5篇关于网络口碑的计算机毕业论文

今天分享的是关于网络口碑的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到网络口碑等主题,本文能够帮助到你 网络口碑对生鲜商品消费者网购意愿的影响研究 这是一篇关于网络口碑

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网络口碑对生鲜商品消费者网购意愿的影响研究

这是一篇关于网络口碑,生鲜电商,网购意愿,网络营销的论文, 主要内容为随着电子商务的快递发展,网购生鲜商品突然蹿红,在国家政策和市场的双重推动下,众多电商企业纷纷布局生鲜电商,据不完全统计,目前国内至少有3000家生鲜电商。从生鲜商品固有的安全性、替代性、标准性来看,网络口碑将成为生鲜电商的核心竞争力之一。网购生鲜行为的发展离不开其网络品牌效应,具有良好网络口碑的生鲜商品将容易获得消费者认可,减少电商企业的检验成本。通过品牌和包装,消费者容易进行对比。一次食品安全事故都将对生鲜电商、产品供应商带来致命打击,使消费者对网购生鲜丧失信心,生鲜电商更是为了确保生鲜商品安全和自己网站的口碑,更倾向性于引入品牌生鲜。因此,评估消费者在网购生鲜商品时网络口碑对其网购意愿的影响对于生鲜电商在持续发展过程中制定更加有效的网络营销决策具有非常重要的实际意义。本文在总结、吸收大量国内外学者研究的基础之上,对网络口碑、网购意愿方面的研究成果进行分类分析,明确了网络口碑的相关概念、传播方式、影响机制以及其组成的相关变量,并从生鲜商品所固有的特性出发构建网络口碑对生鲜消费者网购意愿的影响模型。将网络口碑的组成变量(信息发出者、信息接收者以及信息本身的特征)结合生鲜商品的特征,从五个方面,即购买便利性、网络口碑视觉线索、承担风险能力、生鲜商品品质信任倾向、电商平台声誉进行问卷设计,以此提出相应的假设,以感知风险和信任为此次分析模型的中间变量,网购生鲜意愿为因变量,最后采用因子分析、相关性分析以及回归性分析确定网络口碑对生鲜消费者网购意愿的影响。结果表明除承担风险能力、生鲜商品品质信任以外的购买便利性、网络口碑视觉线索、电商平台声誉均对消费者网购生鲜商品的影响呈较强的显著性关系,因此本文认为生鲜电商如果很好的掌握消费者网购生鲜商品的网络口碑传播规律,将有利于其进行定向的网络营销。

个体用户对社媒口碑与电商口碑采纳影响机制的比较研究

这是一篇关于网络口碑,口碑采纳,启发系统式模型,口碑类型的论文, 主要内容为在移动互联网时代网络口碑影响日益扩大,且口碑的来源与传播渠道日益丰富化、多样化、差异化的背景下,本文在个体用户层面,比较研究不同渠道网络口碑采纳意愿的影响机制,探讨系统式和启发式认知加工因素在其中的交互作用,主要内容和成果如下:其一,梳理口碑采纳影响机制的国内外文献与研究脉络,同时构建个体用户对网络口碑采纳影响的研究模型。本文提出引入HSM理论为指导的个体客户口碑采纳影响因素研究模型——以信息采纳模型为基础,并通过HSM中启发式与系统式的认知加工过程,来筛选模型变量并解释其对信息采纳的交互作用,最终完成本文模型构建和假设提出。其二,通过实证设计,验证假设中系统式、启发式加工因素对口碑采纳意愿的影响作用。本文基于成熟量表设计测量题项,并采取调查问卷的形式回收有效数据403条,对其借助SPSS 23.0、smartPLS 3.0进行描述性和推断性统计分析。数据分析结果表明:(1)在影响个体采纳口碑信息的意愿时,信息质量、口碑效价通过系统式认知加工过程积极影响个体对口碑信息有用性的感知,而信息数量、信息来源可信度、来源吸引力等则通过启发式认知加工过程积极影响个体对口碑信息可信度的感知;(2)社媒与电商口碑的认知测度与影响机制存在显著性差异,该现象可通过启发式和系统式路径间的偏差效应得到合理解释。一方面,在社交媒体上人们接收口碑信息时更多地判断“是否可信”,而在电商平台上则是判断口碑信息“是否有用”;另一方面,在社交媒体渠道中,启发性影响因素的路径系数相对更高,即个体用户在社交媒体中更多地依赖信息数量、来源吸引力等因素来判断口碑信息是否值得采纳。最后,基于上述结论针对不同渠道给出了口碑营销策略建议。在电商平台上应紧扣信息内容本身“打硬仗”,一是确保口碑信息的论述质量,二是确保口碑信息的效价传达;而在社交媒体上则应围绕社交关系打“亲情牌”,强调目标人群内口碑传播的广度,把握营销触达的场景和时机。

