跨境电商平台商品评论对消费者行为的影响——以亚马逊平台为例
这是一篇关于在线商品评论,消费者行为,文本分析,跨境电商平台的论文, 主要内容为数字经济的飞速发展不断推动传统贸易的变革,全球跨境电子商务发展迅速。电商平台打破了传统模式下时间和空间的约束,但由于网络环境虚拟性的影响,阻碍了消费者对商品的直接价值感知,于是商品在线评论逐渐成为消费者评估商品质量、做出购买决策的重要信息来源,同时也是平台企业改进商品和服务,提升品牌形象的直接参考依据。基于该背景,研究跨境电商平台商品评论对消费者行为的影响兼具理论研究价值和现实意义。通过查阅文献,本文对在线商品评论的内涵和外延进行梳理,接着基于社会心理学中的耶鲁态度改变模型,将评论信息质量划分为评论信息媒介、评论信息情感、评论信息内容三个维度,采用主成分分析法和自然语言处理文本分析方法,构造评论信息质量综合指标。接着从消费者跨境电商平台购买行为出发,探究评论的数量特征和文本特征对消费者在线平台曝光-点击阶段和点击-购买两个阶段行为的影响,并提出理论假说。随后本文以亚马逊平台为例,建立固定效应模型,分别研究评论信息质量、评论评分、评论数量对消费者曝光点击率和点击购买率的影响,同时对不同细分市场进行拓展分析。根据上述研究分析,本文得出如下结论:第一,商品评论评分和评论数量的增加,能够同时提升消费者曝光-点击率和点击-购买率;第二,评论信息质量的增加,能够提升消费者点击-购买率;第三,评论评分和评论数量受到品牌偏好和目标明确性的调节作用;第四,商品评论评分和评论数量对消费者间接购买存在溢出效应,但是商品信息质量对消费者间接购买的影响并不显著。最后本文结合理论和实证分析结果,从消费者、跨境电商企业、跨境电商平台和国家层面为在线商品评论平台的建设提出了政策建议。
基于知识图谱的网购商品评论可信性模型与评估方法研究
这是一篇关于在线商品评论,带权知识图谱,评论可信性,语义网,召回率的论文, 主要内容为随着线上购物的迅速发展,人们愈发热衷于在各大网络电商平台进行商品的选购,而关于商品的各种评价则成为了消费者购物决策的关键因素。电商平台的商品评价蕴含着大量对消费者以及商家有用的信息,而这些海量评价中往往隐藏着一些无用信息以及误导信息,大大降低了评论的可信性。本文基于在线商品评论,进行了评论可信性模型的设计以及评估方法的研究,旨在为消费者购物决策以及工商部门对评论进行监管提供新的解决思路。知识图谱是一种结构化的语义知识库,可通过简易的符号形式来描述物体之间的概念以及相互关系。而评论中所含有的知识是由很多概念组成,即包括语义较为丰富的高层概念也含有语义较为单一的低层概念,本文基于改进后的知识图谱,对商品评论中的知识赋予权重,通过设计合理的可信性模型,达到对评论可信度能够量化的效果。本文针对可信性模型的设计以及评估方法的研究进行了深入的研究,主要工作如下所述:(1)提取专业手机测评网站以及领域专家知识中关于手机的相关实体以及属性,基于现有的知识图谱构建手段,进行手机知识图谱的构建。同时对手机知识图谱进行扩展,赋予相关知识以权重,为后续的可信性模型设计垫定基础。(2)基于已设计的手机知识图谱,通过对手机知识图谱进行扩展,设计带权商品知识图谱,并提取相关评论中与知识图谱中相似度较高的知识构建评论语义网,最后基于评论语义网设计出网购商品评论可信性模型。(3)研究评论可信性度量模型在电商平台上的评论可信性排序的作用,并通过与京东推荐模型和其他研究者的排序模型作对比来验证该模型的可行性以及有效性,借助问卷调查以及召回率、准确率等指标来进行模型的评估。
跨境电商平台商品评论对消费者行为的影响——以亚马逊平台为例
