可持续城市更新设计决策专家系统研究
这是一篇关于可持续发展,城市更新,专家系统,关键成功因素,JESS的论文, 主要内容为中国的大部分城市,在经历了几十年或更长时间的发展后,如今部分区域普遍存在着布局混乱、房屋破旧、居住拥挤、交通阻塞、环境污染、市政和公共设施短缺等问题,影响到该区域居民正常的生产、生活。为解决上述问题,中国正在经历着大范围的城市更新。城市更新不仅仅只关注旧建新或是城市物质环境的改善,而且更多地反映了综合性的可持续发展目标。而目前城市更新的诸多项目不但没有解决原本亟需解决的问题,更有甚者,造成了更大程度的城市问题,更不用说实现城市的可持续发展目标。再者,基于可持续城市更新设计的特点,以及城市所处环境的复杂性和不确定性,致使可持续城市更新设计进行方案确定时存在主观判断、缺乏长远考虑和受强势利益相关者影响等问题,致使这项工作缺乏科学性、全面性和公平公正性。专家系统是集多领域、多专家知识的计算机系统,是解决非线性和不确定性问题的强有力工具。由于进行可持续城市更新设计决策的过程中,专家系统的推理能力以及对专家知识的应用能力能够为其提供诸多帮助,着眼于城市更新项目实现可持续发展目标,本研究尝试用专家系统来为可持续城市更新设计决策提供专家建议及案例经验,为达成这一目标,本研究设计了可持续城市更新设计决策专家系统的原型:通过文献回顾,整理可持续城市更新设计的关键成功因素及其影响变量,应用层次分析法对参数进行分析,求得其权重;规划出整个专家系统的架构,明确每个子系统及功能的运作流程;对专家系统的原型及拟产生的结果进行展示。此外,本专家系统拟采用JESS和JSP等信息技术进行开发,这种系统不但具有平台无关性和拓展性,而且具有高效推理能力,这些优势都能协助可持续城市更新设计决策。本研究利用XML标准,定义城市更新领域的专家知识和既存案例,使得系统的功能与知识都能在统一的界面下运作,且易于整合及扩充。本系统的实现将有助于建立一个完整的城市更新知识库及案例库,不仅能够保存积累专家的经验与知识,收集整理国内外的城市更新项目的案例经验,提供初步的可持续城市更新设计决策建议,更能随着系统专家使用者对系统的知识和规则进行不断的修正和更新,重复利用这些知识,解决更多切实的城市更新设计及决策问题。
基于WEB的人造板热压机液压故障诊断系统的研究
这是一篇关于热压机,液压系统,故障诊断,JESS,SSH的论文, 主要内容为热压机是人造板生产的关键设备,液压系统是热压机的重要组成部分。目前人造板行业发展迅速,热压机液压系统越来越复杂,导致液压系统的故障诊断也越来越困难。由于液压系统的工作介质在密闭的容腔内,压力表、流量计等仪器仪表不易测量其工作状态,所以液压系统的故障难以精确诊断。因此本文提出对基于WEB的人造板热压机液压故障诊断系统进行研究和开发。完成的主要内容如下: (1)本文根据液压系统故障发生的特点,总结了人造板热压机液压系统和各元件的故障史,然后将其分类、制表,收集、整理,设计诊断系统; (2)对基于WEB的专家系统、知识表示和知识获取及推理机等技术进行分析,并采用MySQL语言建立了故障诊断规则库; (3)对系统实施关键技术进行了研究,确定了采用SSH(Struts+Spring+ Hibernate)WEB框架技术方案完成对人造板热压机液压故障诊断系统的网络化,采用JESS(Java Expert System Shell)与WEB框架进行整合完成对人造板热压机液压故障诊断系统的集成开发; (4)采用面向对象技术对原型系统进行过程建模,采用Java语言、JSP技术、SSH框架、MySQL数据库、JESS对系统原型软件进行开发和实际应用示范验证。 本文把网络技术和专家系统理论应用到人造板热压机液压系统的故障诊断领域中,为人造板热压机液压系统的故障诊断提供了一套基于WEB的专家支持系统,这在人造板热压机液压系统安全管理领域是一次新的尝试和探索,可以协助液压技术人员进行快速、准确故障诊断,对保证人造板生产安全和提高人造板工业生产效率具有重要的现实意义。
120-1空气制动机故障诊断专家系统的研究
