7篇关于软件系统的计算机毕业论文

今天分享的是关于软件系统的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到软件系统等主题,本文能够帮助到你

基于Web的直升机无人机电力巡线系统的设计与实现

这是一篇关于无人机,电力巡线,软件系统,Web服务器端的论文, 主要内容为随着无人机技术的出现以及自动化、智能化程度的提升,无人机技术逐渐应用于民用领域,而电力巡线便是重要的应用领域之一。目前使用无人机开展电力巡线工作已初具规模,无人机以其体积小、灵活性高、速度快等特点,应用于输电线路巡线有着传统人工巡线无可比拟的优势。推广以无人机、载人直升机巡线为主、人工巡线为辅的新型巡检工作模式,对开展高效、精益化的巡检和运维工作具有重要意义。新型智能化的人机协同巡检模式,给我们带来采集的高质量的巡检图像、视频数据的同时,对巡检数据的存储与管理、深层次的挖掘分析工作也提出了新的要求。本文基于上述背景,对采用直升机/无人机进行高压输电线路巡检的软件支持系统进行了设计与实现,为架空输电线路的机巡工作提供智能化、精益化的技术平台支撑,同时满足对机巡作业计划的精益化管理、输电线路缺陷数据的深化分析成果展示、多维度数据的智能化管理与存储等业务需求。另外,系统基于Arc GIS REST服务,为机巡作业动态地创建禁飞区、限高区与临时起降点等区域,有利于对机巡作业的全方位管理。本文结合电力机巡输电线路的业务需求,提出系统的设计需求并作简要分析。系统包含首页面、无人机作业计划、载人直升机作业计划、数据管理、台账管理、飞行调度、深化分析与系统管理等模块,基于Web服务器端技术对各模块给出详细的设计与实现流程。针对系统存在的安全问题,自主设计解决方案,有效解决了应用系统常见的安全漏洞问题。最后从功能模块测试用例、系统性能监控与测试、安全测试等方面对系统的设计和实现工作进行有效验证。

基于SSH架构的电费管理系统的设计与实现

这是一篇关于降本增效,java,SSH,软件系统的论文, 主要内容为随着全球能源的减少和社会生产对能源需求的迫切程度日益加深,近几年,我国政府提出了“能源开发与节约并举,把节约放在首位”的方针,着力加强资源节约,把经济发展切实转入全面协调可持续的轨道上来；把节能降耗作为基本国策,加快建设资源节约型、环境友好型社会。节能降耗是一种新的经济增长方式,节约节能是转变经济增长方式、调整经济结构的主攻方向,是推动技术进步的重要力量。反过来说,只有大力调整和优化管理,提高科学化、科技化的管理水平,提高自主创新能力,才能从根本上保证节能目标的实现。节能降耗与推动技术进步是有机统一的。追求效益是企业的宗旨,节能降耗就是提高效益。对我们公司而言,节能降耗更是一个严峻而又迫切的任务,而通信设备的用电问题又是重中之重。每年公司电费在成本支出中所占的比重越来越高,而管理上的粗放和人为因素是造成这一问题的主要原因,提高管理水平,实现科学化的管理手段是行之有效的办法。利用现今流行的java编程技术,基于成熟的SSH(Struts+Spring+Hibernate)架构,开发一套公司电费管理系统软件,把公司电费的初始账单、账单审核、财务报销,电费的出账、汇总等业务模块纳入系统管理,并加入电费预警手段,通过这样一个综合的系统,既能提高工作效率,减少人为因素,实现科学、规范的管理,还可以利用系统的预警机制,对电费进行有效地管控,及时发现异常用电,对不合理用电进行优化整改,为企业决策提供依据,从而达到节能降耗、提高企业效益之目的。该系统开发工具采用现今流行的eclipse+MyEclipse开发环境,数据库(orcal9)和应用服务器(weblogic)都使用企业级。在程序设计上采用MVC模式来设计开发,使得程序的显示、处理、控制更加清晰,增强程序的可维护性和可扩展性。同时用户权限采用三级权限：系统管理员权限(可操作全局数据),县区管理员权限(只可操作本县区下数据)及乡镇支局管理员权限(只能操作本乡镇支局下数据),既保证数据安全性又满足不同角色人员的需求。该系统的设计与实现工作主要有：深入一线调研,整理出详细的电费管理系统开发需求。该系统最后做成什么样子,要实现哪些功能,能解决实际电费管控中的哪些重点和难点问题,深入调研和详尽的开发需求是非常重要的；根据实际需求,设计系统结构,并研究各模块实现的方式方法；最后对系统进行综合测试。该系统不仅要支持对全市电量电费的账单实现电子化综合管理,更要在此基础上引入电费定额预警机制和生产、生活用电分离,具备对各级部门、各电费结算点实缴电费与定额阀值的对比分析、超额警示等功能,为全市电量电费的优化管控和分析考核提供了强有力的支持,使其成为我公司在用电方面进一步节能降耗、提高效益的重要举措。

