6篇关于德尔菲法的计算机毕业论文

今天分享的是关于德尔菲法的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到德尔菲法等主题,本文能够帮助到你

中国交通银行电子商务平台发展对策研究

这是一篇关于交通银行,电子商务平台,层次分析法,德尔菲法,评价指标体系的论文, 主要内容为随着互联网和大数据时代的来袭,新生的电子商务技术也在全球飞速的发展与革新,这是社会发展的必然,国内各大商业银行在同业竞争加剧及传统电商平台涉及开发金融服务的大环境、大背景之下,毅然地做起了自己的电子商务平台,交通银行电子商务平台“交博汇”也由此应运而生。然而,刚刚起步的“交博汇”在平台设计、平台信息、物流以及客服客户等方面还存在很多问题,所以,本文的研究目的与核心是综合评价对比分析出“交博汇”现存的缺陷与问题,并提出相应的对策建议,这对于发展初期的“交博汇”来说有很大的理论与实际意义。本文通过大量的文献研究及实践研究,进而掌握和了解大部分的电商平台基本运作模式和程序,概括出对电商平台有影响的主要因素,包括平台应用、物流、平台信息和客服客户,同时,在以科学合理性、综合全面性、可操作性、目标导向性、量化可比性为指标选取原则的条件下,运用问卷调查法、Delphi法及文献综合法总结出全面、客观的指标体系,包括4个一级指标,10个二级指标与27个三级指标,并使用层次分析法与德尔菲法构建商业银行及传统电子商务平台综合评价模型,再以交通银行电商平台“交博汇”,建设银行电商平台“善融商务”和传统电商平台阿里巴巴“淘宝网”为实证研究对象进行综合评价分析,通过一系列的打分、计算、分析得到三个平台的加权得分。最后,结合三个平台的评价结果和各平台的实际发展情况进行对比分析,找出“交博汇”电商平台的不足和现存的问题,并提出了有针对性的、切实可行的对策建议。因此,本文所研究的内容对交行电商平台在未来的发展中有一定的借鉴和指导作用。

生鲜电商平台产品质量安全风险评价指标体系构建研究

这是一篇关于生鲜电商平台,产品质量安全风险,评价指标体系,德尔菲法,层次分析法的论文, 主要内容为在我国农业产业结构转型升级进程中,生鲜农产品产业迅猛发展,据国家统计局发布数据显示,2018年我国生鲜农产品总产量突破16亿吨,居世界首位。然而,生鲜农产品流通环节长、物流相对落后,质量安全风险隐患严重。党和国家对生鲜农产品流通改革高度重视,中央一号文件多次强调对生鲜产品流通方式进行创新。为此,我国生鲜电商平台迅速发展,据电子商务研究中心监测数据显示,2018年,生鲜电商市场规模已增至2000亿。但是我国生鲜电商平台的产品存在假冒伪劣、添加有毒有害物质等质量安全风险,严重威胁着消费者人身安全,制约着生鲜电商平台的可持续发展。在我国农业产业化进程加快、人民生活水平日益提高、互联网+时代到来的背景下,如何有效地对生鲜电商平台产品质量安全风险进行评价,是一个备受业界和学术界关注的重要课题。其中,研究生鲜电商平台产品质量安全风险影响因素,是实施生鲜电商平台产品质量安全风险控制的前提和关键。基于供应链管理理论、风险管理理论、农产品质量安全管理等相关理论基础,从供应链生产环节、流通环节和消费环节的综合视角,立足我国生鲜电商平台产品质量安全风险实际,识别生鲜电商平台供应链各环节产品质量安全风险影响因素,进行生鲜电商平台产品质量安全风险评价。采用定性和定量相结合的方法,从供应风险、物流风险以及平台风险三个方面出发,通过德尔菲法(专家咨询)对22位来自该领域的专家进行了两轮函询问卷,最终确定了一级指标3项,二级指标9项,三级指标32项的生鲜电商平台产品质量安全风险评价指标体系。最后利用层次分析法,构建专家打分的判断矩阵,使用yaahp软件来确定各层次指标的权重并对逻辑一致性进行检验,从而得出分析结果。基于理论与实证研究结果,提出生鲜电商平台产品质量安全风险管理对策,采取提高生产者安全生产意识、对生产者提供安全生产技术指导、强化冷链物流基础设施建设、健全流通检测和标准体系、建立质量安全追溯体系、完善卖家信用评价机制等措施,有效控制生鲜电商平台产品质量安全风险,为推进生鲜电商平台产品质量安全风险管理提供决策参考。

