基于Web的体检信息采集与管理系统设计
这是一篇关于因特网,体检信息,采集,管理的论文, 主要内容为信息化和智能化一直是科学工作者们的执着追求。在这种执着追求的大背景下,信息采集与管理系统智能化的研究也得到了快速的发展;信息采集与管理系统的产生和蓬勃发展在极大地推动了生产力发展的同时,也为人们的生活和工作提供了便利。西安电子科技大学校医院的基于Web的体检信息采集与管理系统就是在当今社会处于信息化和智能化的背景下设计开发的。基于Web的体检信息采集与管理系统即为学生入学体检提供了便利;也为校医院医务工作者的体检工作提高了效率。校医院原有的体检信息管理系统是采用C/S软件架构模式设计开发的,该架构模式需要在专门的网络硬件环境中运行,整体性较强、不利于维护,并且其是建立在操作系统平台上的,与用户交互的表现方法有限。基于Web的体检信息采集与管理系统是采用当今流行的B/S软件架构模式设计开发的,B/S软件架构模式设计的应用系统只要能接入网络即可使用,并且B/S软件架构模式设计的软件易用性和可重用性也是相当不错的。基于Web的体检信息采集与管理系统总体设计为两部分:基于C#语言的学生信息采集的Windows客户端和基于Java EE技术的体检信息管理系统。基于C#语言的学生信息采集的Windows客户端部分的主要功能是读取学生的居民二代身份证信息,并且通过调用接口将信息发送给MySQL关系型数据库管理系统,MySQL关系型数据库管理系统根据发送过来的信息查询学生信息,并将查询结果显示在客户端界面上。如果学生是首次体检,那么客户端将为其提供注册服务;如果学生的相关信息显示不正确,校医院的医生可在客户端更改或删除不正确的学生信息,修改后正确的学生信息会被保存到MySQL关系型数据库管理系统。基于Java EE技术的体检信息管理系统是采用B/S软件架构模式实现的,校医院的医生在Web浏览器上登录到该系统后,可根据相关条件查询、新增、修改和删除相应的学生体检信息,并且可以对自己需要的体检信息进行批量下载。该体检信息管理系统的前端使用轻量级的Bootstrap框架;后端使用Spring核心容器对项目的组件和依赖进行管理,SpringMVC作为该系统后端的MVC框架;持久层框架使用的是优秀的轻量级框架MyBatis。本文主要阐述了基于Web的体检信息采集与管理系统设计开发的必要性、具体实现及实用意义。同时,文中也详细地讲述了校医院原有体检信息管理系统的缺陷、本体检信息采集与管理系统设计开发的主要工作内容,包括应用系统的需求分析、架构选择、系统设计、模块实现,数据库表结构设计、系统测试等设计开发工作。目前,基于Web的体检信息采集与管理系统提供的服务不稳定、界面也不是很美观,笔者会继续完善基于Web的体检信息采集与管理系统设计,使其更加稳定好用。
乡镇供电所配电网自动化运维管理系统设计与实现
这是一篇关于配电自动化,乡镇供电所,采集,调试,运维管理的论文, 主要内容为在我们国家,科学技术和经济效应都在持续发展,其中以我们电网科技技术的发展较为突出,特别是城市配电网的技术和管理模式,正在不断壮大和提高。但农村配网因环境和条件限制,发展较为滞后,但如果农村配电网想在国家新形势下追上供电企业快速发展的脚步,就必须要快速转变并完善我们的技术手段和管理模式。本文在阐述乡镇供电所配电网自动化运维管理系统整体功能结构的基础上,结合农村配电网现有建设程度,设计并主要实现数据采集、信息监控、故障监测、参数设置、定值设置以及故障调试等功能。本论文采用开发语言为JAVA,平台架构使用J2EE软件进行设计,实现了基于C/S模式的配电自动化运维管理系统。论文分析了包括数据采集等六大模块的具体功能需求,设计了IT-Manger系统下监控和服务系统下的六大功能,并得以实现。最后,系统的运行测试结果证明所设计并实的数据采集、定值整定、故障监测等功能可以有效地满足乡镇供电所的需求,为农村配电网的安全、稳定发展提供有力的保障。
