基于SOA架构的需求管理系统的设计与实现
这是一篇关于SOA,Web SerVice,REST,RPC,需求管理的论文, 主要内容为需求管理是软件项目管理中不可或缺的一部分。团队原有的需求管理工具,已提供了需求详情记录,需求进度跟进等基本功能,但仍旧缺乏对需求排期、需求关联等功能点的有力支持。本课题正是在这样的背景下建立,其主要目的是搭建新的需求管理系统以解决因项目人员角色复杂、需求变更频繁而造成的管理成本问题。需求管理系统将从多个角度为需求管理工作提供帮助。系统支持在发布窗口、项目、需求项三个粒度进行关联管理,同时允许需求管理人员在Excel需求模板中进行需求排期后批量导入系统。系统接入了公司的权限管理系统,可以根据项目成员的不同角色划分提供严格的操作权限管理。此外,系统还集成了消息提醒功能,可以方便项目管理人员在需求状态的推进过程中以邮件或者即时消息的方式提醒对应阶段的项目成员完成所负责操作。本课题作为企业内部应用,其应用架构被定义为一种组件结构,需要最大程度实现应用功能的灵活性和可重用性。因此企业内部的SOA框架是本课题的首选方案。需求管理系统划分为Web前端和服务后台两个子系统。服务后台在集成登录验证、权限管理、消息提醒等外部服务的同时,以REST和RPC接口的方式提供了开放的需求管理服务,以供Web前端和其他系统使用。本文以WebService的视角围绕整个需求管理系统的设计和实现展开阐述。需求管理系统由本人独立完成,目前已经在团队内部推广使用,为团队的需求管理工作提供了有效帮助。根据获得的用户反馈,系统在用户操作的便捷性上不断地做出改进。
基于SOA架构的需求管理系统的设计与实现
这是一篇关于SOA,Web SerVice,REST,RPC,需求管理的论文, 主要内容为需求管理是软件项目管理中不可或缺的一部分。团队原有的需求管理工具,已提供了需求详情记录,需求进度跟进等基本功能,但仍旧缺乏对需求排期、需求关联等功能点的有力支持。本课题正是在这样的背景下建立,其主要目的是搭建新的需求管理系统以解决因项目人员角色复杂、需求变更频繁而造成的管理成本问题。需求管理系统将从多个角度为需求管理工作提供帮助。系统支持在发布窗口、项目、需求项三个粒度进行关联管理,同时允许需求管理人员在Excel需求模板中进行需求排期后批量导入系统。系统接入了公司的权限管理系统,可以根据项目成员的不同角色划分提供严格的操作权限管理。此外,系统还集成了消息提醒功能,可以方便项目管理人员在需求状态的推进过程中以邮件或者即时消息的方式提醒对应阶段的项目成员完成所负责操作。本课题作为企业内部应用,其应用架构被定义为一种组件结构,需要最大程度实现应用功能的灵活性和可重用性。因此企业内部的SOA框架是本课题的首选方案。需求管理系统划分为Web前端和服务后台两个子系统。服务后台在集成登录验证、权限管理、消息提醒等外部服务的同时,以REST和RPC接口的方式提供了开放的需求管理服务,以供Web前端和其他系统使用。本文以WebService的视角围绕整个需求管理系统的设计和实现展开阐述。需求管理系统由本人独立完成,目前已经在团队内部推广使用,为团队的需求管理工作提供了有效帮助。根据获得的用户反馈,系统在用户操作的便捷性上不断地做出改进。
RESTful Web服务在云平台下的设计与实现
这是一篇关于REST,多核Node服务器,Web服务,云平台的论文, 主要内容为互联网从诞生到现在经过飞速的发展,已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分,伴随着互联网的发展,Web服务也越来越被人们所熟知。同时,云计算从其诞生到如今也已经从学术界理论走向了工业届的大规模实践中,成为了一项广泛了利用的技术,Web服务也在云计算中得到了大量的应用。本文基于实验室现有云平台,设计并实现了一套RESTful Web服务系统。首先,本文分析了现有云平台存在的问题。现有云平台中的后台服务中提供了 Web云桌面后台服务,云平台管理服务,SOAP Web服务以及Socket等各种服务。但其存在架构之间层级分工不明确,服务的耦合度高等问题,并且随着云平台用户量的增加,对于系统请求的响应速度也要求得到提升。在此基础上提出了对本文设计的RESTful Web服务系统的需求,一方面需要将现有云平台架构优化,整合并重新实现相关功能;另一方面需要提高系统的并发处理能力,降低请求的响应时间。根据这些需求,进一步提出了系统的总体架构设计:包括底层服务器,网络接口模块,验证模块以及中间件模块。接着,对RESTful Web服务系统进行了详细的设计和实现。底层服务器模块中采用Node.js技术提高并发请求处理能力,并针对其单线程运行机制而不能充分利用多核服务器性能的不足,本文设计并实现了更合适、简洁的多核Node服务器。