7篇关于远程监测的计算机毕业论文

今天分享的是关于远程监测的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到远程监测等主题,本文能够帮助到你

基于异构网络的船舶设备远程监测系统研究

这是一篇关于远程监测,GT800,CAN总线,WEB技术,船舶设备的论文, 主要内容为本文首先分析了国内外船舶设备监控系统的发展与现状。然后,对基于异构网络的船舶设备监测系统及其相关技术进行了详细深入的探讨。最后,以CAN总线技术、WEB技术为基础,将船载监测网络与岸基数据网络融为一体,设计开发出一套基于异构网络的船舶设备远程监测系统。该系统由船载机舱监测系统、岸基通讯子系统和岸基机舱远程监测系统组成。系统以CAN现场总线和船舶以太网为基础,构建船载系统的通讯网络,在Visual Basic.NET的软件开发平台下,设计开发了船载机舱监控系统,实现了船载机舱系统的管控一体化。利用JSP及WEB技术设计开发了基于GT800数字集群通讯业务的船载通讯子系统,实现了船舶局域网与Internet及船公司局域网的无缝互联。设计开发了基于CAN总线的数据采集模块,并加入抗干扰设计,很好的完成数据采集与通信任务,并降低了系统成本。借助Dreamweaver软件开发工具,以SQL Server为岸基监测系统的网络数据库平台,利用JSP,JDBC和EJB等J2EE技术,设计开发了岸基机舱远程监测系统。该系统使远程专家和船舶设备厂商可以通过Internet对船舶设备的运行工况进行分析,提出维护指导意见,以及实现机务人员的异地办公。同时,本系统为远程故障诊断与专家系统的开发提供了数据和网络平台,为船岸管控一体化的实现奠定了坚实的基础。理论与实践证明,构建基于异构网络的船舶机舱远程监测系统,紧跟现代船舶技术发展步伐,进行船载监控系统同岸基管理系统的互连与数据共享的研究,符合船岸管控一体化的发展趋势。

基于云平台的远程环保在线监测系统研究及实现

这是一篇关于远程监测,云平台,Web技术,接口开发的论文, 主要内容为随着科技信息化的发展,网络技术越来越广泛的应用于各行各业,在线监测系统也与互联网技术、云计算技术等结合的越来越紧密。传统的在线监测系统通常部署在工业现场,性能和可扩展性受限于当地的IT基础设施,并且现场监测点分散,分布范围广。因此,此本文提出的远程在线监测系统重新以分布式结构设计了系统架构,开发了可扩展性接口,并且将系统迁移至微软云平台之上,利用云平台的可伸缩性、高效性、容错性等来优化在线监测系统的性能,还针对采集的珍贵水质环境大数据进行了云端存储。最终基于云平台完成集数据采集、网络通信、数据库管理、数据分布式处理、状态监测展示等于一体的系统设计与开发。整个环保在线监测系统结构上分为四层,即现场设备层、数据通讯层、云端服务器层、Web监测展示层。现场设备层,针对Modbus、OPC、和自定义协议三种协议开发了相应的数据采集驱动程序,实现了底层分布式场景的接入,提高了系统的可扩展性;数据通讯层,采用TCP/IP协议的Socket进行数据的远程跨网段传输,实现了异构网络的互联;云端服务器层,设计并开发了服务器结构和功能,实现了对远程数据的接收和解析、对数据库的设计和优化、封装了历史数据查询接口和实时数据查询接口以提高系统的可扩展性,完成了整个系统开开发过程中的难点;Web监测展示层,开发了监测系统展示界面,实现按需对历史数据进行查询、历史数据的趋势图表显示、对实时数据的动态展示、实时数据的动态图表展示、以及现场设备的视频监控等一系列监测功能。以往系统都只是在本地单机服务器上进行读取、处理和存储,本系统是针对分布式的现场设备和分布式的管理用户进行开发的,设计开发了系统服务器对上和对下接口,以实现底层设备的分布式接入,和上层监测用户的分布式监管。系统整体采用B/S架构开发,云平台选用的是MicrosoftAzure微软云,数据库采用微软SQL Azure Database来实现对环保大数据的存储,Web服务器采用JavaWeb开发。最终实现用户可以在任何地点登陆监测界面,去查看任意现场站点下的任意设备数据和图表,或是历史数据的查询。用户还可以通过调用系统的第三方接口,来按需个性化开发自己的监测界面。