基于Web的体检信息采集与管理系统设计
这是一篇关于因特网,体检信息,采集,管理的论文, 主要内容为信息化和智能化一直是科学工作者们的执着追求。在这种执着追求的大背景下,信息采集与管理系统智能化的研究也得到了快速的发展;信息采集与管理系统的产生和蓬勃发展在极大地推动了生产力发展的同时,也为人们的生活和工作提供了便利。西安电子科技大学校医院的基于Web的体检信息采集与管理系统就是在当今社会处于信息化和智能化的背景下设计开发的。基于Web的体检信息采集与管理系统即为学生入学体检提供了便利;也为校医院医务工作者的体检工作提高了效率。校医院原有的体检信息管理系统是采用C/S软件架构模式设计开发的,该架构模式需要在专门的网络硬件环境中运行,整体性较强、不利于维护,并且其是建立在操作系统平台上的,与用户交互的表现方法有限。基于Web的体检信息采集与管理系统是采用当今流行的B/S软件架构模式设计开发的,B/S软件架构模式设计的应用系统只要能接入网络即可使用,并且B/S软件架构模式设计的软件易用性和可重用性也是相当不错的。基于Web的体检信息采集与管理系统总体设计为两部分:基于C#语言的学生信息采集的Windows客户端和基于Java EE技术的体检信息管理系统。基于C#语言的学生信息采集的Windows客户端部分的主要功能是读取学生的居民二代身份证信息,并且通过调用接口将信息发送给MySQL关系型数据库管理系统,MySQL关系型数据库管理系统根据发送过来的信息查询学生信息,并将查询结果显示在客户端界面上。如果学生是首次体检,那么客户端将为其提供注册服务;如果学生的相关信息显示不正确,校医院的医生可在客户端更改或删除不正确的学生信息,修改后正确的学生信息会被保存到MySQL关系型数据库管理系统。基于Java EE技术的体检信息管理系统是采用B/S软件架构模式实现的,校医院的医生在Web浏览器上登录到该系统后,可根据相关条件查询、新增、修改和删除相应的学生体检信息,并且可以对自己需要的体检信息进行批量下载。该体检信息管理系统的前端使用轻量级的Bootstrap框架;后端使用Spring核心容器对项目的组件和依赖进行管理,SpringMVC作为该系统后端的MVC框架;持久层框架使用的是优秀的轻量级框架MyBatis。本文主要阐述了基于Web的体检信息采集与管理系统设计开发的必要性、具体实现及实用意义。同时,文中也详细地讲述了校医院原有体检信息管理系统的缺陷、本体检信息采集与管理系统设计开发的主要工作内容,包括应用系统的需求分析、架构选择、系统设计、模块实现,数据库表结构设计、系统测试等设计开发工作。目前,基于Web的体检信息采集与管理系统提供的服务不稳定、界面也不是很美观,笔者会继续完善基于Web的体检信息采集与管理系统设计,使其更加稳定好用。
用户电能信息采集与分析系统的设计与实现
这是一篇关于用电信息,采集,分析,SSH框架,MVC的论文, 主要内容为自改革开放以来,我国的经济发展迅速,在我国经济可持续发展过程中,用户用电信息采集的流程逐渐标准化,为电力营销起到了基本的保障作用。目前采用信息化手段建立统一的电能信息采集系统成为了国网公司关键研究领域。德阳供电公司作为国网公司下属的公司,在国家电网对于用户用电信息采集的相关要求下,一直积极的在这一领域进行探索。论文选取德阳供电公司用户用电信息采集与分析为研究对象,深入分析了该供电公司的用户用电信息采集现状,得出了现有用电信息采集方式和手段的局限性,并明确本文研究的主要内容以及需要解决的问题。