另一方面,在整个系统的设计与实现中引入了 REST架构约束思想,其中包括系统架构前后端分离的具体设计,请求和响应以及统一风格的API的重新设计和实现,采用JSON Token的认证方式保证无状态性等。最终使得各个终端服务可以构建在同一套RESTful Web服务之上,降低了现有云平台的复杂度,层级关系明确并具有更好的扩展性。同时,通过中间件模块使得架构更加清晰合理。其中数据中间件采用ORM模型设计并实现了数据库DAO接口层,服务中间件对必要的底层服务进行封装保证业务功能的实现。最后,对RESTful Web服务系统进行了测试。其中包括将本文实现的多核Node服务器与现有多核解决方案和Apache服务器进行性能对比测试,验证其满足提升并发处理能力的需求;对RESTful Web服务系统进行功能测试,通过对业务功能的正确性以及REST架构约束是否满足的验证,判断RESTful Web服务系统的各个模块是否正确实现并符合要求。
基于个性化推荐的酒店预订与入住系统的设计与实现
这是一篇关于酒店预订,管理系统,推荐系统,协同过滤,REST,Hadoop的论文, 主要内容为互联网技术的飞速发展,给人们的生活带来了很多便利,同时也改变着人们的生活方式。越来越多的人选择在网上预订酒店、电影票和外卖等,网上预订已成为人们的一种习惯,传统的酒店经营方式和管理模式已经无法满足社会的需求。所以开发出一套酒店预订与入住管理系统具有重要的意义。Web 2.0时代,信息量呈爆炸式增长,如此多的信息量同时呈现在人们的面前,造成了一个亟需解决的问题,即信息过载。个性化推荐系统是解决信息过载的最有效的方法之一,其可以挖掘出用户的兴趣,为用户提供个性化服务。对于一个大型的酒店预订平台来说,当平台上面的的酒店数目非常庞大时,同样会面临信息过载的问题,用户在预订时,需要花费大量的时间去寻找自己感兴趣的酒店信息。所以在酒店预订系统中添加个性化推荐功能是非常必要的。本文首先分析了传统酒店预订与入住系统的不足,并针对这些不足提出改进方案,最终使用Spring和Hibernate框架开发了一个B/S结构的酒店预订与入住管理系统,并在系统加入了个性化推荐功能。本系统采用REST风格来对服务端接口进行设计,服务端只负责提供各种REST风格的接口,而不负责前端(分为Web端和APP端)界面的跳转,使前后端完全分离。这样,无论是Web端还是App端,都可以访问同一套Restful接口,可以减轻后端开发的工作量。对于本系统中的推荐功能模块,本文使用User-based与Item-based的混合推荐算法来为用户进行推荐,同时为了缓解酒店评分数据的稀疏性问题对推荐结果造成的影响,本文提出了利用用户的预订次数来评估用户对酒店评分的方法。最后为了加快生成推荐模型的速度,本文将此推荐算法在Hadoop分布式环境中进行实现,实现对数据的分布式处理。系统中应用推荐功能的场景主要有两个:(1)直接以列表的形式向用户推荐其可能感兴趣的酒店;(2)当用户搜索酒店时,系统会对搜索结果按照用户的预测兴趣度的高低重新进行排序,并将排序后的结果返回给用户。
移动应用分析管理平台的设计与实现
这是一篇关于移动应用,统计分析,移动埋点,Node.js,MongoDB,REST,Hive的论文, 主要内容为在移动互联网飞速发展的今天,随着手机、平板、智能硬件等移动终端的普及,移动应用已经越来越多地深入到各个垂直领域中服务于移动互联网用户。在激烈的竞争态势下,移动应用面临着精益化运营、精准推广营销、细分用户的挑战,这就需要用户数据分析的支持。由于移动应用具有分发渠道多、需求变化快、使用环境多样、网络资源稀缺、版本更新被动等特点,给移动端用户数据采集与分析带来了一定的阻碍,比如:如何合理的设计采集内容和结构,在频繁与服务器交互的情况下避免用户网络资源和计算资源的不合理消耗,如何在服务器端处理高并发的性能问题,如何合理配置服务器端的存储和计算资源,如何平衡数据有效性与用户隐私等等。在此背景下,本文研究移动应用分析管理中需要解决的关键问题,遵循面向对象方法,采用Mongo DB、Hive、Node.js和REST等技术,开发了一个移动应用分析管理平台,实现了移动端数据采集,应用基础数据分析、业务数据定制分析,以及数据可视化。本文的研究工作主要有以下几个方面:1.平台的需求分析。进行了功能性和非功能性的需求分析,建立了移动端数据采集、基础数据分析、业务数据定制分析的用例模型。2.平台的架构设计和关键技术研究。从模块划分、数据视图和部署视图三个维度设计了平台的架构,并对基础数据实时分析、业务数据定制化、业务数据可视化的定制化三个关键技术进行了研究,提出了基于Node.js和Mongo DB的高并发处理的技术方案。3.平台的详细设计与实现。详细设计和实现了移动端埋点SDK,以容错性和灵活性避免移动端网络资源的不合理消耗,并优化了用户数据的网络传输;详细设计与实现了数据采集服务,以非阻塞I/O方式缓解了高并发场景下的服务器压力;详细设计了基础数据分析,实现了三维分析和用户忠诚度分析;详细设计了定制业务数据分析,实现了可灵活配制的大数据分析服务。4.平台的测试与部署运行。平台通过了功能测试和性能测试,部署于万达信息云平台,已正式上线运行。测试和运行结果表明,平台功能已被正确实现,性能达到上线要求,投入正式运行后表现稳定,对公司移动应用运维工作的支持达到预期。
