自动变速箱电磁阀检测远程控制系统研究
这是一篇关于电磁阀检测系统,云服务器,Web端,物联网,远程控制的论文, 主要内容为随着物联网技术的发展,远程工业通信系统已经成为了工业自动化领域中不可或缺的一部分。本文从项目需求出发,结合远程控制技术,设计了基于物联网技术的自动变速箱电磁阀检测远程控制系统,该系统的研发主要是为了能够远程实时查看电磁阀检测的信息,实现高效且准确的电磁阀检测系统的监控和管理。本系统主要完成设备端、云服务器端、客户端的设计以及各个模块之间通信协议的实现。本文研究工作如下:(1)对设备端的电磁阀检测系统和远程控制模块进行研究设计。一方面对电磁阀检测系统进行设计,对压力和电流这两个重要的参数进行采集,首先对电磁阀检测系统的压力调节系统,为保证电磁阀检测系统压力稳定以确保对电磁阀检测的准确,设计PSO优化模糊PID控制策略及免疫算法优化的模糊PID控制策略并进行仿真对比,确定压力调节系统恒压智能控制的最优方案;其次电流调节系统采用PWM控制方式为电磁阀检测提供精确的控制电流;最后设计并构建了My SQL数据库,对前端和后台的数据进行管理。另一方面对远程控制模块的软硬件进行设计,该模块采用以STM32F103C8T6为主控核心MCU,通过与SIM7020C为核心的NB-Io T窄带物联网模块实现与云服务器通信的功能,同时与MAX232串口芯片通过串口实现与电磁阀检测设备数据交换的功能。(2)对基于物联网远程控制的系统进行设计。首先通过分析确定以MQTT通讯协议的阿里云平台上搭建和部署服务器的方案,其次采用Web网页端的方式完成系统客户端的设计,借助Java语言中的Spring Boot框架、My Batis框架以及Html页面开发语言技术进行开发和设计,实现良好的人机界面。最后设计电磁阀检测设备、远程控制模块、云服务器、Web端的之间的通信协议以及它们之间的数据传输格式,实现数据交互。(3)完成远程控制系统的通讯测试及功能测试。首先对远程控制模块各部分进行测试,测试成功后对采集到的数据进行分析,经过扩展卡尔曼算法滤波滤除干扰数据后得到可靠的数据;其次对JF015E电磁阀自适应能力的测试,通过分析远程采集得到的数据,验证了免疫算法优化的模糊PID控制器的优越性。最后通过Web端进一步测试远程控制的效果,证明了各个模块功能具有一定的可行性。
LED路灯管理系统中心站软件
这是一篇关于城市照明,路灯管理,通用分组无线服务技术,网络通信,云服务器的论文, 主要内容为现如今随着城市文明化的持续发展,我们越来越看重城市街道照明系统规划管理水平的高低。但当前我国大部分的城市的街道路灯设备的规划管理还只是刚刚起步,为了转变路灯管理的落后状态,节约电能,提高路灯使用效率,促进城市文明发展,本文在基于城市现代化对路灯管理的发展要求的基础上,首先从GPRS和云服务器的理论和技术特征分析了LED路灯管理系统中心站软件设计的可行性,提出了将GPRS技术与云服务技术相结合的城市路灯管理的设计思路,并结合实际情况研发了一个全新的、低成本的、足够智能化的基于云服务器的城市路灯管理系统中心站软件。本次软件设计采用大家熟悉的C/S网络架构模式,编程开发语言使用VC++,后台数据库为Access,使得路灯管理更加快捷方便。然后对软件设计和实现过程中用到的网络套接字编程和关键技术做了详细阐述。主要实现的功能包括远程的查询、控制、遥控运行、智能绘图和故障报警等。同时,为实现软件预设功能,本文需设计并完成路灯终端的硬件设计部分。作为软件测试平台,文中详细介绍了路灯终端设计原理、各模块参数特性、硬件电路实现和测试结果。最后对本次设计的中心站软件进行了应用测试分析。测试通过了路灯管理中心与路灯终端之间实时的网络通信,实现了对城市街道路灯的集中的智能化管理,使各个城市街道路灯的管理更加科学、自动和智能。因此,将云服务技术、通用分组无线服务技术、网络编程技术、数据库技术综合运用到路灯管理系统中心站软件设计中,来提高城市路灯管理水平,减少人工巡检和维护的麻烦,降低高的能耗,预防可能的安全隐患、追求高效益的路灯投资回报是必然可行的。
一种远程监控的LED照明系统设计研究
