基于gpsOne的司法社区矫正管理系统的设计与实现
这是一篇关于社区矫正,gpsOne,人员定位,LBS,JavaEE的论文, 主要内容为司法社区矫正是司法机构将符合社区矫正条件的罪犯置于社区内矫正其心理和行为的非监禁刑罚执行活动。近年来随着移动终端定位技术的发展及信息化建设的深入，通过信息化管理手段，基于电子档案、电子监控进行矫正对象管理成为社区矫正发展的趋势。 本文基于陕西省司法社区矫正平台的建设，论述了司法社区矫正业务流程、用户需求及系统设计与实现。系统采用JavaEE平台及Struts+Spring+Hibernate框架，基于MVC设计模式进行开发，采用AJAX、jQuery等前端表现层技术和框架，同时兼容PC和智能终端访问，实现了电子档案管理、人员位置查询和监控管理、基于短彩信的活动通知收发和思想汇报，考核奖惩管理，报表展现等一系列功能。文章重点论述了基于CDMA网络gpsOne定位技术的人员区域管理告警子系统的设计实现，利用前端定位与后端定位相结合的技术，使用WebService API和基于短信指令的方式实现人员定位和活动区域管理。最后对系统测试过程进行了全面讨论，遵循测试计划对系统进行了较全面的测试。 本文的研究成果对其它基于地理位置服务（LBS）系统的研究亦具有一定参考价值。
基于位置服务文化线路推荐系统的设计与实现
这是一篇关于LBS,文化,推荐系统的论文, 主要内容为随着GPS定位技术以及社交媒体等多种科技技术的高速发展和生活质量的大幅度提高,游客们对旅游体验的需求不断上升,对所使用软件产品要求也越来越高。LBS作为其中的关键性技术,成为了科技公司,旅游公司以及研究人员的重点研究对象之一。当前在软件应用市场中,基于LBS旅游类应用软件数量多,涉及种类广,然而大多数都是旅行社与公司针对游客在景区、酒店、交通方式等整体行程上的个性化线路以及主题类线路的设计,在游客浏览过程中,基于LBS对景点的文化内容进行深入了解与认知却很欠缺。同时,山西省是是国内公认的旅游资源大省,有着丰厚富集的文化资源。山西省也在大力推广文化+旅游+科技的发展,使得部分文化资源的表达方式以及实现效果有一些突破,但是产品不便利,难以实现普及且游客体验无法得到及时反馈等问题也较为突显,那么如何让更年轻的游客接受,如何让文化+旅游+科技出来的产品更普及,更加便利地应用到普通用户当中还需要更深刻的探究。本研究以晋祠博物馆景区为实验基地,基于LBS技术,在跨平台Flutter框架下设计一款针对山西文化游览线路的推荐系统。本次基于LBS文化线路推荐系统的设计与实现,将结合现阶段LBS旅游类应用软件的发展状况和山西省文化和旅游之间融合现状,分别从系统需求情况、系统的设计方式以及如何实现系统的各个功能等多个方面进行详细的分析与研究。其中,基于LBS文化线路推荐系统将为游客用户展示晋祠手绘地图、景点信息展示、景点语音讲解、文化线路推荐、游后问卷调研等多种实用性强,体验度高的功能。本研究主要针对目前应用市场中各种旅游类应用软件广而不深入,大而不精细的推荐问题,在景区内部范围内,基于LBS技术,引入景区中各个景点文化的信息。开发出一套功能完整、实用性强的文化线路个性化定制系统,完成以Flutter为主要框架,在iOS和Android双平台上开发原生态App,进而提升居民与游客文化旅游体验,助推文化旅游信息化发展。
庐山地理野外实习辅助平台设计
这是一篇关于地理野外实习,三维地理信息系统,虚拟现实,LBS,庐山的论文, 主要内容为地理学是一门以实践为主的学科,野外实习在学生专业素质锻炼和培养中发挥着重要作用。随着地理教育的深入发展,传统野外实习方式暴露出越来越多的问题,资源利用率不高、教学模式单一、交流共享不便、考核机制不完善、安全保障不足和实习时间压缩等严重影响了实习效果,迫切需要新的手段和方法来改善这一现状。在教育改善方面,国家主张全面推进教育信息化建设,实现教育资源的开放、共享和可持续发展。国内外高校也进行了许多有益的尝试,主要集中在构建野外实习数据信息平台、实习模式创新以及考核方式完善等方面。综合来看,野外实习过程中学生兴趣不浓、自主探究时间不足、沟通交流机制不畅等问题依然存在。