5篇关于商业智能的计算机毕业论文

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某电信公司的商业智能分析系统的设计与实现

这是一篇关于商业智能,数据挖掘,流失预测,Spring Boot的论文, 主要内容为随着信息化社会的发展以及企业业务水平的不断提高,决策支持系统已经难以继续为管理者提供有效的支持,所以随之而来的商业智能分析系统具有非常重要的应用价值。它从大量数据中获取有效的信息,帮助用户全方位的了解业务情况,进而做出明智的、可付诸实践的决策,让业务更加高效、快速地运转。目前市场上的商业智能分析系统普遍侧重于数据的抽取、转换和加载,即ETL(Extract-Transform-Load)处理或者自助式报表分析,致使其开发过程中涉及的工具较多,无法进行统一的管理。同时在实际应用中单一工具存在一定的局限性,例如kettle工具缺乏监控运维服务,且不支持kerberos认证,无法接入开启了该认证的大数据集群,这在一定程度上为开发人员的工作增加了难度。为了解决上述问题,本文设计了基于大数据技术的商业智能分析系统。在该系统中,本人主要参与了kettle ETL平台、数据挖掘、报表平台、数据源管理和权限管理功能的设计与研发工作,并采用前后端分离技术将界面展示和业务逻辑处理进行有效解耦。其中,kettle ETL平台通过拖拽和组件配置的方式完成了数据的转换处理操作,并实现了kerberos认证支持、任务调度和监控管理功能。数据挖掘模块主要根据数据仓库的客户流失主题,采用随机森林、XGBoost(e Xtreme Gradient Boosting)等算法实现了流失预测模型的构建,并使用K-means算法对客户进行群体细分,结合流失因素分析和群体特征对潜在流失的客户给出相应的客户关怀。报表平台主要负责数据的可视化过程,包括数据建模、多维分析和数据报表定制。权限管理提供了数据的安全保障,其主要负责系统资源的分配和控制,包括角色管理、菜单栏管理和权限控制三个模块。系统研发过程主要基于Spring Boot框架,将My SQL和分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)作为数据存储工具,并使用Apache Kylin等工具完成数据计算,最终采用微服务架构将各个功能集为一体,为用户提供一站式的应用服务,提高了统计分析的工作效率。目前本系统已初步上线,运行状况较好。该系统底层接入了公司的大数据平台,数据的处理和分析都在该平台下完成,因此系统的运行效率相较于之前提高了约10倍;同时该系统将kettle ETL、数据挖掘和可视化分析无缝结合,进而可以更便捷的完成数据的处理和分析展示过程。

集成商业智能企业销售系统的设计与实现

这是一篇关于商业智能,企业销售系统,J2EE,数据挖掘的论文, 主要内容为商业智能(BI,Business Intelligence)是指描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策,并综合运用数据仓库(DW,Data Warehouse)、联机分析处理(OLAP,On Line Analytical Processing)工具和数据挖掘(DM,Data Mining)处理企业积累的数据,使之转化为管理层决策依据的过程。目前,我国企业对商业智能技术的运用仍处于初级阶段,尤其是中、小企业由于技术积累不足和缺乏专业技术人员,其BI应用可说是基本空白;但随着商业智能技术在我国的应用不断成熟,用户必将体验到应用此技术的好处。因此,设计开发出这个系统具有重要的意义和价值。本文依据中、小企业客户的需求,深入研究销售管理系统的工作需求;首先介绍了系统开发的背景,研究了国内、外现状和发展趋势,介绍商业智能的相关概念;然后根据数据仓库的主题设计数据仓库的概念模型(conceptual model)、逻辑模型(logic model)和物理模型(physical model),按照数据仓库、OLAP分析、数据挖掘和软件工程的知识和分析方法并结合实际情况对销售管理系统的总体架构、应用平台、展现方式制定出一个总体设计方案;系统功能包括销售信息录入及管理、基本信息管理、销售信息管理、库存管理、人事信息管理、销售业绩统计和销售数据分析这七大功能模块;随后分析了本系统的可行性和功能需求,针对关键点和难点设计开发本系统;在此基础上,进行了类图、交互图等详细设计;其后,就视图层、控制层和持久层对系统的实现进行了展示,设计出一套可靠集成商业智能的企业销售管理系统;最后,对销售管理系统进行测试及定性的评估分析。本文采用J2EE开发环境的Struts2、Spring、Hibernate框架作为系统的基本框架;Freemarker、jQuery、Ajax技术作为页面脚本语言;采用iReport模板结合HTML和JSP显示统计报表;运用基于Java环境的数据挖掘软件Weka,并使用Weka中的ID3和J48算法(决策树算法的软件实现)进行数据挖掘,实现了一个集成商业智能的企业销售系统。实践证明此系统实现了商业智能在企业销售管理方面的应用,并具有良好的可扩展性和可维护性,在配置相应的Web应用服务器后,即可进行发布并使用。

