基于ArcGIS的交通卡口管理平台设计
这是一篇关于ArcGIS,交通卡口管理,数据库,Flex,布控的论文, 主要内容为近些年，智能交通系统（ITS-Intelligent Transportation System）研究越来越受到重视，借鉴国外成功经验，ITS能够有效提高道路利用率，优化交通流量，减少道路拥堵，遏制交通事故发生，能在一定程度上改善交通困境。交通卡口监控系统，以收费站、进出城大动脉、治安检查站为依托建立卡口点，成功解决了车辆过境检测问题，不仅能全天候持续监控路段的通行情况，还能对多种车辆违章行为作出准确判断。 本文设计的交通卡口管理平台基于B/S模式开发，以先进的卡口前端采集技术和公安内部高效传输网为前提，借助ArcGIS系列软件强大的地图处理和开发功能，采用SQL Server与ArcSDE完成系统数据库的搭建，由ArcGIS Server搭建地图服务器，采用业内成熟的J2EE三层技术架构搭建业务处理服务器，在直接与用户接触的网页端采用Flex技术实现地图操作和业务实现，达到WebGIS和“富互联网应用”的目的。交通管理人员通过远端浏览器访问平台，可以对卡口业务进行综合可视化的管理。 文章首先分析了交通卡口系统研究现状和发展趋势，并着重介绍了设计的总体架构和研究目标；在提出课题研究需求的同时，对课题涉及到的关键技术做了简要介绍；综合平台设计原则，设计依据和体系结构等多方面因素，提出了交通卡口管理平台的总体设计方案；随后详细介绍了包含业务数据和GIS数据在内的课题数据库的设计方法，并成功实现了各模块功能；在文章的最后对课题做出了总结和展望。 本课题设计的交通卡口管理平台界面友好、易于操作、功能丰富、运行稳定、可扩展性强，便于交管人员及时有效的开展交通组织和业务操作。平台同时集成了GIS功能和业务功能，在提高交管工作效率和打击道路违法犯罪等方面发挥了功效，在营造安全、快速、高效率的道路环境和行车秩序上起到了积极作用，对交通管理领域的交通应急指挥系统、车辆诱导系统、综合交通信息发布等系统的建设具有指导意义。
基于UWB的煤矿井下定位平台软件设计
这是一篇关于超宽带,定位算法,ArcGIS,通信协议,软件设计的论文, 主要内容为煤炭是我国最主要的一次能源,煤矿生产安全是煤炭行业健康发展的保障。煤矿井下作业点多、线长、面广,工作环境复杂,人员、设备管理十分困难,极易出现安全事故。目前煤矿装备的人员定位系统,多采用区间定位法,定位精度低,已经不能满足煤矿对人员、设备精确管理和抢险救灾的需求,因此研制新一代煤矿人员与设备精确定位系统成为亟待解决的问题。超宽带(Ultra Wide Band,UWB)技术凭借其独特的无载波通信,有着良好的抗干扰能力以及定位精度,成为研制煤矿精确定位系统的首选技术。基于此本文设计了基于UWB的煤矿井下定位平台,主要工作内容如下:1、介绍了整个课题的背景意义,明确了煤矿人员精确定位系统的研究意义。2、系统的分析了相关研究的国内外研究现状,总结出需要解决的问题:(1)定位精度较低,难以满足精确定位需求;(2)定位标签卡数较少,无法满足最新煤矿人员精确定位系统技术要求。(3)少有系统使用GIS相关技术,不能直观显示人员位置;(4)大多采用C/S架构,操作繁琐。3、深入研究了几种经典的定位算法,分析影响定位精度的主要因素并通过仿真比较其各自的优劣。在此基础上提出基于扩展卡尔曼滤波联合最小二乘定位算法,详细描述了该定位算法流程并进行仿真验证,证明其定位精度比传统单一定位算法小。4、通过研究《AQ 6210-2007煤矿井下作业人员管理系统通用技术条件》、《山东煤矿人员精确定位系统技术要求(试行)》,详细分析了定位平台需求,确定需要实现的主要功能,据此对定位平台进行总体设计。5、根据系统通信过程和平台数据传输功能要求,设计了基于UDP协议的平台与分站的通信协议。6、完成了平台软件部分的设计。主要包括:数据库部分的设计和定位平台主要功能模块的设计。数据库设计采用了分流的思想:固定的数据存放在静态表中,实时变化的数据存放在动态表中,二者关联从而提升数据处理效率;基于ADF框架开发ArcGIS,基于B/S架构设计主要功能模块,具体分为:实时定位、历史轨迹查询、区域内人员信息查询、报警周围人员信息查询、超限区域统计、历史报表打印等功能,在GIS图中展示各功能界面。
基于GIS的海洋灾害案例库综合管理系统设计与实现