针对以上问题,本文从构建一个庐山地理野外实习辅助平台出发,利用三维地理信息系统技术、虚拟现实技术、LBS空间定位服务等,进行了地理野外实习辅助平台探索设计,并开展了以下工作:1、从国内外野外实习特点出发调研庐山野外实习现状及问题,分析师生教学现状,讨论庐山野外实习辅助平台的需求和可行性,最后完成了总体设计。2、对平台设计所涉及到的关键技术进行了探索。包括服务于平台快速开发的SOA体系架构,保障平台系统的稳定运行;以三维地理信息系统和多源数据集成和虚拟现实技术等共同服务于虚拟野外实习场景构建;引入LBS空间位置服务技术辅助定位、导航以及安全管理;设计了富媒体资料的组织和管理办法,基于点位置数据和窗体功能实现多种实习资料的集中展现;最后基于野外实习辅助平台,引入了野外实习考核评价模型,实现野外实习综合评价。3、结合实习前、实习中、实习后的不同阶段的需求,综合设计了庐山野外实习web系统、野外辅助移动app和综合管理后台系统。探讨了数据采集与处理的基本流程,包括空间数据和非空间数据;对平台开发环境进行了简单说明,并在合理设计数据结构的基础上,设计了实习资源管理、模拟实习、专题实习、实习记录、信息采集、交流讨论、安全监控等功能;最后以月照松林植物群落调查为例,进行了教学案例设计。本文基于在大量文献调研和实地调查的基础上进行平台设计,在平台架构和功能设计上参考主流开发技术,基本能满足野外实习需求。但由于时间所限,未能完成平台开发与实践,平台设计合理性还需进一步检验和完善,相信通过平台的开发和使用,将能为庐山野外实习的师生带来更多的帮助。
基于Android与LBS的地铁商圈信息服务系统
这是一篇关于Android,LBS,C/S,MVC,地铁的论文, 主要内容为广州地铁已经成为广州市民最主要的交通工具之一，日均客流约为480万人次，因此有必要开发出智能终端上关于地铁导航的相关应用，以帮助人们出行。并且地铁周边形成了很多商业圈，人们对了解商铺的信息也提出了更高的要求：希望更快、更准、更便捷、更全面。2012年2月22日，Android在中国大陆的智能手机操作系统市场占有率达到了68.4%，而在广州这种大城市，Android智能手机的覆盖率更高。因此，把Android智能终端、地铁交通系统、商业商家结合在一起的LBS应用十分有市场。 本文设计并实现了基于Android与LBS的地铁商圈信息服务系统。可以方便的在Android智能终端上查询任一地铁线路及站点并在地图上显示，查询所持终端附近的地铁站点及商家，并可进行所持终端与站点或商家之间的路线导航，还可以查看商家信息并进行商品或服务等的预定。商家可以查看、处理定单并进行商品服务资源的管理。 本系统普通用户端采用C/S构架，商家用户端采用B/S构架。C/S架构基于Android4.0的客户端，服务器，MySQL数据库。B/S架构基于浏览器，服务器，MySQL数据库。客户端通过GPS获取位置信息，客户端、浏览器与服务器的通信采用http协议实现。服务器采用MVC模式Struts2+Spring+JPA框架。 论文首先阐述了开发的背景，进行了需求分析、确定了系统、功能设计方案，最后对整个系统编码实现，最后在Android智能终端上进行了测试，完成了基于Android与LBS的地铁商圈信息服务系统的设计与实现，系统基本满足了界面友好、结构化、速度快、安全性以及稳定性等特点。
面向公交用户的移动智能推荐平台
这是一篇关于LBS,公交,移动互联网,推荐,SSH的论文, 主要内容为众所周知,桌面互联网近10年来出现了爆发式的增长,互联网极大的满足了人们对于信息的渴求,使得人们的生活在一定程度上越来越离不开互联网,现在,几乎各行各业都在互联网的帮助或者影响下,不断的改变着。 随着智能终端设备的兴起,移动互联网从最初的桌面互联网的延伸形式,自我完善发展,逐渐在互联网市场上占据颇重的份额,智能手机相比桌面设备,有着便捷性高,个性化程度高,情景感知敏锐等特点,基于智能手机的移动互联网也因此在用户个性化服务方面独树一帜,近年来,出现了很多基于地理位置,基于用户个性化的服务,并且受到了大量用户的肯定和追捧,这无疑都在证实SOLOMO (Social, Location, Mobile)这一智能互联网生态圈形式是成功的。 