基于电子海图无人艇人机交互系统设计与实现

这是一篇关于人机交互,软件系统,无人艇,电子海图的论文, 主要内容为随着无人艇技术的快速发展,无人艇人机交互系统不可或缺。本文开展了基于电子海图无人艇人机交互系统设计与开发工作。通过引入电子海图,解决了普通地图在海洋区域信息缺失的问题,从而使无人艇获得静态已知的海上风险,以提升无人艇的安全性。内容主要分为以下方面:(1)针对无人艇人机交互系统提出了设计方案。首先通过分析该系统的功能及性能需求,设计了系统整体架构;其次将无人艇人机交互系统分为几个功能模块;最后针对每个模块完成相关设计。(2)基于S-57海图数据标准实现了海图数据的读取。首先利用GDAL/OGR读取S-57海图数据的基础上,进行海图物标的匹配;其次从查找表中获取匹配到的符号描述指令,进行解析;最后在绘制海图符号过程中,利用墨卡托投影坐标转换和屏幕坐标转换,完成海图符号的绘制中的坐标转换。(3)基于VS2017平台,利用C#和WPF框架完成了无人艇人机交互系统的开发。首先在系统界面上添加自定义控件、导航区以及显示区,完成系统界面的开发;其次在后台逻辑层,给界面控件添加路由事件,完成控制命令的下发和反馈信息的解析;最后通过TCP/IP的通信协议,完成了通信的连接。通过无人艇实地下海测试,验证了无人艇人机交互系统的可行性。

基于自然语言处理的摩擦学知识图谱构建及软件系统设计

这是一篇关于领域型知识图谱,摩擦学科,软件系统,自然语言处理的论文, 主要内容为面对爆炸式增长的学科信息以及相关的文献资料,科研工作者亟需构建系统且完善的领域型学科知识图谱,从而高效应对海量数据,快速获取有效信息,精准快速把握核心知识点。目前学科知识图谱的构建多从文献计量学角度,分析学科知识的统计学特性,基于关键词完成信息挖掘。另一方面,自然语言处理技术(Natural language process,NLP)作为一种新兴的文本挖掘方法,能够快速提取学科文献中的核心内容。本文基于自然语言处理技术以及机器学习模型算法,将文献核心内容与文献计量学相结合构建学科知识图谱,并将其应用到摩擦学科中,完成了摩擦学知识图谱构建,同时设计了一套领域型知识图谱软件系统,生成摩擦学科可视化分析报告。本论文的主要研究工作包括:1)基于机器学习中典型分类模型以及自然语言处理中的文本表示等方法对海量学科文献进行信息挖掘,系统全面地梳理了具体学科领域中的细分研究方向。2)提出了“知识识别-知识获取-知识融合-知识应用”模块化的领域型知识图谱构建方法与流程。3)采用机器学习模型算法简化自然语言处理技术分析流程,快速高效地得到相应的学科细分方向分类,同时能够基于该分类结果进行样本以外的文本数据的精准分类。4)设计了一套软件系统,用于辅助完成学科知识图谱构建任务。该软件系统具有较高的开源性、可溯源性以及可视化成度,用户能根据需求进行个性化方案定制并生成学科分析报告。5)对摩擦学进行学科分析,结合文本分类、文献计量等方法,构建了摩擦学领域知识图谱,并基于软件系统实现学科分析报告的自动化生成。

