市场监管平台数据归集子系统的设计与实现
这是一篇关于监管,数据归集,微服务,SpringCloud,SSM框架的论文, 主要内容为对于市场监管部门等面向企业的政府部门,目前针对市场主体数量井喷式增长、新经济新业务蓬勃发展的情况,监管部门需要面对执法力量不足、难以实现信息共享、各部门协同监管困难等问题。尤其是在信息共享方面,各监管部门存在各自的办公系统,且各系统之间关系散乱、数据独立、无法实现有效的数据归集,导致信息孤岛效应。针对以上痛点,本文以为河南省开封市开发市场监管平台数据归集子系统为背景,构建多信息系统间信息共享、双告知、数据多维展示、规范监管、协同监管等目标,提升各监管部门对于企业的监管水平。本文对于市场监管平台数据归集子系统进行需求分析,对系统用户角色、系统的功能性需求等进行分析,本系统主要包括市场主体基本信息管理、数据交换、双告知、企业数据多维展示、企业监管等功能。在非功能性需求分析方面,对于数据同步频率、数据量、并发用户数、页面响应时间等进行要求。在系统设计和实现部分,本系统是基于Browser/Server架构进行开发,主要采用MVC模式进行软件分层架构的设计,将系统划分为数据模型层、控制层、页面展示层,系统主要分为六个功能模块,采用E-R图建立数据模型,并进行接口设计。在详细设计和实现上,基于SpringCloud搭建微服务架构,并实现高可用微服务,并基于SSM框架对各功能模块进行开发,并采用序列图、流程图等形式介绍核心模块的业务流程,采用类图体现核心类结构的设计。其中精准推荐服务创新性的使用中文分词算法,通过维护标签库,并进行标签之间的匹配,实现定时向监管部门智能推送相关企业,实现了监管部门工作效率的提升。搭建服务器和客户端的硬件和软件环境,根据系统设计阶段的微服务架构,进行系统部署。进一步面向市场监管平台数据归集子系统的功能用例和性能指标设计测试用例,测试结果显示本系统各功能均符合业务要求。目前该系统已投入使用,通过批量导入、批量导出、数据同步等形式进行数据归集,有效强化各部门间的信息共享,并实现了双告知、规范监管、联合监管、数据多维展示等目标,以及各部门对于企业信息的全面掌握,提升了综合执法水平。
基于微服务框架的多源异构数据归集系统研究
这是一篇关于多源异构数据,微服务,数据归集,可扩展标记语言的论文, 主要内容为随着新一代信息技术迅速地发展,大数据、物联网、人工智能等技术被广泛应用于各行各业。不同政企部门产生的信息资源总量以惊人的速度增长,然而不同部门之间数据来源多样,大多来自于不同的系统、平台和设备,数据之间存在异构性。在国家“十四五”规划所确定的加强公共数据开发共享的背景下,多源异构数据在实际使用中存在难以实现信息共享、不同部门间数据存在隔离、数据归集不及时等问题。尤其是在数据归集方面,“大数据”时代,数据资源整合和开发利用是必然的趋势,然而,数据源的多源异构性导致了数据归集过程复杂,需针对不同数据源、不同数据格式进行有针对性的开发,影响了数据归集效率及普及,如何将数据归集逻辑描述与代码开发过程分离,使得数据归集过程更具有通用性,是当前数据归集亟待解决的问题。本文针对以上问题,通过XML可扩展标记语言对数据归集逻辑进行描述,针对多源异构数据的特点,设计不同结构数据资源归集过程的XML描述文件,并设计与之对应的归集算法,基于微服务框架对上述归集过程进行实现和集成,完成基于微服务框架的数据归集系统的设计与实现。本文分析了数据归集领域中多源异构的数据特点,结合信息系统的一般架构模式,从数据层和展现层,分析了数据归集的结构特征和非结构特征,基于XML可扩展标记语言对结构化和半结构化数据的归集策略进行描述,实现了基于XML归集策略文件的数据归集算法,使得数据归集逻辑描述与代码分离,归集过程更具有通用性。借助于微服务框架在多任务领域的优势,将数据归集过程集成到微服务框架,同时设计了与归集过程相关的安全策略和可视化模块,实现了基于微服务的数据归集系统,具体包括了数据归集启动服务、结构化数据归集、半结构化数据归集、加密处理、多任务调度、数据可视化等功能。在系统设计与实现方面,本系统是基于Spring Cloud微服务框架进行开发,主要采用了Spring Boot模式进行软件分层架构设计,将系统划分为数据展示层、系统控制层、系统业务层和数据持久层。基于JAVA语言对六个功能进行逻辑开发,针对数据归集任务,进行数据库设计,对数据归集任务和过程进行描述和记录。通过负载均衡实现微服务的资源分配,更有利于系统的整体运行效率。基于同态加密算法,对数据安全进行加密处理;通过quartz多任务调度器,对多任务模块的定时任务设定。实现了基于微服务框架的数据归集系统的全部基本功能。
