9篇关于智慧消防的计算机毕业论文

今天分享的是关于智慧消防的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到智慧消防等主题,本文能够帮助到你

深圳宝安机场智慧消防平台的设计与实现

这是一篇关于智慧消防,消防信息化,数据监管,B/S,Spring MVC的论文, 主要内容为深圳宝安机场面对庞大的建筑物体量,其消防管理部门的监管压力较大,如何在有限的人力物力投入下,很好的监管机场内部所有消防系统的健康稳定运行,是深圳宝安机场消防大队所迫切需要解决的问题。因此,建设智慧消防平台,方便消防监管人员及时获取到各系统之间的信息共享与互动,对故障、不规范的消防设施进行及时责令整改,以促使宝安机场内部消防系统整体稳定运行,成为了机场消防大队的迫切需求。智慧消防平台浏览器端基于B/S架构模式,Web浏览器是客户端应用的主要方式,通过平台浏览器,可以实现对单位消防系统的监控,了解联网单位的消防设备运行状况。本文实现了采用B/S架构的服务器端和移动端的智慧消防平台系统。服务端采用采用SpringMVC+Ajax(Jquery)+Hibernate框架开发,运用Spring框架进行开发运用依赖注入进行Bean的管理简洁明了。平台研究主要内容包含五个方面:系统监控、设备巡检、视频监控、统计查询、消防助手。系统监控对联网单位所有设备监控,对平台收到的消防设备报警、故障信息实时展示。设备巡检模块包括2个子业务,分别为手动巡检和自动巡检。视频监控可以直接看到联网单位设备相关联视频,定期查看设备所处环境。统计查询模块主要是对警情记录、巡检结果、查岗记录、短信记录、邮件记录五个模块的信息进行统计。消防助手主要支持通讯录、电子地图、分层图、联网单位基本信息和查询值班共5个快捷功能的使用。平台的建设,为宝安机场消防管理决策提供信息化数据支持,给消防队伍搭建消防日常管理带来了方便,可以实现对宝安机场内部所有联网单位消防事项的统一监管,将消防信息管理、数据展示、执法管理等模块有机的结合在一起,共同构建一套完善的消防管理体系。

基于NB-IoT技术的智慧消防系统设计

这是一篇关于NB-IoT,智慧消防,智慧烟感,物联网云平台的论文, 主要内容为随着国家大数据战略的实施以及“数字中国”建设的不断推进,智慧城市的形成和建设被人们赋予了一种新的文化内涵与要求,智慧消防系统作为我国现代化智慧城市的重要组成部分,正在全国范围内迎来前所未有的挑战与发展。针对现有消防系统的信息化水平低、安装布线复杂、不便统一管理等缺点,本文创新性地设计了一套基于NB-IoT技术的智慧消防系统。本系统主要由智慧消防终端、中国电信物联网云平台和智慧消防管理系统组成。本文主要内容如下:(1)本文介绍了NB-IoT智慧消防系统的研究背景和研究意义,并对智慧消防国内外最新发展现状做了阐述。(2)本文对NB-IoT智慧消防系统进行了终端硬件设计,提出了系统的需求分析和设计目标,基于低功耗的设计理念,从器件选型、通信传输层设计和软件低功耗节能控制三方面进行阐述。烟感终端包含主控模块、供电模块、数据采集模块以及NB-IoT通信模块;终端选择以STM32L431作为主控芯片,以锂电池作为供电模块,以SIM7020C模组作为NB-IoT通信模块,以HIS-07离子式烟雾传感器作为数据采集模块,并完成终端硬件电路原理图设计和实物的制作。(3)在中国电信物联网云平台完成了profile文件和编解码插件的开发,实现了烟感终端与电信云平台之间的通信,实现了实时监控。(4)选用C/S架构及采用C#编程语言设计了智慧消防管理程序,使用户能够在电脑上访问系统,及时获取终端数据、设备定位和火灾异常报警等功能,实现在线报警、远程监控和管理。最后,本文对基于NB-IoT技术的智慧消防终端和智慧消防管理程序进行了测试,测试结果表明达到了预期的设计要求,实现了烟感终端的实时报警和智慧消防远程管理。本文研究的基于NB-IoT智慧消防系统对NB-IoT的应用和消防智能化管理具有较高的参考价值和广泛的应用前景。

