退役士兵职业教育管理信息系统的设计和实现
这是一篇关于退役士兵,职业教育,原型设计的论文, 主要内容为单纯的依靠人工方式进行退役士兵职业教育管理方式工作量大,容易造成数据冗余和数据错误,不利于数据维护、共享、监管,无法满足工作的需要。为了进一步提高退役士兵职业教育的服务能力和管理水平,设计并开发退役士兵职业教育管理信息系统具有现实意义。论文的研究以退役士兵职业教育工作为背景,阐述了退役士兵职业教育管理信息系统的设计和实现过程。 本系统采用J2EE平台,应用B/S结构进行系统的构建。总体设计采用MVC(Model模型—View视图—Controller控制器)三层的架构设计,分别使用了Struts、Hibernate、Spring等开源成熟框架,并使用Jquery丰富页面展现,提高了用户体验。 本系统极大促进了退役士兵职业教育管理工作的规范化和信息化。退役士兵职业教育管理的大部分过程都可以通过本系统实现,例如：退役士兵信息登记、职业教育报名、学员管理、职业教育管理、综合查询功能。 本文阐述了退役士兵职业教育管理信息系统的开发过程,介绍了系统开发相关技术,对系统进行了可行性分析,功能需求分析,并在此基础上对系统进行了系统总体设计、模块设计、原型设计、权限设计,最终通过编程实现了系统功能。经过多方测试,本系统基本满足了设计需求,提高工作人员工作效率和质量,具有积极意义。
选煤设备机电数据库构建与远程状态监测
这是一篇关于选煤机电设备,远程状态监测,云服务,数据库,原型设计的论文, 主要内容为随着信息技术的发展,远程状态监测与互联网技术结合已经成为必然趋势;选煤厂的发展正在逐步走向自动化、信息化和智能化,生产现场设备的状态监测对生产的顺利进行有着重要的意义。选煤厂通过使用最新的计算机技术如物联网技术、大数据技术和云服务技术等来加速企业信息化的建设。现阶段很多选煤厂企业通过引入自动化技术来提高企业工作效率,但并未就机电设备远程状态监测的建设提出更加高效的解决方案。本文借助云服务技术、移动互联网技术将选煤厂机电设备远程状态监测平台融入选煤厂管理服务体系,从而提高选煤厂信息化、智能化。可见本文研究的选煤机电设备远程状态监测与数据库构建具有较强的工程应用意义。本文结合选煤厂的实际情况,进行了详细的系统需求分析和监测平台设计。整个设计包括服务器框架设计、数据库设计、云服务部署和手机客户端原型设计。在数据采集方面,使用智能手持巡检设备对机电设备的状态信息进行数据采集;在智能手持设备数据传输方面使用比较流行的WIFI和3G传输,保证数据的实时性和数据库建设的顺利完成。并使用Spring+Struts+Hibernite框架结合MVC和AOP架构进行服务器端设计和开发,选用MySQL数据库来存放实时采集的数据和其它人工输入的数据,选用JSP技术来实现系统页面的显示,实现了对设备状态的监测、设备信息的管理、人员角色的管理等功能。为实现远程监测,通过使用阿里云的ECS云服务进行部署,完成云端服务器的部署实远程监测。并进行Android移动端的原型设计,为Android客户端的开发打下基础。系统开发完成后对平台进行功能性测试,并对测试结果进行分析。整个远程监测平台具有模块化设计、易扩展等特性,方便了系统的二次开发,并可根据以后的需求进行模块化添加,保证了平台的移植性。
基于Axure工具的农产品电商平台经营模式研究与设计