这是一篇关于LED照明,云服务器,Nginx反向代理器,视频监控的论文, 主要内容为本文提出了一种基于LED照明、实时监控和精准控制的照明控制系统的设计方案。系统分3个子系统组成,分别为LED照明控制系统、视频监控系统和Web客服端登录系统。首先在树莓派中分别搭建基于LED照明控制和监控系统的两个后台应用程序,并安装花生壳内网穿透工具,配置相应外网能够访问的域名和端口号;再通过安装和配置阿里云服务器中的Nginx反向代理服务器,使Nginx反向代理服务器指向由树莓派内网穿透外网能访问的域名和端口号;同时搭建基于python的Flask应用框架,实现客服端远程连接Web服务器,实现远程、多路、独立255级可调的LED照明控制系统和远程、实时的监控系统设计。本文提出一种基于LED照明控制和监控系统设计方案,树莓派自带USB摄像头+阿里云服务器+Web服务器+Flask应用框架,实现了远距离、实时监控和精准控制的新型LED照明功能。主要的研究工作如下:1、查阅大量国内外文献资料,分析了LED照明控制和监控系统当前技术所面临的技术突破难点,分析了LED照明控制和监控系统中所要解决的问题,并制定了LED照明系统和监控系统的整体框架。2、分析了LED照明系统中主要的Web控制PWM进行调光的技术,首先先确定了LED照明控制系统整个系统架构,再对PWM调光的原理进行分析、之后讲述了利用阿里云技术、Nginx反向代理器以及花生壳内网穿透工具搭建整个LED照明控制部分的设计。3、监控系统中主要是解决远程实时、精准监控的功能。首先也是整体性分析,分析整个监控系统的各个模块,进行各个模块之间的设计。首先搭建在树莓派中搭建内网穿透工具,实现内网穿透;之后在树莓派终端开启Nginx服务器,将网页界面通过Nginx服务器配置好网页所指向服务器的IP地址和端口号,之后在阿里云中开启反向代理服务器,将反向代理服务器指向花生壳内网穿透的URL,当客服单访问阿里云中反向代理服务器时,反向代理服务器成功连接上树莓派搭建的监控系统。4、针对LED照明控制系统,通过远程登录服务器,通过观测LED亮度和查看相关IO口输出PWM的占空比确认是否实现了255级、多路独立可调的LED照明控制系统;同时远程登录服务器,是否显示为树莓派摄像头当前采集的数据。通过这一系列的测试,完成了对整个系统的检测工作,为后期样板的制作提供实际依据。5、本次设计最终通过网页服务器的设计和LED照明系统的控制,实现了多路LED占空比独立可控、实时和精准的监控LED照明控制系统。
自动变速箱电磁阀检测远程控制系统研究
这是一篇关于电磁阀检测系统,云服务器,Web端,物联网,远程控制的论文, 主要内容为随着物联网技术的发展,远程工业通信系统已经成为了工业自动化领域中不可或缺的一部分。本文从项目需求出发,结合远程控制技术,设计了基于物联网技术的自动变速箱电磁阀检测远程控制系统,该系统的研发主要是为了能够远程实时查看电磁阀检测的信息,实现高效且准确的电磁阀检测系统的监控和管理。本系统主要完成设备端、云服务器端、客户端的设计以及各个模块之间通信协议的实现。本文研究工作如下:(1)对设备端的电磁阀检测系统和远程控制模块进行研究设计。一方面对电磁阀检测系统进行设计,对压力和电流这两个重要的参数进行采集,首先对电磁阀检测系统的压力调节系统,为保证电磁阀检测系统压力稳定以确保对电磁阀检测的准确,设计PSO优化模糊PID控制策略及免疫算法优化的模糊PID控制策略并进行仿真对比,确定压力调节系统恒压智能控制的最优方案;其次电流调节系统采用PWM控制方式为电磁阀检测提供精确的控制电流;最后设计并构建了My SQL数据库,对前端和后台的数据进行管理。另一方面对远程控制模块的软硬件进行设计,该模块采用以STM32F103C8T6为主控核心MCU,通过与SIM7020C为核心的NB-Io T窄带物联网模块实现与云服务器通信的功能,同时与MAX232串口芯片通过串口实现与电磁阀检测设备数据交换的功能。(2)对基于物联网远程控制的系统进行设计。首先通过分析确定以MQTT通讯协议的阿里云平台上搭建和部署服务器的方案,其次采用Web网页端的方式完成系统客户端的设计,借助Java语言中的Spring Boot框架、My Batis框架以及Html页面开发语言技术进行开发和设计,实现良好的人机界面。