面向智慧消防的多元信息融合模型与算法研究

这是一篇关于智慧消防,火灾探测,风险评估,多元信息融合的论文, 主要内容为目前,火灾逐步成为人类生产生活的主要事故之一,火灾的发生给社会带来海量的损失,因此消防成为衡量城市安全的重要属性。消防涉及多系统、多部门、多环节,但是目前消防管理信息孤岛化,极易产生安全隐患。传统消防已经不能再满足人们的要求,于是,人们提出了“智慧消防”的概念和技术需求。针对此需求,本文从“消”和“防”两个角度考虑,研究面向智慧消防的多元信息融合模型与算法。首先,消防的“消”意于消灭火灾。及早的发现火灾能使之更容易被消灭,从而减小火灾造成的损害。单一信号探测火灾易受其他因素的影响,造成虚警。因此本文在调研相关文献以及仿真基础上,引入新的火灾探测数据源,提出一种基于多元信息融合的火灾探测模型。该模型构建火灾判别概率函数计算各个数据源的“无火”、“阴燃火”和“明火”的判别概率,结合Jousselme距离为数据源分配权重,最终使用D-S证据理论对多判别信息进行融合,获得火灾探测结果。仿真结果表明,在相同条件下,本文所提模型相较于目前可验证模型提前3-5S检测出火灾的发生,提升了火灾探测及时性。其次,搭建火灾探测演示系统。系统信号采集装置使用Onenet开发板,可视化平台基于Spring、Spring MVC和Mybatis框架搭建,并利用java语言将本文算法移植。系统具有信号实时采集与传输、火灾的实时探测和报警的功能,可对火灾探测算法进行实物验证。最后,对于消防的“防”。本文从风险评估角度出发。考虑到老旧住宅小区建筑年代久、消防设施不健全的特点,其发生火灾的可能性和危害性相对于其他场景更大,因此本文选取老旧住宅小区作为研究对象。本文从“静态”和“动态”两个角度确定了老旧住宅小区的火灾风险评估体系,在此基础上,使用层次分析法、熵权法计算指标权重,结合模糊综合评价法对老旧住宅小区进行火灾风险评估。并且选取上海某小区作为实例验证了该模型的实用性。

面向智慧消防的多元信息融合模型与算法研究

消防重点单位动态信息融合分析方法研究

这是一篇关于重点单位,信息融合,动态信息,智慧消防的论文, 主要内容为最近几年,智慧都市的不断兴办不断加速,在各大城市举行“互联网+”办法举措的措施下,物联网、云计算、大数据等为代表的新一代手段变动对当局部门的行政执掌和公共服务、对企业的筹备管理和交易局势都呈现了久远的影响。都市建设和管理都在从人工化转向数字化、网络化而且同时向自动化、智能化方向并进,构建平安都市、智慧都市已经成为技术变动的大方向。“智慧消防”是附属于公共安全板块中主要构成部分,是智慧都市在城市消防范围的详细使用。本文在“智慧消防”的基础上提出消防重点单位动态信息的融合方法,把重点消防单位的消防系统信息分为三大部分,分别是探测信息、报警信息、视频信息三大主体,首先根据燃烧材质的类型把火灾分成慢速火、中速火、快速火和超快速火四种,利用Pyrosim软件进行温度、CO、烟气浓度的慢、中、快、超快速火曲线模拟,通过重点单位的温度、CO、气浓度的变化规律符合软件模拟的慢速火、中速火火灾模拟曲线,以CO浓度和温度作为阴火和明火的判断依据,利用Netica软件以温度、CO和烟气浓度为输入参数建立贝叶斯动态网络得到各个输入参数的发生概率,通过此判断重点单位的安全状态。对于视频信息融合,利用OpenCV和Java的计算机处理,对图像进行差影处理、视频灰度化、图像二值化、去噪、图像灰度检测、面积分析、尖角分析等计算机技术处理,最后得到火灾的报警信息,报警信息融合是利用java的Spring MVC框架,把防排烟系统、自动喷淋系统、气体灭火系统、消防给水系统、应急照明系统五大系统重要节点信息汇入数据库,软件平台根据反馈到的信息研判系统关键节点可靠性和系统的可靠性,最后通过SSM框架把三种融合方法融合得到一个统一的Java平台,通过实例验证了融合方法的可行性和合理性。

