基于网络互联的电子制造企业供应商管理系统
这是一篇关于供应商,网络互联,供应商指标,BP神经网络,B/S架构的论文, 主要内容为随着科技进步,经济发展,企业之间的竞争日益激烈。在市场环境下,企业为了提高自身的竞争力,不断改善自己的产品和服务质量,这就需要加强与产品的原材料提供者供应商的沟通和合作。企业的信息化便于企业与供应商之间进行及时有效的信息交流和反馈,同时在信息系统中加入对供应商的科学评价可以使得企业能够与优秀的供应商结成战略联盟,对于提高企业的市场竞争力至关重要。以电子制造企业为研究对象,对企业的采购流程进行分析,建立了企业的信息化系统,为了方便起见设计了企业与供应商两个登录入口。系统包括三个主要模块分别为库存管理、采购管理和供应商管理,详细介绍了供应商管理模块,对其他两个模块做了简要说明。供应商管理模块是系统设计的核心内容,供应商管理的目的主要是根据供应商的各项指标对其进行合理评价与选择。企业的供应商评价多采用专家打分,因此不可避免的会存在很多主管因素会影响评价结果的准确性以及客观公正性,同时企业的采购产品中除了普通型的产品外也有定制类的产品。针对此类问题,首先根据企业的实际需求将供应商分为普通型和定制型,建立了普通型供应商的包括企业信誉、供货能力、产品质量水平和服务能力的四个一级指标和四个一级指标下的15个二级指标,对于定制型的供应商企业多关心的是供应商的产品质量以及供货能力等,因此对于定制型供应商建立了包括企业信誉、供货能力和产品质量水平的一级指标以及一级指标下的10个二级指标。以评价指标为输入,建立了BP神经网络模型,介绍了BP神经网络的特点以及实现方式。根据电子制造企业的采购数据,在Matlab软件平台上构建两类供应商的BP神经网络模型,以38家普通型供应商和35家定制型供应商为训练样本,12家普通型供应商和11家定制型供应商为测试样本进行仿真训练。实验结果表明BP神经网络的输出值与期望值能够很好地拟合,训练次数和训练精度均符合要求,因此可以利用BP神经网络模型对供应商进行预测评价。最后说明了软件功能的实现,给出了设计的页面实例,对系统的功能进行了测试和验证,结果表明了软件系统的有效性。
基于Hive on Spark的农产品电商数据仓库分析评估系统的设计与实现
这是一篇关于大数据,电子商务,供应商,数据仓库,Hive on Spark的论文, 主要内容为随着大数据时代的到来,电商平台相继进入数据价值驱动的运营模式。对于农产品电商平台而言,供应商质量关乎平台的竞争力甚至是平台生命线,因此,借助数据对供应商进行评估甄选是目前许多企业的迫切需求。但中小型农产品电商平台囿于自身数据不足以及成本过高等原因而无法独立搭建维护数据分析系统,一直无法享受这波数据红利。基于此,鉴于数据仓库优秀的数据整合以及分析能力,本论文致力于以现有理论模型为基础,将其针对性实现应用于供应商评估,设计和实现一套能够评估分析农产品供应商的数据仓库系统,将相关中小型电商平台的数据与网络公开数据进行整合,提供针对性服务,帮它们甄选供应商。系统选择的Hiveon Spark技术框架拥有优秀的大数据处理、分析能力,能够分析多维复杂的数据并高效得出计算结果,因此本论文重点在于如何建立一套数据仓库模型和架构,利用这些大数据处理工具对数据进行分析处理。具体工作包括以下三个方面:1.根据需求分析确立数据仓库的供应商画像主题,基于主题和数据来源将系统分为公共分析模块和定制化分析模块,对各模块进行维度与模型设计,确定需要采集的待分析数据;2.根据数据流向将系统分为数据采集部分,数据分析部分和可视化部分,前两个部分包含了 ETL的全过程,并根据数据仓库分层理论设计了STORAGE层,ODS层,DWD层,DWS层,ADS层共五层架构,分层架构保证了数据通道和系统的稳定性;3.将设计理念用Hive on Spark技术框架进行实现,并进行了系统环境和功能测试,验证了方案的正确性和可用性,证明了该系统可以满足需求。本文针对中小电商缺乏供应商评估分析平台的问题实现了全网供应商相关公共数据和企业数据整合、分析,帮助解决行业痛点问题。
政府采购管理系统的设计与实现
