5篇关于语义检索的计算机毕业论文

今天分享的是关于语义检索的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到语义检索等主题,本文能够帮助到你

基于本体的Web语义检索方法的研究和应用

这是一篇关于语义检索,web,本体,jena,专家系统的论文, 主要内容为传统基于关键字、词的web检索系统，由于忽视了资源本身所含的语义信息，因此只能得到较低的准确度。而源于人工智能和知识工程领域的本体技术，能够很好地处理自然语言的理解问题并具有一定的语义推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。语义推理机制是语义检索的核心技术。现如今，对语义推理的研究和应用层出不穷，较突出的是对专家系统的研究和应用。专家系统根据规则对知识库中存储的知识进行有效推理，其核心部分是知识库和推理机。由于目前大部分专家系统的知识库和推理机是针对特定领域和系统设计使用的，因此难以与其他相关领域的专家系统实现知识共享和重用，并且难以实现推理和事实的分离。本体表示方式具有很强的知识表示能力，以此为基础构建专家系统知识库，可以提供更好的知识平台。本文对现有的专家系统机制和传统的信息检索技术进行研究分析，构建了基于本体的专家系统模型，并提出了基于专家系统的web语义检索框架。专家系统作为语义检索框架的语义推理部分，承载着系统的核心技术。语义检索框架等效于在传统信息检索的表层搭建了一层预处理平台，它将查询信息通过中文分词、领域划分、句子类型判断、句子匹配和专家系统等技术进行处理，以提取句子语义信息。最后本文构建了博文语义检索系统，以验证web语义框架研究的可行性。系统采用spring mvc基础架构，以jsp为主要页面展示结果。当用户请求信息时，系统通过DispatcherServlet进行控制导航，系统后台采用jena作为专家系统推理机制，以lucene作为传统信息检索框架。知识库采用本体语言建模，规则库是集合系统规则与自定义规则而成。通过试验证明，该系统的查全率和查准率相比传统的web检索系统有明显的提高。

文物知识图谱构建与检索关键技术研究与实现

这是一篇关于文物本体,知识图谱,语义检索,兴趣建模,个性化排序的论文, 主要内容为文物中蕴含了大量的历史、艺术和文化等设计知识,是文化创意产业的一个重要灵感来源。目前的文物数字化工作已经取得了一定的进展,但主要局限于文物基本信息存储以及数量统计等,用于宣传和展览文物为主。对于创意设计领域而言,还没有一个可供设计师使用的文创设计辅助平台,而且传统的文物信息检索能力也很差。因此,本文研究了基于本体的文物知识图谱构建方法,以及基于知识图谱的个性化语义检索模型,并开发了文物知识图谱集成平台,从而帮助设计师更好地进行创意设计。本文具体的研究成果如下:一、文物知识图谱构建技术。本文首先对创意设计的文物知识特征进行了分析;接着针对文物领域的特点,在七步法和骨架法的基础上进行改进,提出了文物本体构建方法;然后利用该方法完成了文物本体的构建;最后基于构建好的文物本体,完成了文物知识图谱的构建。二、面向创意设计的个性化语义检索框架。本文首先研究了基于知识图谱的语义检索模型和基于设计师偏好的兴趣模型构建,接着提出了面向创意设计的个性化排序算法,最后综合这三个模型,提出了面向创意设计的个性化语义检索框架,使系统能够在语义层面理解设计师的检索意图,又能够针对不同的设计师提供个性化的检索服务,同时还能在创意设计层面,激发设计师的创作灵感,增强设计师的用户体验。三、文物知识图谱集成平台构建。基于上述的研究成果,本文设计并实现了文物知识图谱集成平台。平台分为两部分,一是前台展示系统,供设计师进行检索和浏览文物使用;二是后台管理系统,供文博专家进行文物知识的管理。整个系统采用B/S架构,使用开源服务端框架SSI进行开发,界面清爽,简单易用。

