一种基于UNIX的互联网站搭建方案的关键技术与WEB2.0
这是一篇关于WEB技术,UNIX,RPC,Socket,AJAX的论文, 主要内容为目前我国经济建设的主要目标是以信息化带动现代化，那么什么是信息化呢?信息化是指通讯现代化、计算机化和行为合理化的总称；是向信息社会前进的动态过程，反映了从可触摸的有形物质产品起主导作用向难以触摸的信息产品起主导作用的根本性转变。 目前互联网技术的日新月异的发展为中国的数亿网民带来了极大的视觉和体验上的冲击。各科，WEB站点，各类开发技术手段层出不穷，千变万化，各有所长。作为一个IT从业人员，知识更新，思想更新是生活、工作中必不可少的重要环节，如何在这变化万千的技术与知识的海洋中选择出最适合的技术，手段。本身就是一个系统工程。 本文总结了近年来工作中逐步积累的部分经验与思考，选择了互联网开发中的其中一种解决方案加以详细阐述。通过长期的实践与积累，主要完成了以下几个方面工作： 第一，综述基于TCP／IP的socket网络开发技术与WEB CGI开发模式。具体地介绍了SOCKET的原理与TCP／IP网络编程的基础与应用。这里着重介绍了开发过程中作为客户端的sock的应用模式和具体方法。 第二，介绍了UNIX环境下IPC的几种方式和RPC应用。成熟的互联网技术还需要强大的后台程序和应用来与前台CGI程序相互配合，才能够开发出强大功能的web应用(Application)或者web服务(Service)。 第三，介绍了服务期开发中的典型应用：队列与CDN技术。内容分发布网络(CDN)是一种新型的网络构建方式，而从广义的角度，CDN代表了一种基于质量与秩序的网络服务模式。本章完成了一种基于队列方式互联网分发系统的应用框架。 第四，阐述了WEB2.0的核心技术框架AJAX的实现与应用。细致具体地解释了Ajax技术的核心概念和主要特征。通过1年以上的AJAX开发实战经验，分析一下XML、DOM、JS的优缺点与心得体会。 本文所做的工作都是在实际工作环境和项目中逐步进行并经过多方修改与调试的，具有一定的实战意义。对于一般的企业级WEB开发或者应用，并无实质意义，而对于冲击Alaex排名的多服务器，多注册用户，多PV(点击量)的WEB站点来说具有一定的参考意义。
EAST实验数据统一访问方法的设计与实现
这是一篇关于EAST,统一数据访问,数据集成,RPC,JWT,多语言接口的论文, 主要内容为EAST(Experimental Advanced Superconducting Tokamak)是我国自主设计建造的第一个全超导磁约束核聚变实验装置。EAST实验数据主要分为放电实验的物理诊断数据和装置的工程监控数据,目前主要分散的存储在异构的存储系统中。随着聚变实验的开展和实验装置的不断升级,数据总量不断增加,目前已达到PB级别。由于数据存储分散和存储结构不统一,严重阻碍了数据的相互流通,造成了“数据孤岛”现象。统一数据访问方法不仅将不同来源、不同格式的数据进行集成,而且提供统一的数据访问接口,有效的隐藏了数据的存储位置和存储结构,实现了数据的透明访问。因此,随着聚变实验的开展和装置的升级,如何实现数据高效集成和快速访问成了聚变实验数据管理的重点方向。本文根据EAST实验数据的存储现状,设计并实现了一套统一数据访问系统,该系统主要包括数据集成、数据传输、数据访问和数据安全四个模块。数据集成模块采用中间件集成技术,有效的实现了多个异构数据源的快速集成。数据传输模块基于Protocol Buffers、线程池、内存池和Reactor模型等技术,实现了一个高并发、大吞吐量的RPC框架,该框架有效的降低了数据传输的复杂性。数据访问模块基于IDL(Interface Definition Language)技术,实现了支持多种编程语言的数据访问接口,同时还基于Vue和Flask框架提供了一个可视化工具,用于数据的浏览和导出。数据安全模块基于动态令牌JWT和图数据库Neo4j技术,实现了身份认证和权限认证,有效的保障了数据的访问安全。系统测试结果显示,EAST实验数据统一访问系统能够快速响应用户请求,支持多用户并发,数据访问接口和可视化工具简单易用。系统功能和性能满足设计要求。
