7个研究背景和意义示例,教你写计算机因果关系论文

今天分享的是关于因果关系的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到因果关系等主题,本文能够帮助到你

基于双向LSTM的专利因果关系抽取

这是一篇关于专利,因果关系,依存句法分析,注意力机制,因果指示词的论文, 主要内容为因果关系反映了事情之间先后相继、由因及果的发展关系。专利文本中的因果关系体现了专利的技术核心,有助于精准挖掘专利信息,也有助于专利知识图谱的构建。虽然因果关系抽取是自然语言处理领域一个经典的研究方向,但针对专利语料方面的研究较少。目前用于因果关系抽取的方法中,存在隐式因果关系抽取困难,边界识别模糊的问题。针对这些问题深入研究,主要工作包括:(1)构建专利因果指示词表。针对隐式因果关系抽取困难问题,分析了专利文本中隐式因果关系的特点,提出了专利文本的隐式因果关系的定义,并提取能代表专利中隐式因果关系的连词,结合常规因果关系指示词构建种子词表,进行同义词词林扩充。(2)提取专利因果指示词特征信息及其它词语与指示词的相对位置信息,解决专利因果关系抽取边界识别模糊问题。(3)提出融合句法、依存路径信息的两层Bi LSTM模型。在专利文本中,相关联的词和短语未必相邻,存在长距离依赖问题,采用Bi LSTM融合句法、依存路径信息来解决远距离词语之间依赖特征随句长消失的问题。句法、依存路径分析提供了词语在树形结构上与远距离词之间存在的依存或搭配关系。通过引入注意力机制更合理地分配词向量特征与句法特征的权重比例,并利用CRF(Conditional Random Field)完成最后的因果关系识别任务。(4)选取了化学类专利文本2465篇,在摘要及技术背景中,抽取出了9836条包含因果关系的语句。其中专利隐式因果关系句有5827条。采用F1值作为抽取效果的评价指标,分别在CRF模型、Bi LSTM模型、Bi LSTM＿CRF模型、以及本文提出的融合句法、依存路径分析的模型上使用相同数据集进行实验。实验结果表示,在平均句长36.2的语料中,本模型F1值平均达到75.05%。抽取结果相对于其它对比实验,F1值有显著提升。

基于无监督学习的故障分析研究

这是一篇关于故障分析,关联规则,因果关系,知识图谱,根源定位的论文, 主要内容为现代电信网络告警数据是监控网络状况和管理网络设备的重要依据。随着网络规模的扩大和业务的复杂化,网络设备的稳定性以及网络故障处理的及时性和有效性变得愈发重要。告警的联动性使得网管系统每天会产生大量的重复告警,这将严重影响到故障的定位和处理工作。因此,对海量告警数据的过滤和压缩以及对有效告警信息的提取是运维的重要任务。关联规则挖掘作为重要的无监督数据挖掘技术之一,应用于网络故障分析的场景中可以在无标注数据的情况下分析海量告警数据间的相关性,降低对人力物力依赖性的同时,实现告警的有效压缩和故障的快速定位。同时,采用知识图谱技术可以实现告警规则的存储,进而支持对告警的根源定位。以上技术对于网络故障的分析研究具有重要意义。本文在调研和分析现有关联规则挖掘技术和知识图谱技术的基础上,深入研究了应用以上技术解决电信网络故障分析问题的有效方案。本文的主要研究工作如下:1.提出了一种基于无监督学习的网络故障相关性分析方法。将关联规则挖掘技术运用于提取关联性告警信息的工作中,并针对网络故障分析的业务维度需求和告警事件的自身特点在其基础上提出了改进方案。该方案充分考虑告警事件的时序特性,且对于联动性告警的干扰具有抵抗性。通过在关联规则挖掘过程中添加对告警事件之间因果关系的验证,有效减少故障分析过程中对于告警相关性的错误判定,实现虚假关联规则的过滤,使算法满足电信网络故障分析场景下的业务需求。2.构建了网络故障分析知识图谱,并基于该图谱完成了网络故障的根源定位工作。以已有的告警关联规则集作为数据源,自顶向下构建故障分析知识本体,确定了基于Neo4j图数据库的告警关联知识存储方案,实现了告警事件和关联规则的存储和可视化展示;同时以构建完成的知识图谱为基础,对采用有向图结构的告警关联性知识进行分析与计算,完成了针对关联性告警数据和实时告警数据的根源故障定位。3.设计了电信网络故障分析平台。基于电信网络故障分析场景的业务需求设计了平台的整体架构方案,确定了核心功能模块的划分,并基于本文提出的网络故障分析方案完成了功能模块的开发,然后通过实现前后端的数据交互,完成了网络故障分析和结果的可视化展示,验证了本文提出的方案的实用和可行性,为用户提供了交互友好的故障分析平台,同时为后续网络故障的诊断与处理提供可靠的决策支持。

