9篇关于激励机制的计算机毕业论文

今天分享的是关于激励机制的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到激励机制等主题,本文能够帮助到你

“i运动”-基于游戏化激励机制的AI学伴

这是一篇关于AI学伴,匹配算法,情境驱动,激励机制,游戏化设计的论文, 主要内容为在高压力、快节奏的生活方式下,人们普遍缺乏运动意识,可能对健康造成了影响,甚至引发了各种工作疾病。有规划、科学且有效的运动方式能够有效改善身体素质。市面上针对运动的软件可以帮助用户进行运动方式设计和时程规划,但大多没有针对用户进行个性化的交互设计,没能较好地激发用户的运动兴趣。因此,设计从情感陪伴和优化交互体验出发的运动软件具有一定的研究意义与推广价值。本文主要研究内容如下:首先,根据文献研究与AI学伴的需求调研,从业务和性能两方面进行了分析,设计了一种基于游戏化激励机制的AI学伴原型系统——“i运动”。针对AI学伴的匹配与情感陪伴和激励交互设计等方面问题,进行了系统的功能设计和数据库设计。其次,以融合体智信息与运动情境信息的用户模型和AI学伴模型为基础,设计了一种基于情境驱动的改进自适应匹配算法;并依据游戏化激励机制为用户设计了丰富的人机交互方式。与传统匹配算法相比,本文所设计的自适应匹配算法性能更佳,易于实现个性化的学伴匹配。同时对建立的游戏化激励机制的评价体系使用模糊评价进行决策输出,结果表明该人机交互方式效果较佳,可以较好地增加用户对主动运动的兴趣。再次,基于所设计的AI学伴体系,采用HBuilder x作为开发工具,进行了基于SSM框架的后台搭建和基于uni-app前端框架的开发,实现了基于游戏化激励机制的“i运动”AI学伴原型系统,具有久坐提醒、学伴匹配、游戏化交互、资源推荐等功能。最后,本文对该原型系统进行了测试与分析。测试结果表明,其主要功能基本达到预设需求,可以较好地满足用户情感陪伴和友好人机交互的需求,有效提高用户运动的积极性。

供应链金融中“银电合作”的激励机制与博弈策略研究

这是一篇关于供应链金融,“银电合作”模式,委托代理,激励机制,博弈论的论文, 主要内容为在国内经济持续转型升级的背景之下,对于中小企业来说,融资难问题尤为突出,而传统的供应链金融模式已经无法满足市场发展。近年来,以“普惠金融”为目标的互联网金融发展迅速,其中以银行和B2B电商平台为依托的在线供应链金融模式已经成为解决这一问题的重要抓手。但根据市场实践来看,银行和B2B电商平台的合作关系极不稳定,如何设计二者之间的激励机制,分析其博弈策略对于稳固二者的合作关系以达到多方共赢具有重大意义。本文应用经济学和管理学中的委托代理理论、激励理论以及博弈理论,首先通过文献研究法梳理了国内外关于供应链金融的相关研究,分别介绍了传统供应链金融和在线供应链金融的三种典型模式,并对比传统供应链金融与在线供应链金融在形式和本质上的区别,得出了在线供应链金融所具有的独特优势。然后在此基础上构建出了银行和B2B电商平台采用联合授信和委托授信的两种融资模式,并建立了联合授信下“银电合作”的双向道德模型和委托授信下的单向道德模型,通过求解模型得出了两种模式的最优契约。研究结果显示两种模式下银行最优分配比例均是帕累托最优解,同时揭示了当利率、质押率和畅通性满足一定条件时,“银电合作”将由联合授信走向委托授信的原因以及贷款利率、质押率、畅通性、电商平台惩罚系数等参数变化对于最优努力水平,最优分配比例的影响,并利用计算机仿真证实了参数改变对两种模式的影响与模型结论一致。最后通过建立得益矩阵分析不同条件下,银行和B2B电商平台的最优博弈策略,以及B2B电商平台在面临低信用企业和高信用企业时二者的博弈策略存在“纳什均衡”解的条件,同时解释了“银电合作”关系破裂的原因并给出了相应的对策建议。纵观全文,本文主要以定量分析和定性分析相结合的形式对“银电合作”的在线供应链金融展开研究,力图对银行和第三方B2B电商平台之间的激励机制以及博弈策略给出科学依据并对其合作关系不稳定给出学理上的解释,为今后在线供应链金融的健康发展提供指导。

