C-TODIM的考虑属性关联的直觉模糊多属性决策方法应用于电商平台商品选择的实例中,并与仅考虑属性独立的模糊多属性决策方法进行比较分析,验证其可行性和实用性。
电商供应链平台背景下的Y餐饮公司采购订单分配策略研究
这是一篇关于餐饮供应链,三角模糊数,采购订单分配,NSGA Ⅱ算法的论文, 主要内容为餐饮收入在我国社会消费品零售总额中占据重要地位,餐饮业具有“三高一低”的特点,行业内部竞争激烈。针对餐饮企业多品类采购、传统餐饮供应链加价率、损耗率高的痛点,B2B餐饮供应链平台应运而生,为餐饮企业的订单分配方案提供更多的选择。目前发展良好的Y公司在扩大经营规模的过程中,如何构建标准可靠的餐饮供应链成为目前发展的难题。基于此,本文从Y公司的企业发展和餐饮供应链管理优化角度,以订单分配策略为研究对象,构建了考虑成本和服务满意度的采购订单分配模型,定量分析Y公司合理的订单分配方案。本文首先针对Y公司餐饮供应链的实际问题,分析目前餐饮供应链管理中存在的问题及其产生原因。针对Y公司的运营发展现状,分析出其餐饮供应链管理的影响因素主要集中在成本和服务满意度两个方面。然后,分析成本和服务满意度函数的构成。成本函数由原材料采购成本、人工成本和库存成本组成,其中,选择不同的餐饮供应链模式对人工成本影响很大;服务满意度函数将由产品新鲜度、服务水平和信任水平决定,其中,餐饮行业的产品新鲜度具有不确定性,本文采用三角模糊数表示,服务水平则考量供应商退货换货服务和分期付款服务的水平。最后,根据成本最小化和服务满意度最大化的采购订单分配模型,设计NSGA Ⅱ算法流程,运用Python进行求解。对比不同偏好下的最优方案与Y公司目前的实际方案,计算成本和服务满意度目标值的变化。随后设计了多源采购和月度采购订单分配模型,最后针对人工成本和信任水平进行敏感性分析。结果表明本模型对于Y公司的订单分配方案从成本和服务满意度角度均有一定的提升,通过定量模型帮助建立餐饮供应链订单分配策略,提升运营效率。从产品维度分析出目前两种模式下的优势产品,为连锁化发展中建立稳定的供应商合作管理提供决策支撑。Y公司对供应商的信任水平对于订单分配方案是重要影响因素,Y公司需要注意对比供应商的信任水平。餐饮供应商需要关注与餐饮企业建立更高的信任水平,以获取更多的订单。
基于模糊多属性决策的电商平台商品选择的方法研究
这是一篇关于多属性决策,三角模糊数,直觉模糊数,属性关联,商品选择的论文, 主要内容为当下,我国电子商务蓬勃发展,电商平台的商品更是不计其数,购物者想从海量商品中选择出最适合自身的商品不是一件容易的事。考虑到购物者在电商平台存在商品选择困难,选择失误很可能对购物者的购物体验产生负面影响。因此,针对电商平台商品选择的方法研究对提升我国购物者的线上购物体验具有重要意义。本文将模糊多属性决策方法应用于电商平台商品选择之中。由于商品属性信息的模糊性和不确定性,主要解决属性信息以三角模糊数和直觉模糊数形式给出的电商平台商品选择问题。针对商品信息以三角模糊数表示的商品选择问题,提出了一种基于改进相对相似度的三角模糊多属性决策TOPSIS法。首先,为解决现有的三角模糊数的相对相似度计算结果偏高的问题,提出一种考虑分配度的相对相似度,并通过证明其相关定理和与现有相对相似度进行算例比较,证明其有效性;另外,采用方案间的相对相似度代替各方案与正负理想方案之间的距离测度,一定程度上避免了忽略属性间相关性的问题;然后,算得各方案与正负理想方案相比较的整体相对相似度,实现对方案的选优和排序。针对属性信息以直觉模糊数表示的商品选择问题,提出了一种基于改进的记分函数和累积前景理论的直觉模糊多属性决策TOPSIS法。首先,为解决现有记分函数需要二次比较和在某些情况下与客观事实不符的缺陷,提出一种考虑犹豫度倾向和客观事实的记分函数,并通过证明其相关定理和与现有记分函数进行算例比较分析,证明其合理性和优越性;考虑到决策者在面临效益和损失时存在不同的心理偏好,引入累积前景理论,采用综合前景损失值和综合前景收益值代替各方案与正负理想方案之间的距离测度,有效地避免了忽略属性间相关性的问题;然后,算得各方案的相对贴近度,以此确定方案的排列顺序。