这是一篇关于农产品电商,Axure RP,原型设计,需求分析的论文, 主要内容为当下社会,互联网经济蓬勃发展。传统的线下超市零售已然无法满足消费者群体对于生鲜农产品日益增长的多样需求。2020年疫情期间,由于买菜这个日常的消费需求,在特殊时期无法被满足故而成为了举国上下关注的重点,各大生鲜电商迅速抢占生鲜市场。在长三角地区,“叮咚买菜”“美团买菜”、“永辉生活”等生鲜电商的订单需求都有了不同幅度的激增。疫情加速助推了“线上买菜”的消费习惯,对生鲜电商来说有着更为深远的意义。“互联网+农业”的理念再一次被推上时代的浪潮。目前,我国生鲜电商的消费“主力军”集中在城市24岁至40岁人群。这一类人群对于移动端消费模式十分轻车熟路,特色化和多元化的高品质生鲜农产品更加容易获得他们的青睐,移动端线上买菜模式解决了这类人群期望随时随地购买新鲜食材的需求痛点。本文以当下农产品电商平台与消费者需求分析为研究对象,梳理了我国目前7大农产品电商经营模式(包含综合电商平台、物流电商、食品供应商、垂直电商、农场直销、线下超市和社区O2O)的优势、劣势、机会、威胁,总结发现生鲜电商会形成以综合类平台为主、社区O2O为辅的行业布局。垂直生鲜电商和物流电商在规模上很难跟综合类电商平台相比,而线下超市和农场直销可能都会在线上开店,并且借助微信平台的私域流量来为其线下店铺推广与服务。抽取部分发达国家的“头部农产品电商”案例剖析后对比发现,国外生鲜电商更关注客户关系管理维护,这种提升用户粘性的营销策略值得我国生鲜电商企业学习。基于农产品电商平台的经营模式研究与需求分析理论知识,提出了一种基于Axure Rapid Prototyping(以下简称:Axure RP)的软件原型开发方法为生鲜企业转型线上零售后需要研发软件产品提供理论依据。文章从产品原型建模重要性、建模价值、需求分析和行业分析等研究点出发,规划设计一款农产品电商平台软件的原型。首先,对生鲜电商的消费者人群进行识别定位,绘制用户画像和用户故事地图。分析用户线上买菜行为时借助了马斯洛需求层次理论、理性行为理论、计划行为理论和消费者行为理论相关理论基础,总结出了用户的购买行为差异点,对研究农产品电商的需求痛点具有分析意义。其次,利用用户故事地图对消费者的需求进行优先级和重要度排序,有利于剔除无效需求。其二,基于明确的需求池梳理出了农产品电商平台消费者端与农产品电商平台农户端的信息结构、功能结构和数据结构,对后续设计农产品电商软件原型提供框架依据。其三,分析对比了当前原型工具的优劣势,研究发现Axure RP不论是操作便利性还是组件丰富性都优于市面上其他原型工具,指导生鲜企业使用Axure RP工具绘制出一款符合需求分析的农产品电商软件的相关原型页面(包含登录页面、首页、分类页面、菜谱圈页面、订单页面、购物车页面和我的主页)和相关页面的交互逻辑规则和数据逻辑骨子额。其四,阐述了软件产品研发的生命周期全过程。在梳理需求与结构时利用了Xmind工具以达到全面梳理的目的。在下单业务流程和登录业务流程分析时凭借Visio工具强大的泳道图功能为生鲜企业分析内部业务规则时提供业务案例。最后,强调了在软件产品研发过程中,使用功能强大的原型建模工具进行设计工作便于产品经理、项目经理、软件工程师、测试工程师和视觉设计师直观地了解功能全貌、界面及交互。本文将借助这些产品开发工具,设计出农产品电商平台的产品原型,形成了一套完整的原型设计案例。
选煤设备机电数据库构建与远程状态监测
