基于在线评论的消费者满意度影响因素研究——以“盒马鲜生”为例
这是一篇关于盒马鲜生,在线评论,机器学习,LDA主题聚类模型,消费者满意度的论文, 主要内容为伴随着互联网大数据时代的蓬勃发展,人们的消费理念和模式都在随之转变。如今互联网消费已经家喻户晓,人们对于产品的使用体验有了更多的地方去反馈,同时评论内容作为不可忽视的因素也影响着消费者对待商品的态度。因此合理运用好线上评论内容不仅可以帮助消费者了解商品的相关信息,而且可以对商家企业的运营起到指导作用。随着国家经济的日益向好,作为生活中的必需品的生鲜农产品,市场需求度也逐渐活跃,因此巨大的市场必然成为各大电商平台的竞争领域。对于相关的农产品企业而言,良好的口碑意味着更高的销量,因此提升本平台内消费者满意度是现阶段亟需解决的问题,而如何提升消费者满意度便成为研究热点。“盒马鲜生”旗舰店作为阿里旗下的生鲜农产品平台,疫情防控期间其网站内在线活跃人数飙升,短时间内便占据大份额的生鲜农产品市场,成为生鲜市场的领跑企业。但截止到目前尚未有相关文献对该平台的“走红”进行深入探讨,于是本研究便以“盒马鲜生”旗舰店内的代表性产品—新鲜水果的在线评论内容为研究对象,探究该平台获得成功的“诀窍”。本文利用机器学习和LDA主题聚类模型两种方法,对“盒马鲜生”旗舰店内水果产品的消费者满意度影响因素进行研究。首先采用八爪鱼数据采集软件获取相关数据文本,通过数据预处理将文本转换为机器识别的数字语言。接着对支持向量机、随机森林和逻辑回归三种机器模型进行比较,通过精确率、召回率和F1值的分析获得最佳机器预测模型—随机森林,并对预测集文本进行预测评分。下一步引入LDA主题聚类模型,LDA主题聚类模型则可以帮助我们得到主题-词项分布矩阵,通过关键词的解读将对应的20个topic人工归入价格、物流、口感、客服、新鲜、外观、品牌、售后和包装9个主题,随之得到每条评论所属的主题因素。最后结合随机森林的预测评分结果,便可以计算每个主题下评论文本的评分情况,从评分的分布情况看出消费者的情感倾向。结果如下:物流>价格>口感>新鲜>外观>品牌>包装>售后>客服。可以看出价格、口感、外观、物流、新鲜是作为影响消费者最重要的因素,而客服、售后、品牌、包装对水果产品消费者满意度的影响较小。本研究旨在评论文本中挖掘影响消费者满意度的因素,从而为生鲜农产品的更好消费和发展提供更加针对性的理论支持,提出多手段改善农产品价格、多地域提升农产品口感、多方位提高服务态度和物流等管理启示。
新零售背景下电商企业生鲜业务的供应链模式研究
这是一篇关于新零售,生鲜业务,供应链模式,盒马鲜生,电商企业的论文, 主要内容为过去的十年是线上零售飞速发展的十年,在线上零售的冲击下,很多传统零售商店纷纷关闭了实体店。毋庸置疑,线上零售有着传统零售实体店不可比拟的优势,这也是线上零售能够在这十年间快速发展的根本原因所在。但近几年,线上零售的增长趋缓,这是因为单纯的线上零售也有它不能弥补的先天劣势,那就是客户体验的不足。所以近几年强调线上线下相结合、强调利用大数据等技术优化供应链的新型零售概念正在崛起,时至今日,“新零售”的概念不但得到了广泛的认可,也得到了一定的实践。一些大型电商企业,如阿里巴巴的盒马鲜生和京东的7FRESH等,积极地利用资本和技术优势,在生鲜业务领域进行新零售模式的尝试和探索,他们的实践活动为其他企业部署新零售模式的生鲜业务提供了宝贵经验。