最后,分别将基于改进相对相似度的三角模糊多属性决策TOPSIS法和基于改进的记分函数和累积前景理论的直觉模糊多属性决策TOPSIS法应用到电商平台商品选择实例中,并通过与现有决策方法进行实例比较分析和仿真数据对比,验证所提决策方法的可行性和有效性。另外,考虑到商品各属性之间可能还存在关联的情况,提出一种基于C-TODIM的考虑属性关联的直觉模糊多属性决策方法。采用λ-模糊测度作为属性子集的可加性权重,并且将Choquet积分思想融入到TODIM方法中。通过算得方案间两两比较的感知优势度,确定方案的顺序排列。最后,将基于C-TODIM的考虑属性关联的直觉模糊多属性决策方法应用于电商平台商品选择的实例中,并与仅考虑属性独立的模糊多属性决策方法进行比较分析,验证其可行性和实用性。
基于信息融合的软件项目风险分析
这是一篇关于软件项目风险分析,数据融合,证据理论,FMEA,三角模糊数的论文, 主要内容为软件项目在整个开发周期都会面临着方方面面的风险,而有些甚至会对项目产生毁灭性的打击,导致项目最终的失败。在软件项目整个周期中的所有会对项目产生影响的因素,都可以称之为软件项目风险。软件项目风险会在一定程度上影响项目正常的计划与实现,如果项目在周期中真正遇到了风险发生,则很大程度会影响项目的进度,进而提高项目的成本,有些时候甚至有可能使软件项目以失败告终。如果能够提前对项目的风险进行一定程度的管理,就可以极大程度降低风险发生的概率。因此保证软件的正常开发、及时发现过程中的风险项目并及时预防及阻止、解决具有重要的经济价值和意义。本文以软件项目风险为研究对象,在Dempster-Shafer证据理论(D-S证据理论)的框架下,基于三角模糊数的基本概率生成指派(TDBPA)方法和风险度均值(MVRPN)的方法,提出了一种新的方法来处理专家权重系数影响因素与软件需求风险因子相结合场景下的问题,证实其可行性,并完成了相应的系统。首先,以某大型国有企业的招投标项目管理系统为研究对象,并在论文中提出了使用三角模糊数的方式对基本概率指派进行改造,生成TDBPA,再使用经过三角模糊数“软化”过的数据进行融合,这样就可以使一些原本过硬冲突的基本概率指派值(BPA)数据可以成功融合。后续又使用MVRPN来替代传统的风险度(RPN)计算,使计算结果更加具有说服力,进而基于融合后的数据进行失效模式与影响分析(FMEA)计算,从而得到风险的排序。再将结果与使用Dempster组合规则得到的BPA进行对比,发现该组数据使用传统Dempster组合会因为数据冲突问题无法进行融合。说明文中提出的TDBPA的方式的适用性比传统的Dempster组合规则更强。其次,对基于三角模糊数的基本概率指派生成方法进行改进,提出了软件项目风险分析中专业权重系数建模方法。该方法中的系数从打分的专家的专业角度出发,在打分的数据融合过程中,相当于是给每一位专家的评分添加了相应的权重再进行融合,最终影响了排序的结果。另外,提出了软件项目风险分析中风险因子建模方法,基于需求的风险度,将融合后的结果进行权重改造,相当于是给融合后的结果添加一个基于需求的对应的系数,从而对融合之后的结果基于需求再次进行影响,最终影响到软件项目的风险排序结果。后面又基于上述两种建模方式,提出了基于风险因子和专业权重系数的软件项目风险分析方法,将两个维度同时作为影响软件项目的因素,计算并得到最终的FMEA排序数据。计算结果充分体现了使用该方法能较准确地评估出目标软件项目对应的风险项的风险融合数据,在等级划分及排序方面起到了重大作用,从而有助于对软件项目的整个开发周期开展项目风险管理,进而尽可能地避免软件项目在开发过程中风险的发生。最后,使用第四章提出的基于风险因子和专业权重系数的软件项目风险分析方法,设计并实现了软件项目风险评估及计算、排序的系统。该系统具有用户登录、项目信息构建、项目风险项构建、专家录入及评级、风险结果录入、参数建模、结果计算、结果展示及排序等功能。经过实际使用,结果显示该软件能够有效地对软件项目及专家进行管理,同时基于专家打分可以基于权重和系数得到相应的计算排序结果,进而实现对软件项目风险的分析和管理。通过将本文提出的建模方式及生成方法运用到实际系统中,并在实际软件开发项目中使用该系统,就能够使项目风险评估的实时性及可靠性得到有效的保障。
半潜式起重拆解平台建造风险评估
