需求不确定环境下考虑平台数据赋能的供应链协调策略研究
这是一篇关于需求不确定,数据赋能,决策机制,协调策略的论文, 主要内容为近年来,随着云计算、大数据行业的迅速发展以及在行业中应用的不断深入,“数据赋能”逐渐成为平台型电商企业的流行做法。数据赋能行为主要是指赋能者通过数据的运用场景或数据技术及方法的提升与创新,为赋能对象提升数据获取、分析及运用能力,最终实现所在供应链系统价值共创。电商平台拥有的运营数据优势使其逐渐由单一的交易平台转变为提供数字化解决方案的平台,纷纷通过各种举措推进平台数据赋能,帮助线上、线下零售商不断提升数据收集、处理与分析能力,提高市场需求与运营绩效。然而,供应链成员出于自身利益最大化所作的选择,往往会损害另一方及供应链整体的利益,需要制定合适的协调契约,提升供应链成员绩效。本文考察了在需求不确定环境中平台数据赋能行为对消费者市场需求的影响,探讨了平台向线下、线上零售商进行数据赋能的供应链系统中的问题,具体包括:(1)在需求不确定环境中,零售商在何种条件下会选择接受平台数据赋能?(2)引入相关供应链协调契约后,能否提高数据赋能水平,改善供应链绩效?(3)对基础模型下和使用契约下的均衡解进行比较,探讨哪种契约的协调效果更好,并剖析契约使用的局限性。首先,根据平台向线下零售商进行数据赋能的模式,构建由一个供应商、一个平台和n个同质且不存在竞争的零售商组成的三级供应链系统,探讨平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:(1)零售商总会选择接受平台数据赋能;(2)收益共享契约和成本分担契约均能一定程度上协调供应链,使零售商订购量、平台数据赋能水平以及供应链成员的利润有所上升,但成本分担契约的效果更好;(3)由于平台网络效应的存在,平台参与者数量越多,供应链成员的利润越高;(4)市场需求敏感性及数据赋能成本系数均对利润和契约选择产生影响,其中成本分担契约的适用性更高。其次,根据平台向线上零售商进行数据赋能的模式,构建由一个平台和一个零售商组成的二级供应链系统,探讨了平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:(1)当平台数据赋能对零售商的费用增加影响较小时,零售商会选择接受数据赋能。而对平台来说,提供数据赋能始终会获得更高的收益;(2)零售商分担平台数据赋能成本以及平台分担零售商数据运用投入这两类成本分担契约均能在一定程度上协调供应链,但前者的效果更佳;(3)成本系数及市场敏感性会影响供应链利润及契约选择,其中,考虑现实情况,零售商分担平台数据赋能成本的契约更具有适用性。本文的主要创新点为:(1)探讨了需求不确定环境下平台数据赋能对供应链重要决策变量以及利润的影响,拓展了电商供应链的研究内容;(2)从数据角度尝试打开平台赋能的黑箱,丰富了平台战略的研究内容。
平台数据赋能情境下供应链的决策机制研究
这是一篇关于电商平台,数据赋能,网络效应,决策机制,供应链的论文, 主要内容为近几年,传统电商的发展出现逐年放缓趋势,各大电商平台企业开始频频向线下试水,积极地进行零售领域的发展,如京东新通路平台下的京东便利店和阿里巴巴零售通平台下的天猫小店。这些电商平台凭借自身优渥的数据资源以及强大的数据分析技术,对线下零售店进行数据赋能,结合各个零售店拥有的消费数据和平台本身类似商品的总体数据进行分析处理,进而提升零售商的数据运用水平,帮助零售店选择适销对路的商品,提高市场需求。本文以现实中两个大型电商平台数据赋能模式为背景,围绕平台对线下零售商的数据赋能问题,通过说明平台数据赋能对消费者需求的影响,探讨了在平台的卖家模式和平台中介模式两种典型的平台数据赋能模式下,供应链成员的决策机制及决策均衡。首先,本文根据平台卖家模式的运作特点进行建模,构建了一个平台企业和n个同质的独立零售商组成的单周期二级供应链模型,探讨了一个平台和多个零售商之间的决策机制及决策均衡。研究发现,当零售商的销售努力成本系数较高,且销售努力对需求的影响较弱时,零售商应选择加入平台。