9篇关于系统构建的计算机毕业论文

今天分享的是关于系统构建的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到系统构建等主题,本文能够帮助到你

企业协同办公信息平台的设计与实现

这是一篇关于JavaEE,协同办公,系统构建,工作流的论文, 主要内容为随着经济的迅猛发展,企业想在日益激烈的竞争中脱颖而出,企业必须适应信息化发展大潮,提高企业办公效率,采用高性能、自动化、智能化信息技术对原有低效的办公系统进行改革和创新,企业协同办公信息平台应运而生。海事局迫切需要对信息化系统进行整合与规范管理,建设高效信息化服务平台,实现办公业务的数字化、网络化和信息化、服务流程透明化,提高员工办公效率,使海事系统运行高效、管理规范。本文依据企业协同办公信息平台的设计与实现进行,首先阐述了系统开发的背景及意义,分析了国内外综合办公信息平台的发展建设情况。笔者对系统进行了详细的需求分析,包括系统功能点的划分和非功能性需求分析。在此基础上,从系统架构和系统拓扑角度对系统进行了概要设计,并对系统的数据库设计进行详细阐述。然后针对各个功能模块进行详细设计,包括模块的类设计、时序图描述和流程说明。为了提供更好的灵活性和可维护性,并选用业界流行的B/S架构,选用Struts+Spring+Hibernate框架技术和摩卡软件有限公司的Mocha BPM流程引擎平台。本项目选择Java作为开发语言,选择Oracle数据库进行存储数据,前端使用了j Query框架。本人参与了需求分析,负责了登录模块、系统应用支撑组件、人力资源管理子系统、工作任务管理子系统、财务管理子系统的开发工作,并做了部分测试工作。应用支撑组件模块主要包含人员组织权限组件、表单文档组件、流程组件、业务过程组件。人力资源子系统主要包含员工自助、考勤管理、人事业务和奖惩管理模块。工作任务子系统主要包含我的工作、任务创建、任务结办、任务汇总、举报复议功能。财务管理子系统主要包含报销、预算、借还款、收付款、查询功能模块。该协同办公信息平台目前已经完成开发,并投入试用,运行稳定未出现异常现象。该系统在功能上基本满足甲方的需求,且得到用户积极反馈,具有一定的先进性和实用性。

农产品移动电子商务平台的构建研究

这是一篇关于农产品,移动平台,系统构建的论文, 主要内容为随着世界经济的发展和科学的进步,现在农业产业已经进入了信息化时代,同时信息化产业正处在大力发展和快速提升阶段。在整个农业产业快速发展的进程中,计算机网络科技发挥了重要的作用,同样的由计算机网络技术发展而推动的电子商务技术更是扮演着重中之重的角色,尤其在目前这个阶段,我国农业产业的发展过程中还存在着很多问题,例如生产与销售环节不能很好的对接,使得农产品在产销环节容易出现错位,产品品质无法得到保障,农业产品产量过低,对新品种的改良以及生产技术更新等。电子商务的发展,为农村区域经济建设提供了新的机会,使得农业发展更加高效率,农业推广更加低成本化,也趋于全球化,与农业产业相关的行业发展就更加需要特定的具有区域性的农产品移动电子商务平台,本文主要研究现阶段农产品移动电子商务平台的状况,以其需求性为着重点,构建特色化电子商务平台,整合主体资源,开发便民功能,形成以科技特派系统、电子商务系统和市场反馈系统为一体的“为农、惠农、助农”平台,实现农产品更多的价值,改变农产品目前产销分离的供销模式,进而推动农业产业的发展。根据农产品生产与销售流程,本平台以生产、政府监督,企业销售、市场反馈等为主要论述点来进行设计,使每个环节互动更加有序,发展更加持续。本文围绕农产品移动电子商务平台的建立和发展路线,以系统分析以及对比分析等方式实行一系列研究工作,首先对农产品电子商务的基本理论、国内外研究现状、本文国农产品电子商务网站主要运行模式和CMS系统的相关特点进行了了解,然后在系统需求分析的基础上进行软件架构的设计,根据不同的环节将系统平台分为几个板块,主要包括在线商城、基地查询管理、农产品资讯和系统后台管理等。本文旨在以农产品领域为基础,创建属于农业发展特色的电子商务平台,改善以往单一生产和销售模式电子商务模式,形成一个以产品查询、产品生产、订购产品、线上交易、物流查询、信息服务为一体的电子商务平台,挖掘农产品更多价值,改变农产品目前产销分离的供销模式,解决了科技特派员所面临的产销对接困难问题。