市场监管平台数据归集子系统的设计与实现
这是一篇关于监管,数据归集,微服务,SpringCloud,SSM框架的论文, 主要内容为对于市场监管部门等面向企业的政府部门,目前针对市场主体数量井喷式增长、新经济新业务蓬勃发展的情况,监管部门需要面对执法力量不足、难以实现信息共享、各部门协同监管困难等问题。尤其是在信息共享方面,各监管部门存在各自的办公系统,且各系统之间关系散乱、数据独立、无法实现有效的数据归集,导致信息孤岛效应。针对以上痛点,本文以为河南省开封市开发市场监管平台数据归集子系统为背景,构建多信息系统间信息共享、双告知、数据多维展示、规范监管、协同监管等目标,提升各监管部门对于企业的监管水平。本文对于市场监管平台数据归集子系统进行需求分析,对系统用户角色、系统的功能性需求等进行分析,本系统主要包括市场主体基本信息管理、数据交换、双告知、企业数据多维展示、企业监管等功能。在非功能性需求分析方面,对于数据同步频率、数据量、并发用户数、页面响应时间等进行要求。在系统设计和实现部分,本系统是基于Browser/Server架构进行开发,主要采用MVC模式进行软件分层架构的设计,将系统划分为数据模型层、控制层、页面展示层,系统主要分为六个功能模块,采用E-R图建立数据模型,并进行接口设计。在详细设计和实现上,基于SpringCloud搭建微服务架构,并实现高可用微服务,并基于SSM框架对各功能模块进行开发,并采用序列图、流程图等形式介绍核心模块的业务流程,采用类图体现核心类结构的设计。其中精准推荐服务创新性的使用中文分词算法,通过维护标签库,并进行标签之间的匹配,实现定时向监管部门智能推送相关企业,实现了监管部门工作效率的提升。搭建服务器和客户端的硬件和软件环境,根据系统设计阶段的微服务架构,进行系统部署。进一步面向市场监管平台数据归集子系统的功能用例和性能指标设计测试用例,测试结果显示本系统各功能均符合业务要求。目前该系统已投入使用,通过批量导入、批量导出、数据同步等形式进行数据归集,有效强化各部门间的信息共享,并实现了双告知、规范监管、联合监管、数据多维展示等目标,以及各部门对于企业信息的全面掌握,提升了综合执法水平。
市场监管平台数据归集子系统的设计与实现
这是一篇关于监管,数据归集,微服务,SpringCloud,SSM框架的论文, 主要内容为对于市场监管部门等面向企业的政府部门,目前针对市场主体数量井喷式增长、新经济新业务蓬勃发展的情况,监管部门需要面对执法力量不足、难以实现信息共享、各部门协同监管困难等问题。尤其是在信息共享方面,各监管部门存在各自的办公系统,且各系统之间关系散乱、数据独立、无法实现有效的数据归集,导致信息孤岛效应。针对以上痛点,本文以为河南省开封市开发市场监管平台数据归集子系统为背景,构建多信息系统间信息共享、双告知、数据多维展示、规范监管、协同监管等目标,提升各监管部门对于企业的监管水平。本文对于市场监管平台数据归集子系统进行需求分析,对系统用户角色、系统的功能性需求等进行分析,本系统主要包括市场主体基本信息管理、数据交换、双告知、企业数据多维展示、企业监管等功能。在非功能性需求分析方面,对于数据同步频率、数据量、并发用户数、页面响应时间等进行要求。在系统设计和实现部分,本系统是基于Browser/Server架构进行开发,主要采用MVC模式进行软件分层架构的设计,将系统划分为数据模型层、控制层、页面展示层,系统主要分为六个功能模块,采用E-R图建立数据模型,并进行接口设计。