7篇关于水质评价的计算机毕业论文

今天分享的是关于水质评价的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到水质评价等主题,本文能够帮助到你

基于BP神经网络的鱼塘养殖水质检测平台的研制

这是一篇关于鱼塘养殖,水质评价,BP网络,模糊数学,云平台的论文, 主要内容为中国一直是传统的水产养殖大国,其产量超过全球的1/3。中国的传统渔业主要以家庭化的小规模为主,但在家庭养殖中,养殖人员往往是通过经验来判别水质情况,并且容易出现因个人操作不当导致的水质恶化。本文将设计一种可以协助养殖人实现鱼塘精细化管理,并能检测适合鱼塘水质环境的水质检测平台,本文主要进行了以下研究工作。(1)分析了鱼塘养殖的主要参数,平台在水质检测上选择溶解氧、PH、氨氮、磷酸盐四个参数来评价鱼塘的整体水质,在水质评价标准上,根据鱼塘水体环境复杂、影响因素繁多的特点,选用《地表水环境质量标准》作为水质评价标准。(2)探讨了人工神经网络的结构及其基本原理,利用BP(back propagation)神经网络和模糊数学的优点,选择BP模糊神经网络作为输出水质评价的算法。在Matlab中构建4-9-1三层模糊-BP网络模型。因标准样本较少,所以使用随机插值法将标准样本扩充,并作为训练及检验数据集。由于BP神经网络收敛慢等缺点,分析并采用了LM(Levenberg-Marquardt)算法来改进网络模型。分别利用三角形隶属度函数和高斯隶属度函数计算其隶属度,使得网络模型的水质评价输出更为客观、准确。(3)在水质数据采集上,选用SJ-TWC3101水质分析仪。该水质分析仪的监测参数包含了本文所需要的四个参数,具有防尘避光、稳定抗干扰的优点,可广泛应用于淡水养殖、海水养殖、游泳池水、鱼塘养殖、农业灌溉,并可以通过RS485与上位机通信,在数据预处理上,针对缺失值和异常值的出现和解决方案进行了分析。对于缺失值,采用拉格朗日插值法;对于异常值,把异常值当作缺失值来处理。(4)在web平台的设计上,分析并选用阿里云服务器、Layui、Spring、Springboot、My Batis等框架,完成了鱼塘管理、投食投药管理、水质参数可视化等功能并上传到了阿里云服务器。

基于移动应用的渭河水功能区水质评价及预警研究

这是一篇关于水质评价,水功能区,预警,阈值,微信小程序的论文, 主要内容为渭河是陕西的“母亲河”、“生命河”,是沿岸大中城市如西安、宝鸡、杨凌、咸阳、渭南等现代文明的用水保障。由于经济的快速发展,渭河水资源严重短缺,河道污染严重,对社会经济发展和生态环境健康产生了重大影响。根据预防为主原则,针对水污染问题,行之有效的办法是建立完善的水质预警体系。不仅需要理论方法支撑,更需要可操作可实施的平台,依托信息技术建立与之相匹配的系统平台,从而避免出现严重水质污染,防止或减轻未来可能的污染源对社会和生物圈产生意外结果的环境变化,达到社会效益、环境效益、经济效益的统一。论文取得的主要成果如下:(1)渭河水功能区水质考核评价。为了更清晰地了解渭河水功能区达标情况,对渭河流域的水环境特征进行分析,选取主要污染物COD和氨氮作为本文的污染指标,根据水功能区划分结果,以《地表水环境质量标准》为依据,对渭河水质进行了分析和研究,通过单因子指数法、模糊综合评价法、内梅罗指数法三种评价方法对水质进行评价,对比评价结果选取单因子指数法和内梅罗指数法作为系统开发的评价方法。(2)建立渭河水功能区水质预警体系。“预”警即提前的警示,预警与报警,分别针对不同的水质目标进行事前和事中的警示发布,过去通常构建针对突发性水污染的预警体系,以污染段断面而言,实际为预报,而非预警。本文针对当前断面,以时间为尺度,以累积性水质污染风险为目标,对水质浓度设定阈值,当实测值超过设定的限值时,则判定水质处于异常状态。从理论上来讲,这种设定实际上是对水质指标的浓度做出一定的限制。构建基于超标水质指标的渭河水功能区水质预警体系,对水质未来发展趋势通过模型进行科学的预测,为水环境污染的预防提供技术支撑。(3)渭河水功能区水质评价及预警系统的设计及实现。根据微信小程序“触手可及,用完即走”的特点选取小程序作为移动应用的前端开发技术,后台功能采用SSM框架加数据库技术。采用数据库技术对归纳之后的相关信息进行数据库建设,来为渭河水功能区水质评价及预警作数据支撑。渭河水功能区水质评价及预警小程序便于操作,易于查询,为决策服务提供良好的可视化平台。