德尔菲法起源及其在生物医学领域应用中的研究

这是一篇关于德尔菲法,起源与演化,生物医学,RPYS的论文, 主要内容为目的分析“德尔菲法”的起源与演化过程,得到“德尔菲法”清晰的历史发展脉络,在加深对方法发展过程的了解的前提下,更好地服务于现实应用;此外,对“德尔菲法”在生物医学领域的应用方向及发展趋势进行分析,为“德尔菲法”在生物医学领域应用过程的局限性提出一些合理建议,以便更好地帮助相关科研工作的开展。研究对象“德尔菲法”相关文献和生物医学领域与“德尔菲法”有关的文献。方法通过查阅文献,了解“德尔菲法”和“生物医学”领域的发展现状;以Web of Sciences数据库为基础,对相关核心数据进行下载导出;以一种知识图谱软件——参考文献出版年图谱(reference publication year spectroscopy,简称RPYS)为工具,对上述得到的数据进行统一处理,同时结合Excel办公软件,对处理后的数据进行绘图,并根据图示进行文献数据的分析。结果Web of Science核心数据库中检索到“德尔菲法”相关文献12710篇,涉及到的学科领涵盖了人类社会政治,经济,军事,文化以及生态环境等诸多方面,具体到学科领域则包括了心理学,社会经济学,管理学,运筹学以及与医学相关的一系列学科;“生物医学”相关文献3067篇,其中在诊疗方案的确定,培养课程的设置,临床研究优先次序和重点领域的确立,病理机制的统一,医学评估的判断,相关医学概念的更新等方面都发挥了重要作用。“德尔菲法”相关文献在1900-2020年间,单篇被引频次最高达到557次,且在此期间的被引频次随着时间段的划分呈递进式的增长;1900-1945年间,与“德尔菲法”有关的文献的年总被引频次最高到达75次,1927年峰值点文章的分析显示,得出对一件事各种结果出现的概率不能单凭经验判断,而应向领域专家请教;从1936年峰值点文章可以得出“多次反复测量”的思想利于得出最准确的信息,这都对早期德尔菲法的产生奠定了基础。1946-1991年间,与“德尔菲法”有关的文献的年总被引频次最高达到1062次。1971年峰值点文章的分析显示,德尔菲法的发展历程、优缺点及和其他类似技术相比的独特优势——可靠的匿名性和良好的反馈性;1978年峰值点文章分析显示,德尔菲法可以分两阶段进行,“分阶段”的研究更能互相印证各个阶段结果的可靠性;1980年峰值点文章分析显示,“层次分析法”与“德尔菲法”的结合使用会使结果更可靠。1992-2020年间,与“德尔菲法”有关的文献的年被引总频次最高达到了23774次,2005年峰值点文章分析显示,德尔菲法在缺乏数据支持的领域,能从定性评估角度入手得出定量估计。生物医学领域相关的“德尔菲法”的文献在1950-2021年间,被引频次单篇最高达到了138次,此期间的被引频次随着时间段的划分呈递进增长。1950-1970年间,相关领域文献的年被引总频次最高达到147次,1951年峰值点文章分析显示,早期生物医学领域在科研中会通过“运用综合学科进行预测”、“不同学科进行互补来加强论证结果”的方法,这体现了德尔菲法的思想;1965年峰值点文章分析显示,运用德尔菲法对疾病发病机制进行探讨会有较好的反馈效果。1971-1990年间,相关领域文献的年被引总频次最高达到824次,1973年峰值点文章分析显示,德尔菲法对于医学不确定问题的评估是很好的衡量标准;1984年峰值点文章分析显示,德尔菲法利于医学新发明的产生;1988年峰值点文章分析显示,当德尔菲法的专家来自世界各地时,要将时区差别充分考虑在内;.1990年峰值点文章分析显示,德尔菲法利于归纳临床治疗的重点问题。1991-2021年间,相关领域文献的年被引总频次最高达到2254次,1992年峰值点文章分析显示,参与专家的背景差异越明显,得出的结果效应性越高,也越有利于新想法的产生;2000年峰值点文章分析显示,初始专家数量不足难以避免循坏过程中专家数的不断脱落,影响结果的产出;2006年峰值点文章分析显示,德尔菲法达成的共识有时效性,不是一劳永逸的结果。结论1.“德尔菲法”的应用范围很广,几乎涵盖了人类社会生活的每个领域,尤其对于医学领域而言,其应用越来越广。另外“德尔菲法”产生与统计学、生物遗传学的相关性很大。2.“德尔菲法”被引频次的变化趋势说明了它的使用和推广是随着时间发展而不断得到加强的,且被引频次在达到峰值点后的逐渐减少说明目前关于“德尔菲法”各方面的应用已经基本定型,暂时没有对方法的重大改进和更新。3.“德尔菲法”的发展完善是在各学科各领域的实际应用中加以实现的,这使得它有很强的适用性,也提高了这一方法的科学性。4.“德尔菲法”在生物医学领域的应用大部分是在这一方法本身已经发展到相对成熟的时期,且使用过程体现出从理论机制的研究逐渐扩展到临床诊疗的需要的过程,为“德尔菲法”在生物医学的应用场景提供了参考依据。5.对于缺乏数据支持的学科领域,利用“德尔菲法”能从定性评估的角度作出定量估计,从而使研究内容更充分、结论更具可信性。建议1.发挥“德尔菲法”对前沿学科的预测作用。2.保证初始专家人数充足。3.维持专家意见的独立性。4.选择合适的征询轮数。5.避免对结果的过度依赖。6.充分利用生物医学的数据支撑优势。不足与展望本文是对被引频次最高的文献进行的分析,次被引高的文献容易被忽略,其中也有可能包含有价值的结论;对于“德尔菲法”领域的研究目前已经相对成熟,虽然本文通过梳理经典文献对德尔菲法应用至今的发展历程进行了全部且最新整理,但在丰富程度方面仍略显不足,内容缺乏深度。在今后的研究中,针对RPYS软件无法对前沿热点领域分析的缺陷,将结合诸如“sci-mat”等软件完善对整个研究领域的分析,以更好地掌握所研究领域的最新发展动态。同时,学习类似分析软件,完善对国内相关数据的研究。