在详细设计和实现上,基于SpringCloud搭建微服务架构,并实现高可用微服务,并基于SSM框架对各功能模块进行开发,并采用序列图、流程图等形式介绍核心模块的业务流程,采用类图体现核心类结构的设计。其中精准推荐服务创新性的使用中文分词算法,通过维护标签库,并进行标签之间的匹配,实现定时向监管部门智能推送相关企业,实现了监管部门工作效率的提升。搭建服务器和客户端的硬件和软件环境,根据系统设计阶段的微服务架构,进行系统部署。进一步面向市场监管平台数据归集子系统的功能用例和性能指标设计测试用例,测试结果显示本系统各功能均符合业务要求。目前该系统已投入使用,通过批量导入、批量导出、数据同步等形式进行数据归集,有效强化各部门间的信息共享,并实现了双告知、规范监管、联合监管、数据多维展示等目标,以及各部门对于企业信息的全面掌握,提升了综合执法水平。
基于微服务框架的多源异构数据归集系统研究
这是一篇关于多源异构数据,微服务,数据归集,可扩展标记语言的论文, 主要内容为随着新一代信息技术迅速地发展,大数据、物联网、人工智能等技术被广泛应用于各行各业。不同政企部门产生的信息资源总量以惊人的速度增长,然而不同部门之间数据来源多样,大多来自于不同的系统、平台和设备,数据之间存在异构性。在国家“十四五”规划所确定的加强公共数据开发共享的背景下,多源异构数据在实际使用中存在难以实现信息共享、不同部门间数据存在隔离、数据归集不及时等问题。尤其是在数据归集方面,“大数据”时代,数据资源整合和开发利用是必然的趋势,然而,数据源的多源异构性导致了数据归集过程复杂,需针对不同数据源、不同数据格式进行有针对性的开发,影响了数据归集效率及普及,如何将数据归集逻辑描述与代码开发过程分离,使得数据归集过程更具有通用性,是当前数据归集亟待解决的问题。本文针对以上问题,通过XML可扩展标记语言对数据归集逻辑进行描述,针对多源异构数据的特点,设计不同结构数据资源归集过程的XML描述文件,并设计与之对应的归集算法,基于微服务框架对上述归集过程进行实现和集成,完成基于微服务框架的数据归集系统的设计与实现。本文分析了数据归集领域中多源异构的数据特点,结合信息系统的一般架构模式,从数据层和展现层,分析了数据归集的结构特征和非结构特征,基于XML可扩展标记语言对结构化和半结构化数据的归集策略进行描述,实现了基于XML归集策略文件的数据归集算法,使得数据归集逻辑描述与代码分离,归集过程更具有通用性。借助于微服务框架在多任务领域的优势,将数据归集过程集成到微服务框架,同时设计了与归集过程相关的安全策略和可视化模块,实现了基于微服务的数据归集系统,具体包括了数据归集启动服务、结构化数据归集、半结构化数据归集、加密处理、多任务调度、数据可视化等功能。在系统设计与实现方面,本系统是基于Spring Cloud微服务框架进行开发,主要采用了Spring Boot模式进行软件分层架构设计,将系统划分为数据展示层、系统控制层、系统业务层和数据持久层。基于JAVA语言对六个功能进行逻辑开发,针对数据归集任务,进行数据库设计,对数据归集任务和过程进行描述和记录。通过负载均衡实现微服务的资源分配,更有利于系统的整体运行效率。基于同态加密算法,对数据安全进行加密处理;通过quartz多任务调度器,对多任务模块的定时任务设定。实现了基于微服务框架的数据归集系统的全部基本功能。
市场监管平台数据归集子系统的设计与实现
这是一篇关于监管,数据归集,微服务,SpringCloud,SSM框架的论文, 主要内容为对于市场监管部门等面向企业的政府部门,目前针对市场主体数量井喷式增长、新经济新业务蓬勃发展的情况,监管部门需要面对执法力量不足、难以实现信息共享、各部门协同监管困难等问题。尤其是在信息共享方面,各监管部门存在各自的办公系统,且各系统之间关系散乱、数据独立、无法实现有效的数据归集,导致信息孤岛效应。针对以上痛点,本文以为河南省开封市开发市场监管平台数据归集子系统为背景,构建多信息系统间信息共享、双告知、数据多维展示、规范监管、协同监管等目标,提升各监管部门对于企业的监管水平。