这是一篇关于政府采购,供应商,信息管理系统的论文, 主要内容为政府采购,也称公共采购,是指在财政的监督下,政府或公共部门开展必要的日常政务活动,以法定的方式、方法和程序,利用政府财政资金,提供公共服务的需要,从市场上购买商品、工程及其他服务的行为。 本文介绍基于J2EE技术的电子化政府采购管理系统,该系统只实现了电子招标子系统,参数设置和采购申报子系统。本系统采用了B/S结构,采用的是MVC模式。本系统是在SSH架构下开发的,即用了Struts, Spring, Hibernate三种当前主流的开源技术实现的。 本系统共实现了五个模块,分别是:采购计划、采购系统、数据系统、个人资料设置和系统维护。采购计划主要是采购单位提交采购计划,经过监督机构审批完成后,采购单位会寻找一个可信度高的代理机构全权去负责完成整个采购。采购系统是代理机构发布招标信息,审批竞标单位,得出最适合的竞标单位。数据系统是供应商查询和供应商品查询,个人资料设置是用户个人资料修改和对其密码修改,系统维护是维护系统整个参数维护,包括权限管理,用户管理,商品品牌和商品目录的管理等。
某供应商信息管理系统的设计与实现
这是一篇关于供应商,信息系统Myhatis,审批流程,数据接口的论文, 主要内容为信息作为企业管理人员和决策者所需要的一种有价值的基础性资源,越来越被重视。随着企业不断壮大,业务不断增长,信息量也不断增加,处理信息的方法也越来越复杂,企业需要有一个整体信息管理平台,用于管理业务信息,规范业务处理方法,协调各部门问业务合作,提高信息处理、传递速度,并从中获取数据,为公司管理人员和决策者提供数据支持。 本文结合某供应商公司的具体业务内容,使用企业现有硬件环境,经过实际的需求分析、调研,归纳出企业的相关业务流程。根据业务需求,系统采用B/S的构架,以多层框架模式进行开发,使用HTC技术开发前台页面,利用Mybatis框架作为持久层框架,并在这些框架的基础上,实现了适合本系统的页面框架以及持久层框架。在框架设计实现的基础上,系统设计了企业文件审批、数据接口等功能模块,并对优惠政策申请以及对账环节的设计及实现方式进行了详细的业务说明。 目前,本系统已经处于运营阶段,运行稳定、正常,客户反映良好。通过使用本系统,业务用户拥有一个统一、稳定、方便、快捷的业务操作平台,管理用户拥有全面、准确的统计分析报表,大大提高了企业运营管理效率。 本文最后对供应商信息管理系统进行了总结和分析,并对未来系统的运营优化做了展望。
数据驱动的配件故障数据增值服务技术研究
这是一篇关于供应商,配件分析,配件损坏量预测,混合模型的论文, 主要内容为随着科技进步和经济发展,制造企业不断创新发展,我国汽车保有量逐渐升高,配件维修日益增多。供应商作为配件的源头企业,不能及时掌握配件故障规律,无法及时采取相应措施,同时缺乏准确的配件损坏量预测,供应商无法提高售后服务质量。针对此问题本文对数据驱动的配件故障数据增值服务进行了技术研究。通过对故障配件的全方位挖掘分析,为控制配件故障因素和辅佐企业制定决策提供了契机,同时基于配件损坏量的预测,为供应商指导售后备件,支持服务优化提供了条件,最终达到故障数据增值服务的目的。本文以BY企业为研究对象,新形势下故障配件的全方位研究和准确预测成为供应商关注的重点。产业价值链协同云平台作为第三方角色,连通了汽车上下游企业,掌握了从生产到售后的配件数据。平台运行稳定性能优良,吸引了广大中小型汽车企业,但协同云平台中对损坏配件的研究仍有待完善。因此,本文基于协同云平台框架对故障配件进行分析及预测。为提高模型预测精度,本文提出了LSTM-SVR混合预测模型,通过结合LSTM网络与线性支持向量回归模型,提高模型整体预测精度。并基于BY企业配件损坏量的实际预测结果,对比LSTM网络和SVR模型,验证了本文LSTM-SVR混合模型性能的优异性。本文基于B/S三层架构及数据可视化,根据BY企业实际需求设计了配件故障分析功能模块、配件分析报告功能模块、故障件精确搜索功能模块和配件损坏量预测功能模块。让供应商全面掌握配件故障规律,及时对配件故障问题进行针对性优化,并通过损坏件数量预测,及时解决配件售后维修,提高售后服务质量。
基于NodeJS的供应商采购协同管理系统的设计与实现
