给大家推荐5篇关于脆弱性的计算机专业论文

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基于多灾种耦合的化工园区脆弱性评估及分区技术研究

这是一篇关于多灾种耦合,脆弱性,化工园区,分区技术,Na-Tech事件的论文, 主要内容为化工园区(或化工企业聚集区)内聚集着较多的石油化工企业,易燃、易爆、有毒危险物质众多且数量巨大,在各类自然灾害或工业事故影响下极易发生级联效应,扩大事故后果,加剧化工园区自身的脆弱性。深入研究基于多灾种耦合的化工园区脆弱性评估及分区技术,有助于预防和降低化工园区多灾种耦合事故所造成的损失。本文主要研究内容包括:(1)化工园区脆弱性内涵及演化机理研究。从脆弱性内涵出发,界定脆弱性相关概念,探讨风险与脆弱性之间的关系。分析可能作用于化工园区的自然灾害与工业事故类型,及不同灾害强度对承灾体可能造成的损失程度。结合化工园区自身特点,划分化工园区承灾体类型。引入脆弱性理论,建立单灾种化工园区脆弱性计算模型,分析化工园区脆弱性的演化过程。(2)化工园区多灾种耦合关系及断链减灾模式研究。通过统计分析自然灾害诱发的石油化工事故,研究自然灾害与工业事故耦合关系作用机理;应用复杂网络理论,探讨灾害事件间的直接和间接作用关系,构建化工园区多灾种耦合关系数学模型及基于网络节点重要度的断链减灾模式,为建立多灾种耦合下化工园区脆弱性定量评估模型奠定基础。(3)基于多灾种耦合的化工园区脆弱性评估模型构建。基于元胞自动机(Cellular Automata,CA)理论模型,研究更加贴近于实际地理场景的不规则邻域CA的元胞邻域划分方法;整合CA理论模型及化工园区多灾种耦合脆弱性特点,分析脆弱性评估模型的具体特征,构建适用于多灾种耦合的化工园区脆弱性量化评估模型,建立与之相对应的模型求解方法,为化工园区多灾种耦合脆弱性分区平台的开发提供依据。(4)化工园区多灾种耦合脆弱性分区技术研究及平台开发。分析CA模型和GIS技术的特点,研究基于CA-GIS模式的脆弱性分区技术;应用ArcGIS和Mapbox Studio软件共同开发B/S架构的平台网页,运用Visual Studio技术及SQLite轻型数据库编程实现平台分区功能,实现单灾种和多灾种耦合作用下化工园区脆弱性的快速求解和脆弱性分区的可视化呈现,对化工园区多灾种耦合下的脆弱性评估及园区区域规划、应急管理以及防灾减灾工作都具有重要的参考意义。

基于重要用户的Web服务推荐系统研究与实现

这是一篇关于Web服务推荐,托攻击,脆弱性,鲁棒性,重要用户的论文, 主要内容为随着互联网技术的发展,全球越来越多的互联网企业成为Web服务提供商,在各大Web服务平台上提供了大量的有相似功能或者描述的Web服务,使得用户很难快速且准确的挑选出他们满意的Web服务。为了克服这个问题,Web服务推荐系统已经广泛的应用于个性化Web服务推荐。尽管Web服务推荐系统展现了它在解决信息过载问题的潜能,但是面临着诸多挑战,如托攻击问题。推荐系统用户数据越丰富,推荐算法得到的推荐结果对用户越有利,所以推荐系统往往具有一定的开放性。这种开放性使得恶意用户可以通过注入虚假的用户概貌来影响推荐结果,也有用户随意输入数据影响推荐系统的稳定性及精准性,所以推荐系统在面临托攻击以及无意义的数据时表现出脆弱性。本文针对这种情况,提出基于重要用户的Web服务推荐系统,主要工作包括:(1)阐述了Web服务推荐系统的研究背景、现状及意义,提出了本课题的主要研究内容,并对本文使用的相关技术进行了深入的研究和分析,包括Web服务相关技术,协同过滤推荐算法以及托攻击相关技术。(2)对Web服务推荐系统鲁棒性进行了详细的分析,并深入研究了Web服务推荐系统中可能存在的托攻击模型。提出了基本的Web服务攻击模型、帕累托Web服务攻击模型以及基于地理位置信息的Web服务攻击模型,并在数据集WS-DREAM上进行了5组实验,验证了提出模型的合理性及可用性。通过实验结果发现,在面临托攻击时Web服务推荐系统存在一定的脆弱性。(3)提出了一种基于重要用户的Web服务推荐系统,从QoS质量、用户行为和用户社交关系三个角度分析了用户的重要性。通过在相关数据集上的实验,发现,针对重要用户的Web服务推荐在面临托攻击时有较好的鲁棒性,并且能够提高推荐的精度。(4)结合软件工程理论设计了一个基于重要用户的Web服务推荐的原型系统,并展示了系统的主要功能。