这是一篇关于选煤机电设备,远程状态监测,云服务,数据库,原型设计的论文, 主要内容为随着信息技术的发展,远程状态监测与互联网技术结合已经成为必然趋势;选煤厂的发展正在逐步走向自动化、信息化和智能化,生产现场设备的状态监测对生产的顺利进行有着重要的意义。选煤厂通过使用最新的计算机技术如物联网技术、大数据技术和云服务技术等来加速企业信息化的建设。现阶段很多选煤厂企业通过引入自动化技术来提高企业工作效率,但并未就机电设备远程状态监测的建设提出更加高效的解决方案。本文借助云服务技术、移动互联网技术将选煤厂机电设备远程状态监测平台融入选煤厂管理服务体系,从而提高选煤厂信息化、智能化。可见本文研究的选煤机电设备远程状态监测与数据库构建具有较强的工程应用意义。本文结合选煤厂的实际情况,进行了详细的系统需求分析和监测平台设计。整个设计包括服务器框架设计、数据库设计、云服务部署和手机客户端原型设计。在数据采集方面,使用智能手持巡检设备对机电设备的状态信息进行数据采集;在智能手持设备数据传输方面使用比较流行的WIFI和3G传输,保证数据的实时性和数据库建设的顺利完成。并使用Spring+Struts+Hibernite框架结合MVC和AOP架构进行服务器端设计和开发,选用MySQL数据库来存放实时采集的数据和其它人工输入的数据,选用JSP技术来实现系统页面的显示,实现了对设备状态的监测、设备信息的管理、人员角色的管理等功能。为实现远程监测,通过使用阿里云的ECS云服务进行部署,完成云端服务器的部署实远程监测。并进行Android移动端的原型设计,为Android客户端的开发打下基础。系统开发完成后对平台进行功能性测试,并对测试结果进行分析。整个远程监测平台具有模块化设计、易扩展等特性,方便了系统的二次开发,并可根据以后的需求进行模块化添加,保证了平台的移植性。
选煤设备机电数据库构建与远程状态监测
这是一篇关于选煤机电设备,远程状态监测,云服务,数据库,原型设计的论文, 主要内容为随着信息技术的发展,远程状态监测与互联网技术结合已经成为必然趋势;选煤厂的发展正在逐步走向自动化、信息化和智能化,生产现场设备的状态监测对生产的顺利进行有着重要的意义。选煤厂通过使用最新的计算机技术如物联网技术、大数据技术和云服务技术等来加速企业信息化的建设。现阶段很多选煤厂企业通过引入自动化技术来提高企业工作效率,但并未就机电设备远程状态监测的建设提出更加高效的解决方案。本文借助云服务技术、移动互联网技术将选煤厂机电设备远程状态监测平台融入选煤厂管理服务体系,从而提高选煤厂信息化、智能化。可见本文研究的选煤机电设备远程状态监测与数据库构建具有较强的工程应用意义。本文结合选煤厂的实际情况,进行了详细的系统需求分析和监测平台设计。整个设计包括服务器框架设计、数据库设计、云服务部署和手机客户端原型设计。在数据采集方面,使用智能手持巡检设备对机电设备的状态信息进行数据采集;在智能手持设备数据传输方面使用比较流行的WIFI和3G传输,保证数据的实时性和数据库建设的顺利完成。并使用Spring+Struts+Hibernite框架结合MVC和AOP架构进行服务器端设计和开发,选用MySQL数据库来存放实时采集的数据和其它人工输入的数据,选用JSP技术来实现系统页面的显示,实现了对设备状态的监测、设备信息的管理、人员角色的管理等功能。为实现远程监测,通过使用阿里云的ECS云服务进行部署,完成云端服务器的部署实远程监测。并进行Android移动端的原型设计,为Android客户端的开发打下基础。系统开发完成后对平台进行功能性测试,并对测试结果进行分析。整个远程监测平台具有模块化设计、易扩展等特性,方便了系统的二次开发,并可根据以后的需求进行模块化添加,保证了平台的移植性。
基于Axure工具的农产品电商平台经营模式研究与设计