鉴于一方面,一些大型电商企业积极地实践新零售模式并且取得了一些成果,而另一方面,与新零售生鲜业务供应链模式相关的理论研究较少,本文旨在在总结当前典型生鲜业务供应链模式的基础上,提出一个较前沿的新零售生鲜业务供应链模式。通过与实际企业的新零售生鲜业务供应链模式做对比和交叉验证,指出了该模式有一定的实践基础,该模式不但能够为大型企业构建其新零售生鲜业务的供应链系统提供一定的指导作用,也能为中小型企业生鲜业务供应链系统的构建提供一定的借鉴作用。为了实现上述的研究目标,本文按照以下思路展开。首先,回顾了国内外学者针对传统零售业供应链、电子商务供应链、生鲜业务供应链和电商企业生鲜业务供应链的研究现状。其次,总结了新零售时代当前主流的供应链模式的发展现状并对比了他们之间的优势和不足,同时也阐述了电商企业部署其生鲜业务供应链所面临的机遇与挑战。接着,对新零售背景下生鲜业务的供应链模式做了定义,提出了一个新零售SLOOMC供应链模式并分析了该供应链模式的运行机制、可行性和实施策略。然后,从案例分析的角度,主要以阿里巴巴集团旗下的盒马鲜生为例,先分析了盒马鲜生供应链模式的本质,把它和本文提出的新零售SLOOMC供应链模式做对比,接着从销售管理、运营管理、仓储管理、供应管理和物流配送管理五个方面对盒马鲜生的供应链策略进行深度剖析,同时发现了盒马鲜生供应链模式存在的不足,并给出了相应的建议。最后,总结了对其他传统零售商和纯电商的生鲜业务供应链构建的一些启示。
新零售背景下生鲜电商消费者购买行为影响因素研究——以盒马鲜生为例
这是一篇关于新零售,电商,盒马鲜生,消费者购买行为,刺激-有机体-反应(SOR)理论的论文, 主要内容为近年来,随着社会发展的不断推进,消费者的购买欲望也越来越强烈。尤其当代人对生鲜食材的品质要求极为看重,而生鲜企业也注意到这一消费倾向,对生鲜食材的安全、新鲜极为注重,同时还尽量控制生鲜食材的合理售价。特别是疫情之后,生鲜电商在互联网大数据、AI智能等新一代信息技术的营运之下,凭借完善的物流配送链,生鲜食材销售率一路攀升。其中,以“盒马鲜生”为首的电商新零售企业,对生鲜行业实现了全方位的线上线下融合,开启了生鲜电商零售的新纪元。首先,本文介绍了生鲜行业的新零售市场经营背景,尤其是疫情之后遍地开花的生鲜电商平台,借助新零售模式发展成店仓一体、前置仓、社区团购等多种形态。结合消费者行为理论、刺激-有机体-反应(SOR)理论,研究分析新零售试点的代表企业——“店仓一体化”的盒马鲜生消费者的购买行为。对比店仓一体、前置仓、社区团购三种不同新零售电商的经营模式,重点研究“盒马鲜生”的营销环境特点。盒马鲜生在数据驱动、智能AI网络技术的加持下,摆脱生鲜商品只能依靠传统零售业的局限,在数量、品种、品质上都给出了多样化的选择,同时保证了生鲜商品的品质,稳定生鲜商品价格,提供便民化的服务与体验。其次,通过调查问卷和回归数据分析,深入了解消费者对“盒马鲜生”的品牌、购买欲望、行为习惯和购买决策的看法。之后通过SPSS和Amos等应用软件开展数据分析,在数据分析信度和效度合格的情形下对购买意愿与购买行为之间关系进行评估与验证。通过对模型实证分析来检验理论模型是否符合现实意义,最终得出结论:便利性、互动氛围、品牌效应、物流体验、感知信任均会对消费者购买意愿产生显著的正向影响,而服务体验和支付方式对购买意愿的直接影响效果并不显著,但也能通过购买意愿的中介作用对生鲜新零售消费者购买行为产生一定影响。最后,本文根据数据分析结果给出了针对盒马鲜生平台消费者营销对策上的建议,主要从平台优化策略、服务优化策略、营销优化策略、渠道优化策略四个方面,加强商品质量管理,完善品牌建设等提高消费者购买意愿一系列措施,进而影响消费者购买行为。