这是一篇关于空气制动机,专家系统,JESS,知识表示,推理机的论文, 主要内容为120-1空气制动机是70吨级重载货车环境下车辆技术的核心制动机构,为保障新型重载货车的安全运行,必须配备精密、智能、高效的综合检测诊断试验系统。120-1空气制动机的可靠性指标给整个铁路系统的安全、可靠性和经济运行带来巨大的影响,故障诊断是保证其可靠性的重要一环,而传统的故障诊断己不能满足现在需要。本文对120-1空气制动机故障诊断专家系统建造中的关键技术进行了研究和设计。 本文首先对120-1空气制动机的结构特点和运行机理进行了分析,总结出设备故障原因及种类,并根据专家维修设备经验,得到设备故障诊断及维修建议,结合故障树分析方法设计出故障诊断模式。根据对系统所完成任务及设计要求的分析,设计规划了120-1空气制动机故障诊断专家系统总体结构及各功能模块,并给出了系统的工作流程描述。 随后根据知识处理的三个重要环节,首先对知识获方式取进行分类,结合本系统所设计的故障树模式,总结了本系统的知识获取方式;在保证知识库的可用性和有效性的前提下,根据系统的自身特点,分析了本专家系统知识的表示方法,使用“产生式规则+面向对象的框架表示”的知识表示方式,并使用数据库的方式构造系统的知识库。 接着本文详细介绍了专家系统正向、反向和双向推理的结构,并分析比较了深度优先搜索法和宽度优先搜索法两种搜索策略,本系统采用了启发推理、不精确推理、演绎推理和正反向推理的方法,在搜索策略上选择深度优先搜索的方法。系统在构建推理机的时候运用了JESS技术,专用的推理机开发工具使得推理显得可靠而完善,使得推理过程简单明了。针对120-1空气制动机故障诊断专家系统中的不确定性推理,本文使用可信度方法对其进行了处理。 最后按照系统生命周期法设计和开发了一个基于Web的故障诊断专家系统,本系统在结构上遵照本文提出的结构框架,使用由JSP+Servlet+JavaBean组成的Web应用技术,并将JESS嵌入JavaBean中的方式完成JESS与Java的集成。通过对系统实现的关键技术的分析及系统的正常运行验证了系统诊断的有效性和正确性。
采用JESS开发专家系统的研究与应用
这是一篇关于心理测试,专家系统,Web,MVC,JESS的论文, 主要内容为随着学习和就业压力的增大,大学生的心理问题也越来越严重,一方面学校的心理辅导老师数量有限,不能满足需求,另一方面很多真正需要帮助的学生也不愿意找心理辅导老师来咨询。现在的计算机网络技术和应用高度发达,设计一种基于Web模式的心理测试系统,对学生心理辅导工作会有很大的帮助。所以,本论文使用JESS来开发一个大学生心理测试专家系统。 JESS(Java Expert System Shell)是基于Clips(C Language Integrated Production System)设计原理基础上开发的专家系统开发工具,它能同功能强大的Java语言很好地结合。按照MVC2的框架,使用JESS开发出来的基于Web的专家系统,移植性和扩展性强,推理效率高。 本论文对比了国内外现有的心理测试专家系统,研究了使用JESS来开发Web模式的专家系统方法,并将JESS这种专家系统开发工具应用于大学生心理测试系统模型的实现上。文中详细介绍了JSP,Servlet技术,Struts和MVC2模型的概念和应用,以及JESS专家系统开发技术,并重点研究了Struts,Java与JESS交互的实现。论文给出了在MVC2的框架之下,使用专家系统开发工具JESS、Java编程语言、Struts、Myeclipse、Tomcat和Mysql来构建基于Web模式的专家系统模型,并且设计和完成了大学生心理测试专家系统的模型。 本论文使用JESS和Web技术设计了一个大学生心理测试专家系统的模型,系统的正常运行证明了此方法的可行性。
基于确定性因子理论的肺癌诊断Web专家系统的研究与实现