农产品移动电子商务平台的构建研究

基于SSM企业级框架的微信公众平台构建——以航拍服务号为例

这是一篇关于SSM企业级框架,微信公众平台,系统构建,航拍服务的论文, 主要内容为当前微信公众号已成为公司品牌推广与在线服务的首选,其较繁琐的理论及工程细节在国内外文献中缺乏系统性梳理,本文结合具体项目深入浅出的展示微信公众号完整开发过程。此外,在Web应用开发过程中,选择好的开发框架可以加速Web应用的开发速度,降低开发成本,并使Web应用具有良好的扩展性和移植性。SSM(Spring+Spring MVC+My Batis)框架是由Spring、My Batis两个开源框架组成并适用于Web应用项目开发的框架组合,具有良好的性能和较快的开发效率。微信公众平台是运营者通过公众号为微信用户提供资讯和服务的平台,微信公众号比传统网页、APP更具吸引力。利用公众账号平台进行自媒体活动,已经形成了一种主流的线上线下微信互动营销方式。在软件项目开发中,整合SSM企业级框架的微信公众平台构建过程具有较高的复杂性,研究相关的实现技术和方法具有科学意义和应用价值。本文主要的技术要点是将企业级框架SSM引入到微信公众平台的开发中,实现分层、解耦、敏捷的团队开发。基于上述理论,本文实现了微信航拍服务号,经玉林市无人机协会测试使用,能够较好的满足各项航拍业务需求,推动了航拍产业信息化的发展。本文以航拍服务号为例,研究整合SSM企业级框架的微信公众平台构建技术和方法,主要开展了以下方面的研究与开发工作:(1)研究分析Spring、Spring MVC和My Batis框架的原理和作用,给出SSM框架在项目中整合使用的具体开发与配置流程;(2)研究分析微信公众平台工作原理、开发模式分类、应用构建流程、微信支付的相关理论及接口、微信页面中的自适应前端理论;(3)研究分析无人机航拍业务的功能需求和系统模块,运用SSM框架和微信公众开放接口,研制开发了基于SSM企业级框架的航拍服务微信公众平台的原型系统。该平台无人机航拍业务微信公众平台由产品展示、预约服务、公告管理和服务评价等四个部分功能组成,还挂有一个航拍网站。对无人机航拍服务微信公众平台的样机系统进行测试,结果表明本文的平台构建方法是可行的,系统的各项功能是稳定有效的。本文研发的基于SSM企业级框架的航拍服务微信公众平台作为一种新兴的服务推广形式,为无人机航拍业务的推广和使用提供一种新颖的信息化服务手段,是新媒体背景下航拍服务信息化的有益补充和尝试。