这是一篇关于在线商品评论,消费者行为,文本分析,跨境电商平台的论文, 主要内容为数字经济的飞速发展不断推动传统贸易的变革,全球跨境电子商务发展迅速。电商平台打破了传统模式下时间和空间的约束,但由于网络环境虚拟性的影响,阻碍了消费者对商品的直接价值感知,于是商品在线评论逐渐成为消费者评估商品质量、做出购买决策的重要信息来源,同时也是平台企业改进商品和服务,提升品牌形象的直接参考依据。基于该背景,研究跨境电商平台商品评论对消费者行为的影响兼具理论研究价值和现实意义。通过查阅文献,本文对在线商品评论的内涵和外延进行梳理,接着基于社会心理学中的耶鲁态度改变模型,将评论信息质量划分为评论信息媒介、评论信息情感、评论信息内容三个维度,采用主成分分析法和自然语言处理文本分析方法,构造评论信息质量综合指标。接着从消费者跨境电商平台购买行为出发,探究评论的数量特征和文本特征对消费者在线平台曝光-点击阶段和点击-购买两个阶段行为的影响,并提出理论假说。随后本文以亚马逊平台为例,建立固定效应模型,分别研究评论信息质量、评论评分、评论数量对消费者曝光点击率和点击购买率的影响,同时对不同细分市场进行拓展分析。根据上述研究分析,本文得出如下结论:第一,商品评论评分和评论数量的增加,能够同时提升消费者曝光-点击率和点击-购买率;第二,评论信息质量的增加,能够提升消费者点击-购买率;第三,评论评分和评论数量受到品牌偏好和目标明确性的调节作用;第四,商品评论评分和评论数量对消费者间接购买存在溢出效应,但是商品信息质量对消费者间接购买的影响并不显著。最后本文结合理论和实证分析结果,从消费者、跨境电商企业、跨境电商平台和国家层面为在线商品评论平台的建设提出了政策建议。
基于知识图谱的网购商品评论可信性模型与评估方法研究
这是一篇关于在线商品评论,带权知识图谱,评论可信性,语义网,召回率的论文, 主要内容为随着线上购物的迅速发展,人们愈发热衷于在各大网络电商平台进行商品的选购,而关于商品的各种评价则成为了消费者购物决策的关键因素。电商平台的商品评价蕴含着大量对消费者以及商家有用的信息,而这些海量评价中往往隐藏着一些无用信息以及误导信息,大大降低了评论的可信性。本文基于在线商品评论,进行了评论可信性模型的设计以及评估方法的研究,旨在为消费者购物决策以及工商部门对评论进行监管提供新的解决思路。知识图谱是一种结构化的语义知识库,可通过简易的符号形式来描述物体之间的概念以及相互关系。而评论中所含有的知识是由很多概念组成,即包括语义较为丰富的高层概念也含有语义较为单一的低层概念,本文基于改进后的知识图谱,对商品评论中的知识赋予权重,通过设计合理的可信性模型,达到对评论可信度能够量化的效果。本文针对可信性模型的设计以及评估方法的研究进行了深入的研究,主要工作如下所述:(1)提取专业手机测评网站以及领域专家知识中关于手机的相关实体以及属性,基于现有的知识图谱构建手段,进行手机知识图谱的构建。同时对手机知识图谱进行扩展,赋予相关知识以权重,为后续的可信性模型设计垫定基础。(2)基于已设计的手机知识图谱,通过对手机知识图谱进行扩展,设计带权商品知识图谱,并提取相关评论中与知识图谱中相似度较高的知识构建评论语义网,最后基于评论语义网设计出网购商品评论可信性模型。(3)研究评论可信性度量模型在电商平台上的评论可信性排序的作用,并通过与京东推荐模型和其他研究者的排序模型作对比来验证该模型的可行性以及有效性,借助问卷调查以及召回率、准确率等指标来进行模型的评估。
基于在线商品评论的XM公司手机产品营销策略优化研究