其次,当平台上零售商数量越多,供应链成员利润就越高,零售商的销售努力程度和平台数据赋能水平都将提高。最后,比较了不同情境下的均衡决策,得出供应链成员最优合作方式。然后,考虑了平台作为第三方交易中介的中介模式运作特点进行建模,引入上游制造商,探讨了一个平台与上游制造商和多个零售商之间的决策机制及决策均衡。研究发现,当平台数据赋能对需求的影响系数超过某一阈值时,制造商应选择加入平台。其次,从定量分析的视角研究了平台的同边网络效应和跨边网络效应。最后,由平台主导并设计了两种供应链契约。特别地,在前期发展过程中,平台不急于对零售商进行收费。后期平台利用其强势的讨价还价能力,可以轻松地从零售商那攫取高额收益。本文的创新点主要有以下几点:(1)探讨了平台数据赋能对电商供应链关键变量决策的影响;(2)用数学建模的方法研究了平台网络效应对供应链决策的影响;(3)在平台数据赋能情境下考虑平台与上下游供应链成员的契约机制。
竞争性双边平台数据赋能增值服务投资策略研究
这是一篇关于平台竞争,电商平台,数据赋能,用户归属,投资水平的论文, 主要内容为加快数字化发展,建设数字中国是我国数字经济时代背景下的重要课题。在我国“数智创新”发展大环境下,越来越多的企业开始重视数字化转型,实施数据赋能策略已成为数字经济时代下竞争平台的重要考虑因素。本文基于差异化的电商平台企业竞争博弈模型,分别在双边用户均为单归属和双边用户均为多归属的情形下,探讨了平台企业采取高增值服务投资和低增值服务投资两种不同的投资水平下的均衡策略;同时针对消费者和商家均为单归属、消费者单归属,商家部分多归属两种用户归属的情形,考虑平台在竞争过程中是否采取数据赋能增值服务以及不同水平的数据赋能增值服务对双边用户效用以及平台收益的影响,分析了三种不同情形下的平台竞争决策以及其相对应的均衡策略选择。研究发现,当平台采取相同的数据赋能增值服务投资策略时,平台向双边用户收取的服务费与对侧用户的交叉网络外部性、投资水平和用户偏好成本相关。当平台采取不同的数据赋能增值服务投资策略时,无论双边用户的归属性如何,单归属,多归属或是部分多归属,平台在向双边用户收取服务费时不仅需要综合性地考虑两侧用户的交叉网络外部性、用户偏好成本、赋能投资水平之间的关系,同时也会受到竞争平台所采取的投资策略的影响。
需求不确定环境下考虑平台数据赋能的供应链协调策略研究
这是一篇关于需求不确定,数据赋能,决策机制,协调策略的论文, 主要内容为近年来,随着云计算、大数据行业的迅速发展以及在行业中应用的不断深入,“数据赋能”逐渐成为平台型电商企业的流行做法。数据赋能行为主要是指赋能者通过数据的运用场景或数据技术及方法的提升与创新,为赋能对象提升数据获取、分析及运用能力,最终实现所在供应链系统价值共创。电商平台拥有的运营数据优势使其逐渐由单一的交易平台转变为提供数字化解决方案的平台,纷纷通过各种举措推进平台数据赋能,帮助线上、线下零售商不断提升数据收集、处理与分析能力,提高市场需求与运营绩效。然而,供应链成员出于自身利益最大化所作的选择,往往会损害另一方及供应链整体的利益,需要制定合适的协调契约,提升供应链成员绩效。本文考察了在需求不确定环境中平台数据赋能行为对消费者市场需求的影响,探讨了平台向线下、线上零售商进行数据赋能的供应链系统中的问题,具体包括:(1)在需求不确定环境中,零售商在何种条件下会选择接受平台数据赋能?(2)引入相关供应链协调契约后,能否提高数据赋能水平,改善供应链绩效?(3)对基础模型下和使用契约下的均衡解进行比较,探讨哪种契约的协调效果更好,并剖析契约使用的局限性。首先,根据平台向线下零售商进行数据赋能的模式,构建由一个供应商、一个平台和n个同质且不存在竞争的零售商组成的三级供应链系统,探讨平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:(1)零售商总会选择接受平台数据赋能;(2)收益共享契约和成本分担契约均能一定程度上协调供应链,使零售商订购量、平台数据赋能水平以及供应链成员的利润有所上升,但成本分担契约的效果更好;(3)由于平台网络效应的存在,平台参与者数量越多,供应链成员的利润越高;(4)市场需求敏感性及数据赋能成本系数均对利润和契约选择产生影响,其中成本分担契约的适用性更高。