本文对于市场监管平台数据归集子系统进行需求分析,对系统用户角色、系统的功能性需求等进行分析,本系统主要包括市场主体基本信息管理、数据交换、双告知、企业数据多维展示、企业监管等功能。在非功能性需求分析方面,对于数据同步频率、数据量、并发用户数、页面响应时间等进行要求。在系统设计和实现部分,本系统是基于Browser/Server架构进行开发,主要采用MVC模式进行软件分层架构的设计,将系统划分为数据模型层、控制层、页面展示层,系统主要分为六个功能模块,采用E-R图建立数据模型,并进行接口设计。在详细设计和实现上,基于SpringCloud搭建微服务架构,并实现高可用微服务,并基于SSM框架对各功能模块进行开发,并采用序列图、流程图等形式介绍核心模块的业务流程,采用类图体现核心类结构的设计。其中精准推荐服务创新性的使用中文分词算法,通过维护标签库,并进行标签之间的匹配,实现定时向监管部门智能推送相关企业,实现了监管部门工作效率的提升。搭建服务器和客户端的硬件和软件环境,根据系统设计阶段的微服务架构,进行系统部署。进一步面向市场监管平台数据归集子系统的功能用例和性能指标设计测试用例,测试结果显示本系统各功能均符合业务要求。目前该系统已投入使用,通过批量导入、批量导出、数据同步等形式进行数据归集,有效强化各部门间的信息共享,并实现了双告知、规范监管、联合监管、数据多维展示等目标,以及各部门对于企业信息的全面掌握,提升了综合执法水平。
基于微服务框架的多源异构数据归集系统研究
这是一篇关于多源异构数据,微服务,数据归集,可扩展标记语言的论文, 主要内容为随着新一代信息技术迅速地发展,大数据、物联网、人工智能等技术被广泛应用于各行各业。不同政企部门产生的信息资源总量以惊人的速度增长,然而不同部门之间数据来源多样,大多来自于不同的系统、平台和设备,数据之间存在异构性。在国家“十四五”规划所确定的加强公共数据开发共享的背景下,多源异构数据在实际使用中存在难以实现信息共享、不同部门间数据存在隔离、数据归集不及时等问题。尤其是在数据归集方面,“大数据”时代,数据资源整合和开发利用是必然的趋势,然而,数据源的多源异构性导致了数据归集过程复杂,需针对不同数据源、不同数据格式进行有针对性的开发,影响了数据归集效率及普及,如何将数据归集逻辑描述与代码开发过程分离,使得数据归集过程更具有通用性,是当前数据归集亟待解决的问题。本文针对以上问题,通过XML可扩展标记语言对数据归集逻辑进行描述,针对多源异构数据的特点,设计不同结构数据资源归集过程的XML描述文件,并设计与之对应的归集算法,基于微服务框架对上述归集过程进行实现和集成,完成基于微服务框架的数据归集系统的设计与实现。本文分析了数据归集领域中多源异构的数据特点,结合信息系统的一般架构模式,从数据层和展现层,分析了数据归集的结构特征和非结构特征,基于XML可扩展标记语言对结构化和半结构化数据的归集策略进行描述,实现了基于XML归集策略文件的数据归集算法,使得数据归集逻辑描述与代码分离,归集过程更具有通用性。借助于微服务框架在多任务领域的优势,将数据归集过程集成到微服务框架,同时设计了与归集过程相关的安全策略和可视化模块,实现了基于微服务的数据归集系统,具体包括了数据归集启动服务、结构化数据归集、半结构化数据归集、加密处理、多任务调度、数据可视化等功能。在系统设计与实现方面,本系统是基于Spring Cloud微服务框架进行开发,主要采用了Spring Boot模式进行软件分层架构设计,将系统划分为数据展示层、系统控制层、系统业务层和数据持久层。基于JAVA语言对六个功能进行逻辑开发,针对数据归集任务,进行数据库设计,对数据归集任务和过程进行描述和记录。通过负载均衡实现微服务的资源分配,更有利于系统的整体运行效率。基于同态加密算法,对数据安全进行加密处理;通过quartz多任务调度器,对多任务模块的定时任务设定。实现了基于微服务框架的数据归集系统的全部基本功能。
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