这是一篇关于农产品电商,Axure RP,原型设计,需求分析的论文, 主要内容为当下社会,互联网经济蓬勃发展。传统的线下超市零售已然无法满足消费者群体对于生鲜农产品日益增长的多样需求。2020年疫情期间,由于买菜这个日常的消费需求,在特殊时期无法被满足故而成为了举国上下关注的重点,各大生鲜电商迅速抢占生鲜市场。在长三角地区,“叮咚买菜”“美团买菜”、“永辉生活”等生鲜电商的订单需求都有了不同幅度的激增。疫情加速助推了“线上买菜”的消费习惯,对生鲜电商来说有着更为深远的意义。“互联网+农业”的理念再一次被推上时代的浪潮。目前,我国生鲜电商的消费“主力军”集中在城市24岁至40岁人群。这一类人群对于移动端消费模式十分轻车熟路,特色化和多元化的高品质生鲜农产品更加容易获得他们的青睐,移动端线上买菜模式解决了这类人群期望随时随地购买新鲜食材的需求痛点。本文以当下农产品电商平台与消费者需求分析为研究对象,梳理了我国目前7大农产品电商经营模式(包含综合电商平台、物流电商、食品供应商、垂直电商、农场直销、线下超市和社区O2O)的优势、劣势、机会、威胁,总结发现生鲜电商会形成以综合类平台为主、社区O2O为辅的行业布局。垂直生鲜电商和物流电商在规模上很难跟综合类电商平台相比,而线下超市和农场直销可能都会在线上开店,并且借助微信平台的私域流量来为其线下店铺推广与服务。抽取部分发达国家的“头部农产品电商”案例剖析后对比发现,国外生鲜电商更关注客户关系管理维护,这种提升用户粘性的营销策略值得我国生鲜电商企业学习。基于农产品电商平台的经营模式研究与需求分析理论知识,提出了一种基于Axure Rapid Prototyping(以下简称:Axure RP)的软件原型开发方法为生鲜企业转型线上零售后需要研发软件产品提供理论依据。文章从产品原型建模重要性、建模价值、需求分析和行业分析等研究点出发,规划设计一款农产品电商平台软件的原型。首先,对生鲜电商的消费者人群进行识别定位,绘制用户画像和用户故事地图。分析用户线上买菜行为时借助了马斯洛需求层次理论、理性行为理论、计划行为理论和消费者行为理论相关理论基础,总结出了用户的购买行为差异点,对研究农产品电商的需求痛点具有分析意义。其次,利用用户故事地图对消费者的需求进行优先级和重要度排序,有利于剔除无效需求。其二,基于明确的需求池梳理出了农产品电商平台消费者端与农产品电商平台农户端的信息结构、功能结构和数据结构,对后续设计农产品电商软件原型提供框架依据。其三,分析对比了当前原型工具的优劣势,研究发现Axure RP不论是操作便利性还是组件丰富性都优于市面上其他原型工具,指导生鲜企业使用Axure RP工具绘制出一款符合需求分析的农产品电商软件的相关原型页面(包含登录页面、首页、分类页面、菜谱圈页面、订单页面、购物车页面和我的主页)和相关页面的交互逻辑规则和数据逻辑骨子额。其四,阐述了软件产品研发的生命周期全过程。在梳理需求与结构时利用了Xmind工具以达到全面梳理的目的。在下单业务流程和登录业务流程分析时凭借Visio工具强大的泳道图功能为生鲜企业分析内部业务规则时提供业务案例。最后,强调了在软件产品研发过程中,使用功能强大的原型建模工具进行设计工作便于产品经理、项目经理、软件工程师、测试工程师和视觉设计师直观地了解功能全貌、界面及交互。本文将借助这些产品开发工具,设计出农产品电商平台的产品原型,形成了一套完整的原型设计案例。
选煤设备机电数据库构建与远程状态监测