其次,根据平台向线上零售商进行数据赋能的模式,构建由一个平台和一个零售商组成的二级供应链系统,探讨了平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:(1)当平台数据赋能对零售商的费用增加影响较小时,零售商会选择接受数据赋能。而对平台来说,提供数据赋能始终会获得更高的收益;(2)零售商分担平台数据赋能成本以及平台分担零售商数据运用投入这两类成本分担契约均能在一定程度上协调供应链,但前者的效果更佳;(3)成本系数及市场敏感性会影响供应链利润及契约选择,其中,考虑现实情况,零售商分担平台数据赋能成本的契约更具有适用性。本文的主要创新点为:(1)探讨了需求不确定环境下平台数据赋能对供应链重要决策变量以及利润的影响,拓展了电商供应链的研究内容;(2)从数据角度尝试打开平台赋能的黑箱,丰富了平台战略的研究内容。
需求不确定环境下考虑平台数据赋能的供应链协调策略研究
这是一篇关于需求不确定,数据赋能,决策机制,协调策略的论文, 主要内容为近年来,随着云计算、大数据行业的迅速发展以及在行业中应用的不断深入,“数据赋能”逐渐成为平台型电商企业的流行做法。数据赋能行为主要是指赋能者通过数据的运用场景或数据技术及方法的提升与创新,为赋能对象提升数据获取、分析及运用能力,最终实现所在供应链系统价值共创。电商平台拥有的运营数据优势使其逐渐由单一的交易平台转变为提供数字化解决方案的平台,纷纷通过各种举措推进平台数据赋能,帮助线上、线下零售商不断提升数据收集、处理与分析能力,提高市场需求与运营绩效。然而,供应链成员出于自身利益最大化所作的选择,往往会损害另一方及供应链整体的利益,需要制定合适的协调契约,提升供应链成员绩效。本文考察了在需求不确定环境中平台数据赋能行为对消费者市场需求的影响,探讨了平台向线下、线上零售商进行数据赋能的供应链系统中的问题,具体包括:(1)在需求不确定环境中,零售商在何种条件下会选择接受平台数据赋能?(2)引入相关供应链协调契约后,能否提高数据赋能水平,改善供应链绩效?(3)对基础模型下和使用契约下的均衡解进行比较,探讨哪种契约的协调效果更好,并剖析契约使用的局限性。首先,根据平台向线下零售商进行数据赋能的模式,构建由一个供应商、一个平台和n个同质且不存在竞争的零售商组成的三级供应链系统,探讨平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:(1)零售商总会选择接受平台数据赋能;(2)收益共享契约和成本分担契约均能一定程度上协调供应链,使零售商订购量、平台数据赋能水平以及供应链成员的利润有所上升,但成本分担契约的效果更好;(3)由于平台网络效应的存在,平台参与者数量越多,供应链成员的利润越高;(4)市场需求敏感性及数据赋能成本系数均对利润和契约选择产生影响,其中成本分担契约的适用性更高。其次,根据平台向线上零售商进行数据赋能的模式,构建由一个平台和一个零售商组成的二级供应链系统,探讨了平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:(1)当平台数据赋能对零售商的费用增加影响较小时,零售商会选择接受数据赋能。而对平台来说,提供数据赋能始终会获得更高的收益;(2)零售商分担平台数据赋能成本以及平台分担零售商数据运用投入这两类成本分担契约均能在一定程度上协调供应链,但前者的效果更佳;(3)成本系数及市场敏感性会影响供应链利润及契约选择,其中,考虑现实情况,零售商分担平台数据赋能成本的契约更具有适用性。本文的主要创新点为:(1)探讨了需求不确定环境下平台数据赋能对供应链重要决策变量以及利润的影响,拓展了电商供应链的研究内容;(2)从数据角度尝试打开平台赋能的黑箱,丰富了平台战略的研究内容。
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