社区电商网络口碑对消费者购买意愿的影响因素研究——以小红书为例

这是一篇关于社区电商,网络口碑,消费者购买意愿的论文, 主要内容为互联网技术的飞速发展既推动了经济和科技的进步,也改变了人们的购买方式,越来越多的人选择网上购物,社区电商成为当今具有发展空间的电商模式之一。越来越多的传统电商向社区电商模式转型,期望抓住网络购物市场的新机遇。其中,2012年上市的“小红书”作为国内社区电商的代表,开创了电子商务的新领域,受到广大用户的青睐。“小红书”作为一个具有社交属性的电商平台,运用口碑营销的方式吸引用户并留存大量用户,通过口碑信息把用户和商品连接起来。小红书通过社区和口碑信息,能直接抓住用户对不同产品的需求,实现精准营销。越来越多的消费者通过小红书平台收集口碑信息,获取真实的评价,又根据口碑信息改变自身的购买感意愿、态度和行为并作出购买决策,因此深入了解网络口碑对消费者购买意愿的影响因素具有一定的现实意义。本文以小红书为研究对象,从口碑信息的特征、发送者和接收者的特征以及感知有用性3个维度进行探究,根据TAM模型和ELM模型建立研究模型,采用文献分析法、问卷调查法和统计分析法,对问卷调查的结果进行信度、效度、描述性、相关性、回归性分析。本文通过实证研究发现:(1)包含正面和负面的口碑信息正向影响着消费者购买意愿。(2)包含更多的主观型口碑信息的笔记,对触发小红书用户的购买态度、想法及购买决策有正面作用。(3)网络口碑信息对高涉入度用户来说作用力较为明显,对某一产品/品牌的涉入度越高,越能刺激消费者购买。(4)口碑信息发送者与接收者的关系是强关系,更易加强消费者的购买行为。(5)用户对笔记的有用性感知也可以增强接收者的购买行为。

网络口碑影响下电商平台监管与商家售假演化博弈研究

这是一篇关于电子商务,售假,监管,网络口碑,演化博弈的论文, 主要内容为假货问题是影响电子商务健康发展的主要因素之一,已受到社会各界广泛关注。探究电商售假监管机制,采取有效治理措施,减少电商售假现象,具有较强的现实意义。本文研究在网络口碑的影响下电商平台监管与商家售假演化博弈问题,着重探讨网络口碑对电子商务市场假货监管的影响,为电商环境下假货治理提供参考。首先,构建入驻商家与电商平台之间的非对称基本演化博弈模型,求解确立各方行为策略趋于不同稳定状态的条件,并分析网络口碑的真实率与影响力对双方博弈策略选择结果的影响。其次,由于现实并非单纯只存在商家与电商平台博弈,要整体考虑电商售假监管网络结构。运用网络演化博弈理论并结合矩阵半张量积方法,探究现实网络结构下平台监管与商家售假的决策演化过程。另外,增加网络口碑控制,通过影响玩家博弈收益调节各参与方行为,并论证网络口碑在电商售假监管中的影响性。最后,结合虚假口碑控制这一关键因素,构建社会化媒体平台与电商平台、社会化媒体平台与消费者两个演化博弈模型,并分析各方行为策略趋于理想稳定状态的参数条件,从而探讨电商环境下虚假网络口碑信息控制策略,辅助电商售假监管。结果显示,基本演化博弈模型中,提高网络口碑的真实率与影响力能够改变电商平台不严格监管、商家售假的不良局面。网络演化博弈模型中,引入网络口碑前模型结果稳定在平台监管与不监管和商家售假与不售假循环往复的极限环状态。引入网络口碑后则演化为所有商家不售假的理想局面,且随着网络口碑力度的加大演化到理想状态速度越快。研究表明,网络口碑在电商售假监管中扮演着重要角色,政府和平台采取措施充分发挥高质量口碑作用是十分必要的。要净化网络环境、重点惩治虚假评论和职业差评师,另外也要规范网络口碑发布行为、鼓励消费者发布客观详实的高质量评论。同时,应增强社会化媒体、电商平台与消费者的三方积极互动,从而合理高效控制虚假口碑信息,进而更好发挥网络口碑在电商售假中的监管作用。

网络口碑影响下电商平台监管与商家售假演化博弈研究

这是一篇关于电子商务,售假,监管,网络口碑,演化博弈的论文, 主要内容为假货问题是影响电子商务健康发展的主要因素之一,已受到社会各界广泛关注。探究电商售假监管机制,采取有效治理措施,减少电商售假现象,具有较强的现实意义。本文研究在网络口碑的影响下电商平台监管与商家售假演化博弈问题,着重探讨网络口碑对电子商务市场假货监管的影响,为电商环境下假货治理提供参考。首先,构建入驻商家与电商平台之间的非对称基本演化博弈模型,求解确立各方行为策略趋于不同稳定状态的条件,并分析网络口碑的真实率与影响力对双方博弈策略选择结果的影响。其次,由于现实并非单纯只存在商家与电商平台博弈,要整体考虑电商售假监管网络结构。运用网络演化博弈理论并结合矩阵半张量积方法,探究现实网络结构下平台监管与商家售假的决策演化过程。另外,增加网络口碑控制,通过影响玩家博弈收益调节各参与方行为,并论证网络口碑在电商售假监管中的影响性。最后,结合虚假口碑控制这一关键因素,构建社会化媒体平台与电商平台、社会化媒体平台与消费者两个演化博弈模型,并分析各方行为策略趋于理想稳定状态的参数条件,从而探讨电商环境下虚假网络口碑信息控制策略,辅助电商售假监管。结果显示,基本演化博弈模型中,提高网络口碑的真实率与影响力能够改变电商平台不严格监管、商家售假的不良局面。网络演化博弈模型中,引入网络口碑前模型结果稳定在平台监管与不监管和商家售假与不售假循环往复的极限环状态。引入网络口碑后则演化为所有商家不售假的理想局面,且随着网络口碑力度的加大演化到理想状态速度越快。研究表明,网络口碑在电商售假监管中扮演着重要角色,政府和平台采取措施充分发挥高质量口碑作用是十分必要的。要净化网络环境、重点惩治虚假评论和职业差评师,另外也要规范网络口碑发布行为、鼓励消费者发布客观详实的高质量评论。同时,应增强社会化媒体、电商平台与消费者的三方积极互动,从而合理高效控制虚假口碑信息,进而更好发挥网络口碑在电商售假中的监管作用。

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