这是一篇关于Web应用程序,WebGIS应用程序,ArcGIS,Struts的论文, 主要内容为本文所研发的基于ArcGIS的海洋灾害案例库综合查询系统作为宁波市科委关于宁波海洋灾害信息网格系统的一部分，能够对宁波周边区域发生的海洋灾害相关信息进行管理并提供良好的查询平台，为用户提供最直接的海洋灾害信息管理、信息检索查询以及相关地图显示功能。 本文着重研究了利用JSP技术和Struts、Hibernate框架开发海洋灾害案例查询系统，并使用WebGIS技术开发电子地图系统。本文将对系统的研究背景、系统需求、系统设计、系统实现细节及相关技术问题的解决作详细介绍。主要研究了案例系统功能及地图系统功能的实现：案例系统功能主要包括案例查询功能、案例编辑功能、案例添加功能、案例删除功能及管理员登陆功能；地图系统主要包括地点定位功能和图文互查功能。此外，还对系统开发过程中遇到的技术难题及解决方法进行介绍。 提出了一种将海洋灾害区域数字化的方法，针对海洋管理的需求设计了实现方案，有效的解决了海洋面积大、海洋灾害案例难以模拟与分析的问题，符合海洋管理的需求；最后，使用软件工程的开发方法，设计一个海洋灾害情况管理的数据库查询系统，把这些资料重新整理和分类，并验证系统的有效性。然后，结合分析工具和算法分析海洋灾害事件发展的趋势，挖掘海洋灾害的特点。建立B/S结构的危机管理案例库方便用户轻松地浏览，为查询和分析海洋灾害事件的功能和决策做一定的参考。
Android平台下基于ArcGIS的通信光缆信息管理系统的设计及实现
这是一篇关于光缆信息采集,ArcGIS,Android,Java Web,MySql,IDEA加密算法,OTDR,RBF神经网络,小波变换的论文, 主要内容为骨干光网信息管理系统是中国电信公司在业务转型升级的背景下研发并投入使用的系统。目前当地的维护人员只是采用纸质录入光缆信息、现场巡视检查的方式,这就存在着无法监督巡视人员、光缆信息电子化程度不高、不利于集团公司对全国范围内的光缆设施进行监控管理等问题。集团公司提出了建立统一的光缆信息系统的目标,可以录入、查询、修改、监控光缆信息。本文利用手机设备可以使用GPS精准定位、系统开源可编程、可以存储大量信息并上传给服务器、方便携带、使用频率大的特点,开发出一套基于ArcGIS的光缆信息管理系统,用以协助维护人员进行光缆的信息采集、巡视检查、隐患上报、光缆故障定位等工作,切实提高其工作的信息化程度和透明程度,方便集团公司对光缆设备的统一管理等。本文章对数据加密算法IDEA进行了研究,优化了 IDEA密钥扩展过程,并将该算法应用于程序的用户名、密码、光缆相关信息等的加密。然后研究了 OTDR光时域反射仪在光纤故障定位过程当中的应用,并使用小波变换对OTDR测试曲线进行分析,同时还使用了 RBF神经网络结构对测试曲线的奇异点进行分析,确定光纤故障类型,获得光纤故障位置。骨干光网信息管理系统使用Esri公司提供的SDK开发包,分别开发了服务器端、Web端和手机终端。服务器端使用MySql作为数据的存储库,使用SpringMVC、Mybatis进行服务器框架的搭建,对外提供数据的查询、处理、存储、展示等功能;Web端是以浏览器网页的形式展现给用户,无需安装客户端程序,管理者只要能够上网,就能够远程跟踪了解巡检员的实时在位情况、查询历史巡检轨迹及维护计划完成以及光缆路由情况等。手机终端是以智能手机的APP形式展现给用户的,巡检人员可以方便的使用手机进行现场的光缆信息采集、定位、巡检等工作,并可以及时的上传到服务器,极大的提高了工作的信息化程度。
基于虚拟子目标联合边界力的无人编队避障技术研究
这是一篇关于无人机,集群,编队,路径规划,避障,ArcGIS的论文, 主要内容为在世界性军事改革的大背景下,现代战争的形式和规模较之前发生了巨大变化,高精尖技术从根本上改变了战争的走向,随着人工智能技术的迅速发展,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)正在逐步朝着智能化、小型化的方向发展,考虑到单架的无人机无论是续航能力还是侦察和搜索能力都具有一定的局限性,由多架无人机组成无人机集群协同执行任务已成为当今无人机作战的重要模式之一。在无人机集群协同执行任务的过程中,如何实现无人机集群的编队以及航迹规划是需要解决的首要问题,而这类问题通常可以归结为无人机集群的一致性问题,即在复杂的战场环境下,无人机集群能否避免发生自撞、安全避障之后恢复队形,并且达到相对位置等信息一致,从而高效地完成各项任务。针对无人机集群在编队运动过程中的一致性问题,本文提出了一种基于虚拟子目标联合边界力(joint Virtual sub-target and Boundary force,JVBF)的无人机集群编队避障算法,首先,将领航-跟随法与人工势场法相结合,一方面,采用领航-跟随法负责无人机集群的编队控制,另一方面,采用人工势场法负责无人机集群的局部路径规划,从而帮助无人机集群完成编队运动。接着,针对复杂环境条件下领航-跟随法的编队控制以及人工势场法中的避障问题,一方面,采用基于虚拟子目标的领航-跟随法并优化修正力函数来实现对无人机集群的队形控制,以达到帮助跟随无人机快速恢复队形的目的,另一方面,采用基于边界力的人工势场法负责局部路径规划,解决无人机易出现的目标点不可达和狭窄通道内易振荡的缺点。Matlab软件的仿真结果表明,本文所提算法相较于传统算法具有更高的编队队形一致性和时间效率。接着,针对Matlab软件在可视化性能方面的不足,本文设计了一个基于Arc GIS和Matlab的仿真显示系统,首先,使用My SQL数据库对无人机集群数据进行存储和管理,接着,采用Arc GIS平台中的Acr Scene软件以动画的方式动态显示无人机集群编队运动过程,进一步验证了本文算法的有效性和可靠性。