JBPM工作流引擎在BI系统中的应用与实现

这是一篇关于工作流,商业智能,业务流程,BPM,BI,J2EE,JBPM的论文, 主要内容为工作流是一类能够完全或者部分自动执行的经营过程,它根据一系列过程规则、文档、信息或任务能够在不同的执行者之间进行传递与执行。商业智能系统给提供企业管理者辅助决策支持,成为当今企业有力的帮手。BI (Business Intelligence,即商业智能)和BPM (Business Process Management,即业务流程管理)的结合能得到更多的商业价值。同时能帮助公司更精确地调整和优化流程,对各种事件更迅速地作出反应,从而避免问题的扩大或者能更快地发现市场机会,提高客户的满意度。在了解工作流领域的研究现状、概念和模型的基础上,本人独立完成了如下工作：(1)研究对工作流和BI系统的特点以及根据他们的特点提出两者结合的方法；(2)对电信行业的商业智能(BI, Business Intelligence)系统中数据质量核查系统的告警处理模块中的工作流业务的分析：(3)对告警管理处理模块的设计,详细分析阐释了系统并根据工作流管理系统参考模型与具体业务需求做进一步设计；(4)系统模块的开发实现,通过一套已成型的基于JavaEE平台利用Struts、 Spring、Hibernate和JBOSS JBPM (Java Business Process Management)开源的轻量级工作流引擎实现告警处理的具体实现和功能测试；(5)编写测试用例对系统进行功能性测试；(6)对工作流与BI系统结合的方法进行总结以及提出该方法可改进之处。项目结果表明通过JBPM工作流引擎技术对告警处理业务的自动化处理能更精确地调整和优化流程,有效地提高系统运转效率,并使系统的业务流程趋于简单和更加流畅。

JBPM工作流引擎在BI系统中的应用与实现

基于商业智能的区域公立医院绩效管理系统

这是一篇关于商业智能,公立医院,绩效管理系统,绩效分析的论文, 主要内容为随着国内计算机技术的快速发展,商业智能(BI)技术应用于医疗市场,促使国内医疗信息化的快速发展,同时,国家政策对公立医院绩效考核以及医疗大数据信息化建设的越来越重视,对区域内公立医院的信息数据进行绩效管理分析并实现决策支持是现代信息化建设的必然趋势。本论文在前期卫生管理机构对公立医院绩效考核评估的需求调研基础上,设计了一个完整的功能较为完善的区域公立医院绩效管理系统,同时利用商业智能技术分析绩效指标数据。主要工作内容如下:(1)对目前建立满足区域卫生管理机构对各公立医院的绩效考核管理进行需求分析,比较目前使用较为广泛的C/S和B/S架构的优缺点,选择使用B/S模式在Windows平台完成绩效管理系统的网络架构设计,实现简单系统维护和用户便捷地登录访问系统;并根据数据库的需求分析设计了中心数据库的概念模型、逻辑结构和物理结构。(2)为获得更加形象、智能化的绩效指标考核分析结果,并提供决策支持依据,采用商业智能技术对绩效指标进行分析,因此将整个系统划分为商业智能分析子系统和Web应用子系统。绩效商业智能分析子系统采用Oracle公司的商业智能平台,充分运用商业智能技术中的数据仓库和联机分析处理技术,基此,以PL/SQL开发数据库的存储过程对数据进行采集、转换清洗、汇总统计、指标核算,并设计了本子系统的多维数据分析模型,用BI分析展示工具实现绩效分析数据展示;Web应用工程采用JAVA作为系统主要开发语言和Spring,SpringMVC和MyBatis技术框架(SSM)设计实现,采用免费的Tomcat服务器作为Web应用服务器。(3)将绩效商业智能分析子系统集成到Web应用工程中,实现了无缝连接,搭建了完整的区域公立医院绩效管理系统,并展示和测试验证了系统各个模块功能。系统基本满足了区域公立医院绩效管理工作的需求,具有极大的扩展性,规范了公立医院绩效考核管理工作,对区域内公立医院的绩效考核数据进行商业智能化分析,改善了卫计委或卫生管理机构对当地区域内公立医院的绩效考核管理的工作效率、安全性以及智能化。

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