面向基金管理企业的客户画像系统设计与实现

这是一篇关于客户画像,客户标签,基金管理企业,系统构建的论文, 主要内容为进入20年代,财富市场客户群体不断涌现并发生代际转换,数字原住民逐渐成为主力客户群体,这部分群体更多地追求体验。互联网理财的诞生,对传统金融行业造成巨大冲击与挑战,客户需求也逐渐呈现鲜明个性化特征,客户不再被动接收产品服务而是主动选择,占领市场的关键在于充分了解并满足客户需求。基金管理企业作为财富市场的重要参与者,更应关注客户的体验,并引入最新的信息技术最大化竞争优势,实现客户个性化定制服务,精准刻画客户形象,推进客户画像系统落地,支撑预测与决策,实现精准营销。在此基础上,本文设计并实现了面向基金管理企业的客户画像系统,为提升系统可扩展性,将系统架构设计为数据采集层、标签计算层和业务服务层。在数据采集层采集客户业务信息与行为日志并存储,同时将数据发送至计算引擎,为后续标签计算提供数据。标签计算层进行标签计算分析,为客户匹配标签,并存储计算结果,为后续业务服务系统提供标签数据。在业务服务层前后端分离设计开发,实现的主要功能模块有:标签管理、分析看板、客户画像和账号管理,满足管理维护审批标签,监测标签数据,查看个人画像,创建客户群体,管理客户群体画像以及账号管理的需求。在标签计算层创建客户群体中,先执行一次粗聚类,选取初始聚类中心点,再执行细聚类。优化聚类算法改进了经典聚类算法在初始聚类点选取随意和迭代次数较多的问题,一定程度上提升聚类准确性。在基金偏好关键词标签计算中,引入时间衰减、行为次数和行为权重,引入标签权重计算公式标识标签重要程度。基金管理企业客户画像系统基于多数据源,从基础属性、行为习惯、投资理念和群体特征等多个维度刻画客户形象,优化聚类算法实现较好分群效果,并构建业务服务系统实现标签及个人与群体画像的管理,实现基金管理企业客户画像系统,达到精准营销,提升客户黏度的目的。

多目标用户的虚拟神经解剖系统的设计与实现

这是一篇关于目标用户,虚拟实验,系统构建,模型交互,用户体验的论文, 主要内容为虚拟实验通过计算机技术创设出直观生动的实验交互情境，不受时空和其他物理设备的限制，因此成为目前医学学科教学中的重要辅助手段，对学习者心智技能和操作技能的形成具有积极的促进作用。通过对目前虚拟实验应用于医学学科的调查发现，其目标用户大多仅针对学科教师和学生，忽略了普通人群对医疗科普知识的了解以及临床对技术支持的需要。因此，要打破医学虚拟实验应用范围的局限性，本研究从可用性角度出发，提出“多目标用户”概念，并以人体解剖学中神经解剖系统课程为例，设计满足多目标用户需求的医学虚拟系统。多目标用户是指虚拟神经解剖系统的目标用户是具有不同特点的多类人群。针对具有多目标用户系统的设计和开发，全面系统地分析使用虚拟学习系统的各类用户群体的特征和需求，根据不同人群需求进行模块化设计，构建分别满足教师、学生、社会大众和临床医疗实践人员需求的虚拟神经解剖系统，以扩展医学虚拟实验系统的应用人群，为更多领域的虚拟实验系统开发提供新的设计思路。本研究以建构主义理论和用户体验需求层次思想为指导，分析不同用户的心理需求，构建系统设计和用户心理动作的关系模型，提出多目标用户系统设计的原则：界面设计给用户提供简洁大方的操作界面，充分满足用户感觉需求，调动用户的情感体验；交互设计使用户灵活高效地使用系统功能，增强用户满意度；情感设计让系统的艺术感、故事感、交互功能和用户情感产生共鸣，提升用户对系统的喜爱；专属设计即系统应不同目标用户的需求提供给其的专属功能和服务，使用户取得知识进步、提升用户在生活和社会中的存在感、体现用户的社会价值和个人价值等。再造设计即系统再改进，针对用户再需求的发生对系统进行迭代修改和改进，以便更好地提升用户满意度和信任度。在提出系统设计原则的基础上，应用用户驱动创新策略设计基于用户体验五层次需求的系统开发设计逻辑图，构建神经解剖系统服务平台。以此为基础，提出多目标用户神经解剖系统的设计流程：需求分析、模型构建、后台数据库、交互设计、系统界面设计、整合发布。在理论分析基础上，运用3Dmax、virtools、PHP+mysql等多种技术工具设计并开发多目标用户的神经解剖系统，从系统开发环境配置、模型构建、交互设计、模块实现、技术检验和有效性评价等方面对构建多目标用户的神经解剖系统进行了深入分析。论文的组织结构和各章的详细内容如下：第一章介绍了研究问题的背景,结合医学教学资源的应用情况,分析了神经系统解剖课程教学和实验存在的具体问题,以及虚拟神经解剖系统的研究状况,确定了本研究的研究内容、研究目的和研究意义。第二章论述了神经解剖学和虚拟神经解剖系统的开发目的,阐释了建构主义理论和用户体验思想对虚拟神经解剖系统设计的指导作用。根据用户体验五层次需求构建系统开发逻辑图,提出服务设计理念,并创建医学系统服务平台。第三章概述了多目标用户的虚拟神经解剖系统,从开发流程、功能设计、数据库设计和界面布局等方面详细论述了多目标用户的虚拟神经解剖系统的设计开发思路和构想。第四章详细介绍了多目标用户的虚拟神经解剖系统的技术实现,阐释系统开发环境的搭建,详细介绍了各个子系统的实现过程和整合发布。第五章对研究工作进行总结,对研究结果进行展望,明确系统设计以及论文撰写工作存在的问题和不足,做好下一步的研究工作。

