基于python实现的房价的可视化预测系统

基于python实现的房价的可视化预测系统 1, 面向用户(买房者,卖房者) 对于买家,在主页面通过各种筛选选出符合条件的房屋,进入各个房屋的详细页面,应用通过各种可视化手段让用户从交通

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基于python实现的房价的可视化预测系统

1. 面向用户(买房者、卖房者)

对于买家,在主页面通过各种筛选选出符合条件的房屋,进入各个房屋的详细页面,应用通过各种可视化手段让用户从交通、教育、工作、交通、生活等方面对这套房子进行评估。

未来工作:

  1. 加入房屋预测功能
  2. 加入相似房屋推荐功能

2. 面向开发者(数据挖掘工程师,数据可视化分析师等)

如果你是面向地理位置的数据挖掘工程师,你可以不用编写与百度API交互的代码,直接运行这个应用后导入自己的房屋数据,应用会自动与百度API爬取周围的基础设施,获得的数据可用来作为学术研究和分析等

请点击这里查看详细信息:http://blog.csdn.net/ppp8300885/article/details/77806852

3.项目设计

3.1. 数据挖掘 (Done)

1.1 在房价网站上利用爬虫爬下当前所有房子的价格和基本信息(房型、面积、楼层、建造时间等)

1.2 利用百度API对每套房产的周边信息进行挖掘(公交车站、地铁、写字楼、医院、学校、商场等)

1.3 将所有信息储存在关系型数据里,构建数据仓库(Data Warehouse)

3.2. 建立模型对数据进行分析(Under Construction)

2.1 选择模型

2.2 训练

3.3. 数据可视化(Partial done)

3.1 导入百度的可视化工具库(Echarts)

3.2 利用训练的模型对指定房屋价格进行评估和预测,并以科学地方法将结果进行可视化展示

framework_instruction.png

4.目前进展(更新)

  1. 数据提取完成,现在的HousePricing能够对需要的数据进行提取,需要管理员权限(如果是自己想跑源码的,可以自行提取)
  2. 下一步考虑加上相似房屋推荐功能和价格预测功能,然后数据可视化需要更多的表示方法

房屋预测功能具体应用场景:

  1. 对于买家,输入那个房子的坐标,我们通过这个数据集对这个房子的价钱进行预测,以帮助买家合理判断值不值买这个房子(开发中)

  2. 对于卖家,输入他自己的房子坐标,我们可以对这个房子价钱进行评估,让卖家对自己的卖价有个大致的定位,更好的选择自己的出手价格(开发中)

5.截图

screen1.png

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screen5.png

6.数据说明

现有的一些字段以及字段之间的关联如下:

data_type.png

7.开发

原始数据由 scrapy-hoursepricing 爬取,抓取后的数据将存为json格式,然后由HousePricing进行解析并储存在数据库中

本项目由rails框架开发,请自行安装相关环境,请先fork此项目,然后运行下面:

git clone your_forked_project cd project_path bundle install rake db:migrate rake db:seed

在浏览器中输入 localhost:3000 ,即可访问主页

8.Docker运行

为了方便运行和部署,这里提供了简单的docker镜像。

开发者首先需要在电脑上安装 docker docker-compose ,然后运行下面:

```

编辑数据库配置

cp docker-util/app.env.example docker-util/app.env vim docker-util/app.env

拉取或生成镜像

docker-compose build

OR

docker pull pengedy/housepricing

运行

docker-compose up ```

即可访问http://localhost:3000

若需要原数据(我目前用的数据),请导入根目录下的 mydb.dump 到postgresql数据库

参考文献

  • 基于B/S结构的房产管理信息系统(内蒙古大学·蒙君)
  • 基于J2EE架构MVC模式的房地产销售管理信息系统的设计与实现(吉林大学·杨丽辉)
  • 基于J2EE的房地产企业财务预算管理系统的设计与实现(山东大学·王璐璐)
  • 房地产管理信息系统的设计与实现(北京邮电大学·张乐)
  • 一个房产交易系统的设计与实现(吉林大学·于冰)
  • 商品房预销售系统的设计与实现(吉林大学·靳铮)
  • 基于B/S结构的房产管理信息系统(内蒙古大学·蒙君)
  • 房地产信息管理系统设计与实现(电子科技大学·王焰)
  • 基于web的房屋租赁系统的设计与实现(华中科技大学·姜子旋)
  • 存量房税收申报评估系统的设计与实现(西安电子科技大学·周俊)
  • 基于ASP技术的房产信息管理系统的设计与研究(电子科技大学·戴文佳)
  • 房地产信息管理系统设计与实现(电子科技大学·王焰)
  • 基于EDSH框架的房地产交易核价系统的研究与实现(杭州电子科技大学·黄玲龙)
  • 商品房预销售系统的设计与实现(吉林大学·靳铮)
  • 大连维思信息技术有限公司房产估价系统的设计与实现(大连理工大学·韩飞)

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕设工坊 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/yuanma/35642.html

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