这是一篇关于采购协同,供应商,NodeJS,SRM的论文, 主要内容为采购管理是指为了保障企业物资供应,而对企业的采购进货等活动进行的管理活动,是面向整个企业的管理活动,能够体现出一个企业的控制、组织、指挥和协调等各方面的能力[1]。现代采购管理的主要特点是协同性强,对用户需求反应迅速。采购管理在整个公司的生产活动中至关重要,有研究表明,制造行业原材料和服务的采购成本占到了整个企业总成本的50%-80%,并且,影响准时交货问题的80%来自供应商[2]。因此,如果通过信息系统对采购整个流程进行有效的管理,从而进一步管理供应商的供货情况,便可以为企业节省大量的人力和财力,大幅度提高供应商协同采购的效率。在此背景下,本文主要研究供应商采购流程中的协同问题,主要从采购协同、供应商协同、角色协同和数据同步等方面实现供应商采购协同,并实现了一个供应商采购协同管理系统[3]。本文首先描述了供应商采购协同管理系统的需求,重点针对采购流程的特点,重点分析了采购协同、角色协同和数据协同中的功能需求。其次,根据采购流程的特点进行架构设计,主要描述了系统的技术架构体系和功能架构体系,将系统划分为十二大功能模块。第三,进行了系统详细设计,主要围绕实现系统的关键技术包括订单配置、绩效打分、角色管理、数据统计和基于PM2的系统部署进行详展开,在进行详细设计的同时,描述了系统的实现,并且详细介绍了数据库设计,讨论了基于Kettle的数据同步的实现。最后,进行系统测试,通过对其分别进行了功能性测试和安全性测试,验证了供应商采购协同管理系统的安全性、正确性和稳定性。供应商采购协同管理系统主要是基于云计算的SaaS模式实现的,用户通过访问不同的URL,便可以获得不同的资源。系统采用B/S三层架构体系进行开发,降低了系统模块间的耦合度,便于二次开发和维护。系统采用了最新的NodeJS开发方法,实现了单页面应用。系统前端采用AngularJS框架,并使用Bootstrap和CSS技术统一界面风格,界面风格简单大方;后端采用基于NodeJS的Express框架,并将后台方法封装成REST接口方式。整个系统的设计实现了很好的分层结构,同时最大限度的保证了系统的可拓展性。本系统的设计开发针对某汽车制造业企业的实际需求,目前,该系统已经开发测试完成,能够完成和企业ERP的无缝对接,实现功能的拓展,提高办公效率,为企业的决策提供支持。
连锁超市供应商结算管理系统的设计与实现
这是一篇关于零售业,信息化,供应商,结算管理的论文, 主要内容为随着经济全球化和信息化的快速发展,信息系统的建设已经成为企业发展壮大的必经之路。现代连锁零售业是一个连接生产商、批发商、物流商及终端顾客的行业,而且零售业经营的商品数庞杂,经营网点众多且分散,这对零售行业的信息系统建设提出了极高的要求。现代连锁零售业的之间的竞争中极其重要的一部分就是供应链的竞争,供应链管理的信息化程度高低,往往决定了现代企业营运成本、效率,也极大程度上决定了零售企业的长远的可持续发展。供应商结算管理作为连锁企业与上游供应商这个供应链的重要业务环节,也是整个采购业务全过程中至关重要的一个环节,能否按时支付货款是供应商最关心的问题,也是采购方的信誉所在,是否有一个准确、及时及高效的结算平台已成为零售企业整体竞争力的重要部分。 本文调查研究了北京首航国力商贸有限公司的供应商结算现状,存在诸多问题,主要表现在:一、不支持复核,业务票据流、信息流、资金流没有合理有效的监控;二、供应商不能做到系统自动的结账审批,需要人工来确定审批金额,效率低下且容易产生差错;三、总部结算数据不能共享,网上对帐功能没有实现,采用电话对帐形式,增加了供应商与公司财务的结算周期和工作量;四、系统没有财务结算凭证接口,财务凭证只能人工逐条逐笔的录入财务帐务系统。 针对以上存在的问题,本论文结合现在连锁零售企业供应商结算的模式,提出适应首航国力公司供应商结算管理系统的需求,系统采用C/S与B/S结合的体系结构,综合使用多种当前先进技术(如MVC模式、JSP技术、JavaBean技术及Delphi技术),使系统具有良好的伸缩性和通用型,并对供应商结算管理系统进行总体设计和各功能设计,分析系统的模块功能划分,最终实现系统平台。最后的测试结果表明,系统达到了设计要求。 通过本项目的实施将极大提高北京首航国力商贸有限公司结算信息化的总体水平,提供财务结算有效而准确的数据支持和达到对供应商结算可控、可查。同时在连锁企业与供应商之间架起了一座信息的桥梁,增加了彼此之间的了解和增进了彼此互信,为与供应商建立互相信赖的协作伙伴打下良好的基础。