基于统计学方法和机器学习构建鲜食葡萄评价指标体系

这是一篇关于鲜食葡萄评价,深度神经网络,改进熵值法,德尔菲法,指标体系的论文, 主要内容为随着我国农业的蓬勃发展和居民生活水平的提高,人们更加关注鲜食葡萄的品质。如何站在消费者角度构建一套评价指标体系来合理地评价鲜食葡萄的品质,已成为当下研究的热点。传统的统计学方法大多分析葡萄检测数据,具有明显的局限性,主要有以下两点:第一,仅仅分析客观检测数据,未能兼顾消费者主观偏好,评价结果不能契合消费者的喜好;第二,仅仅简单地对鲜食葡萄各指标含量进行分析,未考虑到各指标间存在的复杂交互影响。为解决上述问题,本文提出了两个方案:第一,以调查问卷结果作为消费者主观偏好因素,并结合客观检测数据,采用组合赋权法分析,使评价更加合理;第二,利用机器学习方法在多因素非线性拟合方面的优势,来兼顾各风味指标的交互影响,从而更加精准地对鲜食葡萄风味进行评价。本文主要工作如下:(1)为使鲜食葡萄指标权重更加准确,本文首先采用德尔菲法对1154份问卷的结果进行分析,得出影响葡萄品质的3项一级指标权重。然后使用改进熵值法对58种葡萄样品的检测数据进行分析,并结合一级指标权重,得出各二级指标权重。最后采用MIV＿BPNN算法对权重结果的可靠性进行检验。结果表明,由德尔菲法和改进熵值法确定的指标权重具有良好的可靠性。(2)为更加精准地评价鲜食葡萄风味,本文设计了一种基于深度神经网络的鲜食葡萄风味评价模型。该模型将鲜食葡萄检测数据作为输入,品评打分作为输出。由于上述问卷结果中消费者对口味与香味的重视程度有明显差异,本文在全连接层与卷积层作为隐藏层的基础上增加了注意力模块来提高模型的拟合能力。同时嵌入了残差模块来解决梯度消失问题,使模型预测效果更好。结果显示,本文模型相比其他模型准确率提升了2%～15%。(3)为更加便捷直观地对鲜食葡萄品质进行评价与分析,本文基于上述研究工作设计并实现了基于B/S架构的鲜食葡萄评价分析平台。该平台以Vue.js作为前端框架,Spring Boot作为后端框架,My SQL作为数据库,并使用Echarts框架对鲜食葡萄数据分析结果进行可视化展示。