这是一篇关于在线商品评论,4C营销理论,营销策略的论文, 主要内容为随着互联网和电子商务的飞速发展,网购已成为我国主要消费模式。营销模式随着消费模式的变化呈现出多样化的特点,网络营销由此产生。网络营销是以互联网为基础,利用数字化信息和网络媒体的交互,辅助实现市场目标的一种新型的营销方式。相比较传统的营销模式,网络营销更注重与消费者的沟通,听取消费者的意见和建议,进而做出相应调整。在线商品评论可为网络营销策略的改进提供重要的数据信息。在线商品评论是消费者描述购物体验,表达对商品的质量、服务等重要方面的评价的重要平台,同时,也是企业了解消费者反馈的重要渠道。研究表明,在线商品评论中含有丰富复杂且极具价值的商品信息,对企业调整营销策略,提高产品质量,改善服务水平,具有十分重要的参考意义。之前的在线商品评论研究主要集中于对其中信息的重要性的讨论以及对情感信息的挖掘等等,对于商品的微观特征的具体评价信息的分析则鲜有讨论,对于此类信息如何与具体公司产品的营销进行衔接,帮助其优化和改进营销策略则更未见具体讨论。鉴于此,本研究基于经典的4C营销理论,尝试采用语料库的技术和方法,分析亚马逊平台XM公司某一款手机产品的在线商品评论,从中挖掘4个方面的评价信息,即“消费者”、“成本”、“便利”及“沟通”。研究将消费者最关心的商品特征及其评价观点系统地呈现出来。研究结果显示:第一,顾客最关心的是“消费者”方面的商品特征(如对系统/软件性能的适宜性的评价),其次为“成本”(如对价格的合理性的评价)、“便利”(如对快递配送的适宜性的评价)及“沟通”(如对信息提供的真实性的评价)。第二,具体而言,系统/软件性能的适宜性、相机性能的难易度、价格的合理性等是出现频数极高的评价信息,它们分别指向XM此款手机产品在具体方面的具体优势和存在问题。根据这些评价数据,研究从消费者的视角为XM公司提供真实、系统及有用的商品信息反馈,进而为该企业的营销策略提供了一系列优化建议,如针对“消费者”方面,研究建议减少系统自身的漏洞,降低冗余设置的数量,提升系统的稳定性及具体软件的可操作性;针对“成本”方面,建议不能简单依靠低廉的价格优势抢占市场,而应逐步提升产品的品质,开发高端产品;针对“便利”方面,建议扩大维修人员的队伍,加强维修人员的技能培训;针对“沟通”方面,建议监控其合作电商平台销售人员的服务水平等。
基于知识图谱的网购商品评论可信性模型与评估方法研究
这是一篇关于在线商品评论,带权知识图谱,评论可信性,语义网,召回率的论文, 主要内容为随着线上购物的迅速发展,人们愈发热衷于在各大网络电商平台进行商品的选购,而关于商品的各种评价则成为了消费者购物决策的关键因素。电商平台的商品评价蕴含着大量对消费者以及商家有用的信息,而这些海量评价中往往隐藏着一些无用信息以及误导信息,大大降低了评论的可信性。本文基于在线商品评论,进行了评论可信性模型的设计以及评估方法的研究,旨在为消费者购物决策以及工商部门对评论进行监管提供新的解决思路。知识图谱是一种结构化的语义知识库,可通过简易的符号形式来描述物体之间的概念以及相互关系。而评论中所含有的知识是由很多概念组成,即包括语义较为丰富的高层概念也含有语义较为单一的低层概念,本文基于改进后的知识图谱,对商品评论中的知识赋予权重,通过设计合理的可信性模型,达到对评论可信度能够量化的效果。本文针对可信性模型的设计以及评估方法的研究进行了深入的研究,主要工作如下所述:(1)提取专业手机测评网站以及领域专家知识中关于手机的相关实体以及属性,基于现有的知识图谱构建手段,进行手机知识图谱的构建。同时对手机知识图谱进行扩展,赋予相关知识以权重,为后续的可信性模型设计垫定基础。(2)基于已设计的手机知识图谱,通过对手机知识图谱进行扩展,设计带权商品知识图谱,并提取相关评论中与知识图谱中相似度较高的知识构建评论语义网,最后基于评论语义网设计出网购商品评论可信性模型。(3)研究评论可信性度量模型在电商平台上的评论可信性排序的作用,并通过与京东推荐模型和其他研究者的排序模型作对比来验证该模型的可行性以及有效性,借助问卷调查以及召回率、准确率等指标来进行模型的评估。
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