新零售背景下生鲜电商消费者购买行为影响因素研究——以盒马鲜生为例
这是一篇关于新零售,电商,盒马鲜生,消费者购买行为,刺激-有机体-反应(SOR)理论的论文, 主要内容为近年来,随着社会发展的不断推进,消费者的购买欲望也越来越强烈。尤其当代人对生鲜食材的品质要求极为看重,而生鲜企业也注意到这一消费倾向,对生鲜食材的安全、新鲜极为注重,同时还尽量控制生鲜食材的合理售价。特别是疫情之后,生鲜电商在互联网大数据、AI智能等新一代信息技术的营运之下,凭借完善的物流配送链,生鲜食材销售率一路攀升。其中,以“盒马鲜生”为首的电商新零售企业,对生鲜行业实现了全方位的线上线下融合,开启了生鲜电商零售的新纪元。首先,本文介绍了生鲜行业的新零售市场经营背景,尤其是疫情之后遍地开花的生鲜电商平台,借助新零售模式发展成店仓一体、前置仓、社区团购等多种形态。结合消费者行为理论、刺激-有机体-反应(SOR)理论,研究分析新零售试点的代表企业——“店仓一体化”的盒马鲜生消费者的购买行为。对比店仓一体、前置仓、社区团购三种不同新零售电商的经营模式,重点研究“盒马鲜生”的营销环境特点。盒马鲜生在数据驱动、智能AI网络技术的加持下,摆脱生鲜商品只能依靠传统零售业的局限,在数量、品种、品质上都给出了多样化的选择,同时保证了生鲜商品的品质,稳定生鲜商品价格,提供便民化的服务与体验。其次,通过调查问卷和回归数据分析,深入了解消费者对“盒马鲜生”的品牌、购买欲望、行为习惯和购买决策的看法。之后通过SPSS和Amos等应用软件开展数据分析,在数据分析信度和效度合格的情形下对购买意愿与购买行为之间关系进行评估与验证。通过对模型实证分析来检验理论模型是否符合现实意义,最终得出结论:便利性、互动氛围、品牌效应、物流体验、感知信任均会对消费者购买意愿产生显著的正向影响,而服务体验和支付方式对购买意愿的直接影响效果并不显著,但也能通过购买意愿的中介作用对生鲜新零售消费者购买行为产生一定影响。最后,本文根据数据分析结果给出了针对盒马鲜生平台消费者营销对策上的建议,主要从平台优化策略、服务优化策略、营销优化策略、渠道优化策略四个方面,加强商品质量管理,完善品牌建设等提高消费者购买意愿一系列措施,进而影响消费者购买行为。
新零售背景下电商企业生鲜业务的供应链模式研究
这是一篇关于新零售,生鲜业务,供应链模式,盒马鲜生,电商企业的论文, 主要内容为过去的十年是线上零售飞速发展的十年,在线上零售的冲击下,很多传统零售商店纷纷关闭了实体店。毋庸置疑,线上零售有着传统零售实体店不可比拟的优势,这也是线上零售能够在这十年间快速发展的根本原因所在。但近几年,线上零售的增长趋缓,这是因为单纯的线上零售也有它不能弥补的先天劣势,那就是客户体验的不足。所以近几年强调线上线下相结合、强调利用大数据等技术优化供应链的新型零售概念正在崛起,时至今日,“新零售”的概念不但得到了广泛的认可,也得到了一定的实践。一些大型电商企业,如阿里巴巴的盒马鲜生和京东的7FRESH等,积极地利用资本和技术优势,在生鲜业务领域进行新零售模式的尝试和探索,他们的实践活动为其他企业部署新零售模式的生鲜业务提供了宝贵经验。