最后设计电磁阀检测设备、远程控制模块、云服务器、Web端的之间的通信协议以及它们之间的数据传输格式,实现数据交互。(3)完成远程控制系统的通讯测试及功能测试。首先对远程控制模块各部分进行测试,测试成功后对采集到的数据进行分析,经过扩展卡尔曼算法滤波滤除干扰数据后得到可靠的数据;其次对JF015E电磁阀自适应能力的测试,通过分析远程采集得到的数据,验证了免疫算法优化的模糊PID控制器的优越性。最后通过Web端进一步测试远程控制的效果,证明了各个模块功能具有一定的可行性。
γ探伤机的动态管控系统设计
这是一篇关于物联网,安卓,云服务器的论文, 主要内容为我国城市现代化的发展渐渐走向完善,工业、农业、服务业等各大行业智能化水平逐步提高,智能化管理系统逐步渗透到各行各业,对γ探伤机管理与控制系统进行了研究,注意到探伤机采用核辐射源,一旦丢失或者管理不当无论是对个人还是环境都造成很大伤害,探伤机在安全管理与智能化方面存在严重不足,为了改变这种状况,设计一种智能化、低功耗、安全、方便、快捷的控制管理系统,现提出一种人脸验证、地图定位、设备绑定、远程控制的设计方案。其特点就是使得探伤机只能由负责人操控,避免操作员近距离接触放射源以及实时查看探伤机状态信息,此应用领域的研究甚少,因此也具有一定的创新型。运用物联网的设计思想,将整个系统分为安卓客户端、云服务器与硬件电路三部分,包含数据通信模块、管理模块、主控制模块、地图定位模块、用户管理模块、身份识别验证模块、探伤机设备保护模块。论文的主要研究内容体现如下:第一,采用人脸验证模式,在此基础上对人脸识别的核心展开研究设计,包括人脸图像预处理、人脸区域检测、特征降维、特征分类识别,涉及Adaboost、PCA、SVM等多种算法。第二,对STM32进行研究,以此为起点进行整个系统中的硬件部分设计,其中包含GPRS模块、MCU控制模块、BLE模块、设备保护模块、开关检测模块、设备电机驱动模块、电源与电源转换模块,通过各模块协同工作,完成数据上传、电路保护、控制设备等功能。第三,对Android系统进行研究,在此基础上进行Android客户端的设计,包括注册登录、BLE数据通信、二维码、数据查询等多种功能。第四,对云服务器技术展开研究分析,采用SSM、Maven、Open CV等多种技术,包括数据存储,人脸识别验证、数据查询等模块,配合Android客户端与硬件设备完成系统功能。第五,完成电路设计、Android客户端与服务端编码工作,对整个系统进行集成,实现各个模块间的协同工作,完成系统功能。最后,对该系统进行各方面的测试工作,测试结果验证系统运行安全、智能、可靠,实现本次设计的目标。
干式变压器远程在线监控系统的研究
这是一篇关于干式变压器,监控终端,云服务器,温度预测,远程监控的论文, 主要内容为干式变压器具有良好的防火防爆性能,既能应用于商业中心、居民小区等公共场所,又能满足工业的供电需求,因此其供电可靠性要求较高,但目前变压器行业对干式变压器的监控大多采用温控器,采集信息单一且仅能完成用电客户的监控需求,基于以上背景,本文提出了一种干式变压器监控系统,将云服务器应用其中,致力于实现对干式变压器远程多台的实时监控。其主要研究内容如下:首先,分析了系统下位机需求,选定监控数据为绕组温度、三相电参量,以PIC单片机为主控芯片进行硬件电路设计,并通过下位机软件程序实现数据的实时采集、显示、控制风机、声光报警、保护跳闸等功能;无线通信模块选用有人公司开发的结合了 GPRS与GPS技术的USR-GPRS232-7S3模块,通过AT指令与该公司提供的云服务器建立连接,实现数据的远程传输。其次,采用改进的SVR与RBF相结合的算法对干式变压器绕组温度进行预测,该算法通过一种改变权重的自适应粒子群算法(DAPSO)动态更新粒子的速度与位置,并引入反向预测因子对SVR进行寻优,然后将改进的SVR算法作为RBF模型的初始结构进行温度预测。