接着对用电信息采集相关概念和技术规范以及通信方式进行阐述,并对系统开发的核心技术进行了详细的分析,选取目前开发较为便捷高效的SSH框架和MVC三层技术架构。然后根据德阳供电公司用户用电信息管理的特点和工作要求,在对系统进行详细的需求分析时,采用了软件需求分析工具——UML进行建模分析,根据不同的用户角色,确定相应的用户需求,并从技术和经济两个角度分析了该系统实现的可行性,为系统的设计提供了依据。该系统结合该供电公司电力营销系统标准要求,对电力营销过程中的用户用电信息采集与分析工作流程规范化,然后采用三层MVC的软件模式对系统进行设计,实现了用户用电信息采集与分析系统的六大功能:电能数据采集、运行管理、电能数据分析、计量在线监测、统计查询和系统维护管理。系统在开发过程中,采用了较为流行的B/S架构,所开发的语言是JAVA,在数据库实现方面采用的是SQL Server,系统按照标准的框架进行开发,增强了系统的可扩展性。该系统经过一段时间的试运行,整体表现良好,该系统的成功实施,既能够规范德阳供电公司的用户用电信息采集流程,又能够对采集数据进行分析总结,给电力营销工作提供相应的参考数据,使得该公司的营销工作效率大大提升。
工程材料信息价编制、预测及Web平台的开发
这是一篇关于信息价,采集,组合预测,平台的论文, 主要内容为2020年7月,住建部发布了《关于印发工程造价改革工作方案的通知》(建办标[2020]38号),《通知》强调将逐步停止发布预算定额,搭建市场价格信息发布平台,鼓励企事业单位通过信息平台发布各自的人工、材料、机械台班市场价格信息,供市场主体选择。鉴于材料费一般占工程造价的60%左右,为了应对本轮工程造价改革对市场主体开展工程造价管控所造成的冲击,对工程材料信息价的采集方法、计算方法、价格走势预测开展深入研究尤为必要。在广泛阅读文献和调研的基础上,结合国内外在工程材料信息价方面的研究现状,论文对工程材料信息价的采集方法、计算方法及价格走势预测开展了研究,系统性地归纳整理出采集渠道及标准,引入了3σ法、格拉布斯法、狄克逊法对采集的异常数据进行筛选处理。筛选剔除异常数据后,针对来自不同产地不同供应商的同种材料信息价,采取变异系数法确定材料信息价,并运用SARIMA和GM方法构建了组合预测模型。此外,在前者研究的基础上,设计了针对材料信息价的平台并加以实现,运用PHP脚本语言将组合模型与相应数据嵌入到信息平台开发中,为用户提供信息价实时预测功能。首先,调研了目前市场上可行的材料信息价的采集渠道,提炼了采集渠道的选择原则与采集方法。针对数据整理汇集中的常见问题,引入统计学的相关理论知识,提供了三种科学的数据处理方法筛选异常数据。其次,筛选剔除完异常数据的同种材料价格,可能会因产地、供应商等等因素的不同而存在多个价格,运用客观赋权法当中的变异系数法来确定不同价格对应的权重,变异系数可反映出一段时间内单一材料价格的离散程度,相比主观赋权法,根据数据单位均值上的离散程度来赋予权重更为科学。再次,运用Python技术分别构建了可以进行长期预测的时间序列预测模型和可以进行短期预测的灰色预测模型,并且运用均方差倒数法分别赋予两个预测模型相应的权重进而构建组合预测模型,以满足信息价的预测精度。通过大量实际数据进行反复测试拟合验证,组合模型的MAPE值相比单一模型提高了5.28%,RMSE值下降了12.64%。最后,构建基于B/S架构的材料信息价Web平台,运用PHP等相关技术进行实现。在平台中增设价格预测模块,并将PHP和Python两种语言结合,将预测模型应用到了平台中的预测模块,实现材料信息价的在线预测功能。
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