面对公交用户,我们挖掘用户的潜在需求,即出行的目的和过程,通过智能推荐平台,在方便了用户的公交线路选择的基础上,又添加了基于用户个性化的商户推荐,满足了用户出行的便捷和高效的需求,同时将服务部署在手机客户端,契合了当下智能移动互联网的特性,同时服务器端采用了流行的MVC架构下的SSH框架,开发快速,维护方便且稳定抗压。 对于本论文的设计,我们进行了如下划分：首先,先介绍现在国内外公交信息化和个性化推荐的现状,提出我们系统的创新点和可行性,随后对于我们系统的需求进行了初步的分析,其次,分析了公交数据的特点,对公交数据和商户数据进行了抽象处理和整合,然后,根据数据调研了公交换乘,查询,推荐的算法,并最终改进了该算法。最后,进行了系统的详细开发,包括SSH框架的搭建,具体API的设计实现以及后续的用例测试,验证了平台的功能,最终完成了面对公交用户的智能推荐平台。
基于用户体验的移动B2C线上线下融合研究与实现
这是一篇关于用户体验,移动B2C,线上线下融合,LBS,数据可视化的论文, 主要内容为在移动电子商务日益发展的今天,用户体验在B2C移动购物中变得日益重要,利用技术改善用户的移动购物体验能更好地适应移动电商的多样化发展。2012年启动的一项有关B2C移动购物全部用户体验研究发现越来越多的用户在线购物过程中也渴望获得自己物理位置周边商家的优惠信息,进一步的分析发现“价格”是促使用户做出购物决策并走出“宅”门的敏感因素。所以研究如何进行B2C线上与线下(Online to Offline,O2O)的融合是一件非常有意义的工作。 当前,国内外在移动电商用户体验和020方面已经做了许多工作。国外Alex Rampell阐述了020的关键问题,Tina Ho和Rebecca Chen专注于如何很好的利用当今技术来改善用户体验。国内近几年众多电子商务企业也开始逐步整合资源,加大对020平台的投入力度。魏国强等人提出了基于LBS的移动电子商务业务模式,李向红分析了020商业模式的特点和优势等等。然而,针对移动B2C线上与线下融合的研究相对较少,目前没有确切的提出适合于用户的线上与线下融合的相关的理论或实践。 围绕如何实现移动B2C线上与线下的融合以更好地改善用户的购物体验,主要开展了以下一系列工作： (1)运用用户体验相关理论对目前国内十款主流移动B2C购物客户端购物流程的实证分析,梳理出B2C移动购物全部用户体验的主要组成部分,并通过问卷实验评估验证其的正确性(注：与同伴协作完成),进一步深入分析发现“价格”是促使用户做出购物决策的最敏感的因素。 (2)在对用户移动购物体验要素分析的基础上,考虑用户的显式和隐式交互需要,以在线地图为入口,将价格与商品关键词和地理位置信息三个要素相结合提出一个基于LBS的移动B2C线上与线下融合解决方案,让用户在线购物的同时也能获得当前所在位置周边商家的商品信息从而更好地做出购物决策。 (3)结合数据可视化技术实现了一个基于Android的原型系统,并运用用户体验蜂窝模型评估验证了提出的线上线下融合方案的正确性、可行性和有效性。 论文工作的理论价值主要体现在以下方面： (1)系统梳理出的移动B2C购物全部用户体验的主要组成部分给移动电子商务的用户体验理论研究提供参考与借鉴。 (2)遵循以用户为中心的设计原则,同时考虑了用户显式交互与隐式交互需要,提出了一个可行的基于LBS的线上线下融合的解决方案,有助于促进电商企业与实体商家的双向融合及销售渠道的整合。 论文的应用价值主要体现在： (1) B2C移动购物全部用户体验的各个要素可以让电子商务企业更加客观地、全面地了解用户移动购物体验的全过程。 (2)文中提出的基于LBS的线上与线下融合的解决方案为用户或买家同时提供了线上与线下的购物决策信息,让用户体验更加精准化和个性化,改善了用户的移动购物体验,并为商家带来潜在的商业价值。 论文主要以商品价格作为主要考量因素,主流B2C商家也认为出色的用户体验包括产品品质、价格和服务,但显然线上与线下的融合还需要更多地考虑其他影响用户购物决策的因素。未来将综合商品价格、销售量、商品评论(特别是有关商品质量、物流及售后服务)等因素进一步促进线上与线下的融合,为用户带来更好的购物体验。
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