这是一篇关于半潜式起重拆解平台,三角模糊数,IVPFS,TOPSIS-GRA,建造风险评估的论文, 主要内容为随着国际拆解市场的不断扩大,半潜式起重拆解平台这一极具竞争力的特种船舶需求不断增加,为提高建造效率、降低建造成本并确保平台的高质量完成,需要对平台建造过程进行风险评估,因此开展半潜式起重拆解平台建造风险评估研究具有重要意义。本研究旨在提出了一种整体风险评估模型,以某半潜式起重拆解平台建造项目为对象,开展平台建造风险评估研究,主要涉及以下工作:(1)对平台的结构特点、主尺度进行了简要介绍,并将其按照系统和分段进行划分,简要介绍了平台的建造流程。其次,建立了包含建造质量管理风险、生产管理风险和安全管理风险三个方面的风险管理体系,并使用案例分析法、安全作业分析(JSA)法及设计和工艺审核法对平台进行风险识别工作,结合专家经验得到风险清单。(2)采用的风险评价模型是三角模糊数、区间值毕达哥拉斯模糊集(IVPFS)、优劣解距离法(TOPSIS)和灰色关联分析(GRA)的集成。采用三角模糊数获得专家的重要性权重,并提供了一种结合主观权重和基于相似度的客观权重的加权方法;通过对文献的归纳总结,确定了平台建造所需的基本风险参数。通过在区间值毕达哥拉斯模糊环境下结合TOPSIS-GRA的风险评价方法,获得已识别风险的最终排名,得到关键风险因素。(3)进行了敏感性研究,通过两种形式的参数调整验证了所提出方法的鲁棒性和稳定性,包括以步长为0.1调整ζ参数的大小和改变专家权重。并通过和理性分析和与模糊矩阵评价、灰色关联评价方法的对比研究,验证了评估方法的可靠性和实用性。并针对建造质量管理风险、生产管理风险和安全管理风险的评价结果,分别提出了相应的预防措施。本文通过多种风险识别方法的应用,充分地识别了平台建造过程中的风险;提出的主客观赋权法可以避免决策者的主观性太强;提出的模型可以帮助专家在用模糊性和主观性语言处理的模糊环境中进行风险评估,克服了常见定量估计和定性估计的局限性。本研究对半潜式起重拆解平台的风险管理具有一定的实践意义,可以为平台建造风险评估领域的研究提供一定的参考价值。
电商供应链平台背景下的Y餐饮公司采购订单分配策略研究
这是一篇关于餐饮供应链,三角模糊数,采购订单分配,NSGA Ⅱ算法的论文, 主要内容为餐饮收入在我国社会消费品零售总额中占据重要地位,餐饮业具有“三高一低”的特点,行业内部竞争激烈。针对餐饮企业多品类采购、传统餐饮供应链加价率、损耗率高的痛点,B2B餐饮供应链平台应运而生,为餐饮企业的订单分配方案提供更多的选择。目前发展良好的Y公司在扩大经营规模的过程中,如何构建标准可靠的餐饮供应链成为目前发展的难题。基于此,本文从Y公司的企业发展和餐饮供应链管理优化角度,以订单分配策略为研究对象,构建了考虑成本和服务满意度的采购订单分配模型,定量分析Y公司合理的订单分配方案。本文首先针对Y公司餐饮供应链的实际问题,分析目前餐饮供应链管理中存在的问题及其产生原因。针对Y公司的运营发展现状,分析出其餐饮供应链管理的影响因素主要集中在成本和服务满意度两个方面。然后,分析成本和服务满意度函数的构成。成本函数由原材料采购成本、人工成本和库存成本组成,其中,选择不同的餐饮供应链模式对人工成本影响很大;服务满意度函数将由产品新鲜度、服务水平和信任水平决定,其中,餐饮行业的产品新鲜度具有不确定性,本文采用三角模糊数表示,服务水平则考量供应商退货换货服务和分期付款服务的水平。最后,根据成本最小化和服务满意度最大化的采购订单分配模型,设计NSGA Ⅱ算法流程,运用Python进行求解。对比不同偏好下的最优方案与Y公司目前的实际方案,计算成本和服务满意度目标值的变化。随后设计了多源采购和月度采购订单分配模型,最后针对人工成本和信任水平进行敏感性分析。结果表明本模型对于Y公司的订单分配方案从成本和服务满意度角度均有一定的提升,通过定量模型帮助建立餐饮供应链订单分配策略,提升运营效率。从产品维度分析出目前两种模式下的优势产品,为连锁化发展中建立稳定的供应商合作管理提供决策支撑。Y公司对供应商的信任水平对于订单分配方案是重要影响因素,Y公司需要注意对比供应商的信任水平。餐饮供应商需要关注与餐饮企业建立更高的信任水平,以获取更多的订单。
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