养老护理APP学习软件的研发及初步应用

这是一篇关于养老护理员,知识体系,德尔菲法,手机APP,研发,应用评价的论文, 主要内容为目的1.构建养老护理知识体系,为编写软件学习内容提供科学依据。2.研发运行环境稳定、学习内容丰富的养老护理APP学习软件,为相关APP学习软件的研发提供参考。3.评价养老护理员应用APP学习软件的学习效果。方法1.第一部分:养老护理知识体系构建:运用文献研究、访谈法和德尔菲专家咨询法构建养老护理知识体系并运用层次分析法确立各指标权重。2.第二部分:养老护理APP学习软件的研发:采用Eclipse 3.0进行软件研发,后台管理应用SpringMVC+Mybatis+Bootstrap框架,移动端和后台服务数据交互格式采用轻量级的JSON格式。软件试运行一个月,采用便利抽样法抽取16名专家,包括养老护理专家11名和教育技术专家5名对软件的学习内容、学习功能、界面设计和技术性能进行了评价,选取泰安市某养老机构40例养老护理员对APP学习软件的使用效果进行评价。3.第三部分:养老护理APP学习软件的初步应用:采用随机对照试验比较两组养老护理员知-信-行和养老护理理论考核成绩的差异;同时探讨试验组对APP学习软件的赞同度和满意度。结果1.构建了由职业素养、理论知识、职业技能和职业管理4个一级指标,14个二级指标和52个三级指标在内的养老护理知识体系,确定了各级指标的权重。2.研发了养老护理APP学习软件:结合养老护理知识体系,参考同类APP软件模块设置,征求养老护理专家及护理员意见,软件设置“养老资讯、学习园地、互动论坛、优秀学员、健康养生和个人中心”6个一级模块,各模块下设有相应的二、三级模块及丰富的学习资源。内容以图文、视频、动画等多种形式交互呈现。APP学习软件可通过扫描二维码进行访问。3.软件研发效果和使用效果评价:老年护理专家和教育技术专家分别从软件的学习内容、学习功能、界面设计和技术性能方面评价了软件的研发效果。护理员分别从界面设计、技术性能、学习内容、学习功能方面评价了软件的使用效果。专家和护理员对软件的研发和使用效果给予肯定。4.养老护理APP学习软件的初步应用结果:试验组和对照组基线资料比较,差异无统计学意义。试验组养老护理理论考核成绩、知信行总分以及知识和行为维度得分高于对照组得分,差异有统计学意义。信念维度较对照组差异无统计学意义。配对t检验结果显示,试验组养老护理理论考核成绩、养老护理员知信行总分及知识、行为维度得分测量前后差异有统计学意义,信念维度差异无统计学意义;对照组知信行及各维度差异均无统计学意义。试验组对于软件学习效果赞同度较高。结论本研究发现运用德尔菲法和层次分析法构建的养老护理知识体系,能够为养老护理培训内容的制定提供参考。在知识体系理论框架指导下研发养老护理APP学习软件,该软件便于护理员随时随地学习养老护理知识及测评学习效果,有效提高养老护理员的理论知识和老年护理技能。养老护理员对软件学习效果评价较高。养老护理学习软件的研发,搭建了养老护理教育业的“护联网”平台,对提高养老护理队伍整体素质,提高老年人晚年的照护质量,促进养老产业的稳定发展具有重要的意义。本研究的软件研发路径能够进一步为其他领域APP学习软件的研发提供参考。