这是一篇关于肺癌诊断,Web专家系统,JESS,确定性因子理论的论文, 主要内容为现阶段,计算机人工智能研究领域在不断扩大,知识工程也在不断延伸,专家系统派生出来很多与之相关领域,如知识获取、知识表示、推理方法、不确定性和模糊性处理、专家系统开发工具和开发平台的研究等。虽然现在已开发的专家系统有很多,但是对于Web专家系统,目前Internet上可用的很少。肺癌的发病率和死亡率在不断增长,临床诊断的肺癌大部分已为中晚期。对于肺癌防治,需要早发现早治疗。普通人每4-6个月去医院检查一次才能达到早期诊断的目的,然而,这样防治措施实现起来难度很大。因此,可以借助专家系统模拟医生进行肺癌的早期初步诊断,将专家系统设计为B/S的模式,使得用户可以直接使用浏览器,通过Web上的肺癌诊断专家系统,进行早期肺癌诊断,明确自己的患病概率,为下一步的诊疗提供依据。在理论研究上,针对肺癌诊断的特点,本文提出了基于经典专家系统MYCIN中的不确定性处理方法确定性因子理论的改进模型。本系统模型中包括症状定性概率与定量概率的转化、定量概率与确定性因子理论中可信度的转化、对规则可信度的分段处理、加权“与”字段处理、规则拆分“或”字段处理、以及最终将最高假设可信度与肺癌疑似病患者吸烟信息综合,计算得出患病概率。本系统核心部分推理引擎基于JESS专家系统外壳,使用Rete模式匹配算法,与马尔可夫算法相比,本系统推理效率高。在技术研究上,由于JESS专家系统外壳是以Java语言为核心的,因此具有很强的扩展性。系统总体使用MVC设计模式,应用Java Web开发技术,前端使用JSP网页交互,服务器端使用Servlet调用底层的Java Bean和DAO完成数据库与知识库的访问,启动推理引擎获得推理诊断结果,并将诊断结果以诊断报告的形式返回给客户端。对于数据库连接,通过Tomcat数据源定义数据库连接池,应用JNDI查找的方式,提高了系统的整体运行效率。
可持续城市更新设计决策专家系统研究
这是一篇关于可持续发展,城市更新,专家系统,关键成功因素,JESS的论文, 主要内容为中国的大部分城市,在经历了几十年或更长时间的发展后,如今部分区域普遍存在着布局混乱、房屋破旧、居住拥挤、交通阻塞、环境污染、市政和公共设施短缺等问题,影响到该区域居民正常的生产、生活。为解决上述问题,中国正在经历着大范围的城市更新。城市更新不仅仅只关注旧建新或是城市物质环境的改善,而且更多地反映了综合性的可持续发展目标。而目前城市更新的诸多项目不但没有解决原本亟需解决的问题,更有甚者,造成了更大程度的城市问题,更不用说实现城市的可持续发展目标。再者,基于可持续城市更新设计的特点,以及城市所处环境的复杂性和不确定性,致使可持续城市更新设计进行方案确定时存在主观判断、缺乏长远考虑和受强势利益相关者影响等问题,致使这项工作缺乏科学性、全面性和公平公正性。专家系统是集多领域、多专家知识的计算机系统,是解决非线性和不确定性问题的强有力工具。由于进行可持续城市更新设计决策的过程中,专家系统的推理能力以及对专家知识的应用能力能够为其提供诸多帮助,着眼于城市更新项目实现可持续发展目标,本研究尝试用专家系统来为可持续城市更新设计决策提供专家建议及案例经验,为达成这一目标,本研究设计了可持续城市更新设计决策专家系统的原型:通过文献回顾,整理可持续城市更新设计的关键成功因素及其影响变量,应用层次分析法对参数进行分析,求得其权重;规划出整个专家系统的架构,明确每个子系统及功能的运作流程;对专家系统的原型及拟产生的结果进行展示。此外,本专家系统拟采用JESS和JSP等信息技术进行开发,这种系统不但具有平台无关性和拓展性,而且具有高效推理能力,这些优势都能协助可持续城市更新设计决策。本研究利用XML标准,定义城市更新领域的专家知识和既存案例,使得系统的功能与知识都能在统一的界面下运作,且易于整合及扩充。本系统的实现将有助于建立一个完整的城市更新知识库及案例库,不仅能够保存积累专家的经验与知识,收集整理国内外的城市更新项目的案例经验,提供初步的可持续城市更新设计决策建议,更能随着系统专家使用者对系统的知识和规则进行不断的修正和更新,重复利用这些知识,解决更多切实的城市更新设计及决策问题。
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