采用VS2012 C++建立工程,以绕组负载电压、电流、有功损耗、环境温度及前一时刻的绕组温度值作为影响因素,分别建立PSORBF与DAPSOSVR改进的RBF算法模型进行预测对比,通过实例证明改进的RBF算法应用于干变温度预测的结果更加精确。最后,选用C#作为远程监控界面开发软件,建立B/S架构完成动态Web网页的开发,通过调用有人公司提供的DLL(动态链接库)指令进行数据的远程传输、显示、存储、查询等程序的设计,实现远程监控功能;完成监控终端的样机调试,对变压器进行空载实验,通过对实验数据的分析证明监控终端数据采集精度达到国家标准。本监控系统将干式变压器的监控终端与云服务器结合在一起,使得工作人员无需进入现场就可以了解变压器的运行状态,方便了对设备大规模的统一化管理,并且有利于提前预判故障并采取措施,最大程度减少损失,对企业实现无人值守、工业自动化具有重要意义。
网络式车内环境数据实时监测系统的设计与实现
这是一篇关于车内环境污染,实时监测,4G,云服务器,微信公众平台的论文, 主要内容为近年来,汽车行业发展迅速,汽车保有量与汽车驾驶人数持续增长,与此同时也存在着一个严重的问题:车内环境污染。由于车内空间小、封闭性好,即使是少量有害物质也很容易积累成高浓度,加之人在车内停留的时间普遍较长,据美国Ann Arbor环境集团研究表明:车内有害物质浓度是装修家居和办公室中的5-10倍,比室内环境污染更具有危害性。车内环境污染按来源主要分为两大类:一方面是车内自身零部件和装饰材料的释放,主要是甲醛;另一方面是车外空气的渗入,主要是漂浮粉尘。虽然目前国内市场上针对这两种污染物的监测设备种类繁多,但大多数为化学式或手持式设备,存在着无法网络监测、数据无法存储、设备价格昂贵等问题。因此,随着移动互联网的发展,综合运用4G无线通信技术,传感器技术,图像采集技术,Web开发,数据库等前沿技术是未来车内环境数据监测的研究趋势。课题以此为出发点,设计了网络式车内环境数据实时监测系统,并通过硬件PCB的制作和功能实现来论证设计方案的可行性。考虑到车内环境的移动性,系统采用4G无线通信方式,并以此为基础结合Web互联网技术完成了包括软硬件在内的系统总体方案设计,系统主要包括主控模块,4G无线通信模块,传感器模块,图像采集模块,云服务器监测中心五个部分。研究并对比了关于甲醛,粉尘的多种检出方法与适用场景,确定了适合本系统的各模块芯片型号,并对系统硬件各模块进行深入分析,使用Altium Designer完成系统硬件总体原理图设计,PCB设计。在Keil环境下,使用C语言完成各模块软件编程,实现数据采集并驱动4G无线模块建立与云服务器的TCP连接实现数据传输。系统设定阈值报警功能,完成了中文短信的PDU编码,当监测到污染物浓度过高时,可向包括车主及车主家人在内的多组预设号码以SMS短消息方式报警,同时触发摄像头拍照,实现车内可视化,辅助不在车内的车主家人了解车内情况,远程判断高污染物浓度下车内是否有人,状态如何,防止高污染物浓度下司机因疲劳独自在车内休息,以及辅助判断车内人员是否吸烟等等。云服务器监测中心软件平台的设计,包括TCP控制程序设计、Web服务器端软件设计(JSP+Servlet+Java Bean)、数据库设计、微信公众平台的开发。使用Tomcat Web服务器和My SQL数据库。在Eclipse环境下,通过Java Socket编程实现甲醛、粉尘、温湿度、图片信息的接收和数据库存储,同时对硬件设备进行数据回传。使用JSP+Servlet+Java Bean完成Java Web工程的开发,满足用户通过动态Web页面对实时数据、历史数据、历史图片信息的查询。通过云服务器后台Servlet编程实现微信公众平台的URL有效性验证,数据解析与返回,习惯使用微信客户端的用户可通过微信公众号以命令问答的形式获取实时数据。完成系统硬件PCB和软件的总体调试,并测试系统功能。测试结果表明,系统各模块工作正常,实现了预期各项功能,论证了系统所提出设计方案:数据采集,基于4G的数据传输,云服务器数据接收、回传和数据库存储,基于Web与微信公众平台的数据查询以上通信过程的可行性。
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