基于卡口数据的交通流运行特征提取方法及系统实现

这是一篇关于智能交通,卡口数据,交通参数提取,轨迹聚类,交通流预测,系统构建的论文, 主要内容为城市交通发展到信息化、智能化、智慧化的新时代,将大数据挖掘、机器学习等技术与智慧交通相结合,能够显著改善城市发展中的交通拥堵问题。随着电警、卡口等视频监控设备的增加,交通基础数据库得到了极大的丰富,为日趋智能的精细化交通管理提供了驱动力。但是,传统的交通数据处理方法无法适应快速增长的数据量,交通卡口数据背后蕴藏的交通信息亟需统一的流程处理框架和应用手段去分析和实践。针对卡口数据的应用问题,本文结合路网基础信息充分挖掘卡口数据的潜力,在交通流参数提取、轨迹数据的聚类分析和交通流预测等多个应用方向进行方法性研究,并利用Python和Web技术根据其研究方法构建应用系统,以期实时掌握交通运行态势,进而解决实际交通问题。主要研究内容如下:(1)基于数据挖掘的交通流状态参数提取。本文基于Python和Echarts等工具软件,提出了预处理-指标参数提取-可视化一整套的交通卡口数据挖掘流程框架,该框架使用延误、流量、车速等参数均为实时提取,实现了主动全时状态提取,之后在提取行程时间、平均车速和车辆周期延误的基础上利用排队车辆数构建了高峰时段排队长度估计模型。最后以淄博市张店区北京路主干道为例,实现了交通运行参数自动提取及可视化一体展现,并选取排队长度进行了精度分析,模型准确率能够为智能交通管控的决策提供支撑。(2)基于轨迹聚类的交通流时空特征解析。本文利用交通参数提取流程得到的行程时间、速度等指标进行阈值的设定,并综合使用路网拓扑结构和TOPSIS法,完成车辆出行链的提取和补全。之后利用LCSS算法对轨迹链的时空相似度进行度量,并结合DBSCAN密度聚类算法对轨迹数据进行聚类处理,基于聚类结果对车辆出行的时空特征进行研究。最后以淄博市张店区西侧区域为例进行轨迹提取与聚类分析,实验数据分为工作日早晚高峰和休息日早晚高峰四组示例数据,对示例数据进行聚类得到的时空出行特征与实际出行情况较为符合。(3)基于运行态势的短时交通流预测。本文综合利用隐马尔可夫模型对交通流态势的预测性,与周期平均车速、历史流量数据共同训练LSTM神经网络,利用多元输入和多步骤预测的方式去提升模型预测精度和降低预测滞后性。最后以淄博市张店区世纪路为例检验了改进后预测模型的性能,实验表明改进后的LSTM交通流预测模型精度优于传统LSTM模型。(4)交通流运行特征提取系统的设计与实现。系统主要在交通流参数提取框架的基础上,利用轨迹数据的提取与聚类方法和改进后的交通流预测模型对功能模块进行设计,在利用其算法逻辑流程的前提下,选择成熟的后台框架Spring Boot和前端框架React来搭建和开发系统,最后在遵照系统设计原则的前提下对子模块进行了功能细化和设计,比较完整地构建了交通流运行特征提取系统。