这是一篇关于选煤机电设备,远程状态监测,云服务,数据库,原型设计的论文, 主要内容为随着信息技术的发展,远程状态监测与互联网技术结合已经成为必然趋势;选煤厂的发展正在逐步走向自动化、信息化和智能化,生产现场设备的状态监测对生产的顺利进行有着重要的意义。选煤厂通过使用最新的计算机技术如物联网技术、大数据技术和云服务技术等来加速企业信息化的建设。现阶段很多选煤厂企业通过引入自动化技术来提高企业工作效率,但并未就机电设备远程状态监测的建设提出更加高效的解决方案。本文借助云服务技术、移动互联网技术将选煤厂机电设备远程状态监测平台融入选煤厂管理服务体系,从而提高选煤厂信息化、智能化。可见本文研究的选煤机电设备远程状态监测与数据库构建具有较强的工程应用意义。本文结合选煤厂的实际情况,进行了详细的系统需求分析和监测平台设计。整个设计包括服务器框架设计、数据库设计、云服务部署和手机客户端原型设计。在数据采集方面,使用智能手持巡检设备对机电设备的状态信息进行数据采集;在智能手持设备数据传输方面使用比较流行的WIFI和3G传输,保证数据的实时性和数据库建设的顺利完成。并使用Spring+Struts+Hibernite框架结合MVC和AOP架构进行服务器端设计和开发,选用MySQL数据库来存放实时采集的数据和其它人工输入的数据,选用JSP技术来实现系统页面的显示,实现了对设备状态的监测、设备信息的管理、人员角色的管理等功能。为实现远程监测,通过使用阿里云的ECS云服务进行部署,完成云端服务器的部署实远程监测。并进行Android移动端的原型设计,为Android客户端的开发打下基础。系统开发完成后对平台进行功能性测试,并对测试结果进行分析。整个远程监测平台具有模块化设计、易扩展等特性,方便了系统的二次开发,并可根据以后的需求进行模块化添加,保证了平台的移植性。
监狱部门协同办公系统设计与开发
这是一篇关于协同办公系统,J2EE,原型设计,业务逻辑实现的论文, 主要内容为由于使用了不同的软件平台和信息标准,传统的办公自动化软件面临着信息孤岛的困境。不同的办公部门之间信息无法共享和整合使得各办公部门之间的有效合作面临着诸多困难，研发更先进的协同办公系统已经成为一种迫切的需求。本文以中国软件与技术服务股份有限公司项目：湖北省襄南监狱部门协同办公系统为例，阐述了监狱部门协同办公系统的设计与实现。 本系统研发使用的开发平台是中软睿剑业务基础平台（SWORD）。本人参与了监狱部门协同办公系统的需求分析调研工作，独立设计并实现了系统的会议室管理模块、邮件管理模块、警员管理模块和通知通告模块四个模块。本系统分为14个模块，本文重点分析研究了会议室管理模块、邮件管理模块、警员管理模块和通知通告模块的设计与实现。系统采用了模糊匹配功能，使用户在登陆系统时可以通过姓名的汉字或者首字母以及用户账号登陆。为了实现监狱内部各部门互通互信，对传统OA系统进行修改，增加了内部邮箱功能。为了加强信息保密，设定了信息使用范围，设置访问权限等，保证信息及时传输的同时也保证了信息数据的安全。本文的主要工作内容为： （1）通过分析传统办公系统存在的缺陷以及协同办公系统的进步性，引出了协同办公系统的研究背景、意义以及本文创新点，并研究了国内外协同办公自动化的发展历程。 （2）分析协同办公系统的需求，以需求分析为基础、客户实际要求为根本，将系统划分为会议管理、邮件管理、民警管理和通知通告等14个模块。 （3）对协同办公系统实施开发之前，进行系统的开发架构设计，系统的功能模块原型设计和数据库的设计。提供了系统功能模块的界面风格，显示模糊部分以便确认或进一步确认。提供数据库设计的逻辑结构设计数据。 （4）简述了系统运行的环境和开发系统使用的SWORD集成开发平台，并对各功能模块的业务逻辑实现过程以及各模块应用到的相关技术方法做了介绍。 （5）总结了国内协同办公系统发展滞后的原因，并对协同办公系统的发展前景进行了展望。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码货栈 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/47534.html