喀斯特山区社会-生态系统演变机制研究——以贵州省为例

这是一篇关于社会-生态系统,互馈机制,演变阶段,贵州省,脆弱性的论文, 主要内容为社会-生态系统是人类与环境相互作用形成的耦合系统。在全球变化和人类活动驱动下,社会系统与生态系统均处于不断加剧的动态变化中,理解社会-生态系统动态演变机制是实现可持续发展的基础。本研究立足于社会-生态系统互馈机制和脆弱性研究,以中国人口、资源、环境矛盾最集中的区域之一贵州省为案例,分析贵州省社会-生态系统的动态演变及脆弱性研究。研究建立了根据系统要素相互作用变化识别社会-生态系统演变阶段的研究框架,揭示了贵州省近600年来社会-生态系统的演变过程,定量评估了社会-生态系统要素的变化、社会-生态要素变化的驱动因素和生态要素和社会经济要素变化的影响因素;其次,研究2019年贵州省社会-生态系统脆弱性的空间分异,划分系统脆弱性的类型,提出系统脆弱性差异化应对策略。本研究可为贵州省可持续发展提供科学基础和决策依据,也对相关社会-生态系统研究具有借鉴意义,主要结论如下:(1)从社会-生态系统时间变化看,贵州省近600年来社会-生态系统演变可以划分为6个阶段:“耕种缓慢扩张”(1413-1722年)、“耕种快速扩张”(1722-1949年)、“耕种持续扩张”(1949-1958年)、“耕种扩张减缓”(1958-1980年)、“耕种集约化”(1980-2003年)、“生态导向型的发展模式”(2003年至今)。通过建立贵州省社会-生态系统状态与政策、气候、社会经济等驱动因素和本地粮食生产、石漠化率,木材贸易繁荣等级等本地效应的联系,研究发现前四个阶段对经济发展与粮食生产的追求,破坏了生态环境,加剧了贵州的石漠化。后两个阶段退耕还林还草等生态恢复和生态工程措施减少了贵州省的石漠化。(2)从社会-生态系统脆弱性的空间特征看,将2019年贵州省88个县区脆弱性测度的结果与脆弱性类型初步划分的结果进行叠加,得到高脆弱区类型的空间分布,共4种类型,即敏感型高脆弱区:布局低敏农业发展新格局,打造山地特色农业品牌、改善地方营商环境,积极对接产业转移、建立长效机制,巩固脱贫成效;暴露—敏感型高脆弱区:严格土地规划,加快智能化农业、增强文旅意识,加快文旅融合、限制开发区域,落实生态补偿;敏感—适应型高脆弱区:侧重革新投资模式、全面推进社会保障;强综合型高脆弱区:侧重产业融合,形成优势互补、整合旅游资源,拓宽海外市场、完善物流体系,提高电商补贴。通过差异化的应对策略,实现区域的可持续发展。