大宗商品电子交易市场跨平台数据共享激励机制研究

这是一篇关于大宗商品,激励机制,拍卖,数据共享的论文, 主要内容为近年来,随着大宗商品电子交易市场的发展日益壮大,交易平台积累了大量交易数据。现阶段大宗商品电子交易市场中缺乏跨平台数据共享激励手段导致综合服务平台无法获取到交易数据,严重阻碍了综合服务平台监管效果的提升。因此,构建一个面向大宗商品电子交易市场的跨平台数据共享激励机制对综合服务平台监管具有重大意义。本文通过对大宗商品电子交易市场中交易数据相关研究的调研,主要将其分为两类:(1)历史交易数据;(2)实时交易数据。本文考虑面向两种交易数据特性的激励机制设计问题,从模型构建、算法设计和仿真实验对跨平台数据共享激励机制问题进行研究,并将算法部署到开发的系统中进行了功能验证。首先,本文针对历史交易数据共享场景下的激励机制设计问题提出了一种最大化综合服务平台收益的离线激励机制。该机制通过引入反向拍卖模型对跨平台数据共享过程进行刻画,同时考虑了电子交易平台的信誉值这一关键维度来构建综合服务平台的收益函数,并决定电子交易平台的支付报酬,来激励电子交易平台向综合服务平台共享高质量数据。激励机制主要包含两个模块:(1)交易平台选择算法,贪心地选择边际数据价值最大的交易平台,来近似最优的保证综合服务平台收益;(2)报酬计算算法,计算获胜交易平台的临界报价作为其支付报酬,同时保证交易平台真实报价。经过大量的仿真实验表明,本文所提激励机制算法的综合服务平台收益高于对比算法,并且该机制能够满足计算有效性、个人理性和真实性。其次,本文针对实时交易数据共享场景下的激励机制设计问题提出了一种基于多阶段采样的在线激励机制,对实时数据共享行为进行激励,同时最大化综合服务平台的收益。本文提出的在线数据共享激励机制主要包含:(1)交易平台动态选择算法,通过引入时间间隔将交易平台实时数据共享行为分为多个数据共享阶段,根据数据价值密度阈值在线的选择交易平台并为其支付报酬;(2)价值密度阈值更新算法,通过目前采样收集的交易平台集合更新密度阈值。经过大量的仿真实验和理论分析表明,本文所提出的在线激励机制算法中综合服务平台的收益具有良好的竞争比,并且该激励机制能够满足计算有效性、个人理性、真实性和消费者主权。最后,本文设计并实现了一个大宗商品电子交易市场跨平台数据共享激励系统。首先基于跨平台数据共享需求设计了系统功能和主要数据表,并根据功能结构具体设计并实现了四个子模块:数据共享任务管理、交易平台竞拍、交易平台数据上传和后台数据管理。本文在数据共享任务需求任务发布、交易平台竞拍、交易平台共享数据等场景下,对所开发的原型系统进行了功能测试,测试结果表明,该系统功能完备、性能稳定,具有较强的实用价值。

F省国际商务官员研修基地编外人员综合激励机制研究

这是一篇关于援外培训,编外人员,激励机制的论文, 主要内容为援外培训,作为对外援助的重要内容之一,已成为我国对外传播和对外交流合作的重要平台。随着事业单位宗旨和业务范围的调整,专业化需求的聚集,以及外界对公共服务的要求不断提高,援外培训人才队伍建设就显得尤为重要。援外培训工作强度大、专业性强,整体上对工作人员素质要求很高,而当前事业编制数量有限,现有人员无法满足援外培训工作开展需要等现实情况,这些都催生出援外培训队伍大力发展知识型编外人员以充实干部队伍的迫切需求。援外培训人才队伍的稳定性,对于建立、稳固对外联络及合作关系,加深双方友好情谊具有重要意义。但编外人员碍于身份原因,对单位缺乏归属感,且职业发展前景不明朗,对薪酬福利等方面的不满,都加速了人员流动性。因此,围绕援外培训队伍编外人员激励机制的研究就显得很有必要。单位实施正确的激励政策,有利于推动员工更加努力地工作,从而形成正向循环,同时能够维护队伍稳定和发展,保持长期的人才优势,为当前践行“一带一路”倡议打下良好的人力资源基础。本文通过评估F省援外培训队伍编外人员激励机制情况,从公共部门人力资源开发和管理的角度,研究该队伍中编外人员工作过程的内部动机特征,探索在事业单位外部激励受限的情况下,如何制定有效的激励机制,在报酬与绩效、工作再设计、提升满足感、绩效评估等方面得到全面提升,进一步造就全面高质量管理文化的总体目标,形成具有吸引力和国际竞争力的人才制度体系,推动地方援外培训人才队伍建设高质量发展。研究内容主要从综合激励模型理论角度出发,研究F省国际商务官员研修基地其援外培训队伍编外人员激励机制运行现状,即通过员工对激励因素的满意度反馈,结合该单位相关管理人员对激励成效的看法,对当前实施激励机制进行综合评估,分析现有激励措施有效或失效的情况,找出与预期达到的激励目的之间出现差距的原因,从而提出援外培训队伍编外人员激励机制优化建议。本文主要采取文献研究法、问卷调查法和访谈法进行研究,通过问访援外培训队伍编外人员关于现行激励政策的看法及关于激励的相关问题,发现目前存在工作激励内在动力不足、工作报酬整体满意度偏低和单位文化建设作用不明显的问题,并从工作认知的变化、报酬的综合性考虑和文化建设的侧重不同三方面加以分析原因,进一步提出援外培训队伍编外人员激励机制优化建议,并对工作激励、报酬激励和文化激励的具体策略展开说明。在工作激励方面,本文提出组织要帮助编外人员了解工作角色、科学设置岗位内容、优化岗位结构设计;在报酬激励方面,要建立健全薪酬分配体系、提供员工培训指导发展、建立多层次考核管理体系;在文化激励方面要增强对编外人员的人文关怀、搭建学习交流平台、重视组织价值引领等。总体上,研究有效整合了综合激励模型指导实践的维度,将现代企业管理中的工作激励、文化激励模式引入事业单位编外人员激励机制建设中,宏观上提出了不同激励模式的优化对策,丰富实证案例,为建立有效的激励机制提供出发点思考的参照,具有一定的创新性。此外,现有关于援外培训的研究主要集中在项目管理,围绕需求、方案、实施等环节进行深入研究,本文将援外培训队伍编外人员作为研究的核心,通过激励机制优化进一步维护人才队伍稳定,有利于深化“一带一路”合作,符合当今及未来对援外培训成效追溯要求的发展趋势。