基于物联网和云计算的岩土地下工程仿真分析与监测预警系统开发

这是一篇关于物联网,云计算,岩土地下工程,远程监测,预警报警,数值仿真,参数反分析的论文, 主要内容为岩土地下工程安全监测是保证工程质量和施工安全的重要手段。然而,现有的监测系统存在自动化程度低、监测数据缺乏专业理论分析、反馈不及时、监测规模小等问题。针对上述问题,本文引入物联网技术、云计算技术、岩土仿真技术、人工智能等最新科技手段和方法,率先提出基于云智慧仿真的“互联网+”智能监测模式,构建岩土地下工程仿真分析与监测预警系统(Geo SWS-V1.0),充分发挥多学科交叉融合的优势,促进监测技术的信息化与专业化同步发展。主要研究内容与发现包括:(1)基于对系统设计需求和功能结构的深度分析,提出了系统的四层体系架构,构建了一种基于B/S架构的岩土地下工程仿真分析与监测预警系统。(2)依托天津某基坑工程,基于FLAC3D数值仿真技术建立了基坑开挖计算模型,模拟了基坑开挖的动态施工过程,揭示了开挖过程中基坑的变形规律。数值模拟结果与现场监测变形趋势一致,平均相对误差大多控制在20%范围内,从而验证了采用FLAC3D数值软件分析基坑开挖及变形规律的合理性。但是,有个别监测点的相对误差大于20%,有必要基于现场监测数据进行参数反演,获得动态变化的真实土体参数修正模型。(3)基坑参数反演采用MATLAB数学软件编写的BP神经网络算法和遗传-神经网络算法实现。首先,利用正交试验方法设计物理力学参数组合,通过数值计算得到桩体水平位移样本,代入两种算法中进行训练,建立位移与力学参数之间的非线性映射关系。然后,将现场实测位移输入训练好的算法中,得到反演的力学参数。最后,采用反演结果修正数值模型,计算得到优化后的位移值,并与现场监测位移对比。结果表明:相较于不考虑土体损伤变形,基于反演结果修正后的数值仿真基坑变形与现场实测基坑变形更加吻合、误差更小;BP神经网络算法比遗传-神经网络算法更加适合该问题的参数反演。(4)首先,基于物联网技术搭建了无线传感网络,编写了基于UDP通信协议的数据接收程序,完成了协议转换和数据解析,实现云端物联网设备的接入。然后,基于My SQL数据库技术、Apache技术、php与Python开发语言,依托MATLAB数学软件和FLAC3D有限差分软件,在阿里云平台部署了WAMP开发环境,对系统界面、岩土专业软件集成、数据表、系统功能等模块进行设计,完成了仿真分析与监测预警系统的开发。(5)借助混凝土单轴压缩试验,与万能试验机进行同步数据采集,测试基于物联网技术的智能采集系统的数据采集、传输和接入功能。以天津基坑工程数值仿真和反演分析研究为基础,测试岩土实时仿真分析及预测功能。测试结果表明:该系统运行稳定、传输可靠、反馈及时、适配良好、操作简单,具有良好的预测分析和安全评判能力,能够有效指导岩土工程的施工,为施工期的预警决策和险情识别提供了有力可靠的分析工具。本文设计的Geo SWS-V1.0系统结合了最新的高科技自动化监测技术与岩土工程仿真技术,拓展了监测人员的活动范围,实现了跨平台访问与智能化远程监控,形成了“实时监测—云端分析—在线监控+移动管理”的有效循环。相关研究成果对于岩土地下工程的实时监测、稳定性分析与评价、灾害预防等具有重要的意义。

基于B/S架构的MOH材料摊铺装备远程监测系统研究

这是一篇关于MOH材料摊铺装备,远程监测,B/S,ASP.NET,WebSocket的论文, 主要内容为随着我国公路建设事业的不断发展,MOH材料势必凭借自身多种优良的特性在路面施工材料中占据重要位置。目前专门用于MOH材料拌合摊铺的装备已经存在,但由于国内对MOH材料路面技术的研究还处于不断发展的阶段,与之配套的相关设施还不是很完善,比如远程监测系统。传统的C/S架构系统在使用条件、维护更新等多个方面存在不足,而B/S架构系统相对来说优点很多,并且在很大程度上避免了C/S架构的不足。因此开发一套基于B/S架构的MOH材料摊铺装备远程监测系统意义重大,它为路面施工过程的质量监管提供了强有力的保障。首先对MOH材料摊铺装备远程监测系统的总体框架进行设计,对系统的性能需求进行分析,提出系统设计原则。比较分析C/S和B/S软件部署架构并结合系统设计原则阐述选择B/S架构开发系统的原因。分析比较各开发技术的优缺点,从而确定该系统的开发环境,进而开发一套B/S架构的基于.NET平台的ASP.NET应用程序。接着通过对该远程监测系统的需求分析,并根据数据库设计的基本要求设计该系统的数据库,辅以三范式原则对设计的数据库进行检验,确定数据库中相应的实体类。最后在SQL Server中通过T-SQL语言完成对数据库的实现,并且展示所创建的数据表。随后对该远程监测系统的功能进行分析,并利用HTML、CSS、JavaScript语言对前端页面进行设计开发。利用C#语言对远程监测系统的各个功能模块进行后台程序的编写,使得相应的功能可以实现。最后对该远程监测系统的硬件进行选择。针对B/S架构的实时性问题给出“短轮询”、“长轮询”以及“WebSocket”三种解决方案。并对轮询和WebSocket方案针对实时监测界面分别进行性能测试,得出WebSocket处理数据的时间更短并且传输效率更高的结论。为了保证该B/S远程监测系统的实时性,选择WebSocket协议来实现浏览器和服务器端实时内容部分的通信。最后对该系统进行室内验证实验,模拟采集发动机转速和发动机水温,从用户登录、浏览器兼容性、实时监测+数据查询、报警设置、退出系统、修改密码等方面分别进行测试,进而验证系统的可行性。