“通知—删除”规则中专利权人通知错误的民事赔偿责任研究

这是一篇关于“通知-删除”规则,错误通知,损害,因果关系,主观恶意的论文, 主要内容为“通知-删除”规则既是明确网络服务提供者的删除义务和侵权责任的规则,也是权利人在权利遭到侵害时的救济途径之一。在通知存在错误的情形下,删除通知中涉及的链接或内容将反致正当用户的权益受到侵害。电商平台中,作为权利主体的专利权人更容易发出错误通知,有下列原因:专利权的效力具有不稳定性、专利侵权判断具有复杂性、电商平台经营者准确审查通知的难度较大以及我国“通知-删除”规则缺乏对专利权人通知错误行为的责任的规定。专利权人在正当行使权利、滥用权利或缺乏权利基础三种情形下发出的通知,都可能出现错误。专利权人通知错误给平台内经营者造成的损害包括有形的利润损失和无形的商誉破坏。认定专利权人通知错误的行为与平台内经营者的损害之间是否有因果关系,应考虑错误通知对电商平台经营者的删除行为是否产生了实质性影响。认定权利人错误通知的主观恶意,应采用相对严格的客观标准。除客观标准外,还可考虑专利的效力、反通知及专利权人对反通知的解释、专利权人的诉讼状况、权威机构的侵权判定文书等具体因素。一般而言,当专利无效或效力不稳定、平台内经营者提交反通知且专利权人无法对之作出解释时,专利权人主观上被认定为恶意的可能性大;当专利权人发出通知的同时提起了诉讼或已获得权威机构的侵权判定文书时,其主观上被认定为恶意的可能性小。

基于无监督学习的故障分析研究

基于双向LSTM的专利因果关系抽取

利用网络修改他人商品价格行为的定性——以陈某破坏生产经营案为例

这是一篇关于破坏生产经营,刑法解释,其他方法,介入因素,因果关系的论文, 主要内容为对于破坏生产经营罪,学界的争议在于如何解释本罪的行为对象和“以其他方法破坏生产经营”的行为手段,司法实践中,对利用计算机信息系统妨害业务的行为大多以破坏生产经营罪定性。但由于互联网信息的交互性和跨平台信息交流渠道的多样性大大提高了“多因一果”发生的频率,由于第三人的干扰导致介入被害人自己的行为,因此造成损害结果时如何认定因果关系成为一个较为复杂的问题。如何选择恰当解释数字化背景下电子商务行业生产经营行为的方法,有利于遏制本罪成为新型网络口袋罪的趋势。本文分为以下四个部分,正文部分共计两万余字:第一部分:介绍“陈某破坏生产经营案”的基本情况,然后,归纳了案件分析过程中出现的分歧意见,即被告人陈某作为淘宝店铺的美工编辑,用自己掌握的店铺用户名和密码进入网店编辑页面将被害人店铺商品价格由高改低的行为是否构成破坏生产经营罪,被告人的行为是否构成损害商业信誉、商品声誉罪。由于被害人店铺与消费者订立的买卖合同最终可认定无效,是否可以判定被害人店铺的损失是由自己造成与被告人无关,从而不构成犯罪。在此基础上,文章提炼出本案的争议焦点,第一,修改价格的行为能否解释为破坏生产经营罪兜底条款的实行行为——以其他方法破坏生产经营;第二,商品价格是否属于破坏生产经营罪的行为对象;第三,因电商平台特殊机制而介入被害人自己的行为时能否阻断被告人的行为与被害人损害后果的因果关系;第四个争议焦点是被告人陈某修改商品价格的行为是否属于损害商业信誉、商品声誉罪的实行行为。第二部分:运用刑法理论中的不同学说对案件的相关问题进行分析并展开论述。首先,本文分析了破坏生产经营罪保护的法益,坚持在刑法条文可能具有的含义内作严格解释的基调下,展示了刑法学界对本罪构成要件解释的不同立场,确定了本罪对兜底条款的解释路径后,对本罪在网络环境下的实行行为和行为对象展开分析。然后,由于本案介入了被害人自己的行为,本文由此展示了介入被害人行为时结果的归属的刑法理论成果和观点。最后,本文又分析了损害商业信誉、商品声誉罪的客观要件,以认定行为人是否构成该罪。第三部分:运用所论述的分析内容与本案具体案情相结合,归纳本案的定性,即被告人陈某不构成破坏生产经营罪。商品价格不能认定为本罪的行为对象,修改价格的行为不能解释为本罪的行为手段,但是由于介入了被害人行为从而阻断了危害行为和危害结果的因果关系,因此陈某不构成本罪。同时,被告人修改商品价格的行为不符合损害商业信誉、商品声誉罪的客观方面而不构成该罪。第四部分:首先,对破坏生产经营罪的兜底条款——以其他方法破坏生产经营应采纳形式解释论,在刑法条文可能具有的含义内作严格解释,恪守罪刑法定原则,保证国民预测可能性。其次,要避免破坏生产经营罪成为口袋罪,在坚持对兜底条款作限制解释的同时,应结合互联网时代下电子商务的特征,将“生产”和“经营”分开来看,电子商务侧重“经营”,从这一特点出发将“经营”的含义概括为,在电商平台和各类商城利用大数据进行商品信息交流、商品交易和商品营销等具有财产性利益的一系列活动,将刑法规范性概念作出符合时代发展特色的解释。