基于参与感知的Web气象服务系统

这是一篇关于气象服务,K-means,参与感知,激励机制,贪婪算法的论文, 主要内容为随着气象服务与人们生活的关系日益密切,人们对气象信息服务的需求越来越多,但是受自动气象站数目和空间环境等诸多因素,导致某些地区的气象数据缺失或不准确。因此,为了获取高密度的气象数据,弥补某些地区观测点不足的情况,避免由于气象数据不足而导致低质量的气象服务,本文提出一种改进型K-means聚类算法对气象数据进行聚类分析,来提高气象数据的精度,并利用参与感知技术,并引入高效的激励机制,设计了一个基于参与感知的Web气象服务系统,为用户提供方便、高质量的气象服务。根据传统的K-means聚类算法所存在的问题,本文提出一种改进型的K-means算法,不仅可以得到数据集最佳的K值和初始聚类中心,而且可以将噪声点其剔除出去,避免噪声点对聚类结果产生影响。本文在总结目前现有的参与感知技术和激励机制的基础上,提出了一种基于贪婪算法的参与感知激励分配机制,能够实时获取更加精确的感知数据。并且,阐述了基于参与感知的Web气象服务系统的主要功能的设计与实现,包括系统用户管理、发布管理、首页、气象新闻、产品服务页面、个人中心和参与感知激励模块等功能模块。本文采用B/S架构、SSM框架技术、Echarts图表库和AJAX技术等系统所需的相关技术,为系统提供了主要的技术支撑。通过对系统进行测试后,发现系统的功能模块运行正常,达到了预期的系统设计的要求。系统可以通过后台管理,根据用户的需求拓展气象服务业务,为用户提供一个人性化、高质量的气象服务。

基于参与感知的Web气象服务系统

“i运动”-基于游戏化激励机制的AI学伴

电商平台信用评价激励机制模型研究

这是一篇关于电子商务,信用评价,演化博弈,激励机制的论文, 主要内容为电子商务在线交易市场处在快速发展阶段,同时也伴随着众多的信用问题。信息不对称造成的“柠檬市场”,虚假订单、好评返现等信用炒作行为造成严重的信任危机,阻碍在线市场的进一步发展。评价信息作为平台信用评价系统的重要信息来源,关系着信用系统的有效运行。为此,本文以完善信用评价系统中评价信息的获取为切入点,围绕评价信息对在线交易中的三方即平台、卖方、买方的价值,提出建立三方参与的电商平台信用评价激励机制,为此展开以下研究:首先,本文分析了在线信用与传统信用的区别,指明了本文研究所涉及的电商平台信用主体,说明了电商平台在线市场的信用评价内容,指出在线市场现存的信用问题,明确了现有电商平台信用监管的重要性以及平台的治理责任。其次,围绕信用评价信息对三方信用主体的价值,建立三方参与的电商平台信用评价激励机制博弈模型,借助演化博弈和数值仿真分析法,探究平台主导下信用评价激励机制的可行性和运行关键。再次,根据演化博弈分析的结论及对市场和信用主体的实际调查,明确激励机制有效运行的前提为三方之间的协同合作方式并为平台对买卖双方的奖惩策略提出建议,借助数据和文本挖掘的方法分析信用评价信息并确立激励算法的指标体系和动态激励计算模型。最后,获取真实的交易数据对动态激励算法模型进行实证分析,从卖方激励成本的角度和买方获得的激励结果的角度对比实验结果在实际市场应用中的合理性,并为电商平台信用评价激励机制的建立和信用体系的完善提出建议。