去哪儿网酒店供应链系统的设计及实现
这是一篇关于供应链,酒店,供应商,SCOR,工作流的论文, 主要内容为去哪儿网成功上市后,公司的业务范围不断扩大,不断发力酒店业务。在最开始没有酒店供应链系统的时候,去哪儿网与酒店供应商之间的合作流程全线下操作,销售人员线下签约,通过邮件进行人工审核,签约数据出错率高,审核流程慢,上单量和上单速度慢等问题越来越成为酒店业务的瓶颈。由此可见,对系统的需求十分迫切。本文完成的主要工作包括:(1)分析供应链参考模型SCOR(Supply Chain Operations Reference-model),并结合去哪儿网的酒店产品供应流程,将SCOR模型适配应用于垂直细分的酒店产品供应流程;(2)对酒店产品多样性需求分析与设计,引入品类树对酒店产品进行统一抽象与管理,支持新产品的快速接入和旧产品的在线升级,满足快速变化的市场和个性化的要求;(3)酒店产品生产流程采用业务逻辑与工作流程相分离的实践,工作流程的变更和业务逻辑的变更相互不影响,提升系统的应用品质;(4)充分考虑安全性、健壮性以及高效性的基础上确定了系统架构以B/S架构为设计原则,规划了酒店供应链系统框架设计,设计和实现了系统功能逻辑模块,数据库结构和用户界面。本文给出的酒店供应链系统已上线运行二年多。系统将公司的酒店供应流程从线下搬到了线上,并优化了酒店产品的整个供应流程,让公司的销售人员签约和上单效率高了几个量级,节省公司酒店业务的运营成本,极大地提高了酒店业务量与客户的服务质量。在复杂多变的市场竞争环境,本系统还可以支持新的酒店产品的快速接入,生产流程的变更的零成本调整,拥抱变化,适应竞争激烈酒店供应链行业。系统运行以来稳定可靠,达到了预期设计目标。
基于Hive on Spark的农产品电商数据仓库分析评估系统的设计与实现
这是一篇关于大数据,电子商务,供应商,数据仓库,Hive on Spark的论文, 主要内容为随着大数据时代的到来,电商平台相继进入数据价值驱动的运营模式。对于农产品电商平台而言,供应商质量关乎平台的竞争力甚至是平台生命线,因此,借助数据对供应商进行评估甄选是目前许多企业的迫切需求。但中小型农产品电商平台囿于自身数据不足以及成本过高等原因而无法独立搭建维护数据分析系统,一直无法享受这波数据红利。基于此,鉴于数据仓库优秀的数据整合以及分析能力,本论文致力于以现有理论模型为基础,将其针对性实现应用于供应商评估,设计和实现一套能够评估分析农产品供应商的数据仓库系统,将相关中小型电商平台的数据与网络公开数据进行整合,提供针对性服务,帮它们甄选供应商。系统选择的Hiveon Spark技术框架拥有优秀的大数据处理、分析能力,能够分析多维复杂的数据并高效得出计算结果,因此本论文重点在于如何建立一套数据仓库模型和架构,利用这些大数据处理工具对数据进行分析处理。具体工作包括以下三个方面:1.根据需求分析确立数据仓库的供应商画像主题,基于主题和数据来源将系统分为公共分析模块和定制化分析模块,对各模块进行维度与模型设计,确定需要采集的待分析数据;2.根据数据流向将系统分为数据采集部分,数据分析部分和可视化部分,前两个部分包含了 ETL的全过程,并根据数据仓库分层理论设计了STORAGE层,ODS层,DWD层,DWS层,ADS层共五层架构,分层架构保证了数据通道和系统的稳定性;3.将设计理念用Hive on Spark技术框架进行实现,并进行了系统环境和功能测试,验证了方案的正确性和可用性,证明了该系统可以满足需求。本文针对中小电商缺乏供应商评估分析平台的问题实现了全网供应商相关公共数据和企业数据整合、分析,帮助解决行业痛点问题。
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