基于BP神经网络的鱼塘养殖水质检测平台的研制

基于GIS和数据库技术的水环境信息管理系统设计与开发

这是一篇关于水环境,信息管理系统,GIS,数据库,水质评价的论文, 主要内容为随着我国社会经济的迅速发展,水环境状况的日益恶化,社会各界对水环境管理提出了更高的要求。同时,各种信息管理技术的兴起,特别是GIS和数据库技术的发展,大大促进了水环境信息管理系统的发展。基于GIS和数据库技术建立水环境信息管理系统已成为当前水环境信息管理、规划研究中的主要课题,对于提高环境管理工作效率,改善水环境状况和实现水资源的可持续开发利用均具有及其重要的意义。因此,本次研究工作的目的是以惠州市为例,以国内外先进的组件式GIS为开发平台,结合国内外较为成熟的关系型数据库管理技术,建立一个面向管理层和决策层的水环境信息可视化管理系统。本论文就水环境信息管理系统的设计与开发做了较为深入的研究,并取得了如下成果： (1)针对传统水环境管理系统的空间数据与属性数据分开存储,数据获取缓慢、准确率低的问题,采用SQL Sever2000来建立空间数据库和属性数据库,实现了水环境空间数据和属性数据的一体化存储和管理,大大提高了系统的数据运行效率。而且SQL Sever2000技术的运用使得数据可在局域网内共享,保证了数据的时效性。 (2)采用Visual Basic高级编程语言对组件式GIS进行集成二次开发,不仅提高了系统的开发效率,而且还提高了信息管理过程中信息获取的便捷性、高效性及可视化程度,使得系统具有更灵活而强大的数据处理功能和友好而美观的用户操作界面。 (3)针对传统水环境信息管理系统空间数据分析处理能力不足的问题,将普通数据库技术和GIS所提供的空间地理分析功能有效结合,采用Visual Basic高级编程语言开发专业功能模块,具有对空间数据和属性数据的综合分析能力,弥补了其它工具纯图形或纯文字表格的表达缺陷,使空间数据的图形表现和属性数据的空间分析能力都有了很大的提高,可以更好的满足环境工作的需要。系统具有信息查询浏览、数据管理、统计汇总、趋势分析、水质评价、污染源管理和系统管理等功能,可以快速直观的显示和分析惠州市水环境当前污染状况、水质评价结果、污染源分布、追踪污染物来源及进行简单的空间辅助决策分析,且具有生成报表和专题图的能力。 (4)系统有机结合了监测点管理、监测数据管理和图表分析三大功能,使得环保数据的管理更为高效和方便。

基于BP神经网络的鱼塘养殖水质检测平台的研制

面向活鱼养殖水质的自动化分析研究与应用

这是一篇关于水因子,水质评价,水质预测,神经网络,B/S架构的论文, 主要内容为我国是一个水产大国，但是长期受到传统水产养殖观念以及技术水平的影响，水产养殖呈现出规模较小，分布范围零星，以机械化养殖居多的特点。同时在现实水产养殖之中，往往出现管理方式欠缺，水质预警能力差，自动化程度低的弊端，给池塘养殖业带来了很大的困难。为此本文针对这种现状，研究和实现了一套面向活鱼养殖水质的自动化分析仪。本论文的主要工作包括：在对活鱼养殖水质的评价上，由于现实生活中往往只是针对单个水质因子进行监控和评价，没能全面地考虑各个水质因子之间潜在的关系和从整体的角度对水质做出综合性的评价，为此本文提出一种非对称复合高斯梯度隶属函数的评价方法，为每个水质因子构建一个评价模型，其中模型的两端由两个不同形状的高斯函数构成，同时应用综合等级与各个水质因子等级之间模糊聚类的方法，得到最终的综合等级值，既体现了水质因子最佳范围和合适范围不对称的特点，也克服了水质等级划分种类繁多，分类困难的问题，从整体的角度看待水质因子，模糊聚类方法关系巧妙地减低了水质等级划分的困难性，实现了等级划分与等级评价的智能性。（本论文提出的“活鱼养殖水质等级的评价方法”已经申请了国家发明专利，申请号：201310088205.5）在对活鱼养殖水质的预测上，由于现实生活中往往只是对水质的信息进行监控，不能对水质将来的状态做出判断，缺乏预警性，使得水质的安全不能处于可控的范围。为此本文提出了一种智能的活鱼养殖水质预测模型，采用径向基神经网络作为池塘水质数据预测的基础，递推滚动式预测的方法作为水质预测的策略，构建活鱼养殖水质的综合神经网络预测模型，同时针对池塘水质的关键因子，通过分析其系统动力学模型，找到关键水质因子和其他水质因子之间的潜在关系和反馈机理，构建出不同的关键水质因子神经网络预测模型。此方法既体现了水质动态变化特点，也全面考虑了各个水质因子之间的潜在关系和反馈机理，为构建径向基神经网络提供了有力的支撑。（本论文提出的“智能的活鱼养殖水质综合预测方法”已经申请了国家发明专利，申请号：201310088194.0）论文遵循软件工程设计思想，采用了基于Struts、Spring和Hibernate集成框架的B/S架构完成了智能活鱼养殖水质监控系统的设计与实现。系统通过对采集到的数据进行分析与计算，把水质状态和预警信息及时传递给池塘管理者，为其进行水质操作提供参考，实现了对池塘水质的自动化管理，大大提高了池塘养殖的效益。