基于Web Service的政务云资源数据交换平台的设计与实现
这是一篇关于数据交换,Web服务,REST,政务信息化,SOA的论文, 主要内容为在互联网技术飞速发展的时代下,政府日常办公对互联网有着越来越密切的依赖,随着APP、微信、公众号等新兴产物的普及,政务系统发展越来越多元化。信息化的高速发展促使政府内部系统数量成倍增加,各部门已经从最初的单系统办公发展为多系统、多平台联合办公。如何有效地整合现有信息系统,进行跨平台、跨终端的数据交换,已经成为网络环境下分布式应用的共性、基础性和关键性需求。本文首先分析了政务系统信息化在国内外发展的趋势,以政务云资源管理系统数据交换平台的开发为例,分别从政务信息化系统功能性需求和非功能性需求进行需求分析。通过对各种数据交换技术的分析得出,ETL和前置机交换方式,需要引入第二方工具,对部署环境要求高,其耦合性和成本都较高,适合大批量、实时性要求不高、数据结构不需要复杂转化的交换需求,Web服务在数据交换方面有着低成本、跨终端、跨平台、灵活性强、松耦合、代码复用性高等优点,从诞生之日起就备受欢迎。随着Web2.0的诞生以及云计算时代的到来,SOA架构的优势更力加明显,在SOA的基础技术实现中,Web服务占据了很重要的地位。通过分析SOAP方式的Web Service与REST方式的Web Service的区别,可以看出虽然SOAP Web Service技术方案已经成熟,但REST因其架构简单、扩展性强越来越受到开发者的青睐,RESTful Web Service也逐渐超越SOAP Web Service成为实现SOA的重要实现之一。在互联网高速发展的今天,软件系统的架构技术日新月异,面对互联网时代不断出现的系统交互和数据交换问题,指出了传统B/S架构在信息化发展中面临的挑战。微服务架构因其灵活性与高可扩展性完美得适应了系统集成需求。对于已运行系统的升级改造全部推翻重来成本较高,受成本等客观因素约束,本文基于以上分析与研究,结合SOA技术与微服务技术理念,基于RESTful Web Service分别对政务云平台的项目管理、资源管理、维护申请等核心业务进行REST资源设计与实现,对服务注册中心,服务网关、权限审计与统一认证、统一消息等基础支撑服务模块进行设计与实现。为了方便客户对数据交换平台的统一监控与管理,提供了管理端日志记录和性能监控等功能。数据交换平台客户端的设计为了提高系统的兼容性和可扩展性,包含RESTful Web Service与SOAP Web Service两种方式,分别对接不同单位不同平台的数据交换需求,并对数据交换平台进行单元测试和接口功能测试。最终设计了一款中低成本、可扩展的分布式数据交换平台,能够满足各业务系统不同终端之间进行实时、安全、准确的数据交换和资源共享需求。在保留原有系统的同时兼容新的数据交换平台,渐进式地升级云平台系统架构,达到对已有资源的充分利用并能够适应未来不断更新的资源共享需求。
面向SOA架构微服务的安全系统的设计与实现
这是一篇关于REST,认证,授权,安全性的论文, 主要内容为随着网络技术的快速发展,传统的网络服务架构已经由单一的网站逐渐向分布式发展。EMC公司对于此种架构也有广泛的应用,在上海EMC研发中心便负责开发与维护网络上的大量的微服务。微服务拥有和业务相关的各种功能,相关的第三方应用在需要时调用这些微服务以维持EMC的日常业务。而不同的微服务又拥有不同的访问权限限制,而如何在一个广泛的网络中以合理的方式保护微服务的安全性就成为一个关键的问题。由于安全分为两部分,认证和授权,那么既需要验证第三方身份的合法性也要判断是否有足够的权限,如果出现差错,可能会造成信息泄露等严重的损失。目前拥有的一些成熟的标准如OAuth2等已经为业界提供了可靠的解决方案。因此EMC借鉴了该标准,提供了用于认证的管理系统和存储与验证授权的验证服务器系统。其中管理系统采用MVC三层架构,结合了Spring MVC、 Hibernate等成熟框架,为第三方应用的注册提供了平台。而验证服务器与微服务之间则借助Spring Security和Redis等形成了可靠的认证和授权流程。并提供了refresh token的机制保证了第三方应用的认证时限的问题。整套安全系统在开发时兼具考虑了可靠性与易用性。该系统当前版本已经部署运行在测试服务器上,为EMC的业务提供了可靠的支持。
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