消火栓在线监管系统及灭火时取水点的优化选择研究

这是一篇关于智慧消防,消火栓,在线监管,优化选择,路径规划的论文, 主要内容为市政消火栓是消防车的主要给水设施,在城市灭火救援中发挥着重要作用。随着城市规模的扩大,火灾风险日益增加,消火栓数量不断增多,消火栓出现人工管理效率低下、维护不及时、灭火时依靠经验难以选出最佳取水消火栓等问题。提高消火栓管理和灭火时取水点选择的智能化,既有助于解决以上问题,又有利于推动智慧消防的发展。本文基于物联网技术和优化算法,对消火栓管理和灭火时取水点的优化选择开展研究,旨在提高消火栓管理效率,保证消火栓可靠运行,缩短消防车取水时间。本文主要研究内容如下:1.调研现有消火栓监管系统及消火栓管理中存在问题的基础上,分析系统设计要求和功能需求;根据系统使用特性和用户需求,选择终端通信方式和后台管理系统结构模式,设计基于NB-Io T(Narrow Band Internet of Things)技术和B/S(Browser/Server)模式的消火栓在线监管系统架构。2.根据系统终端设计要求和消火栓待监测信息,设计微处理器、电源、消火栓数据采集模块和NB-Io T模块;改进消火栓结构,使得终端模块可靠地安装在消火栓内;设计系统终端工作流程;确定管理系统功能和技术方案,设计消火栓后台管理系统,实现消火栓数据的在线采集和管理。3.提取实际道路中路口、红绿灯、消火栓、路况等信息,构建路网简化模型;考虑实际道路中影响路段通行时间的因素,建立路段通行时间计算模型,构建路段通行时间矩阵;利用Dijkstra算法,提出了单辆车最佳取水路径求解方案。4.构建基于消防车取水时长和消火栓水压的取水点多目标优化选择数学模型,利用线性加权法建立目标函数;根据数学模型和取水点选择特点改进遗传算法;进行取水点优化选择模型算例分析及验证,结果表明以时效性和可靠性为目标选取的取水点能兼顾取水时间和水压,保证消防车更有效地取水灭火。

基于Spring boot框架的物联网智慧消防系统

这是一篇关于智慧消防,3D建模,指纹库定位,K近邻算法,Spring boot框架的论文, 主要内容为随着移动通信技术、移动定位和无线网络的飞速发展,促进诸多行业向智慧化转变,消防系统也应如此,尤其是在大型楼宇室内空间环境复杂、人员密度高,在突发事件爆发后,对身处楼宇内部的人员当前位置信息作出准确判断,利用终端规划逃生的方向和路线,以保证人员能够安全离开事发地点需要用到物联网技术。在疏散过程中影响人员逃生的因素有以下几点:1对着火点位置的未知,2对逃生路径的未知,3对消防自救设备位置的未知。为解决以上三点问题,系统应该实现对楼宇环境结构的清晰构建,对室内各处的温度、烟雾等数据的实时监控,并做到对火灾高危区域的精确监控,并精确掌控楼内各处消防器材的时效性、可靠性,做到损坏及时维修。进一步系统应对进入范围的人员进行实时定位,清楚的知道每个人在什么位置,这样才能在火灾发生时做到对人员的高效疏散。本文旨在研究智慧消防系统以实现上述功能,通过数字地图、三维模型技术实现对楼宇环境结构的清晰构建,运用物联网实时采集楼宇建筑中各处传感器数据,并同时通过蓝牙(Received Signal Strength,RSS)信号指纹库算法结合(k-Nearest Neighbor,KNN)近邻算法实现对人员的目标定位。最后基于Spring boot框架完成了指挥消防系统平台的构建。通过该平台,可以实现消防大数据的采集与管理、消防数据处理及险情预警及处置,火灾险情下人员定位以及安全疏散路径的规划与导引等功能,满足智慧消防的设计指标。