基于分布式框架的抽奖营销系统设计与实现
这是一篇关于抽奖营销,分布式框架,Netty,Zookeeper,RPC的论文, 主要内容为互联网的普及尤其是移动互联网的快速发展,改变了人们的生活方式,给人们的生活带来了便捷,同时还深刻影响着消费者的消费行为和商业环境,此外,当前层出不穷的新媒体也给企业商家的经营发展带来了冲击与机遇,这就需要企业商家加强营销对策的升级和营销模式的创新。抽奖营销是经典且行之有效的营销手段之一,也是投资回报率最高的营销手段之一,其用户参与度高、成本低、传播速度爆发增长快、潜力大、价值高,对用户有着直接的吸引力。抽奖营销系统的设计与实现在运营上可以为企业商家扩大受众用户群体,提高用户粘性与活跃度,利用新媒体的分享转发形成用户传播,收获拓展新用户,宣传品牌,推广产品,促进销售,拉动业务增长,节省成本等。本文的抽奖营销系统是一个分布式架构应用,采用微服务的整体架构,底层使用自行实现的分布式RPC框架构建服务,该RPC框架是为解耦部门的庞杂业务服务而开发的,相对轻量级且简单易用,满足大吞吐量和高并发场景的动态扩容要求。论文首先对系统应用到的技术做了介绍,包括RPC远程过程调用技术、Netty网络通信框架、Zookeeper分布式协调中间件、Redis缓存、CDN内容分发网络和React前端框架。然后对系统进行需求分析,确定了系统的目标用户为系统运营管理人员和参与抽奖的普通用户,得到了系统的功能性需求和非功能性需求。接着对系统进行了概要设计,确定了系统整体架构和底层分布式RPC框架的流程架构,设计了数据库表结构,又将系统分成三子系统:底层分布式RPC框架子系统、用户移动端抽奖子系统、后台管理子系统,并对每个子系统做了模块划分。再有就是对系统的核心模块做了详细设计与实现的阐述,这些核心模块主要有底层分布式RPC框架子系统的数据编解码与序列化模块、服务端发布注册模块、客户端调用代理模块;用户移动端抽奖子系统的增加抽奖机会模块、用户抽奖模块;后台管理子系统的抽奖活动管理模块、奖品管理模块和奖池分配查看模块。并在实现过程中,使用流程图、类图和时序图的形式详述了相应模块的主要流程、主要类及其关系、主要功能业务逻辑的实现过程。最后对系统进行了测试验证,包括功能性测试和非功能性测试。目前系统已经投入生产环境使用,开展了多次抽奖营销活动,很好地支持了公司业务的发展,已经成为部门用来拉动用户、提高活跃度和销售保险产品的主要运营手段,并且每次抽奖营销活动的开展都达到了获客、拓客、流量转化、宣传品牌、扩大业务、为公司创造价值的目的。
基于分布式框架的抽奖营销系统设计与实现
这是一篇关于抽奖营销,分布式框架,Netty,Zookeeper,RPC的论文, 主要内容为互联网的普及尤其是移动互联网的快速发展,改变了人们的生活方式,给人们的生活带来了便捷,同时还深刻影响着消费者的消费行为和商业环境,此外,当前层出不穷的新媒体也给企业商家的经营发展带来了冲击与机遇,这就需要企业商家加强营销对策的升级和营销模式的创新。抽奖营销是经典且行之有效的营销手段之一,也是投资回报率最高的营销手段之一,其用户参与度高、成本低、传播速度爆发增长快、潜力大、价值高,对用户有着直接的吸引力。抽奖营销系统的设计与实现在运营上可以为企业商家扩大受众用户群体,提高用户粘性与活跃度,利用新媒体的分享转发形成用户传播,收获拓展新用户,宣传品牌,推广产品,促进销售,拉动业务增长,节省成本等。本文的抽奖营销系统是一个分布式架构应用,采用微服务的整体架构,底层使用自行实现的分布式RPC框架构建服务,该RPC框架是为解耦部门的庞杂业务服务而开发的,相对轻量级且简单易用,满足大吞吐量和高并发场景的动态扩容要求。