基于虚拟子目标联合边界力的无人编队避障技术研究
这是一篇关于无人机,集群,编队,路径规划,避障,ArcGIS的论文, 主要内容为在世界性军事改革的大背景下,现代战争的形式和规模较之前发生了巨大变化,高精尖技术从根本上改变了战争的走向,随着人工智能技术的迅速发展,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)正在逐步朝着智能化、小型化的方向发展,考虑到单架的无人机无论是续航能力还是侦察和搜索能力都具有一定的局限性,由多架无人机组成无人机集群协同执行任务已成为当今无人机作战的重要模式之一。在无人机集群协同执行任务的过程中,如何实现无人机集群的编队以及航迹规划是需要解决的首要问题,而这类问题通常可以归结为无人机集群的一致性问题,即在复杂的战场环境下,无人机集群能否避免发生自撞、安全避障之后恢复队形,并且达到相对位置等信息一致,从而高效地完成各项任务。针对无人机集群在编队运动过程中的一致性问题,本文提出了一种基于虚拟子目标联合边界力(joint Virtual sub-target and Boundary force,JVBF)的无人机集群编队避障算法,首先,将领航-跟随法与人工势场法相结合,一方面,采用领航-跟随法负责无人机集群的编队控制,另一方面,采用人工势场法负责无人机集群的局部路径规划,从而帮助无人机集群完成编队运动。接着,针对复杂环境条件下领航-跟随法的编队控制以及人工势场法中的避障问题,一方面,采用基于虚拟子目标的领航-跟随法并优化修正力函数来实现对无人机集群的队形控制,以达到帮助跟随无人机快速恢复队形的目的,另一方面,采用基于边界力的人工势场法负责局部路径规划,解决无人机易出现的目标点不可达和狭窄通道内易振荡的缺点。Matlab软件的仿真结果表明,本文所提算法相较于传统算法具有更高的编队队形一致性和时间效率。接着,针对Matlab软件在可视化性能方面的不足,本文设计了一个基于Arc GIS和Matlab的仿真显示系统,首先,使用My SQL数据库对无人机集群数据进行存储和管理,接着,采用Arc GIS平台中的Acr Scene软件以动画的方式动态显示无人机集群编队运动过程,进一步验证了本文算法的有效性和可靠性。
基于ArcGIS的道路交通信息管理平台的设计
这是一篇关于道路交通信息,地理信息系统,最优路径,ArcGIS,Geodatabase的论文, 主要内容为道路交通信息管理平台是地理信息系统在交通管理方面的一个应用，是智能交通系统的一个重要组成部分。随着道路的发展，如何将海量道路数据空间信息和属性信息统一管理，数据实现动态更新，路径实现动态规划及显示，是设计开发交通地理信息管理平台需要考虑的问题。ArcGIS作为主流的地理信息系统软件，它在数据模型建立、数据更新管理及数据处理框架上都有完整的解决方案，且对数据的管理具有精确、快速、广泛以及综合性强等优点，因此以ArcGIS为软件开发平台，设计开发道路交通信息管理平台具有一定的实际意义。 论文主要围绕道路交通信息管理平台的数据动态更新，路径动态规划和显示问题展开工作，主要工作内容如下： 1、研究了ArcGIS空间数据组织与管理技术，介绍了Geodatabase的功能及特点，重点对Geodatabase的存储及访问方式进行了分析比较，同时对空间数据库引擎ArcSDE的功能和作用进行了阐述，在此基础上，使用城市道路交通基础数据建立了道路空间数据库，并依据平台需求对数据进行相关的改造，同时构建了道路几何网络、属性域，实现了对数据库的动态更新设计。 2、研究并实现了常用的三种路径规划算法，通过对三种算法效率的比较分析，采用Dijkstra算法来解决所设计平台的路径规划问题。使用道路交通的基础数据创建了网络分析数据，生成了网络图层，并在网络分析中添加了道路的阻力值信息，同时通过arcEngine提供的相关类库接口及路径分析图层，在系统中实现了路径的动态规划与显示。 3、根据需求，对道路交通管理平台进行了总体设计，给出了数据库详细结构，对模块进行了划分，并采用ArcEngine的组件开发技术，以Microsoft visual studio为开发平台，使用C#语言，实现了模块的功能，实现了道路交通地理信息管理平台的设计。 4、对论文工作进行了总结，同时还指出了系统实现过程中存在的问题和目前功能方面的不足，明确了下一步研究工作的目标。
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