吉林服务业网站的设计与实现

这是一篇关于吉林服务业,本体,语义检索,网站开发的论文, 主要内容为随着国际互联网的飞速发展,人类社会已经由信息匮乏的时代进入到信息极度饱和的时代,如何在众多的信息中寻找真实有用的信息,成为当今困扰人们的一大难题,区域性的信息服务类网站可以解决上述问题。本文通过建设吉林服务业网站,明确地界定信息服务的对象和地域。吉林服务业可以完整地提供吉林省服务业的信息,解决信息服务的时效性和完整性的问题,进一步提升吉林省服务业信息的准确性。吉林服务业网站的内容贴近百姓生活,以专业和体贴的方式服务于受众。本论文主要通过对吉林服务业网站的设计与实现,重点解决吉林省内区域性信息查询的问题。首先分析国内外区域性服务类网站的研究现状和区域性服务类网站的功能与作用,确定了吉林服务业网站的建设目标；然后根据吉林服务业网站的需求分析,建立网站的架构；并对网站的数据库、检索方式和后台管理进行设计。由于传统的网站信息检索结果存在准确率低和漏检等问题。为了解决这类问题,吉林服务业网站采用建立领域本体,使用语义检索的检索方式。本文重点研究服务业本体的构建,对本体构建和语义检索进行研究,分析信息服务类网站的语言标准,研究本体构建方法和信息服务业语义化过程。使用先决条件距离和扩展的先决条件距离算法实现网站语义检索功能。网站的前台设计使用CSS+DIV框架结构模式,后台使用ASP技术实现系统的主要功能。吉林服务业网站已经开始运营,基于本体的语义检索方式的运用,提高了检索效果,使网站运行收到了良好的效果。

基于本体的制造资源建模与智能搜索研究开发

这是一篇关于云制造,本体建模,智能匹配,语义检索,体系结构的论文, 主要内容为云制造是顺应时代发展要求而产生的一种先进制造新模式,它的核心思想是充分的集成和共享制造企业间的制造资源,消除冗沉,优化配置,达到制造资源利用最大化。本文以陕西省自然科学基金项目“面向云制造的制造资源优化配置研究”为研究背景,对实现云制造的关键技术进行了重点研究。取得了以下所述的研究成果:1、将本体技术引入到了制造资源及加工任务建模方法之中,分析了本体技术在语义建模中的运用,详细的划分了制造资源类别,构建了制造资源本体层次模型,提出了基于本体技术的DSBFS模型构建方法,并通过DSBFS方法建立了制造资源和加工任务的可拓展本体模型,最后给出了具体的本体建模实例,并运用语义Web本体语言OWL对实例的资源本体和加工任务本体进行了规范描述。2、提出了基于本体映射的云制造资源与加工任务智能匹配算法,解决了云制造环境下的制造资源发现的语义异构、本体异构和搜索效率不高的问题,在建立了云制造资源及加工任务的统一本体模型之后,构建了资源匹配模型,将资源发现转化为制造资源本体和加工任务本体之间的映射匹配来求解,设计了资源发现智能匹配算法,将匹配流程分为状态匹配、领域匹配、功能匹配、服务匹配和综合匹配五个阶段,最后通过仿真实验对匹配算法做了详细说明。3、提出了在语义Web环境下基于本体的制造资源语义推理检索方法,详细的设计了制造资源搜索匹配规则,实现了对制造资源本体OWL文件的接入、访问和推理。4、在详细分析云制造服务系统功能需求模块的基础上,设计了云制造服务系统的功能结构框架。基于云计算体系架构特点,设计了云制造服务系统的体系结构,并阐述了系统的详细工作流程。5、运用软件技术开发了云制造服务平台原型系统。原型系统为B/S架构,系统底层数据库采用My SQL数据库,系统后台采用Java编程语言,系统前端显示采用JSP、Java Script、Ajax、JQuery等技术,开发平台采用J 2EE架构。在原型系统功能模块的实际运用中,证明了文章所提理论技术的正确性。