鉴于一方面,一些大型电商企业积极地实践新零售模式并且取得了一些成果,而另一方面,与新零售生鲜业务供应链模式相关的理论研究较少,本文旨在在总结当前典型生鲜业务供应链模式的基础上,提出一个较前沿的新零售生鲜业务供应链模式。通过与实际企业的新零售生鲜业务供应链模式做对比和交叉验证,指出了该模式有一定的实践基础,该模式不但能够为大型企业构建其新零售生鲜业务的供应链系统提供一定的指导作用,也能为中小型企业生鲜业务供应链系统的构建提供一定的借鉴作用。为了实现上述的研究目标,本文按照以下思路展开。首先,回顾了国内外学者针对传统零售业供应链、电子商务供应链、生鲜业务供应链和电商企业生鲜业务供应链的研究现状。其次,总结了新零售时代当前主流的供应链模式的发展现状并对比了他们之间的优势和不足,同时也阐述了电商企业部署其生鲜业务供应链所面临的机遇与挑战。接着,对新零售背景下生鲜业务的供应链模式做了定义,提出了一个新零售SLOOMC供应链模式并分析了该供应链模式的运行机制、可行性和实施策略。然后,从案例分析的角度,主要以阿里巴巴集团旗下的盒马鲜生为例,先分析了盒马鲜生供应链模式的本质,把它和本文提出的新零售SLOOMC供应链模式做对比,接着从销售管理、运营管理、仓储管理、供应管理和物流配送管理五个方面对盒马鲜生的供应链策略进行深度剖析,同时发现了盒马鲜生供应链模式存在的不足,并给出了相应的建议。最后,总结了对其他传统零售商和纯电商的生鲜业务供应链构建的一些启示。
盒马鲜生产品消费意愿及其影响因素研究
这是一篇关于消费意愿,生鲜电商,营销策略,盒马鲜生的论文, 主要内容为农业农村农民问题是关系国计民生的根本性问题,实施乡村振兴战略是我国继城镇化后又一事关全国人民福祉安康的一项重要国策。农业产业是乡村振兴基础组成部分,随着农业产业的振兴,生鲜农产品的运转和调配成为推动农业现代化的一个重要因素。生鲜电商平台作为营销生鲜农产品的一个商业方法,在销售农业产品时起到无可替代的作用。然而,随着生鲜产品线上销售平台逐渐增多,许多缺陷和问题也随之而来,极大影响了消费者对生鲜产品的消费意愿。因此,制定相应优化策略,增加客户的购买意愿,从而进一步的提升产品销量,是目前生鲜产品销售平台的企业管理人员面对的主要问题。本文以盒马鲜生为研究对象,基于顾客对生鲜产品消费意愿的视角,利用SWOT和PEST方法分析了当前盒马鲜生的营销策略现状以及消费环境,设计了8个主要指标因素和18个次级指标因素,形成一个消费意愿评价系统。据此设计了调查消费者购买生鲜产品意愿的调查问卷,回收数据后,采用统计分析的方法对调查数据进行了信度分析、效度分析和因子分析,并采用四象限分析方法将指标因素进行更深一步的研究,计算出影响盒马鲜生顾客消费意愿的指标因素。研究结论表明:针对影响消费者消费意愿的优势因素进行营销策略优化,可以较好的提高平台销售业绩,促进生鲜电商平台的进一步发展。最后,依据本文研究结论,以盒马鲜生当前所存在的问题和整个产业所面临的大环境为基础,提出了策略优化原则,并从产品促销、产品质量与价格、购物体系以及反馈渠道这几个方向提出了策略优化建议,最终达到增强消费者对盒马鲜生这类生鲜电商平台中生鲜产品消费意愿的目的。
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