基于风电机组高精度模型与实时仿真器的风电场数字孪生软件系统的设计与开发

这是一篇关于风电场数字孪生,软件系统,上位机软件,数据服务平台,孪生应用示例的论文, 主要内容为随着经济不断发展,人类社会对一次能源的需求不断增长,导致碳排放日益增长。为应对日益严重的环境问题,各国均提出了碳排放目标,我国在2020年9月提出了双碳减排目标。随着风电和光伏技术逐渐成熟并大规模并网,新能源特别是风电已经逐渐成为电力供应的重要来源,但电网风电渗透率的提高导致电网稳定分析较为困难。此外,随着近年风力发电机向着大型化、大容量化方向不断发展,风电机组设计验证、检修和维护要求不断提升。信息技术的不断发展使得数字孪生的技术条件逐渐成熟。数字孪生技术可以基于物理实体参数,在虚拟空间构建数字孪生体,充分汇总仿真数据和实测数据,实现风电信息监测、数据监控分析、三维模型可视化和并网稳定性分析等多种功能,是解决现有风力发电问题的可行途径之一。在数字孪生五维模型中,系统需要具备可视性与可互动性等特征,因此需具备软件系统简化仿真和运维操作,方便用户对风电实体进行监控和分析。软件系统可以利用大数据、云计算和人工智能等信息技术对物理实体进行刻画、模拟和展示,是对系统进行监控与分析的理想途径。为构建风电场数字孪生软件系统,本文梳理了系统的需求和功能,设计并开发了基于云的风电场数字孪生软件系统,包括上位机软件、数据服务平台和应用示例三部分。本文的主要工作如下:(1)在OpenFAST的风电高精度模型和风电仿真平台(硬件实时仿真器)的基础上,本文分别设计并开发了本地上位机软件以及基于云平台的B/S架构的上位机软件,可分别实现本地仿真管控与网络仿真管控功能。首先,为提升人机交互友好性,软件均对当前风电模型进行了重新划分,并参考Bladed、DIgSILENT/PowerFactroy和CloudPSS等进行行了软件的页面设计和规划。其次,软件集成了 NERL的多个功能模块,并在云平台部署了运行环境与各项可执行程序,实现了风速生成、模型构建、仿真管控、数据分析等功能。再次,软件可与硬件仿真平台建立连接,实现了实时仿真的启停控制和数据回收。最后,软件内置了数据分析和绘图程序,能够方便用户进行数据分析和图像绘制,进行数据观测。(2)针对风电场数字孪生系统中的海量仿真数据和实测数据处理问题,本文设计了数据服务平台。首先,数据服务平台为实测数据和仿真数据设置了数据处理环节,能够完成数据解析和降噪。其次,数据服务平台设置了数据关联和评估环节,能够对传输数据进行关联和重要性评估。最后,数据服务平台采用时序数据库与文本数据库结合的存储方案存储孪生数据,并设定了 Json格式的数据接口方便数据调用。(3)为拓展风电场数字孪生系统的应用场景,软件系统针对风电机组与风电场两个典型场景设计并开发了孪生应用示例,包括风电机组监测系统和风电场监控系统。二者均基于Web进行开发,部署在云服务器上,用户可通过浏览器直接访问。其中,风电机组监测系统可以实现风电机组的三维模型可视化,数据监测等功能;风电场监控系统集成了多项分析程序,能够提供风电场拓扑展示、控制系统展示、频率扫描和稳定域分析等多种服务。