基于物联网的企业生产信息采集技术的研究

这是一篇关于物联网,生产信息,数据采集,远程监测的论文, 主要内容为在新一轮工业革命和产业变革的大背景下,传统制造企业迫切需要提高现有制造系统的智能化和自动化水平以实现智能制造。而智能制造过程是以底层高质量的信息数据为基石,因此采用物联网技术,加强制造信息化中的数据采集和数据管理能力,是制造型企业实现智能制造的重要一环。本课题以国内某冶金锯片有限公司为研究对象,开发了一种基于物联网的企业生产信息采集系统。论文结合冶金锯片的生产工艺和加工过程分析了采集系统的功能需求,并对系统的整体框架进行了设计。采集系统主要以底层传感模块、服务器和监控终端三部分组成,根据采集类型分为数控机床参数的采集和工序状况的采集。首先本文是以STM32F407ZGT6微控制器为核心实现机床信息的采集,以RFID采集模块实现工序信息的采集,并对相关硬件的选型以及匹配电路进行了设计。其次对服务器端进行了搭建,设计了数据库的存储结构、信息的封装格式,并对信息的传输过程、socket通信方式、多线程处理以及线程优先级进行了研究。同时针对机床内部温度提出了一种自适应故障温度特征的提取方法,既能通过构建故障特征库实现温度故障的预警,还能根据温度变化趋势自适应调整采集频率,并对网络掉包情况提出了估计算法。最后,使用Java编程语言基于SSM框架设计了终端显示平台,对多个机床设备运行状态和冶金锯片工序状况的实时监测、故障信息的分级预警以及信息的查询导出等功能进行了研究,同时模拟多个并发用户对系统的性能进行了检测,验证了系统的性能满足实际监测需求。论文对企业生产信息采集系统进行了整体设计,对生产信息数据的采集、传输、存储和显示进行了研究,并验证了系统的功能与稳定性。因此本课题可为企业实际生产中的生产信息采集和远程监控提供一个切实可行的方案。图55幅;表14个;参57篇。

基于B/S架构的MOH材料摊铺装备远程监测系统研究

基于B/S温室环境远程监测系统的研究

这是一篇关于温室环境,远程监测,B/S结构,无线传感网络的论文, 主要内容为温室大棚是我国设施农业的一个重要组成部分。温室环境与农作物产量息息相关,进行环境测控是实现温室生产管理自动化、科学化的基本保证。近年来,我国智能温室产业的发展异常迅速,这得益于现在先进的自动化设备,以及飞速发展的互联网技术。这两种技术结合在一起就是目前的新兴领域——物联网,将它应用于智能温室产业是未来现代化农业的新方向。因此,本文设计了基于B/S模式的远程温室监测系统。本文首先阐述了 B/S模式远程监测系统的应用背景和研究意义。结合温室监测需求,设计了系统总体架构,主要有环境参数无线传感网络采集系统、上位机,Web服务器和数据库服务器。根据系统硬件设计要求,以单片机、无线模块和传感器构建基于ZigBee协议的无线传感网络,将环境信息传输给上位机。上位机监测软件基于LabVIEW编程,实现了用户管理、数据分析、控制输出等功能。通过比较研究C/S和B/S两种模式,提出将传统B/S架构的业务逻辑层进行扩展,添加现场监测层,设计基于B/S模式的四层架构模式,构建了 Web远程监测系统。该系统使用PHP+Apache+MySQL的开发模式设计开发,具有良好的可移植性。根据系统需求在MySQL中建表,完成环境参数、用户信息和其他相关信息的存储。通过对Web网络技术、PHP技术、Ajax技术和数据库技术的分析研究,实现了 Web网站的前台页面和后台页面。设计了前台操作页面和后台管理页面及各个功能模块,实现了环境数据查询、曲线分析、用户登录和病害信息查询等功能。通过对本系统进行功能测试,实现了“现场采集——远程监测”的功能。本系统实现了分布式温室环境信息的有效管理和远程监测,不仅具有良好的实时监测性、开放性和兼容性,而且更能直观的在线监测环境信息,为用户分析、决策提供科学可靠的支持。

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