论文首先对系统应用到的技术做了介绍,包括RPC远程过程调用技术、Netty网络通信框架、Zookeeper分布式协调中间件、Redis缓存、CDN内容分发网络和React前端框架。然后对系统进行需求分析,确定了系统的目标用户为系统运营管理人员和参与抽奖的普通用户,得到了系统的功能性需求和非功能性需求。接着对系统进行了概要设计,确定了系统整体架构和底层分布式RPC框架的流程架构,设计了数据库表结构,又将系统分成三子系统:底层分布式RPC框架子系统、用户移动端抽奖子系统、后台管理子系统,并对每个子系统做了模块划分。再有就是对系统的核心模块做了详细设计与实现的阐述,这些核心模块主要有底层分布式RPC框架子系统的数据编解码与序列化模块、服务端发布注册模块、客户端调用代理模块;用户移动端抽奖子系统的增加抽奖机会模块、用户抽奖模块;后台管理子系统的抽奖活动管理模块、奖品管理模块和奖池分配查看模块。并在实现过程中,使用流程图、类图和时序图的形式详述了相应模块的主要流程、主要类及其关系、主要功能业务逻辑的实现过程。最后对系统进行了测试验证,包括功能性测试和非功能性测试。目前系统已经投入生产环境使用,开展了多次抽奖营销活动,很好地支持了公司业务的发展,已经成为部门用来拉动用户、提高活跃度和销售保险产品的主要运营手段,并且每次抽奖营销活动的开展都达到了获客、拓客、流量转化、宣传品牌、扩大业务、为公司创造价值的目的。
一个分布式链路追踪系统TraceUI的设计与实现
这是一篇关于RPC,链路追踪,Google Dapper,Kafka,ElasticSearch,HBase,SparkStreaming的论文, 主要内容为随着互联网技术的飞速发展,互联网应用所暴露出来的服务不再集成于某一物理机器上。它们通常位于不同服务器,并通过RPC(远程过程调用)互相调用。当一个应用响应时间变长时,对于开发者或者维护者来说,需要逐个查找与该应用相关的服务的日志,才能定位到性能短板。然而,这些日志往往同服务遍布于几千台服务器,甚至横跨多个不同的数据中心。因此,对于应用开发商来说,分布式链路追踪系统是监控平台必不可少的功能之一。目前主流分布式链路追踪系统大多针对各自公司业务场景设计,且存在日志格式固定、功能单一、维护困难、安全性难以评估等问题。在这样的背景下,本文借鉴Google Dapper相关思想,设计并实现了适用于我司需求与生产环境的分布式链路追踪系统TraceUI。本文通过重新设计日志记录API与Span结构,解决日志格式固定的问题,并为后续功能扩展奠定了基础;通过设计不同的采样器,降低高并发场景下,日志记录功能的资源消耗,进而保障主服务依然能正常运行;通过利用AOP(Aspect Oriented Programming,面向切面编程)进行埋点操作,减少对业务代码的入侵,解决系统维护困难的问题。TraceUI使用Kafka作为消息发布系统,使用ElastichSearch建立索引,使用HBase做分布式存储,使用SparkStreaming做流式计算,使用SpringBoot与angularJS进行前后端开发。通过Flume收集Kafka中来自不同服务器的日志,并结合目前技术成熟的分布式组件,实现了一款低消耗,低延时,高性能的分布式链路追踪系统。本文所实现的分布式链路系统,拥有自己的一套完整的体系,它既能够获取服务链路详细信息,准确定位到故障位置,从而有针对性的对其优化,又能够展示全局应用依赖,以在更高的层面给开发者提供整体App应用的设计与优化思路。本文所实现的分布式链路系统已经部署在公司生产环境,并7×24小时对应用服务状态进行监控,成为了监控平台必不可少的组成部分。
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